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一種基于可靠度估計(jì)的到達(dá)時(shí)間差濾波方法

iotmag ? 來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 作者:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) ? 2022-11-04 10:28 ? 次閱讀
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摘 要 :由于硬件資源、應(yīng)用環(huán)境等條件限制,各接收站采集的信號(hào)中不可避免存在噪聲,因此,高精度的到達(dá)時(shí)間差測(cè)量仍極具挑戰(zhàn)。文中給出了一種基于可靠度的信號(hào)到達(dá)時(shí)間差濾波方法,在一段時(shí)間內(nèi)采集多組信號(hào),對(duì)各組信號(hào)進(jìn)行獨(dú)立的時(shí)差測(cè)量和可靠度估計(jì) ;根據(jù)可靠度估計(jì)濾波算法,濾除低于預(yù)設(shè)可靠度閾值的測(cè)量時(shí)差,降低不確定時(shí)延導(dǎo)致的誤差,提高了單組信號(hào)時(shí)差測(cè)量的準(zhǔn)確度。

0 引 言

到達(dá)時(shí)間差(Time Difference of Arrival, TDOA)是一種常用的無(wú)線(xiàn)信號(hào)源定位技術(shù) [1-4]。它通過(guò)測(cè)量信號(hào)到達(dá)各接收站接收天線(xiàn)的時(shí)間差,來(lái)計(jì)算信號(hào)源到達(dá)各接收天線(xiàn)的距離差,從而計(jì)算出信號(hào)源的位置。使用該技術(shù)進(jìn)行定位時(shí),到達(dá)時(shí)間差的測(cè)量準(zhǔn)確度決定了定位準(zhǔn)確度。

影響到達(dá)時(shí)間差測(cè)量準(zhǔn)確度的因素主要包括 :各接收站之間的時(shí)間同步性、接收信號(hào)帶寬、接收機(jī)采樣率等,尤其當(dāng)信號(hào)在空氣中非視距傳輸時(shí),受到應(yīng)用環(huán)境中建筑物、樹(shù)木等障礙物的影響,信號(hào)傳輸?shù)礁鹘邮仗炀€(xiàn)的過(guò)程中,可能會(huì)出現(xiàn)反射、衍射、散射等現(xiàn)象,使得接收信號(hào)引入不確定時(shí)延,即測(cè)量到達(dá)時(shí)間差偏離視距距離差,最終導(dǎo)致目標(biāo)定位不準(zhǔn)確 [5-8]。

在實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中無(wú)法做到無(wú)遮擋。因此,如何在系統(tǒng)硬件資源、環(huán)境因素不變的情況下,利用信號(hào)處理技術(shù)提高到達(dá)時(shí)間差的測(cè)量準(zhǔn)確性,是一個(gè)有實(shí)際意義且富有挑戰(zhàn)的課題。

1 可靠度估計(jì)與濾波算法

本文所提方法主要解決非視距傳輸時(shí)接收信號(hào)引入的不確定時(shí)延,即在信號(hào)帶寬、采樣率確定、環(huán)境因素不可避免的情況下,如何提高兩路信號(hào)到達(dá)時(shí)間差測(cè)量準(zhǔn)確度的問(wèn)題。為解決上述問(wèn)題,提供了一種基于可靠度估計(jì)的時(shí)差測(cè)量濾波算法,該方法對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的多個(gè)時(shí)刻點(diǎn)獲取的幾組信號(hào)進(jìn)行時(shí)差測(cè)量,然后計(jì)算每個(gè)獨(dú)立時(shí)差的可靠度,最終濾除可靠度低的時(shí)差。在上述方法中,假設(shè)多組信號(hào)采集過(guò)程中,信號(hào)源的位置基本不變,因此,使用該方法時(shí),應(yīng)根據(jù)信號(hào)源移動(dòng)速度選取采集組數(shù)和采集時(shí)間間隔。

1.1 互相關(guān)法測(cè)量時(shí)差

設(shè) 2 個(gè)接收站 S1 和 S2,在一段時(shí)間 [tmin, tmax] 內(nèi)的 X 個(gè)時(shí)刻點(diǎn) (t1, t2, ..., tX) 采集了 X 組信號(hào)。設(shè)該段時(shí)間內(nèi),信號(hào)源位置變化很小,可忽略不計(jì)(依據(jù)信號(hào)源移動(dòng)速度,通過(guò)對(duì)tmax-tmin 進(jìn)行合適選取設(shè)計(jì),可滿(mǎn)足該假設(shè)條件)。

各接收站通過(guò)接收天線(xiàn)接收到信號(hào)后,通過(guò)接收機(jī)信號(hào)放大、下變頻、A/D 采樣等處理后,將得到同相分量 I 路與正交分量 Q 路信號(hào),fs 為接收機(jī) A/D 采樣頻率。設(shè)接收站S1 在 t1 時(shí)刻采集的信號(hào)經(jīng)過(guò)處理后,得到的同相信號(hào)分量為I1t1(n)、正交信號(hào)分量為 Q1t1(n),接收站 S2 在 t1 時(shí)刻采集的信號(hào)經(jīng)處理后的同相信號(hào)分量為 I2t1(n),正交信號(hào)分量為Q2t1(n),則接收站 S1、接收站 S2 在 t1 時(shí)刻的信號(hào)幅度序列A1t1(n)、A2t1(n) 可表示為 :

