幾乎每個(gè)組織都被使用攝像機(jī)更好地了解其業(yè)務(wù)的能力所吸引。大約 10 億個(gè)攝像機(jī)——物聯(lián)網(wǎng)的終極傳感器——正被用來幫助世界各地的人們生活得更好、更安全。

但是，成功有一個(gè)明顯的障礙。使用這些攝像機(jī)收集的寶貴數(shù)據(jù)需要大量人力。手動(dòng)審查大量錄像的耗時(shí)過程既費(fèi)力又昂貴。此外，在審查完成后，許多視頻要么被扔掉，要么被存放在云端，再也沒有使用過。

這導(dǎo)致大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)從未被充分利用。

幸運(yùn)的是，多虧了 人工智能和邊緣計(jì)算的進(jìn)展 ，組織現(xiàn)在可以將人工智能分析直接分層到其現(xiàn)有的攝像機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施上，以擴(kuò)大捕獲的視頻片段的價(jià)值。通過向等式中添加智能，組織可以使用人工智能驅(qū)動(dòng)的視頻分析系統(tǒng)將物理環(huán)境轉(zhuǎn)換為更安全、更智能的空間。

邊緣 AI 正在運(yùn)行

這一變化已經(jīng)幫助許多行業(yè)的公司改善了客戶體驗(yàn)，增強(qiáng)了安全性，推動(dòng)了問責(zé)制，并提高了運(yùn)營(yíng)效率。擴(kuò)展這些智能空間并獲得更大利益的可能性是巨大的。

在零售領(lǐng)域，人工智能驅(qū)動(dòng)的智能商店可以通過使用熱圖改善客戶流量、準(zhǔn)確預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求和優(yōu)化供應(yīng)鏈物流來提升消費(fèi)者的購物體驗(yàn)。最終，這些智能商店可以完全改變我們所知道的零售業(yè)，并使用攝像頭創(chuàng)造“走出去”的購物體驗(yàn)，而不需要收銀機(jī)。

在變電站，智能視頻分析正在簡(jiǎn)化資產(chǎn)檢查并確?，F(xiàn)場(chǎng)安全。人工智能支持的實(shí)時(shí)視頻流分析提供了對(duì)變電站周長(zhǎng)的連續(xù)監(jiān)控。這可用于防止未經(jīng)授權(quán)的訪問，確保技術(shù)人員和工程師遵守健康和安全協(xié)議，并檢測(cè)煙霧和火災(zāi)等危險(xiǎn)環(huán)境條件。

創(chuàng)建智能空間

這場(chǎng)智能空間革命的最前沿是 AI vision 公司和 NVIDIA Metropolis 合作伙伴 IronYun 。 IronYun 人工智能平臺(tái) Vaidio 正在幫助零售商、銀行、 NFL 體育場(chǎng)館、工廠等使用人工智能為現(xiàn)有攝像機(jī)提供燃料。

NVIDIA 和 IronYun 正在努力利用 Edge AI 的功能，幫助世界成為一個(gè)更智能、更安全、更高效的地方。

智能空間不僅僅是配備攝像機(jī)的物理位置。要真正智能化，這些空間必須收集數(shù)據(jù)，以產(chǎn)生關(guān)鍵的見解，創(chuàng)造卓越的體驗(yàn)。

據(jù) IronYun 稱，如今大多數(shù)組織都使用攝像頭來提高運(yùn)營(yíng)安全性。 IronYun Vaidio 平臺(tái)超越了基本的安全應(yīng)用程序，支持針對(duì)每個(gè)客戶的數(shù)十種高級(jí)人工智能視頻分析功能。從視頻搜索到個(gè)人防護(hù)設(shè)備的熱圖創(chuàng)建和檢測(cè)， IronYun 正在通過單一平臺(tái)幫助所有行業(yè)的組織將其業(yè)務(wù)與人工智能提升到一個(gè)新的水平。

