NVIDIA 現(xiàn)在將 Linux GitHub 內(nèi)核模塊發(fā)布為具有雙 GPL / MIT 許可證的開放源代碼，從 R515 驅(qū)動程序版本開始。您可以在 GPU 上的 NVIDIA Open GPU kernel modules repo 中找到這些內(nèi)核模塊的源代碼。

本次發(fā)布是改善在 Linux 中使用 NVIDIA GPU 的體驗、與操作系統(tǒng)更緊密集成以及開發(fā)人員調(diào)試、集成和反饋的重要一步。對于 Linux 發(fā)行商來說，開源模塊增加了易用性。他們還改進了開箱即用的用戶體驗，以簽署和分發(fā) NVIDIA GPU 驅(qū)動程序。 Canonical 和 SUSE 能夠立即用 Ubuntu 和 SUSE Linux 企業(yè)版打包開放內(nèi)核模塊。

開發(fā)人員可以追蹤代碼路徑，了解內(nèi)核事件調(diào)度如何與他們的工作負載交互，以更快地進行根本原因調(diào)試。此外，企業(yè)軟件開發(fā)人員現(xiàn)在可以將驅(qū)動程序無縫集成到為其項目配置的定制 Linux 內(nèi)核中。

這將進一步幫助提高 NVIDIA GPU 驅(qū)動程序的質(zhì)量和安全性，并獲得 Linux 最終用戶社區(qū)的輸入和評論。

每發(fā)布一個新的驅(qū)動程序， NVIDIA 都會在 GitHub 上發(fā)布源代碼的快照。社區(qū)提交的補丁將被審查，如果獲得批準，將集成到未來的驅(qū)動程序版本中。

支持的功能

開放式 GPU 內(nèi)核模塊的第一個版本是 R515 。除了源代碼，還提供了驅(qū)動程序的完整構(gòu)建和打包版本。

對于 NVIDIA Turing 和 NVIDIA Ampere 體系結(jié)構(gòu)系列中的數(shù)據(jù)中心 GPU ，此代碼已準備就緒。這是因為 GSP 驅(qū)動程序體系結(jié)構(gòu) 在過去一年中分階段推出，旨在使 NVIDIA 客戶更容易過渡。我們專注于測試各種各樣的工作負載，以確保與專有內(nèi)核模式驅(qū)動程序的功能和性能對等。

將來， HMM 等功能將成為 NVIDIA Hopper 架構(gòu) 上 confidential computing 的基礎組件。

在這個開源版本中，對 GeForce 和 Workstation GPU 的支持是 alpha 質(zhì)量的。 GeForce 和工作站用戶可以在 Turing 和 NVIDIA Ampere architecture GPU 上使用此驅(qū)動程序來運行 Linux 桌面，并在 Vulkan 和 NVIDIA OptiX 中使用多顯示器、 G-SYNC 和 NVIDIA RTX 光線跟蹤等功能。用戶可以選擇使用 文檔 中突出顯示的內(nèi)核模塊參數(shù)NVreg_EnableUnsupportedGpus。后續(xù)版本將提供更強大、功能更全面的 GeForce 和 Workstation 支持， NVIDIA 開放內(nèi)核模塊最終將取代封閉源代碼驅(qū)動程序。

使用圖靈和安培 GPU 的客戶可以選擇安裝哪些模塊。圖靈前用戶將繼續(xù)運行封閉源代碼模塊。

開源內(nèi)核模式驅(qū)動程序使用相同的固件和相同的用戶模式堆棧，如 CUDA 、 OpenGL 和 Vulkan 。但是，驅(qū)動程序堆棧的所有組件都必須與版本中的版本匹配。例如，您不能從以前或?qū)淼陌姹局蝎@取一個版本的源代碼、構(gòu)建并使用用戶模式堆棧運行它。

有關(guān)安裝正確版本和其他故障排除步驟的說明，請參閱驅(qū)動程序 README 文檔。

安裝選擇加入

R515 版本包含閉源驅(qū)動程序和開源內(nèi)核模塊的預編譯版本。這些版本相互排斥，用戶可以在安裝時進行選擇。默認選項確保為NVIDIA Volta和較老的圖形處理器（與NVIDIA Turing+圖形處理器相比）選擇最佳安裝方式。

