感知智能將物理世界信號(hào)映射到數(shù)字世界，是AI工業(yè)化生產(chǎn)落地的必經(jīng)之路，而其中視覺感知與物聯(lián)感知已成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的技術(shù)基石，通過與邊緣計(jì)算的結(jié)合，能夠有效解決AI在落地過程中面臨的海量數(shù)據(jù)處理實(shí)時(shí)響應(yīng)、原始數(shù)據(jù)價(jià)值密度低、多模態(tài)數(shù)據(jù)離散處理等問題。

感知智能業(yè)務(wù)方向

實(shí)現(xiàn)邊緣智能感知的主要流程，以CV應(yīng)用落地來看，主要圍繞著模型生產(chǎn)和落地部署。典型CV應(yīng)用落地所需流程長(zhǎng)，需要經(jīng)歷 “12階段”，并且需要大量人力，由5名中級(jí)工程師和5名高級(jí)工程師共同完成。

目前傳統(tǒng)CV應(yīng)用的痛點(diǎn)：整體流程長(zhǎng)，涉及人員多，流程各環(huán)節(jié)的不標(biāo)準(zhǔn)以及全流程的割裂會(huì)導(dǎo)致模型管理碎片化、應(yīng)對(duì)變化耗時(shí)耗力、模型與應(yīng)用最后一公里、模型持續(xù)運(yùn)營(yíng)難等問題。因而，需要一款覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練和支持業(yè)務(wù)定制化功能的平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)模型的一體化生產(chǎn)應(yīng)用和管理。

傳統(tǒng)CV應(yīng)用業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

針對(duì)傳統(tǒng)CV應(yīng)用業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，星環(huán)科技推出一站式模型生產(chǎn)應(yīng)用平臺(tái)——Sophon AutoCV。Sophon AutoCV面向企業(yè)內(nèi)部CV建模團(tuán)隊(duì)，提供引導(dǎo)式模型訓(xùn)練和低代碼應(yīng)用構(gòu)建部署的能力，解決CV模型生產(chǎn)和應(yīng)用流程長(zhǎng)、效率低等問題，縮短CV模型生產(chǎn)部署周期，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的高效率運(yùn)營(yíng)。

AutoCV作為視覺感知智能平臺(tái)，將業(yè)務(wù)流程由傳統(tǒng)的“12階段”精簡(jiǎn)為“底層資源-模型訓(xùn)練與管理-模型應(yīng)用-結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)回傳”，全方位覆蓋模型落地過程中的數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用、迭代運(yùn)營(yíng)的管理需求。除此，AutoCV聚焦傳統(tǒng)CV應(yīng)用的痛點(diǎn)：涉及人員多，從所需“5+5中級(jí)/高級(jí)工程師”精簡(jiǎn)為“2+2+2高級(jí)/中級(jí)/初級(jí)工程師”。

業(yè)務(wù)支撐案例

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合處理

某流程制造廠，基于本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)圖像和傳感器數(shù)據(jù)的統(tǒng)一接入和模型應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能化輔助生產(chǎn)。

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

1） 人工操作流程錯(cuò)誤：人工投料順序影響生產(chǎn)質(zhì)量，而工人錯(cuò)誤投料往往無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)提示；

2） 除質(zhì)效果不理想：在生產(chǎn)流程中，除雜環(huán)節(jié)的識(shí)別與去除效果有較大提升空間。

解決方案

1） 人工投料順序監(jiān)控提示：通過現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控?cái)z像頭對(duì)物料包裝進(jìn)行識(shí)別，進(jìn)而識(shí)別投料順序，對(duì)可能的投料順序錯(cuò)誤，通過現(xiàn)場(chǎng)聲光告警進(jìn)行提示；

