人臉識(shí)別正變得更具成本效益

與您的預(yù)期相反，將面部識(shí)別功能引入計(jì)算機(jī)并不需要高端硬件。自 2000 年代中期以來(lái)，利用計(jì)算能力已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，當(dāng)時(shí)深度學(xué)習(xí)管道開(kāi)始使用功率密集型 GPU 展示合法的圖像分類。但是今天的嵌入式開(kāi)發(fā)人員可以設(shè)計(jì)管道以提高效率，并優(yōu)先考慮那些對(duì)其應(yīng)用程序功能最重要的特性，從而降低所需的處理能力。

它變得更容易了

當(dāng)今可用的平臺(tái)可以抽象出機(jī)器學(xué)習(xí)的許多復(fù)雜性。在面部識(shí)別應(yīng)用程序中從頭開(kāi)始構(gòu)建結(jié)構(gòu)是乏味的，并且由于有了新的開(kāi)發(fā)工具，因此沒(méi)有必要?；谝呀⒌臋C(jī)器學(xué)習(xí)管道構(gòu)建的平臺(tái)可以非?？焖俚貛?lái)高性能，同時(shí)提供滿足不同市場(chǎng)所需的定制級(jí)別。

這是安全的

訪問(wèn)控制是嵌入式系統(tǒng)中面部識(shí)別的最大用例之一。由于安全經(jīng)常受到威脅，系統(tǒng)需要足夠強(qiáng)大，以免被將照片舉到相機(jī)前的人愚弄。與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合的視覺(jué)在這里很重要，因?yàn)樗鼈兛梢詫?duì)圖像進(jìn)行檢查，以確?？尚械臄?shù)據(jù)進(jìn)入管道。這也為管道帶來(lái)了靈活性，不僅可以考慮可見(jiàn)的內(nèi)容 - 例如，使用紫外線傳感器可以通過(guò)將現(xiàn)實(shí)與照片或屏幕截圖區(qū)分開(kāi)來(lái)進(jìn)一步提高安全性。

數(shù)據(jù)是安全的

用戶最關(guān)心的一個(gè)問(wèn)題是，我們?cè)谌粘Ｉ钪薪佑|到的大多數(shù)面部識(shí)別應(yīng)用程序都會(huì)處理云中收集的數(shù)據(jù)。沒(méi)有人希望他們的動(dòng)作和活動(dòng)在互聯(lián)網(wǎng)上傳播并可能被利用。但是有些平臺(tái)可以在本地執(zhí)行圖像處理。恩智浦基于 MCU 的 EdgeReady 平臺(tái)是現(xiàn)成的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算解決方案，可在本地執(zhí)行所有分析和面部識(shí)別。這意味著開(kāi)發(fā)人員可以在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)著眼于隱私。

它在黑暗中工作

正如我們之前提到的，安全是面部識(shí)別的主要應(yīng)用之一。因此，能夠全天候保護(hù)您的資產(chǎn)或訪問(wèn)保護(hù)區(qū)非常重要。基于圖像采集的技術(shù)似乎僅限于在可見(jiàn)光可用的情況下運(yùn)行，夜間覆蓋可以通過(guò)增加可見(jiàn)光圖像傳感器以及在紅外光譜上工作的輔助設(shè)備或使用飛行時(shí)間數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建 3D 地圖來(lái)實(shí)現(xiàn)范圍內(nèi)的物體。這樣做可以消除黑暗作為障礙。

可以使用輕量級(jí)操作系統(tǒng)來(lái)完成

嵌入式商業(yè)系統(tǒng)與深度學(xué)習(xí)研究級(jí)工具的要求不同，后者通常作為為 Linux 編寫(xiě)的開(kāi)源工具包提供。但是基于 MCU 的解決方案不會(huì)承受 Linux 安裝的大量?jī)?nèi)存消耗或較長(zhǎng)的啟動(dòng)時(shí)間，并且可以在使用更少內(nèi)存和功耗的更輕量級(jí)的操作系統(tǒng)上運(yùn)行。

它的功率優(yōu)化

人工智能和圖像處理的進(jìn)步意味著面部識(shí)別可以在低功耗 MCU 上進(jìn)行管理，而不是在耗電大的 GPU 上進(jìn)行。此外，基于 MCU 的方法還具有大多數(shù)當(dāng)前 MCU 支持的多種省電模式的額外優(yōu)勢(shì)。由于 MCU 不需要啟動(dòng)像 Linux 這樣的大型操作系統(tǒng)，因此可以在不需要時(shí)關(guān)閉主處理器。但是，如果傳感器確定了視野中必要的活動(dòng)水平，您仍然可以在幾分之一秒內(nèi)喚醒處理器以獲得全部功能。

教學(xué)設(shè)備可以很快

在嵌入式系統(tǒng)（如平板電腦和智能手機(jī)）中訓(xùn)練人臉識(shí)別的早期實(shí)現(xiàn)需要用戶擺出一系列不同的姿勢(shì)，以便神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效地在新用戶的臉上進(jìn)行訓(xùn)練。遷移學(xué)習(xí)和其他技術(shù)使得他們可以只向相機(jī)展示一次他們的臉，以便將他們添加到批準(zhǔn)的用戶列表中。

人臉識(shí)別應(yīng)用正在擴(kuò)展

越來(lái)越多的設(shè)備，包括面向消費(fèi)者的物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品，將被設(shè)計(jì)為以面部識(shí)別為核心功能。更重要的是，設(shè)備不僅可以識(shí)別面部，還可以識(shí)別表情。設(shè)備將能夠讀取情緒線索，如喜悅、沮喪和憤怒，并可能做出相應(yīng)的反應(yīng)。

審核編輯：郭婷