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下秒數(shù)據(jù)入選彎弓Digital圖譜,受邀亮相營銷數(shù)字化大會

下秒數(shù)據(jù)Nexadata ? 來源: 下秒數(shù)據(jù)Nexadata ? 作者: 下秒數(shù)據(jù)Nexadata ? 2022-09-20 10:57 ? 次閱讀
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8月19日,由彎弓研究院主辦的第四屆營銷數(shù)字化大會暨彎弓MarTech生態(tài)展在廣州圓滿落幕。本次大會以“數(shù)字新基建與營銷方法論”為主題,與500多位營銷領(lǐng)域?qū)I(yè)人士歡聚暢享企業(yè)營銷數(shù)字化之旅。立白、熊貓不走、嘉士伯、良品鋪子、伊利等眾多知名企業(yè)專家分享自己的深刻見解。下秒數(shù)據(jù)創(chuàng)始人李元佳受邀亮相大會,并發(fā)表以“如何快速打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化營銷”為主題的重要演講。

此次受邀參會,是眾多品牌企業(yè)和行業(yè)評審專家對下秒數(shù)據(jù)的高度肯定,同時下秒數(shù)據(jù)也榮幸入選了彎弓Digital《2022中國MarTech生態(tài)圖譜7.0版》,在數(shù)智化領(lǐng)域產(chǎn)生更大影響力,為更多企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價值!

01

如何快速打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的數(shù)字化營銷

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現(xiàn)場回顧

數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型關(guān)鍵=提升效率+敏捷反饋+沉淀資產(chǎn)。

會上李元佳針對現(xiàn)階段大多數(shù)企業(yè)面臨的營銷數(shù)字化挑戰(zhàn)提出,企業(yè)數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型關(guān)鍵是提升效率、敏捷反饋、沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn),而底層數(shù)據(jù)能力的建設(shè)是企業(yè)實現(xiàn)營銷數(shù)字化最有效的支撐。

李元佳理解的現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)能力構(gòu)建必經(jīng)4個階段,從依賴手工作業(yè)憑經(jīng)驗決策的起步階段到系統(tǒng)支撐的手工運營階段,到信息系統(tǒng)普及的數(shù)據(jù)化階段,最終企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)一定是走向智能化,借助大數(shù)據(jù)讓服務(wù)業(yè)務(wù)化,驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

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下秒數(shù)據(jù)李元佳現(xiàn)場分享

而現(xiàn)代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中有個通病,無論企業(yè)處于哪個階段,大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)層還是處于野蠻生長的混沌狀態(tài)。如數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)開發(fā)周期長、數(shù)據(jù)流程重復(fù)繁瑣、數(shù)據(jù)價值難以發(fā)揮等問題持續(xù)困擾著企業(yè),數(shù)據(jù)目前對于大多數(shù)企業(yè)來說仍然是昂貴而奢侈的東西。

面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的種種挑戰(zhàn)與機遇,李元佳表示,數(shù)字化的本質(zhì),是通過數(shù)據(jù)智能化、自動化、最大深度地挖掘和釋放業(yè)務(wù)價值,進行企業(yè)業(yè)務(wù)價值鏈的重塑。這與下秒數(shù)據(jù)的產(chǎn)品理念不謀而合,下秒數(shù)據(jù)致力于通過新一代的云原生智能數(shù)據(jù)管道技術(shù)幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用自動化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀智能化。

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大會現(xiàn)場演講資料

下秒數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)力層面為行業(yè)帶來新的啟迪與思考,李元佳最后表示,下秒數(shù)據(jù)將繼續(xù)深耕企業(yè)數(shù)字化進程中的智能數(shù)據(jù)管道領(lǐng)域,賦能更多中國企業(yè)實現(xiàn)長遠增長。

02

下秒數(shù)據(jù)入選彎弓Digital

《2022中國MarTech生態(tài)圖譜7.0版》

彎弓營銷技術(shù)生態(tài)圖譜代表著中國MarTech領(lǐng)域的版塊分類、MarTech領(lǐng)域的投資熱點與MarTech每一細分賽道的代表服務(wù)商。

今年,彎弓研究院根據(jù)MarTech市場現(xiàn)狀及判斷市場趨勢,在《2022中國營銷技術(shù)生態(tài)圖譜7.0版》的數(shù)據(jù)與分析板塊中,將數(shù)據(jù)洞察及可視化分別調(diào)整成數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析、儀表盤和可視化,新增了數(shù)據(jù)治理與合規(guī)、中臺與BI。

下秒數(shù)據(jù)憑借出色的產(chǎn)品與服務(wù),被成功收錄到圖譜數(shù)據(jù)分析版塊。能在其中占據(jù)一席之地,也從側(cè)面彰顯出下秒數(shù)據(jù)在企業(yè)數(shù)字化和營銷賦能方面的綜合實力,也展現(xiàn)了下秒數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域奮勇爭先的毅力和決心。

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未來,下秒數(shù)據(jù)將繼續(xù)探索數(shù)智化時代智能數(shù)據(jù)管道技術(shù)對企業(yè)更精細化的技術(shù)賦能,加速釋放企業(yè)數(shù)據(jù)價值,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)業(yè)務(wù)持續(xù)增長。

連接主流業(yè)務(wù)系統(tǒng)

下秒數(shù)據(jù)預(yù)置主流數(shù)據(jù)連接器和行業(yè)通用數(shù)據(jù)模型(持續(xù)更新),幫助企業(yè)低成本快速整合全域業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),賦能企業(yè)降本增效。深度整合分析商品、營銷、銷售、供應(yīng)鏈、財務(wù)、庫存等業(yè)務(wù)場景,告別重復(fù)低效手工作業(yè),實現(xiàn)業(yè)務(wù)自動化分析場景。

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審核編輯 黃昊宇

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