新加坡的 TVConal 使用 NVIDIA Metropolis、TAO 工具套件和 SDK 建立了一個(gè)自動(dòng)標(biāo)記體育比賽詳情的 AI 視頻分析平臺(tái)。

體育運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。高科技初創(chuàng)企業(yè) TVConal 的總經(jīng)理 Masoumeh Izadi 表示，以板球比賽為例，每場(chǎng)比賽都會(huì)產(chǎn)生數(shù)百萬個(gè)視頻幀數(shù)據(jù)點(diǎn)供體育分析師仔細(xì)研究。

這家總部位于新加坡的公司使用NVIDIA AI 和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)驅(qū)動(dòng)其體育視頻分析平臺(tái)，讓包括運(yùn)動(dòng)隊(duì)、聯(lián)賽和電視廣播公司等用戶能夠從這些海量數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)獲得表現(xiàn)洞察。

TVConal 是 “Television Content Analytics” 的簡(jiǎn)稱。該公司提供各種體育項(xiàng)目的視頻分析并以板球、網(wǎng)球、羽毛球和足球?yàn)橹鳌?/span>

其平臺(tái)由NVIDIA Metropolis視覺 AI 應(yīng)用框架驅(qū)動(dòng)，可以檢測(cè)比賽中的重要事件、對(duì)運(yùn)動(dòng)員的行為進(jìn)行建模、做出運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)等。這些功能有助于剖析體育比賽中的微小細(xì)節(jié)，使運(yùn)動(dòng)隊(duì)能夠在賽場(chǎng)上做出更加明智的決定。

TVConal 是NVIDIA初創(chuàng)加速計(jì)劃成員。這項(xiàng)免費(fèi)計(jì)劃為使用先進(jìn)技術(shù)革新行業(yè)的初創(chuàng)企業(yè)提供支持。

自動(dòng)比賽標(biāo)簽生成

用于創(chuàng)建比賽中重要事件時(shí)間線的比賽標(biāo)簽對(duì)體育視頻分析至關(guān)重要。使用標(biāo)簽生成的詳細(xì)報(bào)告為裁判員、教練員、運(yùn)動(dòng)員和體育迷提供性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和視覺反饋。

Izadi 表示，由于動(dòng)作和其他比賽事件發(fā)生在一瞬間，因此一些體育賽事需要多達(dá)20名記錄員一起工作才能完成實(shí)時(shí)標(biāo)簽，這項(xiàng)工作既耗時(shí)又費(fèi)力。

有了 TVConal 的平臺(tái)，體育分析人師只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)，就可以從視頻幀中提取信息，因?yàn)?a target="_blank">人工智能有助于自動(dòng)準(zhǔn)確地實(shí)時(shí)標(biāo)記比賽。這讓分析師有時(shí)間深入挖掘數(shù)據(jù)，并為團(tuán)隊(duì)提供更詳細(xì)的反饋。

該平臺(tái)還可以捕捉到肉眼可能錯(cuò)過的關(guān)鍵時(shí)刻或犯規(guī)動(dòng)作。

Izadi 表示：“如果一名運(yùn)動(dòng)員做出了一個(gè)犯規(guī)動(dòng)作，即便該動(dòng)作超出了人類的毫秒級(jí)處理能力，該平臺(tái)也可以檢測(cè)到該動(dòng)作并通知裁判員及時(shí)采取行動(dòng)。”

TVConal 的平臺(tái)使用NVIDIA Metropolis構(gòu)建，簡(jiǎn)化了從邊緣到云的 AI 視頻分析應(yīng)用開發(fā)、部署與擴(kuò)展。Metropolis 包括預(yù)訓(xùn)練模型、訓(xùn)練和優(yōu)化工具、軟件開發(fā)工具包、CUDA-X 庫(kù)等，它們都經(jīng)過優(yōu)化，可在基于NVIDIA EGX 企業(yè)平臺(tái)的NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)上運(yùn)行以實(shí)現(xiàn)加速計(jì)算。

Izadi 表示：“NVIDIA 的軟件工具、框架和硬件讓我們能夠更快進(jìn)行迭代并以更短的周期和更低的成本將創(chuàng)意推向市場(chǎng)。”

TVConal 使用NVIDIA DeepStream SDK簡(jiǎn)化視頻處理管道、使用NVIDIA 預(yù)訓(xùn)練模型和TAO 工具套件加速 AI 訓(xùn)練并使用NVIDIA TensorRT SDK優(yōu)化推理。

憑借 DeepStream，TVConal 團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崟r(shí)處理現(xiàn)場(chǎng)視頻和音頻流，達(dá)到匹配視頻幀率的必要速度。TensorRT 庫(kù)還幫助 TVConal 轉(zhuǎn)換其機(jī)器學(xué)習(xí)模型，在保持準(zhǔn)確性的同時(shí)更快處理數(shù)據(jù)。

作為 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員，TVConal 可以獲得技術(shù)資源、行業(yè)專家和產(chǎn)品上市支持。

該公司的客戶包括國(guó)際制作公司 NEP Group、巴基斯坦板球委員會(huì)等。

Izadi 強(qiáng)調(diào)：“我們需要從越來越多的體育內(nèi)容中提取價(jià)值。到 2028年，全球體育分析市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)20% 以上。自動(dòng)視頻處理是體育領(lǐng)域的一項(xiàng)革命性技術(shù)，我們十分期待著能夠建立更加先進(jìn)的模型和管道來推動(dòng)這場(chǎng)變革繼續(xù)發(fā)展。”

全球越來越多的創(chuàng)新企業(yè)正在使用NVIDIA Metropolis進(jìn)行體育分析，包括初創(chuàng)企業(yè) Pixellot、Track160和 Veo。

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