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華為昇騰AI在富士康、美的等制造產(chǎn)線部署應(yīng)用

時光流逝最終成了回憶 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:李彎彎 ? 2022-06-22 09:31 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)如今,AI技術(shù)可以說已經(jīng)賦能各行各業(yè),在制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中,AI技術(shù)主要應(yīng)用于生產(chǎn)制造中,包括裝配、檢測、倉儲輸送等過程。目前制造業(yè)AI應(yīng)用還處于起步階段,AI質(zhì)檢是主要的落地場景之一。

深圳富士康智能光伏控制器生產(chǎn)過程的硅脂涂抹、標(biāo)簽檢測等環(huán)節(jié),傳統(tǒng)工業(yè)質(zhì)檢的主要方法是人工檢測。然而受人工因素和疲勞累積的影響,檢測準(zhǔn)確率與效率不高,富士康迫切想要通過借助智能技術(shù)的力量提升準(zhǔn)確率。

為此,富士康聯(lián)合華為,以昇騰智造解決方案深入到具體的質(zhì)檢場景中。昇騰智造解決方案是基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件平臺面向工業(yè)制造企業(yè)打造的一站式AI使能解決方案,主要應(yīng)用于質(zhì)量檢測、測量定位、設(shè)備看護(hù)等生產(chǎn)和運營管理場景。

基于昇騰智造解決方案的AI質(zhì)檢系統(tǒng),通過機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、邊緣計算等技術(shù),AI接入自動化設(shè)備和MES,提升了產(chǎn)線智能化,實現(xiàn)過程缺陷數(shù)量級降低。富士康智能光伏控制器產(chǎn)線實際應(yīng)用的效果良好,在運行兩周半后,共計檢測3000余次,實現(xiàn)0誤檢、0漏檢,長期穩(wěn)定運行的情況下,月檢測6000+臺,總體準(zhǔn)確率大于99%。

華為目前昇騰智造解決方案已經(jīng)在多個制造業(yè)場景中下線應(yīng)用,并且取得了良好的結(jié)果,包括電子組裝、家電、鋼鐵等行業(yè)工廠產(chǎn)線,包括華為自己的產(chǎn)線,美的、華菱湘鋼、寶德等企業(yè)工廠已經(jīng)實踐應(yīng)用。

華為南方工廠上線了工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案,對質(zhì)檢工位回傳圖像進(jìn)行AI分析,可以完成器件、標(biāo)簽、劃痕、涂膠等多種器件的質(zhì)檢工作,目前已經(jīng)應(yīng)用于無線、終端、計算、固網(wǎng)等多個產(chǎn)品,涉及200多條產(chǎn)線,超過400個工位,質(zhì)檢效率提升三倍,質(zhì)檢準(zhǔn)確率達(dá)99.9%。

寶德計算產(chǎn)線上線了基于昇騰AI基礎(chǔ)軟硬件打造的智造方案,通過對質(zhì)檢工位回傳圖像進(jìn)行AI分析,將數(shù)據(jù)在深度學(xué)習(xí)框架中訓(xùn)練,獲得通用化特征參數(shù)與模型,實現(xiàn)敏捷、高性能、高準(zhǔn)確率的通用化缺陷檢測能力。通過該解決方案,質(zhì)檢效率和精度大大提升,準(zhǔn)確率可達(dá)99%以上,不僅提高了產(chǎn)品質(zhì)量,也降低了生產(chǎn)成本和人力成本。

對于家電廠商來說,總裝環(huán)節(jié)的混流生產(chǎn)模式給質(zhì)量控制帶來極大挑戰(zhàn),家電巨頭美的通過在產(chǎn)線中應(yīng)用昇騰AI質(zhì)檢,實現(xiàn)了質(zhì)檢的自動化與高準(zhǔn)確率,降低了混流生產(chǎn)帶來的質(zhì)量控制風(fēng)險,檢出率和正確率均大于99%,檢測效率與準(zhǔn)確率顯著提升。

在鋼鐵冶煉行業(yè),傳統(tǒng)的人工經(jīng)驗方式對于工人的操作經(jīng)驗過度依賴,需要精神高度集中,工人容易身心俱疲。華菱湘鋼采用昇騰智造解決方案,基于高效的智能角度識別,通過控制設(shè)備將鋼板調(diào)整至目標(biāo)角度,實現(xiàn)了從鋼坯到轉(zhuǎn)鋼到軋鋼的全流程100%自動化,機器轉(zhuǎn)鋼準(zhǔn)確率達(dá)100%。

華為昇騰AI主要從底層技術(shù)著手,支撐生態(tài)伙伴,包括算法應(yīng)用廠商、集成廠商,完成開發(fā)人工智能應(yīng)用,扮演的是生態(tài)平臺支撐者的角色,如MindX SDK這樣的開發(fā)套件,讓合作伙伴快速完成應(yīng)用開發(fā)。昇騰AI在富士康、美的以及華為自己工廠產(chǎn)線上的應(yīng)用,也展示出AI技術(shù)助力制造到智造的更進(jìn)一步。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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