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華為胡厚崑:如何在數字化轉型過程中實現跨越式發(fā)展

華為 ? 來源:華為 ? 作者:華為 ? 2022-09-20 11:26 ? 次閱讀
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9月19日,第七屆華為全聯(lián)接大會(HUAWEI CONNECT 2022)首站在曼谷召開。本屆大會以“釋放數字生產力”為主題,邀請到全球近萬名ICT行業(yè)領袖、專家、合作伙伴等嘉賓共同就如何釋放數字生產力,推動數字經濟發(fā)展,發(fā)展數字生態(tài)等議題展開探討。

華為輪值董事長胡厚崑發(fā)表了題為“釋放數字生產力”的主題演講,并提出推進千行百業(yè)數字化轉型的三大核心舉措:基礎設施先行,持續(xù)提升聯(lián)接和計算能力;堅定擁抱云,從“上好云”到“用好云”,助力企業(yè)數字化轉型實現跨越式發(fā)展;積極構建本地數字生態(tài),培育數字人才,并助力中小企業(yè)發(fā)展。

面向未來,我們看到數字化、智能化是人類社會發(fā)展的最確定趨勢,這既是挑戰(zhàn),也是機遇。當前,各行業(yè)對數字化轉型的迫切需求以及ICT能力的快速迭代和創(chuàng)新推動了全球數字化進入快車道。

從數字化需求來看,疫情持續(xù)反復,全球經濟波動變化,迫切需要先進生產力來驅動產業(yè)升級,促進經濟發(fā)展,而以數字技術驅動的先進科技生產力,正是經濟與社會發(fā)展的源動力。我們看到過去兩年疫情導致全球GDP增長波動,唯有數字經濟始終保持正增長,2021年同比增長達到15.6%。

從數字技術供給來看,互聯(lián)網、大數據、云計算、人工智能、5G等技術加速創(chuàng)新,日益成熟。數據、算力、算法的突破帶來AI能力大幅提升,在自然語言處理、視覺識別等多領域都已經超越了人類自身的水平;云計算持續(xù)創(chuàng)新,預計到2025年,全球有85%的企業(yè)將采用云優(yōu)先戰(zhàn)略(Gartner);聯(lián)接技術在無線、固網領域也正全面邁向5.5G。

從數字技術的應用程度來看,數字技術已經日益融入經濟社會發(fā)展各領域和全過程,在各行各業(yè)廣泛應用。我們可以看到,從辦公領域到生產領域,從簡單技術到復雜技術應用,數字應用的場景涉及自動駕駛、遠程操控、AI檢測等,在港口、制造、能源等行業(yè)普及,并帶來生產效率的大幅提升。

因此,我們認為,釋放數字生產力正當時。

數字化發(fā)展成熟度有差異,

但仍呈現出共性的挑戰(zhàn)和關注點

毫無疑問,當前對大多數企業(yè)來說,沒有人會去懷疑數字化該不該做,大家更關心的是,數字化怎么做,怎么做得好。我們也看到,不同的國家、行業(yè)和企業(yè),數字化發(fā)展成熟度有差異,但仍呈現出共性的挑戰(zhàn)和關注點。我們總結了四類共性問題:

首先,數字基礎設施仍需加強。

一方面,對數字化轉型剛起步的國家/企業(yè)來說,聯(lián)接、計算的基礎設施仍然比較薄弱;另一方面,數字化轉型比較早、進程比較快的國家/企業(yè),對聯(lián)接和計算都提出更高的要求。千行百業(yè)場景多樣,需要千億級聯(lián)接、10倍的帶寬、低至微秒的時延和工業(yè)級的穩(wěn)定性,同時,數據量的激增也要求算力百倍增長。

第二,先進技術(如AI、大數據等)在行業(yè)場景落地難。

比如“場景很復雜,技術不能匹配”,比如“有想法,找不到合適的方案”,再比如“缺乏數字化經驗和人才”。我們看到,有些港口已經開始使用AI來提高碼頭調度的效率,但要用好AI并不容易。不僅需要自建IT設備和開發(fā)環(huán)境,還需要多名經驗豐富的博士花費3-6個月時間,來開發(fā)AI應用。

第三,伴隨著數字化轉型的深入,行業(yè)應用需求量急劇提升。

IDC預測,到2024年數字經濟的發(fā)展將孕育出超過5億個新應用/服務,這與過去40年間出現的應用數量相當?;趥鹘y(tǒng)模式的應用開發(fā)、部署和運行效率低,無法滿足海量需求。

如何推進千行百業(yè)的數字化,基于華為與客戶、伙伴的探索和實踐,在此分享三點建議:發(fā)展基礎設施、堅定擁抱云實現跨越式發(fā)展,促進本地數字生態(tài)發(fā)展。

基礎設施先行,

打造國家/企業(yè)數字化底座

首先,數字化轉型,基礎設施先行。

聯(lián)接,是實現行業(yè)數字化的第一步。千行百業(yè)的數字化,需要聯(lián)接物和機器,這樣才能使數據采得到、流得通。伴隨著行業(yè)應用從園區(qū)走入車間,從辦公室走向港口、礦山,更豐富的行業(yè)場景,對5G、光和IP等數字設施提出更高的要求。為此,華為聯(lián)合產業(yè)伙伴,共同定義了5.5G、F5.5G、Net5.5G等演進方向,實現千億級物聯(lián)、10Gbps無處不在的帶寬、滿足工業(yè)先進網絡的低時延、高可靠等要求。

