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IBM Cloud Pak for Data平臺如何輔助醫(yī)療研究

IBM中國 ? 來源:IBM中國 ? 作者:IBM中國 ? 2022-08-23 09:17 ? 次閱讀
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借助AutoAI 功能,研究人員將數(shù)據(jù)分析工作的時間從半年大幅縮短到兩周內

為加速發(fā)展“智慧醫(yī)療”,臺北榮民總醫(yī)院(以下稱臺北榮總)引入 IBM Cloud Pak for Data 平臺,運用云原生架構,打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島、保護數(shù)據(jù)隱私及安全、降低使用者門坎等,能快速從數(shù)據(jù)中取得洞察,使數(shù)據(jù)使用效率最大化。臺北榮總已在糖尿病、腎臟病、心臟病及耳科疾病等多項醫(yī)學研究中使用 IBM Cloud Pak for Data 內建的 AutoAI(自動建模)功能;以往研究人員從安裝工具到完成一項醫(yī)學分析結果,須耗時約三到六個月甚至更久,引入AutoAI后大幅縮短為一至兩周內完成。臺北榮總計劃將已驗證的醫(yī)療真實世界證據(jù) (real world evidence, RWE),提供給醫(yī)生作為門診第二意見 (second opinion) 摘要,加快其為病人設計治療方案的速度。

臺北榮總大數(shù)據(jù)研究團隊引入IBM Cloud Pak for Data的AutoAI解決方案,大幅縮短真實世界數(shù)據(jù)AI建模的開發(fā)時間

突發(fā)性耳聾[1]屬于耳鼻喉科的急癥之一,其危險與緊急性常常未得到充分重視,醫(yī)學界一直致力于找出完全治愈的關鍵要素。臺北榮總的醫(yī)療團隊使用 IBM Cloud Pak for Data 的機器學習與自動建模功能,分析上千份病歷資料后發(fā)現(xiàn),患者如果能在突發(fā)性耳聾發(fā)生的7到14天內就醫(yī),盡快接受住院檢查和治療,通過傳統(tǒng)的合并式療法[2],將有更大的機會完全復原聽力。這項研究在采納 IBM Cloud Pak for Data 解決方案后,以往要耗時半年的 AI 建模、運算、調校,縮短到幾個小時內就可完成一次運算,幾周內就能找出合適的模型。

臺北榮總信息室朱原嘉博士表示,以往尋找醫(yī)療真實世界證據(jù)之前,數(shù)據(jù)科學家采用群組/隊列研究,以歸納方式調整超參數(shù)、建立模型、評估模型的有效性;當模型的準確度不高或不符合醫(yī)生臨床經(jīng)驗時,又需要花上幾周修改超參數(shù)、調整模型,整個過程平均需要三到六個月。IBM Cloud Pak for Data 平臺內建的 AutoAI 功能,不但可以解決目前醫(yī)療產(chǎn)業(yè)欠缺數(shù)據(jù)科學家的困境,也讓年輕醫(yī)生有了易于使用的 AI 學習環(huán)境。

IBM Cloud Pak for Data 的 AutoAI 功能如何輔助醫(yī)療研究?朱原嘉指出,在研究數(shù)據(jù)收集、模型開發(fā)測試、驗證預測模型這三個階段,AutoAI 都扮演著重要角色:幫助研究者辨識重要數(shù)據(jù)的重要特征、縮短數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)精煉的時間,通過低代碼 (Low-Code) 或無代碼 (No-Code) 的 AutoAI 功能,讓 AI 機器學習自行建立并訓練多樣化模型、找出冠軍模型,節(jié)省可行性分析與試錯的時間;并可自動生成 python 程序代碼,幫助研究者持續(xù)優(yōu)化模型與重現(xiàn)研究結果,加速醫(yī)學研究進展。

臺灣 IBM 公司客戶成功副總經(jīng)理胡育銘表示,IBM Cloud Pak for Data 的使用門坎非常低,即使是不具備寫程序或建模能力的使用者都能輕易上手。臺北榮總的醫(yī)療研究團隊通過 AutoAI 指定預測項目、自動建模、選擇適合的模型,并自動生成代碼,從而使醫(yī)生與醫(yī)學助理專注于精進模型,省下大量時間與精力,得到用戶一致好評。

IBM Cloud Pak for Data 具備自動查詢(AutoSQL)、自動分類(AutoCatalog)、自動識別隱私規(guī)則(AutoPrivacy)以及自動建模(AutoAI)等四大功能,可以解決企業(yè)數(shù)據(jù)互不相通的問題,保持數(shù)據(jù)隱私與安全,滿足各類數(shù)據(jù)用戶對于數(shù)據(jù)分析建模的需求,讓各個領域的專業(yè)人員都可以輕松使用 AI 技術,協(xié)助企業(yè)或組織快速取得洞察。該解決方案除了運用于醫(yī)療產(chǎn)業(yè),在高科技制造業(yè)(如顯示面板產(chǎn)業(yè))、汽車制造等行業(yè)以及政府部門也有豐富的應用案例。

[1] 突發(fā)性耳聾的定義:三天之內、同時超過三個不同音頻,有大于 30 分貝聽閾值的感音性神經(jīng)性聽力損失。常見突發(fā)性耳聾病人的發(fā)病過程:患者原先聽力正常,在經(jīng)歷過生活上或工作上的壓力、過度疲勞以及睡眠不充足后,在某天 (常常是起床后發(fā)現(xiàn)) 突然覺得某只耳朵聽力變差。有時會伴隨著耳鳴以及嘈雜感、聲音失真和距離感,甚至暈眩。

[2] 傳統(tǒng)合并式療法:靜脈注射副腎皮質素及血漿擴張劑、口服神經(jīng)活化內耳循環(huán)促進劑及血液循環(huán)改善劑。

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IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業(yè)服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區(qū)的客戶,從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察,簡化業(yè)務流程,降低成本,并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務、電信和醫(yī)療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務發(fā)展的基石。

審核編輯:湯梓紅

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原文標題:臺北榮民總醫(yī)院采用 IBM Cloud Pak for Data 平臺,加快醫(yī)療研究“數(shù)據(jù)到證據(jù)”的產(chǎn)出

文章出處:【微信號:IBMGCG,微信公眾號:IBM中國】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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