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Isaac仿真平臺(tái)搭建以及ROS試用教程

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解 ? 2022-07-27 14:55 ? 次閱讀
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機(jī)器人有助于為制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)和服務(wù)業(yè)等行業(yè)創(chuàng)造新效率并提升人們的生活質(zhì)量, NVIDIA Isaac 憑借改進(jìn)的機(jī)器人開(kāi)發(fā)、模擬和部署功能,可加速這一進(jìn)程。

對(duì)于機(jī)器人領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者而言,“Isaac 就是 Omniverse 平臺(tái)里面,一個(gè)完全在 GPU 上實(shí)現(xiàn),很好地將機(jī)器人相關(guān)的一些深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、SLAM、圖像處理等等的算法,融合在一個(gè) GEMs 的高性能軟件包中的炫酷仿真引擎。” 這是知乎大咖稚輝(知乎坐擁 130 多萬(wàn)粉絲的知名 KOL、AI 工程師)對(duì)于 Isaac 的評(píng)價(jià)。本期文章我們將分享稚輝 Isaac 仿真平臺(tái)搭建以及 ROS 試用教程。

Isaac 仿真平臺(tái)搭建以及 ROS 試用教程

最近在搞一個(gè)機(jī)器人項(xiàng)目嘛,所以借著機(jī)會(huì)了解了一下之前 NVIDIA大力推廣的 Omniverse 平臺(tái),Omniverse 是 NVIDIA 推出的一個(gè)元宇宙模擬平臺(tái),而 Isaac 是其中專門用于機(jī)器人環(huán)境模擬的一個(gè)引擎,試了一下還挺有意思的。

其實(shí)最早 Omniverse 設(shè)計(jì)的初衷是提供一個(gè)能讓工程師們協(xié)作創(chuàng)作的虛擬工具,畢竟號(hào)稱元宇宙引擎嘛,在數(shù)字世界里做基建必然是一個(gè)需要大量不同場(chǎng)景的工程師們配合實(shí)現(xiàn)的工作,后來(lái)該項(xiàng)目逐漸演變成了一個(gè)更加宏大的全行業(yè)框架。

發(fā)布會(huì)上提到會(huì)通過(guò)一種 USD(Universal Scene Description,這個(gè)縮寫我直呼內(nèi)行)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式來(lái)打通各種不同的軟件之間的配合。USD 不僅僅只是導(dǎo)入和導(dǎo)出的一種格式而已, USD 之于 Omniverse 就像 HTML(一種標(biāo)記語(yǔ)言,可以將網(wǎng)絡(luò)上的文檔格式統(tǒng)一)之于網(wǎng)站。

而 Isaac 就是 Omniverse 平臺(tái)里面,一個(gè)完全在 GPU 上實(shí)現(xiàn),很好地將機(jī)器人相關(guān)的一些深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、SLAM、圖像處理等等的算法,融合在一個(gè) GEMs 的高性能軟件包中的炫酷仿真引擎。之前做機(jī)器人仿真的時(shí)候,最常用的是 VREP(現(xiàn)在叫 CoppeliaSim 了)、ROS 里面的 Gazebo、WeBot 等,這些仿真器用到的主要物理引擎都是開(kāi)源的 Bullet 和 ODE。

與上面提到的這些仿真器相比,Isaac 的優(yōu)勢(shì)在于:

  • 超逼真的光照渲染效果:一個(gè)字,以假亂真。NVIDIA 做啥起家的大家都知道了,RTX ON 之后這渲染效果相比于前面提到的開(kāi)源引擎有質(zhì)的飛躍,直接來(lái)到照片級(jí)的逼真度。

  • 性能的提升:實(shí)時(shí)的光照渲染和物理引擎的算力需求都是很高的,Isaac 針對(duì) NVIDIA 硬件(GPU)進(jìn)行了優(yōu)化,可以生成高效的平臺(tái)優(yōu)化的交叉編譯應(yīng)用程序。

  • 生態(tài)支持度好:Isaac 集成了其中許多 CUDA 加速的開(kāi)源庫(kù),例如 NPP、OpenCV、ROS、PCL (wip)、Eigen 等。

  • 自帶常用的算法庫(kù):Isaac SDK 附帶了一系列高性能算法,這些算法被稱為 GEM,此外除了機(jī)器人控制類的算法,Issac 還為主業(yè)打游戲副業(yè)煉丹的同學(xué)們準(zhǔn)備了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的集成,例如立體聲深度估計(jì)、目標(biāo)檢測(cè)、 Tracking 算法等等。

