近期，特斯拉CEO馬斯克發(fā)微博提供了一個新的構(gòu)想：“或許特斯拉應(yīng)該制造一個人工智能視覺設(shè)備，連接到這些傳統(tǒng)的交通燈上面。它可以基于看到的車流情況，自動調(diào)節(jié)以實現(xiàn)較大化通過量?！?/p>

那么，有沒有一種智能紅綠燈，能夠自動識別車流來調(diào)節(jié)信號燈，實現(xiàn)通行效率較大化呢？

在城市交通中，紅綠燈雖然有信號控制系統(tǒng)，但紅綠燈的轉(zhuǎn)換頻率只能按時間分配，不能根據(jù)車輛情況合理分配紅綠燈時間。比如說某個路口，某個時間段，南北方向車輛沒有了，依然是綠燈，而東西方向車輛很多，綠燈時間內(nèi)，車輛只能走一部分，這樣?xùn)|西方向只會越來越堵，道路的通行率降低了，同時延長機動車等待時間。

3D-AI多目標(biāo)檢測器將邊緣計算能力集成在傳感器內(nèi)部，通過3D-AI多目標(biāo)檢測算法，能夠?qū)崟r分析畫面中每個車輛的位置和速度信息，通過這些交通基礎(chǔ)信息，可以給信號機當(dāng)前各個路口方向的車流量。

3D-AI多目標(biāo)檢測器，改變了過去路口固定的紅綠燈計時模式，根據(jù)實時交通流進(jìn)行智能控制信號時間長短，通過AI技術(shù)，實時分析各方向車流狀態(tài)，通過內(nèi)部的自適應(yīng)算法，動態(tài)調(diào)整各個方向的紅綠燈時間，以達(dá)到更好的路口通行能力，減少無車時還要空等紅燈的時間，使單位時間通行效率實現(xiàn)較大化；同時在交通流量高峰時期，通過合理的信號周期的改變來疏導(dǎo)交通，減少局部區(qū)域交通壓力，減輕交通擁堵現(xiàn)象。

我們的特色：

基于邊緣計算的AI技術(shù)+ 清晰的紅外熱成像

特色1 實時檢測和控制

3D-AI多目標(biāo)檢測器是一款面向復(fù)雜城市環(huán)境交通監(jiān)測的智能傳感器，用于可靠地檢測和區(qū)分道路的使用者。交叉口交通控制，優(yōu)化十字路口的交通信號燈配時，緩解城市交通擁堵，自適應(yīng)交通控制系統(tǒng)，可提供AI自動監(jiān)控、分析、判斷、預(yù)警等功能。

實時視頻分析：

系統(tǒng)采用基于邊緣計算的AI技術(shù)，通過對所有物體軌跡信息的進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理，可以追蹤目標(biāo)，進(jìn)而區(qū)分和采集機動車、非機動車和行人的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及獲取各進(jìn)口道排隊長度信息。人工智能傳感器不但可以獲取車輛的位置和運動軌跡，還可以進(jìn)行車型分類。AI技術(shù)幫助道路管理者較清晰地了解每天不同時間段交通流的狀況，也可以幫助他們發(fā)現(xiàn)危險路段和關(guān)鍵節(jié)點，集中解決制約城市交通的瓶頸， 提供多車道實時交通流數(shù)據(jù)，包括車輛位置，車型、車輛速度等信息，可作為城市智能交通大數(shù)據(jù)的傳感感知層基礎(chǔ)設(shè)備。

城市的交通信號可以在惡劣天氣條件下實現(xiàn)連續(xù)監(jiān)控，穿透煙霧用于隧道監(jiān)控。收集數(shù)據(jù)，包括交叉口的車輛軌跡，通過API為自適應(yīng)和預(yù)測交通系統(tǒng)提供集成。即使在夜間和惡劣天氣條件下，可以提供車輛檢測包括停車線處或交叉口之間的計數(shù)、占用率和分類。

特色2 全局洞察

全天候感知，基于邊緣計算的AI技術(shù)算法，可在路側(cè)邊緣計算節(jié)點實現(xiàn)車輛的連續(xù)軌跡實時追蹤，清晰的紅外熱成像和可見光，微光視覺高清攝像頭 ，不依賴光，因而能實現(xiàn)24/7全天候交通流監(jiān)控，還可以在夜間、眩光和惡劣天氣條件下檢測道路使用者，通過可視化分析能生成交通數(shù)據(jù)，全局洞察，較低的誤檢率。

配合AI算法，實現(xiàn)對交通參與者進(jìn)行的全天候的感知，提供位置、車牌、速度、屬性、姿態(tài)等多類基礎(chǔ)元數(shù)據(jù)；克服雷達(dá)、視頻等單系統(tǒng)單維數(shù)據(jù)不足的問題。為決策者和道路交通參與者提供路網(wǎng)信息。

這款攝像頭還提供Wi-Fi功能，可用于旅行時間計算和其他起訖點應(yīng)用。通過藍(lán)牙/Wi-Fi智能交通檢測器獲取車輛通行時間、車速數(shù)據(jù)，檢測車輛在任何方向上的位置、速度和方向，通行軌跡即可被獲知，同時，通過AI算法可以將該設(shè)備分類，例如確定該設(shè)備為車載設(shè)備或是行人手機。通過對大樣本量的軌跡信息的分析挖掘，可以獲取交叉口延誤時間以及路段通行時間等數(shù)據(jù)。

特色3 多維感知

3D-AI多目標(biāo)檢測器將監(jiān)測數(shù)據(jù)和車流數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)連續(xù)的數(shù)據(jù)流生成詳盡、直觀的報告。通過感知設(shè)備采集數(shù)據(jù)，人工智能算法處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)和算法雙輪驅(qū)動，實現(xiàn)從分析、預(yù)測、決策到反饋的結(jié)果，有助于做出明智的城市規(guī)劃決策，從而減少事故易發(fā)區(qū)域和交通瓶頸。

隨著交通和運輸方式的不斷進(jìn)化，我們的基礎(chǔ)設(shè)施也不斷更新。人工智能可以為城市管理者提供數(shù)據(jù)，有效幫助規(guī)劃我們的道路和城市的未來。