在如今數(shù)據(jù)被稱為新經(jīng)濟(jì)時代的石油的大背景下，數(shù)據(jù)管道是什么？處于什么位置？其技術(shù)和演進(jìn)趨勢又是怎么樣的？

2022年7月12日，在CSDN云原生系列在線峰會第13期“現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧峰會”上，針對這些連續(xù)發(fā)問，下秒數(shù)據(jù)CEO蔡致暖對數(shù)據(jù)管道1.0至3.0的迭代過程及技術(shù)特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。

數(shù)據(jù)管道和ETL

數(shù)據(jù)管道是一種重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，ETL管道是最常用的數(shù)據(jù)管道。

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是底座，數(shù)據(jù)管道作為數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)倉庫的最佳拍檔，也是一種重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。

在了解數(shù)據(jù)管道具體是什么之前，首先要了解什么是ETL管道。ETL管道是從其源系統(tǒng)/數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，然后將其加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)庫中，從中獲取業(yè)務(wù)見解。

數(shù)據(jù)管道包含ETL管道，因為對于數(shù)據(jù)管道來說，數(shù)據(jù)的目的地不一定是數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫，也可以是其他的應(yīng)用程序，并且支持整個組織的數(shù)據(jù)編排、管理和使用。

數(shù)據(jù)管道中的步驟通常包括提取、轉(zhuǎn)換、組合、驗證、可視化以及其他此類數(shù)據(jù)分析過程。如果沒有數(shù)據(jù)管道，這些過程需要大量耗時而繁瑣的手動步驟，并給人為錯誤留下空間。數(shù)據(jù)管道的最佳類比是傳送帶，它能高效、準(zhǔn)確地將數(shù)據(jù)傳送到流程的每一步。例如，數(shù)據(jù)管道可幫助數(shù)據(jù)從SaaS應(yīng)用高效地流向數(shù)據(jù)倉庫等。

為什么說數(shù)據(jù)管道是重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施？

現(xiàn)如今企業(yè)數(shù)據(jù)孤島變得普遍，各類SaaS應(yīng)用的使用頻率越來越高。數(shù)據(jù)管道解決的是如何自動化地把不同來源的數(shù)據(jù)傳遞給組織中的人、系統(tǒng)、應(yīng)用程序，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。數(shù)據(jù)管道扮演的不僅僅是一個數(shù)據(jù)傳送帶的作用，它還需要把不同來源的數(shù)據(jù)，經(jīng)過技術(shù)手段變成業(yè)務(wù)價值再傳送出去，最終讓組織方便地使用數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)管道1.0：ETL技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)管道1.0的關(guān)鍵詞是ETL與數(shù)據(jù)倉庫，基于傳統(tǒng)ETL技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的的過程可劃分為五步：

定義數(shù)據(jù)項目及相關(guān)業(yè)務(wù)需求；

確定項目的相關(guān)數(shù)據(jù)源；

定義特定業(yè)務(wù)問題所需的數(shù)據(jù)模型（Schema）；

構(gòu)建ETL管道（提取、轉(zhuǎn)換和加載函數(shù)）；

進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并獲得業(yè)務(wù)見解。

其關(guān)鍵特征在于，數(shù)據(jù)在加載到數(shù)據(jù)倉庫之前需進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這是因為在20世紀(jì)90年代，存儲、計算和帶寬十分昂貴，因此在將數(shù)據(jù)裝入倉庫之前減少數(shù)據(jù)量至關(guān)重要。

傳統(tǒng)ETL技術(shù)的局限性

隨著數(shù)據(jù)處理技術(shù)的不斷演進(jìn)，傳統(tǒng)ETL技術(shù)難以適應(yīng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，有較多弊端顯現(xiàn)：

不夠靈活、伸縮性差，一旦業(yè)務(wù)規(guī)則變化，管道需重新設(shè)計；

需持續(xù)維護(hù)，開發(fā)工程師要深度參與，維護(hù)成本高；

技術(shù)復(fù)雜，可以使用各種不同的編程語言。

案例解析——業(yè)務(wù)邏輯稍復(fù)雜，維護(hù)成本奇高無比

上圖是一個典型的使用Kettle構(gòu)建的數(shù)據(jù)管道，涉及節(jié)點(diǎn)數(shù)量20余。在業(yè)務(wù)變化和需求修改增多的情況下，數(shù)據(jù)管道的復(fù)雜度和維護(hù)成本都會奇高無比。

