企業(yè)的高效運(yùn)營(yíng)，離不開高質(zhì)量、有競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品。在產(chǎn)品研發(fā)、驗(yàn)證以及生產(chǎn)流程中，測(cè)試提供了反應(yīng)產(chǎn)品性能和質(zhì)量的重要數(shù)據(jù)，是能夠覆蓋產(chǎn)品生命周期的重要支撐環(huán)節(jié)。因此，測(cè)試數(shù)據(jù)的有效獲取和分析利用，正在成為企業(yè)提高生產(chǎn)力、加速創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的關(guān)鍵途徑。

在2022第四屆中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型暨卓越運(yùn)營(yíng)國(guó)際峰會(huì)上，NI大中華區(qū)智能制造業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理趙春雷，以《數(shù)據(jù)智能管理 - 連通數(shù)據(jù)孤島，加速制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》為題發(fā)表演講，向業(yè)界分享了NI以軟件為核心的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試連通產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，賦能不同制造業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用落地。

NI大中華區(qū)智能制造業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理趙春雷正在演講

從測(cè)試自動(dòng)化到測(cè)試數(shù)字化的挑戰(zhàn)

“從工業(yè)4.0的演進(jìn)到智能制造對(duì)測(cè)試的需求分析，我們發(fā)現(xiàn)：作為制造關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，測(cè)試正在經(jīng)歷一場(chǎng)‘從測(cè)試自動(dòng)化到標(biāo)準(zhǔn)化再到數(shù)字化’的轉(zhuǎn)型過(guò)程?！壁w春雷表示。企業(yè)希望通過(guò)測(cè)試獲取、篩選數(shù)據(jù)，再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并加以利用，以期提高產(chǎn)品的質(zhì)量，加速產(chǎn)品的上市。測(cè)試的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，旨在連接產(chǎn)品生命周期各階段的測(cè)試數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和使用過(guò)程，從而更好地利用這些寶貴的數(shù)字資產(chǎn)。

測(cè)試同樣面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型

然而，當(dāng)前制造行業(yè)常見的情況卻是：產(chǎn)品從研發(fā)到驗(yàn)證、生產(chǎn)，再到客戶使用的過(guò)程中，測(cè)試固然產(chǎn)生了大量數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)分散在不同環(huán)節(jié)、不同部門，并由不同的軟件平臺(tái)如PLM、ERP、MES、CRM等分別管理。同時(shí)，各個(gè)部門的測(cè)試數(shù)據(jù)格式、需求標(biāo)準(zhǔn)存在較大差異，難以連通并深入挖掘，從而形成了一個(gè)個(gè)事實(shí)上的數(shù)據(jù)孤島。在企業(yè)中，測(cè)試數(shù)據(jù)一般由IT部門負(fù)責(zé)管理，但OT部門才是需要使用這些測(cè)試數(shù)據(jù)的角色。因此，數(shù)據(jù)孤島極大阻礙了測(cè)試數(shù)據(jù)在部門間高效的流轉(zhuǎn)以及深入、有效的利用。

那么，如何打破數(shù)據(jù)孤島？趙春雷表示，NI的標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試平臺(tái)和產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)分析工具，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試貫穿產(chǎn)品研發(fā)、驗(yàn)證及生產(chǎn)流程，真正連通了不同環(huán)節(jié)、不同部門的數(shù)據(jù)孤島，解放OT部門的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，幫助客戶從產(chǎn)品生命周期的全視角分析數(shù)據(jù)、洞察數(shù)據(jù)的內(nèi)涵，并有效地加以利用。

NI產(chǎn)品全生命周期分析策略

數(shù)據(jù)格式的歸一化難題

除了運(yùn)營(yíng)管理層面的數(shù)據(jù)連通，數(shù)據(jù)格式的歸一化也是測(cè)試數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大難題。在制造行業(yè)，被測(cè)物可以是汽車、傳感器或者芯片，測(cè)試設(shè)備也可能包括NI和其他廠商的產(chǎn)品，而測(cè)試過(guò)程更是覆蓋從研發(fā)到生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)?？梢哉f(shuō)，數(shù)據(jù)來(lái)源及其復(fù)雜，數(shù)據(jù)格式及其多樣。NI如何解決這一挑戰(zhàn)？

趙春雷表示：“NI企業(yè)級(jí)的測(cè)試和數(shù)據(jù)分析管理是以產(chǎn)品測(cè)試數(shù)據(jù)為中心，以測(cè)試數(shù)據(jù)的有效利用為主線，自上而下推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?！盢I正提供從邊緣端到云端的整體解決方案，其中所有的軟硬件均采用標(biāo)準(zhǔn)化的設(shè)計(jì)，并且能夠覆蓋產(chǎn)品生命周期各個(gè)階段的測(cè)試需求。

與此同時(shí)，NI構(gòu)建了完善的測(cè)試運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)，用于管理測(cè)試設(shè)備、測(cè)試運(yùn)營(yíng)及測(cè)試數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)能夠使標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)試成為數(shù)據(jù)湖的一部分，與第三方的企業(yè)級(jí)系統(tǒng)如MES、PLM、ERP、CRM等進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)連接。此外，生產(chǎn)制造和產(chǎn)品生命周期還包括相關(guān)的流程數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、使用數(shù)據(jù)及維修數(shù)據(jù)。NI平臺(tái)將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化和綜合處理，經(jīng)由產(chǎn)品分析軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，進(jìn)而實(shí)時(shí)、智能優(yōu)化產(chǎn)品測(cè)試方案及生產(chǎn)流程。這就是NI連通測(cè)試和數(shù)據(jù)、加速制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體解決方案。

對(duì)全生命周期的海量測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理

實(shí)際上，NI的測(cè)試運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)在滿足大規(guī)模測(cè)試系統(tǒng)管理需求的同時(shí)，還擁有非?？捎^的管理效率。舉個(gè)例子，NI某位客戶的生產(chǎn)產(chǎn)品有1萬(wàn)多種，隨時(shí)可能工作的設(shè)備有2500多臺(tái)，單個(gè)產(chǎn)品的每小時(shí)產(chǎn)能是2000多片，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量更是達(dá)到1.5G左右。顯然，這些海量數(shù)據(jù)的跟蹤分析是非常困難的。

在應(yīng)用NI SystemLink之后，該客戶所有的資產(chǎn)和數(shù)據(jù)得到了有效管理，工廠的效率得到了提升。管理部門可以通過(guò)產(chǎn)能的分析來(lái)優(yōu)化產(chǎn)線，及時(shí)進(jìn)行調(diào)配；研發(fā)部門可以實(shí)時(shí)獲取可信的產(chǎn)品和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，及時(shí)優(yōu)化產(chǎn)品模型。

不僅是SystemLink，NI還擁有眾多強(qiáng)大的軟硬件解決方案，以滿足客戶廣泛的測(cè)試需求。NI專家正在分享更多解決方案以及實(shí)際應(yīng)用案例哦，關(guān)注智能制造的小伙伴們，快來(lái)圍觀吧！