在我一開始接觸CV的時(shí)候，所有的資料都和我說，OpenCV，甚至一段很長一段時(shí)間里，我以為OpenCV就是CV世界的全部，但是隨著研究的深入。。。

對不起，是我膚淺了。。。

但是不可否認(rèn)的是它霸主的地位

但是有個(gè)奇怪的事情，就是它的Python API我是死活也找不到。。。而且，新添加的算法，都是C++的，我今天看見加了一個(gè)無損的ROI復(fù)制的功能，C++寫的，你想用Python？吃屁吧你！（除了自己寫）

但是它的文檔依舊是很不錯(cuò)的學(xué)習(xí)資料

而在使用的內(nèi)部也是就導(dǎo)入了了C++的一些編譯好的文件

當(dāng)然也可以去看Pypi上面的庫

可以看到你pip的都是機(jī)器自動(dòng)化編譯的

庫可以使用dorker編譯

其實(shí)更新速度倒是很快，但是文檔你看著C++的，寫著Python，有點(diǎn)難受。

但是它給了一給pyi的文件，可以輔助編程。

是我膚淺了。。。VScode的一個(gè)插件生成的。

真真正正的CV2 是這樣的

雖然寫文字2不該 一貶一扶，但是針對現(xiàn)階段的這個(gè)很爛的學(xué)習(xí)水平，純C++屬實(shí)是有點(diǎn)難為我。

所以就要找一個(gè)純Python實(shí)現(xiàn)，而且功能不差，依賴的庫又少，以及還在持續(xù)更新的庫。

經(jīng)過對比：

這個(gè)庫映入眼簾

幾乎是純Python編寫

持續(xù)更新

豐富的Demo

一份簡短但是不失實(shí)用性的小手冊

豐富的API文檔

下載源碼以后，打開核心的庫，可以看到有著明顯的分層

打開IO模塊

可以看到實(shí)現(xiàn)其實(shí)是很簡短的

是不是幾乎是看懂了（我怕你看不懂）

當(dāng)然了，這些編寫都是符合pep8的規(guī)范的，我掃描了一下，確實(shí)是格式的毛病不多。

在這個(gè)data的文件夾里面有很多預(yù)先設(shè)置的圖像

我們拿貓開刀

注意這個(gè)顯示的時(shí)候沒有實(shí)現(xiàn)單獨(dú)的解碼器，而是進(jìn)行了復(fù)用

這里我也把掩碼的數(shù)組打印出來了

最終我們的貓貓被處理出來

當(dāng)然也有可以生成3維的圖形啥的

這些就是庫可以完成的內(nèi)容，很多

平時(shí)圖像處理要完成一些奇奇怪怪的預(yù)處理，這里也很完整的有實(shí)現(xiàn)過程

這里有一個(gè)奇怪的文件夾

查了一下是好像是這個(gè)

基準(zhǔn)測試

基準(zhǔn)測試是指通過設(shè)計(jì)科學(xué)的測試方法、測試工具和測試系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對一類測試對象的某項(xiàng)性能指標(biāo)進(jìn)行定量的和可對比的測試。

突然發(fā)現(xiàn)微信的編輯器，有這個(gè)功能了

在doc里面，還有一些demo

隨便看一個(gè)（就是第一個(gè)）

另外一個(gè)demo

用的時(shí)候?qū)胱铐攲拥膕kimage

如果不指定會導(dǎo)入所有的模塊

當(dāng)然也可以使用這樣的語句把所有的自帶圖片注冊到系統(tǒng)路徑

但是它對視頻的處理不友好，可以使用PyAV這個(gè)庫，當(dāng)然你要下載二進(jìn)制的FFmpeg。

https://github.com/BtbN/FFmpeg-Builds/releases

https://joblib.readthedocs.io/en/latest/

圖像處理需要進(jìn)行大量的重復(fù)操作，也可以使用Jpblib來加速這個(gè)過程。

總的來說，這個(gè)庫是現(xiàn)階段和適合深入研究的庫，至少以Numpy打底，日后搞什么都OK。

審核編輯 ：李倩