當(dāng)然了對(duì)我這種顏值狗來(lái)說(shuō),渲染效果美麗 + Modern UI 的軟件界面就足夠讓我對(duì)其他軟件 Say No 了。下圖展示了 Isaac 的生態(tài)系統(tǒng):

97535b22-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

那么接下來(lái)本文簡(jiǎn)單介紹一下 Issac 的安裝流程以及使用記錄。

準(zhǔn)備的環(huán)境

使用的是我自己的臺(tái)式機(jī),硬件配置如下:

項(xiàng)目

概述

OS

Ubuntu 20.04 LTS

kernel

5.13.0-35-generic

CPU

英特爾 i7-12700F

MEM

64GB

GPU

GeForce RTX 3080

Driver Ver

470.103.01

CUDA Ver

11.4

按照 NVIDIA 官方 Omniverse 安裝指南(鏈接如下):

https://docs.omniverse.nvidia.com/prod_install-guide/prod_install-guide/workstation.html

首先,下載 Omniverse 的啟動(dòng)器程序(需要注冊(cè)一下,鏈接如下):https://www.nvidia.com/en-us/omniverse/

97a693d2-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

操作系統(tǒng)可以選擇 Windows 或 Linux,這里我用的是 Ubuntu 所以選 Linux 版本,可以得到名為 omniverse-launcher-linux.AppImage 的文件,下載好之后需要授予它執(zhí)行權(quán)限,并將其放在主頁(yè)目錄下,命令:


chmod+xomniverse-launcher-linux.AppImage./omniverse-launcher-linux.AppImage

運(yùn)行此啟動(dòng)器程序?qū)?dòng) Omniverse 窗口,但需要 NVIDIA 帳戶登錄才能使用,沒(méi)有的話注冊(cè)一下就行個(gè)人使用是免費(fèi)的。

首次啟動(dòng)時(shí),系統(tǒng)會(huì)提示是否要安裝名為 “Cache” 的軟件,這個(gè)是用于提供一種軟件緩存機(jī)制,用于管理網(wǎng)絡(luò)通信加載內(nèi)容的,建議安裝它。

97e6ade6-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

啟動(dòng)器的軟件界面

順便說(shuō)一下,Omniverse會(huì)開(kāi)啟一個(gè)后臺(tái)服務(wù),你可以從瀏覽器訪問(wèn) http://localhost:3080 來(lái)打開(kāi)后臺(tái)管理頁(yè)面查看每個(gè)服務(wù)的操作狀態(tài)。

9824d832-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

然后需要在啟動(dòng)器軟件中安裝 Nucleus 服務(wù):

9846c9d8-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

Nucleus 就是個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器,用于連接其他軟件,同時(shí)在當(dāng)多個(gè)人進(jìn)行項(xiàng)目時(shí),通過(guò)連接到此服務(wù)器進(jìn)行協(xié)作開(kāi)發(fā)。軟件中也有很多有意思的 Tutorial 可以自己嘗試學(xué)習(xí):

986a269e-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

安裝完成后用之前注冊(cè)的賬號(hào)登錄即可,登錄后將看到一個(gè)文件管理器,可以在其中管理項(xiàng)目?jī)?nèi)容。

98b0e19c-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

接下來(lái),我們添加機(jī)器人模擬器環(huán)境 Isaac Sim。Isaac Sim 是一個(gè)機(jī)器人仿真工具包,在 Omniverse 上運(yùn)行,Isaac Sim 具有構(gòu)建虛擬機(jī)器人世界和實(shí)驗(yàn)的基本功能,還能通過(guò)渲染能力提供進(jìn)行數(shù)據(jù)集合成的工具和工作流程。Isaac Sim 通過(guò) ROS/ROS2 支持導(dǎo)航和操作應(yīng)用程序。

Isaac 的架構(gòu)圖如下:

98d3ce64-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

由于渲染能力過(guò)猛,Isaac 對(duì)于硬件的配置要求有一丟丟高,推薦的配置為- RTX2070 及以上的顯卡,內(nèi)存至少 32GB,NVIDIA 的驅(qū)動(dòng)程序版本需要 470.57.02 或更高版本。

參考以下安裝指南安裝 Isaac Sim:

https://docs.omniverse.nvidia.com/app_isaacsim/app_isaacsim/install_basic.html#isaac-sim-app-install-basic

從 EXCHANGE 選項(xiàng)卡中選擇并安裝:

98f97916-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

993ae64e-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

根據(jù)教程,Isaac Sim 應(yīng)該有一個(gè)按鈕來(lái)下載 Isaac Sim Assets(示例數(shù)據(jù)等)后啟動(dòng),但可能是網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題我這邊無(wú)法下載,所以通過(guò)手動(dòng)添加方式解決,參考:

https://forums.developer.nvidia.com/t/known-issue-error-checking-isaac-sim-assets/204522