為了使數據算得好、算得快,我們還要加強計算基礎設施建設。行業(yè)數字化是數據驅動的轉型,必然帶來數據的海量增長。我們預測,到2030年,全球通用算力將增長10倍,AI算力將增長500倍。國家/企業(yè)需要構建面向多樣性計算、云-邊-端協(xié)同的算力基礎設施,以滿足海量終端和智慧應用場景的數據存儲和計算的需求。同時,華為將通過架構、系統(tǒng)層面的持續(xù)創(chuàng)新,去突破計算性能和效率的瓶頸,為行業(yè)提供最好的計算技術。

堅定擁抱云,

實現跨越式發(fā)展

其次,企業(yè)在數字化轉型過程中應堅定擁抱云,實現跨越式發(fā)展。

大家都清楚,云具有效率高、更便捷、資源配置更彈性的優(yōu)勢,對企業(yè)數字化轉型的價值非常大,現在上云的企業(yè)也越來越多。但是即使是上了云的企業(yè),也往往面臨“用不好”的問題。

過去,企業(yè)更多地是利用云的基礎設施服務,來獲取彈性的計算資源。現在,云已經發(fā)展出了新能力,我們把最新的AI、應用開發(fā)、大數據等技術,以及集成開發(fā)工具,都開放在云上,隨取隨用,同時提供相應的咨詢服務,幫助客戶用好這些技術和資源。

這里,我想分享兩個案例,看看企業(yè)如何通過使用云上的先進技術服務,實現了跨越式發(fā)展。

西安交通大學第一附屬醫(yī)院,使用華為云AI預訓練大模型,加速新藥研發(fā),將先導藥研發(fā)周期從數年縮短到1個月,研發(fā)成本降低70%。

新加坡綠聯(lián)國際銀行(GLDB)是新加坡首批面向企業(yè)的數字銀行。通常一家傳統(tǒng)銀行建立之初,光是構建核心系統(tǒng),一般就要2~3年的時間。而綠聯(lián)銀行基于云上的應用開發(fā)服務,不到1年時間即完成了銀行系統(tǒng)和業(yè)務應用上線,為業(yè)務發(fā)展贏得先機。未來,綠聯(lián)國際銀行可以在云上實現業(yè)務快速開發(fā)、迭代,為更多中小客戶群提供豐富的數字金融服務。

我們相信,華為可以幫助更多行業(yè)用好云,做好數字化。目前華為云提供240多種服務,5萬API,企業(yè)可以按需快速獲取新的技術能力,從而更聚焦自身業(yè)務創(chuàng)新,實現從傳統(tǒng)信息化到數字化、智能化的跨越式發(fā)展。

發(fā)展本地數字生態(tài),

培養(yǎng)新技術人才

最后,數字化轉型離不開本地數字生態(tài)的培養(yǎng)。

華為堅持開放,合作,共贏的生態(tài)理念,將在三方面與國家/企業(yè)攜手本地數字生態(tài)發(fā)展,包括攜手伙伴與開發(fā)者共筑行業(yè)數字化能力、培養(yǎng)數字人才、助力中小企業(yè)發(fā)展。

首先,在伙伴發(fā)展上,華為提出與伙伴技術共生和商業(yè)共贏的伙伴合作框架。技術共生目標是培育與發(fā)展伙伴能力,為伙伴提供專業(yè)化、差異化的發(fā)展計劃,幫助伙伴構建豐富的解決方案與服務,為客戶創(chuàng)造更多價值。

商業(yè)共贏目標是為伙伴提供市場、銷售、運營等多方面支持,共同發(fā)展,實現商業(yè)互贏。

其次,我們與各界合作,共同構建開放的人才生態(tài)。比如在歐洲,我們投資建設多所ICT學院助力歐洲數字化技能提升,自2011年以來,已在英、法、德等12個歐洲國家與院校合作累計培養(yǎng)ICT人才超過4000人;在亞太,通過華為東盟學院和未來種子計劃等,未來5年內再培養(yǎng)50萬ICT人才。

第三,對于初創(chuàng)企業(yè),我們提供大量資源,幫助他們以較低的前期成本更高效地使用云。未來三年,我們將為超過上萬家全球初創(chuàng)企業(yè)提供成本優(yōu)化、技術支持、創(chuàng)業(yè)培訓、商業(yè)資源等多維度賦能,幫助初創(chuàng)企業(yè)敏捷上云,專注創(chuàng)新。

千行百業(yè)數字化轉型既是挑戰(zhàn),也是機遇。華為將與客戶及伙伴攜手推進數字經濟發(fā)展,使能行業(yè)數字化轉型,釋放數字生產力,為經濟復蘇和社會發(fā)展提供源動力。

審核編輯:彭靜
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:華為胡厚崑:釋放數字生產力

文章出處:【微信號:huaweicorp,微信公眾號:華為】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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