近日，數(shù)字成像公司OmniVision宣布發(fā)布了一款新的傳感器芯片，這是第一款將秘密水印印在圖像上的芯片。該傳感器具有高分辨率和寬視野的特點，設計用于安全攝像頭。就像貨幣上的水印一樣，數(shù)字水印旨在證明圖像或視頻的真實性。然而，在錯誤信息和深度偽造的時代，新芯片是否足以可靠地證明數(shù)字媒體的真實性仍有待觀察。

與2000年代早期的數(shù)字水印嘗試不同，OmniVision的水印不會以任何人類可感知的方式改變圖像或視頻，該嘗試將可見的時間戳或其他元數(shù)據(jù)放在圖像角落的橫幅上。取而代之的是，在隨機選擇的原始相機數(shù)據(jù)中嵌入一條秘密消息。為每個圖像或視頻幀重新選擇比特，負責的電路嵌入芯片上。即使在壓縮為jpeg、mp4或其他格式后，水印仍保持隱藏但保留。

總部位于加利福尼亞州的OmniVision新興細分市場經理Devang Patel表示：“根據(jù)我們的實施，即使在您完成所有這些處理后，水印仍會保留在您的內容中，但您將無法看到它?！?/p>

為了驗證水印，相機制造商OmniVision或相機所有者必須運行專有的提取算法。該算法提取嵌入的32字節(jié)機密信息，其中可能包含日期和時間、用戶或制造商信息或任何其他消息。理想情況下，這可以用來證明媒體的真實性，甚至可以在法庭上作為證據(jù)。我們聯(lián)系了OmniVision最大的競爭對手索尼和三星，尋求置評，但沒有得到回復。

Patel說，隱藏水印有幾個優(yōu)點。首先，保留了整個原始圖像，因此不存在重要內容被水印阻擋的風險。這對于安全攝像頭來說尤其重要，因為它的動作可能發(fā)生在屏幕的任何角落。其次，由于水印很難檢測，因此也很難進行反向工程和篡改。

加州大學伯克利分校電氣工程和計算機科學教授、數(shù)字圖像取證專家Hany Farid表示，“這雖然很難，但也并非完全不可能。幾十年來，我們一直在嘗試做數(shù)字水印。但問題是，它很不穩(wěn)定?！?/p>

Farid同意，打擊篡改或捏造內容的正確方法是由攝影師和攝像師等制作人證明真實性，而不是由最終用戶（如社交媒體和YouTube觀眾）在事后試圖發(fā)現(xiàn)欺詐行為。Farid是內容來源和真實性聯(lián)盟（C2PA）的指導委員會成員，這是一個由Adobe領導的旨在打擊網上誤導信息的組織。他還是照片和視頻驗證公司Truepic的顧問委員會成員。

今年早些時候，C2PA發(fā)布了第一個認證媒體內容來源的技術標準。與水印不同，C2PA的標準不將元數(shù)據(jù)嵌入圖像本身。相反，元數(shù)據(jù)與圖像一起打包，并進行加密簽名。數(shù)字簽名記錄在賬本、區(qū)塊鏈或其他方面。對圖像的任何修改或編輯都將被記錄、重新簽名并添加到分類賬中。這樣，任何想要驗證圖像的人都可以訪問其完整歷史。這一標準尚未被大型媒體創(chuàng)作者和發(fā)行商采納。

正如貨幣具有不止一種安全特性一樣，數(shù)字內容也可以從其所能獲得的所有安全性中受益。“我認為所有這些技術都很有用，”Farid說，“我喜歡來自多個方向的解決方案?！?/p>

審核編輯 ：李倩