IoT（Internet of Thing，物聯(lián)網）是一個被炒作了很久的概念。它描述的是任何物體都可以連入互聯(lián)網的萬物互聯(lián)盛世，但是這盛世多少顯得有些虛幻。然而在最近，這個概念已經在我們的生活中有了越來越多的真實應用，比如最近紅得發(fā)紫的共享單車。在這背后，是各種技術的逐漸成熟讓物聯(lián)網時代真正到來：

低功耗微型處理器計算能力越發(fā)強勁。智能手機帶動了微型處理器的快速發(fā)展。這些強勁的微型處理器可以幫助設備獲得強大的運算能力，運行復雜的軟件，進行高效的信息處理。

設備接入互聯(lián)網的方式多種多樣。WiFi、藍牙、蜂窩網絡、以太網等網絡連接的標準已經發(fā)展得非常完善，基礎設施成熟。這使得各種設備可以方便地選擇低成本的方式接入互聯(lián)網。

適合物聯(lián)網的傳輸協(xié)議日趨成熟。相較于Web時代的HTTP協(xié)議，MQTT、CoAP等新的協(xié)議更加適合小型低功耗設備。這些日趨成熟的協(xié)議可以幫助設備輕松地與服務器進行數據通訊。

數據分析技術突飛猛進。從設備獲得的海量數據必須經過進一步的分析才能夠獲得洞見，從而能夠對設備的運行狀況做出診斷和預測，幫助企業(yè)提升運營效率。這些都得益于大數據技術的進步。

這些技術使得硬件本身可以支撐計算能力更強的軟件，并且可以將數據通過輕量協(xié)議傳入服務器，并讓服務器端的AI高效完成數據的分析處理。在這些技術的支撐下，物聯(lián)網技術架構所需要的各個模塊就完備了：

圖1 物聯(lián)網技術架構

IoT能給企業(yè)帶來什么

IoT技術是可以應用在任何硬件上的，這意味著它能夠給很多行業(yè)帶來應用價值。在中國，我們曾經誤以為智能家居是IoT的最佳應用方向，但是麥肯錫在2015年發(fā)布的報告卻告訴我們，to C的智能家居其實只是一碟小菜。各個行業(yè)都可以通過升級既有設備或者引入新的智能聯(lián)網設備而享受到這個技術紅利。所以像制造業(yè)（所謂工業(yè)4.0）、智能城市（交通、安防、樓宇、能源）、泛零售（商店、銀行、餐館）這樣已經在使用大量設備或者引入新設備的行業(yè)就能獲得更多的發(fā)展機會。

這些各行各業(yè)的企業(yè)能夠從IoT技術中獲得的價值包括：

遠程獲得設備數據。對于依賴設備來運營業(yè)務的企業(yè)來說，能夠實時了解所有設備的運作狀態(tài)和產生的數據，就能借此全面獲知業(yè)務的運作情況，并且對未來的業(yè)務走勢做出預測，對潛在風險進行提前干預。

遠程控制管理設備。對于大型公司來說，用標準化的方式控制分布在全國或全球各地的設備是非常痛苦的。但是將所有設備接入互聯(lián)網后，一切都會變得非常之簡單。

智能自動化。當可以對從設備中獲取的數據進行智能分析，得出有價值的決策，并進一步自動管控遍布全球的設備時，企業(yè)的運營效率將得到巨大的提升。

應用創(chuàng)新硬件。通過引入機器人、無人機等創(chuàng)新設備，企業(yè)可以為消費者創(chuàng)造新的服務價值，提升業(yè)務的自動化程度，提升企業(yè)的運營效率，增加競爭力。

做IoT需要具備的能力

以往的軟件開發(fā)能力是軟件工程師進入IoT的入場券。但是只靠這些能力還無法在IoT領域扮演最核心的角色。在對大量物聯(lián)網項目進行分析之后，我們發(fā)現有3項新能力是軟件工程師們進軍IoT領域時需要掌握的：

