對于我們大多數(shù)人來說，定位意味著 GPS，主要用于我們的汽車和智能手機中的導(dǎo)航，它在這些領(lǐng)域取得了令人難以置信的成功，但在開啟時會不斷消耗射頻功率。在手機上運行 Waze 一段時間以感受這一點。我們還期望高精度，尤其是對于任何類型的自治。然而，不同類型的定位也有一個非常大的市場，其中幾米以內(nèi)的精度就足夠了，不需要每秒更新，而且功率受到更嚴格的限制。想想集裝箱或出租自行車的資產(chǎn)跟蹤。知道包裹或托盤在太平洋中部的船上、火車上或卡車上并不要求精確。但是，如果跟蹤器在運輸過程中耗盡了汽油，它就沒有用了。

機會

盡管供應(yīng)鏈可能正在發(fā)生變化，但沒有理由懷疑全球供應(yīng)鏈將繼續(xù)非常健康。原材料、組件和產(chǎn)品將運往世界各地。在 Covid-19 的限制下，在線購物得到了巨大的推動，并且可能仍然是一個受歡迎的選擇。因此，隨著市場的發(fā)展，我們跟蹤資產(chǎn)（包括企業(yè)和消費者）的需求將繼續(xù)增長。據(jù) ABI 稱，到 2025 年，資產(chǎn)管理和定位服務(wù)——信標、資產(chǎn)跟蹤以及人和動物跟蹤——應(yīng)該會增加到超過 1B 單位。智能手表、智能眼鏡、運動和健身/健康追蹤器等可穿戴設(shè)備——其中許多也不需要始終在線定位——應(yīng)該會增加到近 2 億臺。車隊管理和數(shù)碼相機加起來可能會增加到 4000 萬臺。

供應(yīng)鏈物流需要跟蹤

因為它仍將是全球性的，資產(chǎn)跟蹤必須具有廣泛的覆蓋面，因此支持 GNSS，涵蓋 GPS（今天仍然最廣泛使用）、中國的北斗、歐洲的伽利略和俄羅斯的格洛納斯的總稱。

資產(chǎn)跟蹤自然與無線連接配對，尤其是像 NB-IoT、Cat-M 或 LoRa 這樣的低功耗遠程解決方案，以傳回位置并獲取位置輔助數(shù)據(jù)。對于倉庫內(nèi)定位，還可以從 Wi-Fi（例如，接入點掃描）、藍牙（例如，通過藍牙 5.1 中引入的 AoA/AoD 定位）以及越來越流行的 UWB 提取額外的輔助數(shù)據(jù)。某些應(yīng)用還重視基于運動傳感的航位推算輔助。

經(jīng)濟性是實現(xiàn)資產(chǎn)跟蹤到包裹或托盤級別的重要考慮因素。單位成本必須極低，理想情況下降至一次性水平，并且必須嚴格控制運行成本（調(diào)試和服務(wù)成本）。

這一切都指向了成功的秘訣。理想的解決方案必須提供靈活的全球 GNSS，它需要提供一套無線連接選項和運動感應(yīng)功能，并且需要在高度集成、低成本、低功耗的硅器件中提供，并通過軟件進行廣泛的定制.

蜻蜓解決方案

例如，CEVA 已經(jīng)構(gòu)建了第一個嵌入式 IP 解決方案來滿足這一范圍的需求。Dragonfly 建立在靈活的低功耗架構(gòu)之上，可提供 GNSS 快照定位和 NB-IoT 蜂窩連接。它提供在嵌入式 CEVA-BX1 處理器上運行的軟件定義 GPS 解決方案，具有優(yōu)化的指令集架構(gòu)）確保極低的功耗。該公司還將很快增加對其他 GNSS 星座的支持。它還可以通過 CEVA 的 Wi-Fi 和藍牙 IP 解決方案以及 CEVA 的 MotionEngine Scout 航位推算軟件技術(shù)得到增強。YouTube 上提供了一個簡短的演示視頻。

審核編輯 黃昊宇