智能工廠結合數碼化以及人工智能（AI）、邊緣運算、無人機、機器學習等技術，具有超高彈性、能適應變動的生產需求。5G超可靠低延遲通訊（URLLC）與邊緣運算運用意圖驅動的安排（intent-driven orchestration），可望促成基于5G網絡的制造自動化以實現(xiàn)智能工廠概念。

根據Telecoms報導，生產現(xiàn)場的連線需求為超高可靠度與超低延遲（10ms以下），以往無線網絡技術無法滿足規(guī)?；淖鳂I(yè)需求與許多物聯(lián)網（IoT）應用，因此都是采用有線網絡，如今5G URLLC與移動/多存取邊緣運算（MEC）可望成為實現(xiàn)工業(yè)4.0（Industry 4.0）先進自動化與數碼化以及智能工廠的關鍵之一。

5G URLLC與MEC讓5G成為生產現(xiàn)場有線網絡的可行替代方案，無線網絡可大幅提升生產現(xiàn)場重新配置的敏捷度與彈性，再結合新的網絡架構就能進行可程序邏輯控制器（PLC）的軟件化與云端運算部署，以支持更先進的制造系統(tǒng)自動化軟件，像是能實時控制工廠設備的先進AI與機器學習應用。

通訊與數碼服務營運商希望藉由投資與部署5G無線網絡大幅增加營收，尤其智能工廠應用的商機很大，但營運商須采取正確策略，例如超級工廠（mega factory）有足夠財務資源在組織內部署解決方案而無需依賴營運商等中間商，相較之下需要彈性、開箱即用解決方案的中小企業(yè)，反而可能是更有希望的理想目標客戶。

5G URLLC提供一致的低延遲與可靠性對智能工廠組裝線的自動化至為重要，取代專屬PLC的云端原生應用可在MEC上執(zhí)行，并在智能工廠內建置封閉回路的控制系統(tǒng)，成功關鍵在于采用由應用開發(fā)者組成的大型生態(tài)系以提供預期的創(chuàng)新。此外不能因采用5G無線網絡而讓智能工廠增加太多成本。

網絡切片（Network slicing）技術可讓中小企業(yè)用軟件建立智能工廠專屬的5G私網，共享相同的實體網絡基礎設施以大幅降低建置成本。意圖驅動的安排等工具能自動將垂直導向的需求轉換為網絡需求，具體呈現(xiàn)網絡切分并依基于智能工廠需求的服務水準協(xié)議（SLA）運作，可協(xié)助通訊服務營運商提供符合企業(yè)客戶需求、基于5G無線網絡的自動化解決方案。