具體解決方案是從主窗口的 mount 選項(xiàng)卡右鍵單擊導(dǎo)航器的 localhost,創(chuàng)建具有以下參數(shù)的文件夾:

9960e8d0-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

項(xiàng)目

內(nèi)容

Name

Isaac

Type

Amazon S3

Host

http://d28dzv1nop4bat.cloudfront.net

Service

s3

Redirection

https://d28dzv1nop4bat.cloudfront.net

下面的命令安裝:

sudoaptinstall./code_1.51.1-1605051630_amd64.debsudoaptinstall-yapt-transport-httpssudoaptupdate

后我們安裝一下 VS Code 來(lái)代替自帶的編輯器,在官網(wǎng)下載 deb 安裝包

https://code.visualstudio.com/Download

此外,從 Isaac Sim 打開(kāi) VSCode 時(shí)的配置文件(如 setting.json)使用的是 .vscode,該文件位于 Isaac Sim 的安裝根目錄~/.local/share/ov/pkg/isaac_simxxx 中。

安裝 ROS 和 ROS2

在 Ubuntu 上安裝要與配合的 ROS 和 ROS2,只需按照官方安裝指南進(jìn)行安裝即可:https://docs.omniverse.nvidia.com/app_isaacsim/app_isaacsim/install_ros.html

然后,在 Isaac Sim 端啟用 ROS Bridge 擴(kuò)展,在窗口狀態(tài)量菜單中 Window->Extensions 中搜索 “ROS”:

9982137a-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

啟用 “ROS Bridge” 和 “ROS UI” :

99a8ac38-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

如果使用 ROS2,那就啟用 ROS2 Bridge 而不是 ROS Bridge。

現(xiàn)在 ROS 就可以和 Isaac Sim 通信啦,接下來(lái)我們編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的程序進(jìn)行測(cè)試。

Python代碼測(cè)試

Isaac Sim 可以從官方自帶的一些 python 腳本獨(dú)立啟動(dòng),啟動(dòng)腳本位于 Omniverse 中的 Isaac Sim 目錄中,例如,啟動(dòng)作為示例提供的名為 “franka” 的制造機(jī)器人演示的命令如下所示:


cd~/.local/share/ov/pkg/isaac_sim-2021.2.1./python.shstandalone_examples/api/omni.isaac.franka/follow_target.py

99de15bc-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

打開(kāi)的時(shí)間可能比較久需要有點(diǎn)耐心...

當(dāng)然還有其他很多別的腳本可以供參考,接下來(lái)我們將自己編寫 Python 腳本實(shí)現(xiàn)以下內(nèi)容:

1、在場(chǎng)景中放置對(duì)象

2、在場(chǎng)景中放置一個(gè)機(jī)器人并用鍵盤控制運(yùn)動(dòng)

放置對(duì)象

我們可以使用 omni.isaac.core 對(duì)象模塊放置對(duì)象,包含以下函數(shù):

  • DynamicCuboid

  • DynamicCapsule

  • DynamicCone

  • DynamicCylinder

  • DynamicSphere

  • VisualCuboid

  • VisualCapsule

  • VisualCone

  • VisualCylinder

  • VisualSphere

  • FixedCuboid

這些函數(shù)允許我們?cè)趫?chǎng)景中放置立方體、膠囊、圓錐體、圓柱體和球體,Dynamic 開(kāi)頭的對(duì)象受到物理引擎的作用,比如重力,當(dāng)把它們放置在空中時(shí),它會(huì)直接掉落。Visual 開(kāi)頭的對(duì)象則只會(huì)用于外觀,不會(huì)受到力的作用,也不會(huì)進(jìn)行碰撞檢測(cè),因此其他對(duì)象可以直接穿過(guò)它。例如以下代碼:


