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GTC22看點 最大化大型機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的GPU利用率

NVIDIA英偉達(dá) ? 來源: NVIDIA英偉達(dá) ? 作者: NVIDIA英偉達(dá) ? 2022-09-14 15:47 ? 次閱讀
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9 月 19-22 日 GTC 大會即將登場!NVIDIA 匯集了開發(fā)者、研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖、創(chuàng)作者、IT 決策者和學(xué)生,讓所有與會者了解如何利用 AI、計算機圖形、數(shù)據(jù)科學(xué)等的力量塑造未來。

精選演講:聆聽行業(yè)優(yōu)秀人才的見解

9 月 21 日星期三北京時間下午 1 點,字節(jié)跳動機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)朱亦博將帶來精彩的演講。帶您了解機器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)是如何強力推動字節(jié)跳動的產(chǎn)品和服務(wù)?而他們的團隊又是如何構(gòu)建大型集群?以支持這些工作負(fù)載,從模型訓(xùn)練,到實時在線推理。

在本次演講中,朱亦博也將分享如何充分利用復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)施,在 GPU 集群中同時運行 ML 訓(xùn)練和推理的工作負(fù)載,最大化利用 GPU 資源,同時還提供有保障的客戶服務(wù)。

最大化大型機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率(含中文互動問答

會議代碼

[A41246b]

會議時間

9 月 21 日,星期三,1:00 PM – 1:50 PM

講師簡介

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朱亦博 |字節(jié)跳動機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)總監(jiān)

朱亦博畢業(yè)于加利福尼亞大學(xué)圣塔芭芭拉分校,并獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位,過往從事分布式系統(tǒng)的研究,現(xiàn)在專注于機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)領(lǐng)域。目前領(lǐng)導(dǎo)著字節(jié)跳動機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)團隊,主要負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)(計算機視覺、自然語言處理、語音和強化學(xué)習(xí))訓(xùn)練和推理的基礎(chǔ)設(shè)施。他和團隊致力于機器學(xué)習(xí)框架、分布式訓(xùn)練、編譯器、機器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理、機器學(xué)習(xí)平臺和集群資源調(diào)度。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:GTC22|最大化大型機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)設(shè)施上的 GPU 利用率

文章出處:【微信號:NVIDIA_China,微信公眾號:NVIDIA英偉達(dá)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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