2） 對(duì)接除雜儀圖像優(yōu)化算法：通過對(duì)接除雜儀中的高速工業(yè)攝像頭，采集雜質(zhì)樣本進(jìn)行標(biāo)注，持續(xù)訓(xùn)練迭代通用模型，而后針對(duì)不同除雜儀器進(jìn)行優(yōu)化，最終整體除雜效果提升2%。

客戶價(jià)值

1） 人工投料錯(cuò)誤進(jìn)行及時(shí)捕捉糾正，運(yùn)行后投料效果有明顯提升。

2） 生產(chǎn)流程中的整體除雜效果提升2%，降低了原料損耗和產(chǎn)品質(zhì)量。

企業(yè)賦能案例

過程資產(chǎn)積累和模型迭代

某司的信息科技部門，基于本平臺(tái)實(shí)現(xiàn)多數(shù)字資產(chǎn)的積累、模型集中調(diào)度與持續(xù)迭代。

業(yè)務(wù)痛點(diǎn)

1） 模型無法溯源，原始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)混亂，各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無統(tǒng)一管理方式；

2） 分散的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中硬件資源無法集中管理調(diào)度；

3） 算法模型隨著業(yè)務(wù)的更迭，準(zhǔn)確率已不能滿足業(yè)務(wù)的需求，需要單點(diǎn)優(yōu)化。

解決方案

1） 平臺(tái)統(tǒng)一資產(chǎn)積累：平臺(tái)支持模型訓(xùn)練樣本管理，支持模型多版本評(píng)估和管理；支持業(yè)務(wù)規(guī)則的積累和遷移復(fù)用；

2） 硬件資源集中調(diào)度：客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)中模型快速上架部署，運(yùn)行時(shí)共享硬件資源；

3） 算法模型持續(xù)迭代：支持模型處理后的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)同步到訓(xùn)練模塊，通過增量訓(xùn)練即可完成模型的快速迭代。

客戶價(jià)值

1） 數(shù)據(jù)、模型和應(yīng)用資產(chǎn)積累，價(jià)值沉淀；

2） 硬件資源利用率提升20%；

3） 螺旋式迭代，模型迭代周期縮短50%。

星環(huán)科技全自研開發(fā)的Sophon AutoCV目前已在多個(gè)行業(yè)的實(shí)踐落地中展現(xiàn)出極強(qiáng)的性能與極高的穩(wěn)定性?？傮w而言，星環(huán)Sophon AutoCV的核心優(yōu)勢(shì)可以概括為以下五點(diǎn)：

高效率生產(chǎn)：通過智能預(yù)標(biāo)，標(biāo)注效率相較開源工具提升30%，基于全流程的平臺(tái)操作，模型生產(chǎn)落地的人力投入可降低50%；

零門檻運(yùn)營(yíng)：平臺(tái)支持通過引導(dǎo)式和低代碼的方式進(jìn)行模型生產(chǎn)和部署，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員也可快速上手，并完成模型迭代和優(yōu)化；

高性能運(yùn)行：平臺(tái)支持除主流的推理卡，還支持國(guó)產(chǎn)化如華為、寒武紀(jì)等硬件的模型運(yùn)行加速，以支撐萬路攝像頭的智能化流處理；

多資產(chǎn)積累：對(duì)于企業(yè)數(shù)智化改造過程中3類數(shù)字資產(chǎn)，數(shù)據(jù)、模型以及應(yīng)用，能夠通過平臺(tái)有效的積累和沉淀，體現(xiàn)視覺AI團(tuán)隊(duì)價(jià)值；

開放式合作：平臺(tái)可與不同伙伴進(jìn)行合作，截止當(dāng)前已和超過20+的友商合作進(jìn)行整體方案交付，其中包括高校、算法供應(yīng)商、渠道方等。

我們相信，隨著時(shí)間的推移，星環(huán)科技Sophon AutoCV將持續(xù)賦能千家萬業(yè)，助力視覺AI工業(yè)化生產(chǎn)，以及視覺AI價(jià)值的迸發(fā)。