from omni.isaac.kit import SimulationAppimport numpy as np
simulation_app = SimulationApp({"headless": False})
from omni.isaac.core import Worldfrom omni.isaac.core.objects import DynamicCuboid, DynamicCapsule, DynamicConefrom omni.isaac.core.objects import DynamicCylinder, DynamicSphere, FixedCuboid
my_world = World(stage_units_in_meters=0.01)
d_cube = my_world.scene.add(    DynamicCuboid(        prim_path="/dynamic_cube",        name="dynamic_cube",        position=np.array([0, 0, 0.5]) * 100,        size=np.array([0.1, 0.1, 0.1]) * 100,        color=np.array([255, 255, 255]),    ))
d_cap = my_world.scene.add(    DynamicCapsule(        prim_path="/dynamic_capsule",        name="dynamic_capsule",        position=np.array([0.5, 0, 0.5]) * 100,        radius=0.05 * 100,        height=0.05 * 100,        color=np.array([255, 0, 0]),    ))
d_cone = my_world.scene.add(    DynamicCone(        prim_path="/dynamic_cone",        name="dynamic_cone",        position=np.array([-0.5, 0, 0.5]) * 100,        radius=0.05 * 100,        height=0.05 * 100,        color=np.array([0, 0, 255]),    ))
d_cyl = my_world.scene.add(    DynamicCylinder(        prim_path="/dynamic_cylinder",        name="dynamic_cylinder",        position=np.array([0, 0.5, 0.5]) * 100,        radius=0.05 * 100,        height=0.05 * 100,        color=np.array([0, 255, 0]),    ))
d_sph = my_world.scene.add(    DynamicSphere(        prim_path="/dynamic_sphere",        name="dynamic_sphere",        position=np.array([0.5, 0.5, 0.5]) * 100,        radius=0.05 * 100,        color=np.array([255, 0, 255]),    ))
f_cube = my_world.scene.add(    FixedCuboid(        prim_path="/fixed_cube",        name="fixed_cube",        position=np.array([-0.5, 0.5, 0.5]) * 100,        size=np.array([0.1, 0.1, 0.1]) * 100,        color=np.array([255, 255, 255]),    ))
my_world.scene.add_default_ground_plane()
my_world.reset()
while simulation_app.is_running():    my_world.step(render=True)
simulation_app.close()

效果是這樣的:

9a273936-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

稍微修改一下,加入一些互動(dòng),比如用鍵盤控制一個(gè)小車:


from omni.isaac.kit import SimulationAppimport numpy as npimport carbimport omni.appwindow
simulation_app = SimulationApp({"headless": False})
from omni.isaac.jetbot import Jetbotfrom omni.isaac.jetbot.controllers import DifferentialController
from omni.isaac.core import World
my_world = World(stage_units_in_meters=0.01)
my_jetbot = my_world.scene.add(    Jetbot(        prim_path="/World/Jetbot",        name="my_jetbot",        position=np.array([0, 0.0, 2.0])    ) ) 
my_controller = DifferentialController(name="simple_control")
my_world.scene.add_default_ground_plane()
command_ = [0.0, 0.0]def sub_keyboard_event(event, *args, **kwargs):    """Handle keyboard events    w,s,a,d as arrow keys for jetbot movement
    Args:        event (int): keyboard event type    """    global command_    if(        event.type == carb.input.KeyboardEventType.KEY_PRESS        or event.type == carb.input.KeyboardEventType.KEY_REPEAT    ):        if event.input == carb.input.KeyboardInput.W:            command_ = [20, 0.0]        if event.input == carb.input.KeyboardInput.S:            command_ = [-20, 0.0]        if event.input == carb.input.KeyboardInput.A:            command_ = [0.0, np.pi / 5]        if event.input == carb.input.KeyboardInput.D:            command_ = [0.0, -np.pi / 5]    if(event.type == carb.input.KeyboardEventType.KEY_RELEASE):        command_ = [0.0, 0.0]
    return True
appwindow_ = omni.appwindow.get_default_app_window()input_ = carb.input.acquire_input_interface()keyboard_ = appwindow_.get_keyboard()sub_keyboard_ = input_.subscribe_to_keyboard_events(keyboard_,sub_keyboard_event)
my_world.reset()
while simulation_app.is_running():    my_world.step(render=True)    if my_world.is_playing():        my_jetbot.apply_wheel_actions(my_controller.forward(command=command_))
simulation_app.close()

效果如下,用鍵盤的 WASD 可以控制小車運(yùn)動(dòng):

9a55c896-0d69-11ed-ba43-dac502259ad0.png

更多的 API 可以參考官方的文檔,后續(xù)再補(bǔ)充更多內(nèi)容。

審核編輯 :李倩


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原文標(biāo)題:Isaac “家族” 揭秘 | 知乎大咖深度解讀系列(1)

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    電力電子教學(xué)新范式:EasyGo半實(shí)物<b class='flag-5'>仿真平臺(tái)</b>賦能高校創(chuàng)新實(shí)踐

    NVIDIA Isaac 是英偉達(dá)推出的綜合性機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái)

    NVIDIA Isaac 是英偉達(dá)推出的綜合性機(jī)器人開(kāi)發(fā)平臺(tái),旨在通過(guò) GPU 加速、物理仿真和生成式 AI 技術(shù),加速自主移動(dòng)機(jī)器人(AMR)、機(jī)械臂及人形機(jī)器人的開(kāi)發(fā)與部署。以下從核心組件、技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 04-02 18:03 ?852次閱讀

