基于開源CNN的圖像壓縮算法

壓縮的含義

圖像壓縮從直觀上看就是壓縮圖像，這里的壓縮其實(shí)包括多個(gè)維度：一是直觀上的大??；二是信息壓縮，這里的信息包括空間和視覺等多個(gè)方向。

壓縮的原理及分類

關(guān)于壓縮的原理及分類請(qǐng)查看下面的視頻：

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6？share_source=copy_web》

視頻是由西南交通大學(xué)邸老師上傳，視頻中包含圖像壓縮的發(fā)展歷史及展望。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮介紹

基于深度學(xué)習(xí)的圖像壓縮介紹同樣查看下面的視頻：

《https://www.bilibili.com/video/BV16Z4y1i7J6？share_source=copy_web》

基于開源CNN的圖像壓縮算法項(xiàng)目介紹及實(shí)現(xiàn)

https://github.com/tensil-ai/tensil

https://www.tensil.ai/docs/

tensil是一個(gè)開源的機(jī)器學(xué)習(xí)模型編譯器和硬件生成器，壓縮模型如下：

在ZYNQ實(shí)現(xiàn)的框圖如下：

總結(jié)

整個(gè)項(xiàng)目完整性很高，適合學(xué)習(xí)應(yīng)用，由于是個(gè)開源并且比較通用的項(xiàng)目，整個(gè)項(xiàng)目的性能并不是特別好，但是優(yōu)化好問(wèn)題不大。

最后，還是感謝各個(gè)大佬開源的項(xiàng)目，讓我們受益匪淺。后面有什么感興趣方面的項(xiàng)目，大家可以在后臺(tái)留言或者加微信留言，今天就到這，我是爆肝的碎碎思，期待下期文章與你相見。

原文標(biāo)題：基于開源CNN的圖像壓縮算法

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