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如何使用NVIDIA建立純聲波圖像

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:NVIDIA ? 作者:Yuval Borenstein ? 2022-04-27 10:12 ? 次閱讀
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Pure SONiC 是 SONiC 的版本,它消除了對供應(yīng)商的依賴。社區(qū)開發(fā)、公開可用和 100% 開源使您能夠構(gòu)建與所需社區(qū)分支同步的純 SONiC 映像。這意味著 SONiC 的每一行代碼和 SAI ( switch abstraction interface )的 NVIDIA 實現(xiàn)只需點擊一下 主映像 。

NVIDIA 當(dāng)您選擇 Pure SONiC 時,我們將致力于您的成功。為了確保 Pure SONiC 得到強化和限定, NVIDIA 建議使用特定的公共哈希來構(gòu)建映像,這是一種在特定時間點對 Git 存儲庫進行快照的機制。通過廣泛的 QA ,在所有 NVIDIA 平臺上驗證傳遞給用戶的每個公共散列。此外, NVIDIA 承認需要有價值的文件。發(fā)行說明和用戶手冊與特定的公共哈希綁定。

建立一個純粹的聲波圖像

下面是我如何建立我的純聲波圖像,包括 ZTP ,運行在我的 NVIDIA Mellanox Spectrum 開放式以太網(wǎng)交換機上。我的解決方案受到了關(guān)于 GitHub 的 構(gòu)建 SONiC 交換機映像 教程的啟發(fā)。默認情況下,在回購的 生成配置文件 中禁用 ZTP 。

Spectrum 交換機預(yù)裝了 ONIE ( open network install environment ),這是一個引導(dǎo)加載程序,提供了在裸機交換機系統(tǒng)上安裝任何網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)的環(huán)境。 ONIE 允許最終用戶自動安裝網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng),作為數(shù)據(jù)中心配置的一部分,類似于 ONIE 交換機管理 Linux 服務(wù)器的方式。

我的構(gòu)建服務(wù)器由 24 核 CPU 、 250 GB 構(gòu)建存儲和 64 GB RAM 組成,運行在 Ubuntu16.04 上, Docker 版本 18.03.0-ce 、 Python 和 jinja2 。我發(fā)現(xiàn)我的構(gòu)建配置至少需要 100 GB 的可用磁盤空間。最終的構(gòu)建目錄消耗了大約 30gb 。在構(gòu)建時間對業(yè)務(wù)至關(guān)重要的情況下,我建議升級 CPU 和 RAM 以允許更多的內(nèi)核并行工作,從而縮短構(gòu)建時間。

出于自動化和代碼重用的目的,我將代碼分為三個短文件:

build.cfg :初始化公共環(huán)境變量并由其他文件進行源處理。

gitsonic.sh :獲取公共 git 存儲庫源代碼。

build.sh :執(zhí)行生成。

運行腳本執(zhí)行構(gòu)建過程。

第一步:創(chuàng)建 build.cfg

# An example to hash that was qualified by NVIDIA
SONICBRANCH=201911
COMMITHASH="bea968b"
BLDBRANCH="${SONICBRANCH}"
BUILD_NUMBER="00005"
let BLDNUM="${BUILD_NUMBER}"

#ZTP is disabled by default per community decision. I found it useful to enable in my build, more
#options are available in the file ./rules/config
ENABLE_ZTP="y"

SONIC_IMAGE_VERSION="SONIC.${SONICBRANCH}.${BLDNUM}-${COMMITHASH}_Internal"
SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS='
SONICIMAGE_VERSION=SONIC.${SONICBRANCH}.${BLDNUM}-${COMMITHASH}_Internal
BUILD_NUMBER=${BLDNUM} ENABLE_ZTP=y'
BLDDIR="./sonic-buildimage_${BLDBRANCH}_${BUILD_NUMBER}_${COMMITHASH}_ZTP"

第二步:創(chuàng)建 sonicgit.sh

#!/bin/bash
source ./build.cfg

if [ -d "${BLDDIR}" ];then
 echo "directory sonic-buildimage already exists, aborting git"
 exit 1
fi

# git clone the top-level
# source code from the public repository, SONICBRANCH=201911

git clone -b ${SONICBRANCH} https://github.com/Azure/sonic-buildimage.git

# move the cloned source to a build-specific named directory
# avoid overwriting earlier versions that you may need.
mv ./sonic-buildimage "${BLDDIR}"

# If you are making any changes to the latest checked in branch, you must make
# changes to the configuration.
# Because you are making changes, create a build branch based on the specific commit hash
#this git branch information shows up in the build image,
#when you run command $show version from the switch command line.

cd "${BLDDIR}"
git checkout -b "${BLDBRANCH}" ${COMMITHASH}

# the git clone step only pulls the top-level module.
# the underlying submodules must be recursively
# init-ed and updated.

git submodule update --init --recursive

#display the status
echo "${BLDDIR}"
git status | grep branch

第 3 步:創(chuàng)建 build.sh

#!/bin/bash

source ./build.cfg

#Helper functions start###
function checkErrors()
{
 X=`grep -i -c "${1}" "${2}"`
 if [ "${X}" != "0" ];then
 grep -i -n "${1}" "${2}"
 fi
}

function doSetup()
{
 CONFIGZTP="ENABLE_ZTP=${ENABLE_ZTP}"
 CONFIGSONIC="{$CONFIGZTP}"
}

function doMakeConfig()
{
 #Execute make configure once to configure ASIC
 #make configure PLATFORM=[ASIC_VENDOR]
 make configure PLATFORM=mellanox
}

# Build SONiC image
function doMake()
{
 LOGFILE="../logs/${BLDDIR}.log"
 echo "time make
SONIC_BUILD_JOBS=24 ${SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS}
target/sonic-mellanox.bin" > "${LOGFILE}"
 time make SONIC_BUILD_JOBS=24 ${SONIC_OVERRIDE_BUILD_VARS} target/sonic-mellanox.bin | tee "${LOGFILE}"
 checkErrors "fail" "${LOGFILE}"
 checkErrors "warning" "${LOGFILE}"
 checkErrors "error" "${LOGFILE}"
}
#Helper functions end###

cd "${BLDDIR}"
doSetup
doMakeConfig
doMake

概括

步驟 1-3 中描述的構(gòu)建過程將生成啟用 ZTP 的純聲波圖像。一些人會認為,這張圖片展示了開放網(wǎng)絡(luò)的最佳狀態(tài):構(gòu)建一個開源操作系統(tǒng),消除對供應(yīng)商的依賴。

關(guān)于作者

Yuval Borenstein 是 NVIDIA 的以太網(wǎng)交換機產(chǎn)品經(jīng)理。在此之前的幾年里, Borenstein 先生在 NVIDIA 擔(dān)任過多個芯片設(shè)計職位,負責(zé)開發(fā) InfiniBand 和以太網(wǎng)交換機。尤瓦爾擁有以色列理工學(xué)院電子工程學(xué)士學(xué)位和特拉維夫大學(xué)和西北大學(xué)的聯(lián)合工商管理碩士學(xué)位。

審核編輯:郭婷

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