    英偉達(dá)GTC2025亮點(diǎn):NVIDIA與GE醫(yī)療合作 引入物理AI推進(jìn)自主診斷成像開(kāi)發(fā)

    NVIDIA 推出 Isaac for Healthcare 醫(yī)療設(shè)備仿真平臺(tái),加速自主成像系統(tǒng)與機(jī)器人研發(fā) NVIDIA 宣布與 GE 醫(yī)療合作,共同推進(jìn)自主成像技術(shù)創(chuàng)新,重點(diǎn)開(kāi)發(fā)自主X射線技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 03-21 09:26 ?1094次閱讀

    芯來(lái)科技攜手芯芒科技發(fā)布RISC-V CPU系統(tǒng)仿真平臺(tái)

    專業(yè)RISC-V處理器IP及解決方案公司芯來(lái)科技與杭州芯芒科技深入合作,共同研發(fā)推出芯來(lái)全系列RISC-V CPU系統(tǒng)仿真平臺(tái)。幫助下游SoC和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)基于該仿真平臺(tái)快速構(gòu)建從芯片核心架構(gòu)、整
    的頭像 發(fā)表于 03-19 14:36 ?776次閱讀

    智元機(jī)器人基于NVIDIA Isaac GR00T打造高效仿真數(shù)據(jù)采集方案

    案例簡(jiǎn)介 本案例中,智元機(jī)器人基于 NVIDIA Isaac GR00T-Teleop & GR00T-Mimic 提供的遠(yuǎn)程仿真操作功能和強(qiáng)大的模仿學(xué)習(xí)合成數(shù)據(jù)生成工作流,打造了支持高保真模擬
    的頭像 發(fā)表于 03-07 19:16 ?1079次閱讀
    智元機(jī)器人基于NVIDIA <b class='flag-5'>Isaac</b> GR00T打造高效<b class='flag-5'>仿真</b>數(shù)據(jù)采集方案

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.58】ROS 2智能機(jī)器人開(kāi)發(fā)實(shí)踐

    一代的Gazebo機(jī)器人仿真平臺(tái) ,絕大部分功能和源碼可以在單獨(dú)的計(jì)算機(jī)和Gazebo仿真平臺(tái)上運(yùn)行。 同時(shí),本書介紹 實(shí)物機(jī)器人的搭建方法,并且在實(shí)物機(jī)器人上實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能 。 配套源碼都加入了中文
    發(fā)表于 03-03 14:18

    簡(jiǎn)述NVIDIA Isaac的重要更新

    在 2025 CES,NVIDIA 宣布了對(duì)NVIDIA Isaac的重要更新。NVIDIA Isaac 是一個(gè)由加速庫(kù)、應(yīng)用框架和 AI 模型組成的平臺(tái),可加速 AI 機(jī)器人的開(kāi)發(fā)。
    的頭像 發(fā)表于 01-17 09:57 ?998次閱讀
    簡(jiǎn)述NVIDIA <b class='flag-5'>Isaac</b>的重要更新

    使用myCobot 280機(jī)械臂結(jié)合ROS2系統(tǒng)搭建機(jī)械分揀站

    這篇文章是來(lái)自Automatic Addison的開(kāi)源項(xiàng)目,已獲作者授權(quán)轉(zhuǎn)載自github。本項(xiàng)目的主要內(nèi)容是使用myCobot 280機(jī)械臂結(jié)合ROS2系統(tǒng)搭建機(jī)械分揀站。
    的頭像 發(fā)表于 01-15 09:22 ?793次閱讀
    使用myCobot 280機(jī)械臂結(jié)合<b class='flag-5'>ROS</b>2系統(tǒng)<b class='flag-5'>搭建</b>機(jī)械分揀站

    軟通動(dòng)力發(fā)布天樞iSSMeta2024數(shù)字孿生仿真平臺(tái)

    。近日,軟通動(dòng)力正式發(fā)布天樞iSSMeta2024數(shù)字孿生仿真平臺(tái),為智能制造和工業(yè)革新帶來(lái)了實(shí)用“利器”。
    的頭像 發(fā)表于 12-26 17:06 ?1080次閱讀

    用TINA如何搭建仿真模型?

    使用TINA仿真單極運(yùn)放的環(huán)路,仿真模型知道怎么搭建,現(xiàn)在要仿真由兩級(jí)TL082搭建的兩級(jí)運(yùn)放的環(huán)路穩(wěn)定性,請(qǐng)教,用TINA如何
    發(fā)表于 08-15 08:10