1、軟硬件系統(tǒng)集成

將硬件與軟件集成并接入互聯(lián)網，是物聯(lián)網解決方案建設的第一步。被接入互聯(lián)網的設備可以實時地向云端的服務器上傳數據，使得云端可以了解所有設備的最新狀態(tài)，為進一步分析這些信息提供可能。

圖2 某地鐵安防集成平臺

我們曾經要為某城市地鐵打造一套安防集成平臺。地鐵運營公司為了有效地保護地鐵站點和停車場，希望能夠將所采購的各類安防設備集成起來，使之自動化地發(fā)現、識別和處理安防警報事件。例如，每當有人穿越禁區(qū)邊界，周界報警器就能夠自動傳遞警告給服務器，揚聲器就會自動觸發(fā)播放警告聲，提醒闖入者盡快離開。安防攝像頭也會自動響應，將此區(qū)域的實時影像傳遞給中控室。被集成到中控平臺的硬件設備極大地提高了安防業(yè)務的運營效率。

2、傳感器數據的智能分析

各式各樣的傳感器可以幫助人類捕獲數據。對這些數據的智能分析可以進一步幫助人類獲得有業(yè)務價值的信息，比如辨別門店顧客的身份、檢驗產線制成品是否合格、預測機器未來的損壞概率。對數據的智能分析可以幫助企業(yè)自動地捕獲有價值的信息，幫助企業(yè)更有效地運營業(yè)務，提前預測未來。

圖3 基于激光雷達和無人機的粉末型原料庫存測量方案

最近，ThoughtWorks為某國際化肥制造集團設計了粉末庫存測量方案。這個集團在巴西擁有擁有20多個工廠，每個工廠有4~6個大型原料池，用于存儲粉末型原料?；手圃旒瘓F希望能夠精準地了解各個原料池的庫存，但是以往只能派人進入危險的原料池用皮尺進行粗略估算，急需更加有效的方式。3D激光掃描器通常被用來給物體做3D建模。當裝載著3D激光掃描器的無人機飛過化肥原料堆時，就能夠獲得粉末原料堆的3D模型?；谶@個模型，我們就能輕松地計算出原料的庫存。機器加上智能的數據處理算法，就能夠幫助企業(yè)高效完成人類以往無法做到的事。

3、硬件的智能管理

在對從硬件傳感器獲得的數據進行處理后，服務器可以智能地做出決策，調度遍布各地的設備完成指令。這就使得設備可以在遠端服務器的指揮下自動地運作某種業(yè)務。無論是已經成熟的植保機自動噴灑農藥，還是未來令人期待的無人駕駛汽車自動接客，都可以讓業(yè)務運營的效率得以極大地提升。設備將成為人工智能的執(zhí)行載體。

最近， 我們幫助某國內企業(yè)規(guī)劃了其AGV倉儲機器人管理平臺。這家公司在采購倉儲AGV機器人后，希望能夠深度定制智能調度平臺，以便這些機器人能夠按照該企業(yè)的業(yè)務特點來運作，并且與企業(yè)的其他業(yè)務系統(tǒng)深度集成。為此，我們幫助客戶規(guī)劃了機器人中心控制系統(tǒng)的技術架構，管理倉庫中的數十臺機器人，使之能夠按需領取和執(zhí)行任務，從而實現倉儲分揀業(yè)務的高度自動化。

未來的新時代會是什么樣的

過去，服務器借助互聯(lián)網來使用電腦顯示器和手機屏幕影響用戶，提升了企業(yè)的運營效率以及體貼的用戶體驗。而未來，服務器上的AI將通過物聯(lián)網找到五感（傳感器）和軀殼（執(zhí)行單元），融入到我們工作和生活的每一個角落，打開提升企業(yè)運營效率和創(chuàng)造優(yōu)質用戶體驗的新篇章。

審核編輯 黃昊宇