用戶可以從源代碼構(gòu)建內(nèi)核模塊，并使用相關(guān)的用戶模式驅(qū)動程序安裝它們。

圖 1 ：最終用戶選擇打開 GPU 內(nèi)核模塊的安裝選項以及封閉源代碼模塊的默認路徑的圖示。

伙伴生態(tài)系統(tǒng)

NVIDIA 一直在與 Canonical 、 Red Hat 和 SUSE 合作，為我們的共同客戶提供更好的打包、部署和支持模型。

Canonical

Canonical 的硅聯(lián)盟副總裁辛迪·戈德伯格（ Cindy Goldberg ）評論道：“新的 NVIDIA 開源 GPU 內(nèi)核模塊將簡化 Ubuntu 用戶的安裝并提高其安全性，無論他們是 AI / ML 開發(fā)者、游戲玩家還是云用戶?！??！白鳛殚_發(fā)人員最受歡迎的基于 Linux 的操作系統(tǒng) Ubuntu 的制造商，我們現(xiàn)在可以通過在 Ubuntu 上與 NVIDIA GPU 進行更緊密的集成，為處于 AI 和 ML 前沿的開發(fā)人員提供更好的支持?！?/p>

在接下來的幾個月里， NVIDIA Open GPU 內(nèi)核模塊將進入最近發(fā)布的 Canonical Ubuntu 22.04 LTS 。

SUSE

“在SUSE，我們?yōu)?NVIDIA 以開源的形式發(fā)布他們的 GPU 內(nèi)核模式驅(qū)動感到興奮。這對于開源社區(qū)和加速計算來說是一個真正的里程碑。 SUSE 自豪地成為第一個在 6 月份通過 SUSE Linux Enterprise 15 SP4 實現(xiàn)這一突破的大型 Linux 發(fā)行版。 NVIDIA 和 SUSE 通過安全的軟件供應鏈和卓越的支持，共同滿足您在云計算、數(shù)據(jù)中心和 edge 方面的 GPU 加速計算需求?！?-Markus Noga ， SUSE 業(yè)務關(guān)鍵型 Linux 總經(jīng)理

Red Hat

“企業(yè)開源可以刺激創(chuàng)新，改善客戶體驗，這是 Red Hat 一直倡導的。我們對 NVIDIA 開放其 GPU 的決定表示贊賞?！眱?nèi)核驅(qū)動程序。Red Hat 與 NVIDIA 合作多年，我們很高興看到他們邁出了下一步。我們期待著將這些功能帶給我們的客戶，并改善與 NVIDIA 硬件的互操作性?！?-Mike McGrath ，Red Hat 公司 Linux 工程副總裁

上游進近

多年來， NVIDIA GPU 驅(qū)動程序的設計旨在跨操作系統(tǒng)、 GPU 和 Jetson SOC 共享代碼，以便我們能夠在所有受支持的平臺上提供一致的體驗。當前的代碼庫不符合 Linux 內(nèi)核設計約定，也不是 Linux 上游的候選代碼庫。

有計劃與 Linux 內(nèi)核社區(qū)以及 Canonical 、 Red Hat 和 SUSE 等合作伙伴一起研究上游方法。

同時，已發(fā)布的源代碼可以作為參考，幫助改進 Nouveau driver 。 Nouveau 可以利用 NVIDIA 驅(qū)動程序使用的相同固件，公開許多 GPU 功能，如時鐘管理和熱管理，為樹內(nèi) Nouveau 驅(qū)動程序帶來新功能。

請繼續(xù)關(guān)注 GitHub 上未來驅(qū)動程序發(fā)布和協(xié)作的更多發(fā)展。

常見問題

在哪里可以下載 R515 驅(qū)動程序？

您可以下載 R515 開發(fā)驅(qū)動程序作為 CUDA 工具包 11.7 ，或來自“測試版”驅(qū)動程序下的驅(qū)動程序 下載頁面 。 R515 數(shù)據(jù)中心驅(qū)動程序?qū)凑瘴覀兺ǔ５墓?jié)奏在后續(xù)版本中發(fā)布。

GPU 開放內(nèi)核模塊可以分發(fā)嗎？

是的， NVIDIA 開放內(nèi)核模塊根據(jù)雙重 GPL / MIT 許可證獲得許可；許可證條款規(guī)定了分發(fā)和重新包裝授權(quán)。

是否會發(fā)布 CUDA 等用戶模式驅(qū)動程序的源代碼？

這些變化是針對內(nèi)核模塊的；而用戶模式組件未被觸及。因此，用戶模式將保持封閉源代碼，并在驅(qū)動程序和 CUDA 工具包中使用預構(gòu)建的二進制文件發(fā)布。