這在現(xiàn)實(shí)世界中看起來如何？一個(gè)每場(chǎng)比賽接待 65000 名球迷的 NFL 體育場(chǎng)以有趣的方式使用瓦迪奧?？蛻羰紫嚷?lián)系了 IronYun ，希望改善體育場(chǎng)的安全和安保運(yùn)作。一旦他們看到 Vaidio analytics 投入使用，他們意識(shí)到他們可以利用相同的高級(jí)平臺(tái)來監(jiān)測(cè)和警報(bào)煙霧、火災(zāi)、墜落和打架的安全，以及檢測(cè)人群模式。

IronYun 首席執(zhí)行官 Paul Sun 表示：“梳理數(shù)小時(shí)的視頻片段可能需要數(shù)天或數(shù)周才能完成。使用 Vaidio 的 AI 視頻分析，同樣的法醫(yī)視頻搜索可以在幾秒鐘內(nèi)完成?！?/p>

為全球智能空間提供動(dòng)力

Edge AI 是一種使智能空間成為可能的技術(shù)，使組織能夠調(diào)動(dòng)在邊緣生成的數(shù)據(jù)。

邊緣只是一個(gè)位置，以人工智能計(jì)算在網(wǎng)絡(luò)附近或邊緣進(jìn)行的方式命名，而不是集中在云計(jì)算設(shè)施或私有數(shù)據(jù)中心。如果沒有邊緣提供的低延遲和速度，許多安全和數(shù)據(jù)收集應(yīng)用程序?qū)⒉粫?huì)有效或可能。

孫說：“當(dāng)你談?wù)撝T如武器檢測(cè)或煙霧和火災(zāi)檢測(cè)等確保安全的用例時(shí)，邊緣的即時(shí)處理可以加快警報(bào)和響應(yīng)時(shí)間，尤其是相對(duì)于基于攝像頭的替代方案而言?！?/p>

建設(shè)未來

憑借 NVIDIA Metropolis 、 NVIDIA Fleet Command 和 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)的強(qiáng)大功能， IronYun 應(yīng)用人工智能分析，幫助世界變得更安全、更智能，

NVIDIA Metropolis 平臺(tái)為 IronYun 提供開發(fā)工具和服務(wù)，以減少開發(fā) vision AI 部署的時(shí)間和成本。這是他們每年向 Vaidio 平臺(tái)提供多種新的、準(zhǔn)確的人工智能視頻分析能力的關(guān)鍵因素。

NVIDIA Fleet Command 也是 Vaidio 平臺(tái)的重要組成部分，為 IT 管理員配備了 對(duì)其所有系統(tǒng)的安全遠(yuǎn)程訪問 。

Fleet Command 消除了 IT 團(tuán)隊(duì)在系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤或問題時(shí)全天候待命的需要。相反，他們可以在舒適的辦公室里解決和管理緊急情況。

Fleet Command 儀表盤位于云中，為管理員提供了一個(gè)控制平面，用于部署應(yīng)用程序、警報(bào)和分析。它還提供了配置和監(jiān)控功能、用戶管理控制以及人工智能應(yīng)用程序生命周期日常管理所需的其他功能。

儀表板還有一個(gè)私有注冊(cè)表，企業(yè)可以在其中安全地存儲(chǔ)自己的自定義應(yīng)用程序或合作伙伴應(yīng)用程序，例如 IronYun 的 Vaidio 平臺(tái)，以便在任何位置部署。

“有了 NVIDIA Fleet Command ，我們可以將我們的視覺應(yīng)用程序從 POC 中的一個(gè)或兩個(gè)攝像頭擴(kuò)展到生產(chǎn)部署中的數(shù)千個(gè)攝像頭。通過簡(jiǎn)化邊緣環(huán)境的管理，并大規(guī)模提高視頻分析的準(zhǔn)確性，我們的客戶環(huán)境確實(shí)變得更安全、更智能，”孫說。

關(guān)于作者

Tiffany Yeung 是 NVIDIA Edge 和企業(yè)計(jì)算解決方案的產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理。 Tiffany 專注于利用 NVIDIA 邊緣解決方案使醫(yī)院、商店、倉庫、工廠等實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。在 NVIDIA 之前， Tiffany 的背景是創(chuàng)業(yè)，她曾為許多財(cái)富 500 強(qiáng)公司提供咨詢。

審核編輯：郭婷