111da950-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

設(shè) Rt1(m) 為 2 個(gè)信號(hào)幅度序列的互相關(guān)函數(shù),通過(guò)求互相關(guān)峰值對(duì)應(yīng)的時(shí)間變量可求得 2 個(gè)序列的時(shí)差。

1132837a-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

式中:m 為時(shí)間變量,表示將信號(hào)延遲或提前 m 個(gè)采樣間隔周期;|·| 為求絕對(duì)值運(yùn)算; 當(dāng) (n+m) [1, N] 時(shí),A2t1(n+m)=0;M 為算法預(yù)設(shè)參數(shù),設(shè)系統(tǒng)監(jiān)控區(qū)域?yàn)?D,當(dāng)信號(hào)源處于該區(qū)域內(nèi)任一位置時(shí),信號(hào)源與接收站 S1、接收站 S2 的最大視距距離差為 Lmax,M 可由下式計(jì)算得到:

11446a18-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

式中:c 為電磁波在空氣中的傳播速度,c ≈ 3×108 m/s;fs為 A/D 采樣頻率。

當(dāng)互相關(guān)最大時(shí),此時(shí)對(duì)應(yīng) 2 個(gè)信號(hào)的時(shí)差。即求出互相關(guān)最大時(shí)的時(shí)間變量 ,然后換算為時(shí)間差 TDOAt1,如下所示 :

11584006-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

1.2 測(cè)量時(shí)差可靠度估計(jì)

計(jì)算時(shí)差互相關(guān)時(shí),互相關(guān)函數(shù)的峰值越凸起,則該時(shí)差測(cè)量值越可信,即可靠度越高。定義時(shí)差測(cè)量值的可靠度為 Dept1,可按下述方法進(jìn)行估計(jì)。

(1)計(jì)算出互相關(guān)的峰值 Rmt1ax :

1179efda-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(2)將互相關(guān)函數(shù) Rt1(m) 歸一化到 [0, 1] 區(qū)間,設(shè)歸一化后的互相關(guān)函數(shù)為 t1(m) :

118ce0e0-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(3)求歸一化的互相關(guān)函數(shù) t1(m) 的平均值 t1ave:

11a98786-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

(4)求時(shí)差測(cè)量值 TDOAt1的置信度 Dept1:

11bdedac-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

1.3 時(shí)差濾波算法

求出 2 個(gè)接收站在 X 個(gè)時(shí)刻點(diǎn)(t1, t2, ..., tX)采集到的信號(hào)的時(shí)差(TDOAt1, TDOAt2, ..., TDOAtX),以及它們對(duì)應(yīng)的可靠度(Dept1, Dept2, ..., DeptX)。預(yù)設(shè)可靠度閾值為 DepLth,時(shí)差濾波算法是將可靠度低于閾值 DepLth的時(shí)差濾除。

11db00f4-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為測(cè)試可靠度估計(jì)的時(shí)差測(cè)量濾波算法的有效性,搭建測(cè)試平臺(tái),4 個(gè)接收站通過(guò)與處理中心相連,站與站之間相距約 500 m,在處理中心的控制下,在指定時(shí)刻開(kāi)始采集200 組數(shù)據(jù),2 個(gè)相鄰時(shí)刻相差 10 ms,采樣率 fs=14 MHz,各接收站每次采集 N=4 096 個(gè)點(diǎn),輸出 IQ 兩路信號(hào)。4 站接收機(jī)布置示意圖如圖 1 所示。

11ecfbec-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

將信號(hào)源分別置于 4 站接收機(jī)所包含區(qū)域的東、西、南、北、中 5 個(gè)定點(diǎn)位置進(jìn)行 TDOA 定位測(cè)試,在可靠度估計(jì)濾波算法使用前和使用后分別計(jì)算定位誤差,對(duì)比結(jié)果見(jiàn)表 1、表 2 所列。

120bf678-5be7-11ed-a3b6-dac502259ad0.png

通過(guò)測(cè)試對(duì)比,證明可靠度估計(jì)濾波算法可以濾除受環(huán)境噪聲影響嚴(yán)重的采樣信號(hào),有效解決信號(hào)在非視距傳輸時(shí)引入的不確定時(shí)延,提高定位時(shí)差的測(cè)量精度,從而提高TDOA定位精度。

3 結(jié) 語(yǔ)

本文針對(duì)信號(hào)在空氣中非視距傳輸時(shí),受應(yīng)用環(huán)境中建筑物、樹(shù)木等障礙物的影響,使得接收信號(hào)引入不確定時(shí)延的問(wèn)題,提出對(duì)每個(gè)時(shí)差測(cè)量的結(jié)果進(jìn)行可靠度估計(jì),濾除可靠度低的時(shí)差測(cè)量結(jié)果。測(cè)試結(jié)果表明,此舉可以有效避免噪聲(接收機(jī)內(nèi)部噪聲、外界干擾信號(hào)、環(huán)境遮擋等)對(duì)單次時(shí)差測(cè)量的影響,提高 TDOA 定位準(zhǔn)確度 [9-10]。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:論文速覽 | 一種基于可靠度估計(jì)的到達(dá)時(shí)間差濾波方法

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