2022年6月28日，是德科技（Keysight Technologies，Inc.）日前發(fā)布了該公司委托 Forrester 在全球范圍內(nèi)得出的一項(xiàng)研究結(jié)果。該研究針對測試運(yùn)營決策者展開調(diào)研，從而了解他們采用的測試策略和技術(shù)。是德科技提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案，旨在加速創(chuàng)新，創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。

這份研究報(bào)告名為《借助自動(dòng)化和人工智能（AI）征服復(fù)雜的測試》，該報(bào)告指出，自動(dòng)化測試已取得一定的進(jìn)展，75% 的組織采用了自動(dòng)化測試和手動(dòng)測試相結(jié)合的方式。然而，只有 11% 實(shí)現(xiàn)了完全自動(dòng)化。隨著復(fù)雜性不斷增加，測試項(xiàng)目也在增加（77%），如果不采用自動(dòng)化方式，產(chǎn)品開發(fā)速度就會(huì)受到影響。

是德科技產(chǎn)品和全球營銷副總裁 Jeff Harris 表示：“通過這項(xiàng)研究我們了解到，很多公司都感覺到了壓力，想要提高測試自動(dòng)化程度，尤其是在被問及未來的打算時(shí)。手動(dòng)或部分自動(dòng)化的方式根本無法滿足當(dāng)今組織的需求，如果沒有人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化流程，他們將難以應(yīng)對各種復(fù)雜的測試。此外，我們還預(yù)計(jì)，受新冠疫情影響，遠(yuǎn)程開發(fā)和自動(dòng)化測試序列的采用速度會(huì)加快。數(shù)字孿生的使用率有望進(jìn)一步提升，因?yàn)殚_發(fā)團(tuán)隊(duì)仍在孜孜不倦地追求跨地點(diǎn)合作。是德科技將這種跨越工作流程的智能自動(dòng)化構(gòu)建到軟件產(chǎn)品中，從而能夠滿足用戶的需求，推動(dòng)測試和驗(yàn)證自動(dòng)化向前發(fā)展?！?/p>

測試復(fù)雜性增加帶來的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是測試時(shí)間加長，以及如何準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤和問題。這些問題會(huì)直接影響業(yè)務(wù)成果和產(chǎn)品開發(fā)過程。受訪者列出了如下影響：

51% - 安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)

48% - 費(fèi)用增加

42% - 上市速度延緩

36% - 產(chǎn)品有缺陷

34% - 收入損失

然而，企業(yè)也認(rèn)識到，手動(dòng)和部分自動(dòng)化的測試方法無法應(yīng)對日益提升的產(chǎn)品復(fù)雜度。因此，45% 的受訪者考慮會(huì)在未來三年內(nèi)采用全自動(dòng)方法，增幅為 409%。超過一半（52%）的受訪者表示，他們會(huì)考慮使用人工智能來整合復(fù)雜的測試套件，增幅為 325%。

組織有望通過采用智能自動(dòng)化測試策略獲得收益。受訪者預(yù)期實(shí)現(xiàn)的運(yùn)營改進(jìn)包括提高生產(chǎn)效率（59%）、有能力仿真產(chǎn)品功能或性能（54%），以及自動(dòng)實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)或仿真從而縮短修復(fù)到重新測試之間的時(shí)間（53%）?？梢灶A(yù)見的業(yè)務(wù)影響包括通過高品質(zhì)產(chǎn)品提升客戶滿意度（59%）、加快產(chǎn)品上市速度（50%）和更靈活的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)（50%）。

這項(xiàng)調(diào)研反映出，自動(dòng)化和人工智能帶來的最讓人期待的技術(shù)或運(yùn)營改進(jìn)是提高生產(chǎn)效率，以及仿真產(chǎn)品功能/性能和自動(dòng)化實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)/仿真的能力。

但是，衡量這一策略是否成功還有一個(gè)更好的指標(biāo)，就是看投資的新測試技術(shù)給企業(yè)帶來的影響，例如是德科技的Eggplant 軟件自動(dòng)化智能測試能為客戶提供：

更高客戶滿意度的高品質(zhì)產(chǎn)品

加快產(chǎn)品上市速度的能力

更敏捷的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)

在此次研究中，F(xiàn)orrester 對遍布于北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區(qū)的組織當(dāng)中的 406 名測試運(yùn)營決策者進(jìn)行了線上調(diào)查，從而評估他們當(dāng)前的測試能力并聽取他們對投資自動(dòng)化（包括人工智能）的想法。受訪者要回答的問題涉及組織的當(dāng)前測試環(huán)境、未來投資、挑戰(zhàn)和測試自動(dòng)化的預(yù)期結(jié)果。