開放的 GPU 內(nèi)核模塊支持哪些 GPU ？

開放內(nèi)核模塊支持所有安培和圖靈 GPU 。數(shù)據(jù)中心 GPU 支持生產(chǎn)，而 GeForce 和工作站 GPU 支持 alpha quality 。請參考數(shù)據(jù)中心、 NVIDIA RTX 和 GeForce 產(chǎn)品表 了解更多詳細信息（圖靈及以上版本的計算能力為 7.5 或更高）。

如何報告錯誤

可以通過 GitHub 存儲庫問題跟蹤器 或我們現(xiàn)有的 最終用戶支持論壇 報告問題。請通過 GitHub 存儲庫安全策略 上列出的渠道報告安全問題。

補丁提交和補丁 SLA / CLA 的流程是什么？

我們鼓勵通過 GitHub 頁面上的 pull 請求提交社區(qū)信息。提交的補丁將被審查，如果獲得批準，將與可能的修改集成到未來的驅(qū)動程序版本中。請參閱 NVIDIA 驅(qū)動程序生命周期 文檔。

發(fā)布的源代碼是從共享代碼庫生成的快照，因此在 GitHub repo 中，貢獻可能不會作為單獨的 Git 提交反映出來。我們正在制定一個承認社區(qū)貢獻的程序。出于同樣的原因，我們還建議不要對代碼進行重大的重新格式化。

我們的 GitHub page 中描述了提交請求的過程， 貢獻者許可協(xié)議 中涵蓋了這些貢獻。

關(guān)于作者

Ram Cherukuri 是 CUDA 平臺和 DLA 軟件的高級產(chǎn)品經(jīng)理。在 NVIDIA 之前， Ram 是 MathWorks 的產(chǎn)品經(jīng)理，負責嵌入式軟件開發(fā)的代碼生成和驗證產(chǎn)品，與汽車和航空 def 客戶合作。他持有普渡大學航空工程碩士學位，并在孟買大學獲得同一學科的學士學位。Shirish Baskaran 是 NVIDIA 的高級系統(tǒng)軟件經(jīng)理，他領(lǐng)導核心 GPU 內(nèi)核驅(qū)動程序團隊。在過去幾年中，他一直專注于構(gòu)建和引入 GPU 系統(tǒng)處理器（ GSP ）驅(qū)動程序體系結(jié)構(gòu)和開放式 Linux 內(nèi)核模塊。

Shirish Baskaran 是 NVIDIA 的高級系統(tǒng)軟件經(jīng)理，他領(lǐng)導核心 GPU 內(nèi)核驅(qū)動程序團隊。在過去幾年中，他一直專注于構(gòu)建和引入 GPU 系統(tǒng)處理器（ GSP ）驅(qū)動程序體系結(jié)構(gòu)和開放式 Linux 內(nèi)核模塊。

Andy Ritger 在 2000 年秋季 NVIDIA 首次發(fā)布 Linux GPU 驅(qū)動程序后不久加入 NVIDIA ，擔任 Linux OpenGL 驅(qū)動程序工程師。從那以后，安迪一直在公司的整個 Linux GPU 驅(qū)動程序堆棧中工作，目前他是 NVIDIA 杰出的工程師。他就讀于伊利諾伊衛(wèi)斯理大學，并獲得了計算機科學學士學位。

Fred Oh 是 CUDA 、 CUDA on WSL 和 CUDA Python 的高級產(chǎn)品營銷經(jīng)理。弗雷德?lián)碛屑又荽髮W戴維斯分校計算機科學和數(shù)學學士學位。他的職業(yè)生涯開始于一名 UNIX 軟件工程師，負責將內(nèi)核服務和設備驅(qū)動程序移植到 x86 體系結(jié)構(gòu)。他喜歡《星球大戰(zhàn)》、《星際迷航》和 NBA 勇士隊。

Dwayne Swoboda 是 NVIDIA 服務器軟件高級總監(jiān)。他成立了核心驅(qū)動程序組織，領(lǐng)導新的開源驅(qū)動程序模型的開發(fā)，并支持跨 NVIDIA 的過渡。德韋恩現(xiàn)在還領(lǐng)導著負責 NVIDIA DGX 和 HGX 服務器產(chǎn)品的軟件團隊。

審核編輯：郭婷