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GPU計算和顯示技術(shù)用于基于邊緣的AI應(yīng)用

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:Richard Nass ? 2022-07-11 09:32 ? 次閱讀
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精確和準(zhǔn)確的高分辨率成像是許多應(yīng)用的要求,例如醫(yī)療/保健。您當(dāng)然不希望您的外科醫(yī)生看到的顯示器不夠清晰、反應(yīng)速度不夠快。

得益于凌華科技和一些合作伙伴的大量創(chuàng)新,這些類型的顯示器如今已面世。

凌華科技嵌入式計算機(jī)利用 NVIDIA 的 GPU 使支持 AI 的平臺成為現(xiàn)實(shí)。據(jù)該公司稱,凌華科技集成了這項技術(shù),有效地增加了將圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)?a target="_blank">處理器然后再傳輸?shù)斤@示器的帶寬。在 NVIDIA 的協(xié)助下,這項技術(shù)被稱為GPUDirect ?,它本質(zhì)上是一種遠(yuǎn)程 DMA 成像數(shù)據(jù)的方法。凌華科技的附加值是能夠以優(yōu)化可視化的方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。

此處顯示的此類產(chǎn)品系列的一個示例是采用嵌入式 NVIDIA RTX? A2000 設(shè)備設(shè)計的EGX-MXM-A2000 移動 PCI Express 模塊。它按照 MXM A 型規(guī)格構(gòu)建,尺寸為 82 x 70 毫米,峰值性能為 9.3 TFLOPS。

結(jié)合凌華科技和友達(dá)光電等公司的知識,幫助設(shè)計人員構(gòu)建支持人工智能的系統(tǒng),提供最新的顯示技術(shù)。一個很好的例子是 EGX-MXM-A2000 移動 PCI Express 模塊系列。

此外,通過與光電專家友達(dá)光電合作,凌華科技獲得了兩全其美的優(yōu)勢。友達(dá)提供領(lǐng)先的顯示技術(shù),包括各種觸控面板解決方案,可大幅縮小顯示尺寸,或降低移動應(yīng)用的功耗。根據(jù)平臺的使用位置,這些功能可能很關(guān)鍵。

利用這些顯示器的應(yīng)用程序中最重要的特性之一是可靠性,尤其是因?yàn)檫@些平臺經(jīng)常出現(xiàn)在具有挑戰(zhàn)性的環(huán)境中。例如,制造應(yīng)用程序可能會導(dǎo)致多塵或骯臟的環(huán)境。并且通??赡苡泻軐挼臏囟确秶?。如果您正在研究交通、汽車、鐵路等的任何方面,則必須處理沖擊和振動。

遵守法規(guī)

許多這些應(yīng)用空間也有監(jiān)管要求。與凌華科技和友達(dá)光電等合作伙伴合作可以大大簡化這一過程,因?yàn)樗麄兊拇蠖鄶?shù)平臺已經(jīng)通過了所需的監(jiān)管和認(rèn)證流程?;蛘?,凌華科技與系統(tǒng)集成商和設(shè)備制造商合作,協(xié)助產(chǎn)品獲得認(rèn)證。這就是合作伙伴網(wǎng)絡(luò)(生態(tài)系統(tǒng))發(fā)揮作用的地方。

醫(yī)學(xué)成像是必須擁有最新的計算和顯示技術(shù)的一個典型例子。這是凌華科技/友達(dá)光電合作的亮點(diǎn)所在。

這些應(yīng)用程序的延遲是不可能的。再次,想想揮舞著刀的外科醫(yī)生。這就是為什么必須在物聯(lián)網(wǎng)(或工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))邊緣而不是云端做出決策的關(guān)鍵原因。在醫(yī)療等應(yīng)用中,圖像可能包含大量數(shù)據(jù),在某些情況下是三維渲染。

還有一些侵入性醫(yī)療應(yīng)用,例如需要相機(jī)進(jìn)入人體的內(nèi)窺鏡檢查。具有實(shí)時響應(yīng)顯然是至關(guān)重要的,這些響應(yīng)以毫秒或更快的速度測量。

當(dāng)您將圖像渲染與變得越來越普遍的 AI 操作相結(jié)合時,您對計算能力和顯示特性的需求顯著提高。在醫(yī)療領(lǐng)域,這被稱為計算機(jī)輔助或基于圖像的診斷,我們知道這是基于 AI 推理的。這有助于醫(yī)生做出及時準(zhǔn)確的診斷。

凌華科技認(rèn)為,其設(shè)計可以增加數(shù)據(jù)帶寬以減少約 40% 的延遲,這對于某些應(yīng)用程序來說是一個游戲規(guī)則的改變者。它通過消除 CPU 處理管道中的所有瓶頸來做到這一點(diǎn)。這種技術(shù)是通過將數(shù)據(jù)直接移動到 GPU 來實(shí)現(xiàn)的,而不涉及系統(tǒng)的主內(nèi)存。遵循這樣的架構(gòu)會釋放主 CPU 用于其他任務(wù)。或者,它允許 OEM 在設(shè)計中部署功能較弱(且更具成本效益)的 CPU。結(jié)果是一個能夠在物聯(lián)網(wǎng)邊緣處理人工智能的具有成本效益的平臺。

審核編輯:郭婷

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