數(shù)據(jù)管道2.0：ELT和云計算/大數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)管道2.0的主要目標(biāo)依舊是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，其關(guān)鍵詞是ELT與云計算/大數(shù)據(jù)。

在2.0階段，我們將ETL技術(shù)更換為ELT技術(shù)，這是因為隨著大數(shù)據(jù)與云計算的發(fā)展，存儲、計算和帶寬成本大幅下降，組織可以在數(shù)據(jù)倉庫中加載大量未轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)，而不必?fù)?dān)心成本和限制。

ELT管道從源系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)并將其直接加載到數(shù)據(jù)倉庫中，無需進(jìn)行轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)入庫后針對特定業(yè)務(wù)，基于SQL或DBT（SQL擴(kuò)展）等工具進(jìn)行轉(zhuǎn)換和建模。

ELT解決了傳統(tǒng)ETL技術(shù)的痛點(diǎn)

ELT更加靈活，每個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)都可以存入庫中，EL過程不涉及業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化，可以實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)而可以按需擴(kuò)展數(shù)據(jù)源、按需建模；

ELT更加普適，轉(zhuǎn)換和建模不再依賴編程語言，入庫后使用SQL即可；

ELT更加健壯，轉(zhuǎn)換層的故障（如上游架構(gòu)或下游數(shù)據(jù)模型更改時）不會阻止數(shù)據(jù)加載。

數(shù)據(jù)管道3.0：連接器和API經(jīng)濟(jì)

雖然數(shù)據(jù)管道2.0已經(jīng)實現(xiàn)了將數(shù)據(jù)都存入數(shù)據(jù)倉庫中，但轉(zhuǎn)換和建模依然對技術(shù)具有高要求。以往做數(shù)據(jù)集成多以數(shù)據(jù)庫或文件為目標(biāo)，但隨著近年來SaaS應(yīng)用的普及，組織使用不同的應(yīng)用及工具開展?fàn)I銷和經(jīng)營活動，

數(shù)據(jù)集成的技術(shù)門檻并沒有因為ELT的到來而降低。

數(shù)據(jù)管道3.0——基于連接器和API經(jīng)濟(jì)，自動化價值數(shù)據(jù)的流動

實際上，數(shù)據(jù)管道3.0及數(shù)據(jù)管道2.0的ELT都是現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧的組成部分。相較數(shù)據(jù)管道2.0，數(shù)據(jù)管道3.0主要在兩個方面做出了改變。

數(shù)據(jù)連接器的標(biāo)準(zhǔn)化和商品化：ELT為數(shù)據(jù)連接器的標(biāo)準(zhǔn)化打下了堅實基礎(chǔ)，將問題轉(zhuǎn)換為如何使數(shù)據(jù)連接器更易于構(gòu)建；

數(shù)據(jù)分析結(jié)果不應(yīng)該封閉在數(shù)據(jù)倉庫或BI工具中，應(yīng)該通過API或數(shù)據(jù)編排自動化，推動組織中價值數(shù)據(jù)的流動，如反向ETL。

數(shù)據(jù)管道3.0的主要特征

用戶特征

用戶無需關(guān)注技術(shù)，通過簡單的配置就可以完成數(shù)據(jù)的連接處理分析，降低對開發(fā)人員的依賴；

彈性的工作負(fù)載，按用量付費(fèi)。

技術(shù)特征

連接器標(biāo)準(zhǔn)化，數(shù)據(jù)集成可重用，大幅降低數(shù)據(jù)集成的成本及技術(shù)門檻；

轉(zhuǎn)換、建模以數(shù)據(jù)倉庫和SQL為中心。

生態(tài)特征

易與其他工具（包括傳統(tǒng)ETL工具）集成；

利用社區(qū)的力量來構(gòu)建與維護(hù)連接器和模板化的數(shù)據(jù)模型。

總結(jié)

數(shù)據(jù)管道是一項重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，使用智能數(shù)據(jù)管道技術(shù)，能夠幫助組織將所有應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫、事件和文件等數(shù)據(jù)信息提取到數(shù)據(jù)倉庫中，并快速將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集、API、自動化流程等開箱即用的數(shù)據(jù)服務(wù)，釋放數(shù)據(jù)的價值。

審核編輯 黃昊宇