正如在超級計算專家齊聚的年度盛會 ISC 上所展示的，加速計算正在幫助研究者努力應(yīng)對當(dāng)今的重大挑戰(zhàn)。

研究者們致力于構(gòu)建模擬新能源的數(shù)字孿生，或者通過使用人工智能（AI）和高性能計算（HPC）深入探索人類的大腦。

NVIDIA 加速計算業(yè)務(wù)副總裁 Ian Buck 在漢堡舉行的 ISC 上發(fā)表了特別演講。他在演講中表示，其他公司正在使用高敏感度儀器將 HPC 推向邊緣或在混合量子系統(tǒng)上加速模擬。

實現(xiàn)超過 10 Exaflops 的 AI 性能

例如洛斯阿拉莫斯國家實驗室（LANL）的一臺名為 Venado 的新型超級計算機(jī)將提供 10 exaflops 的 AI 性能，以推動材料科學(xué)和可再生能源等領(lǐng)域的研究工作。

LANL 的研究者使用該系統(tǒng)中的 NVIDIA GPU、CPU 和 DPU，將其多物理場計算應(yīng)用的速度提高了 30 倍。該系統(tǒng)以新墨西哥州北部的一座山峰命名。

Venado 使用 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片，將工作負(fù)載的運(yùn)行速度較之前的 GPU 提升了 3 倍。這臺超級計算機(jī)還配備 NVIDIA Grace CPU 超級芯片，在長尾未加速應(yīng)用上的每瓦性能是傳統(tǒng) CPU 的兩倍。

BlueField 蓄勢待發(fā)

LANL 系統(tǒng)是全球眾多采用 NVIDIA BlueField DPU 的最新系統(tǒng)之一，該系統(tǒng)用于卸載和加速主機(jī) CPU 的通信和存儲任務(wù)。

此外，德克薩斯州高級計算中心也正在為 Lonestar6 上的 NVIDIA Quantum InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)添加 BlueField-2 DPU。該網(wǎng)絡(luò)將成為一個云原生超級計算開發(fā)平臺，能夠以裸機(jī)性能托管多個用戶和應(yīng)用，同時安全地隔離工作負(fù)載。

Buck 表示：“這是下一代超級計算和 HPC 云的首選架構(gòu)?！?/p>

歐洲的百億億次級超級計算機(jī)

在歐洲，NVIDIA 和 SiPearl 正在一起擴(kuò)大在 Arm 上構(gòu)建百億億次級計算的開發(fā)者生態(tài)系統(tǒng)。這項工作將幫助該地區(qū)的用戶將應(yīng)用移植到使用 SiPearl 的 Rhea 和未來基于 Arm 的 CPU 以及 NVIDIA 加速計算和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的系統(tǒng)上。

日本筑波大學(xué)的計算科學(xué)中心正在 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 平臺上將 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 和 x86 CPU 搭配使用。這臺新的超級計算機(jī)將處理氣候?qū)W、天體物理學(xué)、大數(shù)據(jù)、AI 等方面的工作。

這些新系統(tǒng)將加入最新全球超級計算機(jī)排行榜 TOP500，該榜單上 71% 的超級計算機(jī)采用 NVIDIA 技術(shù)。此外，榜單上 80% 的新系統(tǒng)還使用 NVIDIA GPU 和網(wǎng)絡(luò)，并且 NVIDIA 的網(wǎng)絡(luò)平臺是 TOP500 系統(tǒng)使用最多的互連平臺。

HPC 用戶采用 NVIDIA 技術(shù)，是因為它們能夠為超級計算工作負(fù)載——模擬、機(jī)器學(xué)習(xí)、實時邊緣處理，以及量子模擬和數(shù)字孿生等新興工作負(fù)載提供強(qiáng)勁的應(yīng)用性能。

Omniverse 大幅推動科學(xué)研究的發(fā)展

為了展示這些系統(tǒng)的功能，Buck 播放了英國原子能管理局和曼徹斯特大學(xué)的研究者在 NVIDIA Omniverse 中構(gòu)建的虛擬核聚變發(fā)電站演示。這個數(shù)字孿生實時模擬了整座發(fā)電站、其機(jī)器人組件，甚至發(fā)電站的核心——核聚變等離子體的行為。

三維設(shè)計協(xié)作世界模擬平臺 NVIDIA Omniverse 使該項目中的遠(yuǎn)程研究者可以使用不同的三維應(yīng)用開展實時合作。他們將通過用于創(chuàng)建物理學(xué) AI 模型的框架—— NVIDIA Modulus 來改進(jìn)他們的工作。

Buck 表示：“這項工作的復(fù)雜程度令人難以置信，但它正在為未來的清潔可再生能源打下基礎(chǔ)?！?/p>

AI 在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的應(yīng)用

另外，Buck 描述了研究者如何在 NVIDIA Cambridge-1 上創(chuàng)建一個由 10 萬張人腦合成圖像組成的圖像庫。這臺超級計算機(jī)專門用于通過 AI 推動醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

一支來自倫敦國王學(xué)院的團(tuán)隊使用 MONAI（一種用于醫(yī)學(xué)影像的 AI 框架）生成了栩栩如生的圖像，這些圖像可以幫助研究者了解帕金森病等疾病的發(fā)展過程。

Buck 表示：“這充分表明了 HPC 與 AI 這對組合正在為科學(xué)和研究界做出真正的貢獻(xiàn)?！?/p>

邊緣 HPC

HPC 工作越來越多地延伸到超級計算機(jī)中心之外的范疇。觀測站、衛(wèi)星和新型實驗室儀器需要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時流式傳輸和可視化。

例如，勞倫斯伯克利國家實驗室的光片顯微鏡工作團(tuán)隊正在使用 NVIDIA Clara Holoscan 實時觀察納米級的生命，這項工作在 CPU 上需要花費(fèi)數(shù)天時間。

為了將超級計算帶到邊緣，NVIDIA 正在開發(fā)用于 HPC 的 Holoscan。Holoscan 是我們圖像軟件的一個高度可擴(kuò)展版本，它可以加速各種科學(xué)研究工作。該軟件將在 Jetson AGX 模塊和設(shè)備、四路 A100 服務(wù)器等各種加速平臺上運(yùn)行。

Buck 表示：“我們也期待研究者們通過該軟件展開工作。”

加快量子模擬的速度

Buck 表示另一個超級計算載體——NVIDIA cuQuantum 正在被迅速采用。這個軟件開發(fā)工具包可以加快 GPU 上的量子電路模擬速度。

數(shù)十家企業(yè)機(jī)構(gòu)已將它用于多個領(lǐng)域的研究。該工具包被集成到主要的量子軟件框架中，因此用戶無需進(jìn)行額外的編碼就可以實現(xiàn) GPU 加速。

AWS 最近宣布在其 Braket 服務(wù)中提供 cuQuantum。該公司展示了 cuQuantum 如何在量子機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載上提供高達(dá) 900 倍的加速，同時減少 3.5 倍的成本。

Buck 表示：“量子計算具有巨大的潛力。為了離有價值的量子計算更近一步，我們必須在 GPU 超級計算機(jī)上模擬量子計算機(jī)。我們十分高興能站在這項工作的最前沿。”