多址邊緣計算（ MEC ）通?？梢曰Q地用于平均邊緣計算。但這是否恰當(dāng)？什么是 MEC ？它與邊緣計算有什么關(guān)系？ MEC 是一種以電信公司為中心的邊緣計算方法，它將邊緣計算與固定和移動接入網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合。

設(shè)置上下文

每隔幾十年，計算世界就喜歡在集中式和分散式架構(gòu)之間來回?fù)u擺。盡管差異正在縮小，但對于數(shù)據(jù)中心今天的計算單元是應(yīng)該位于邊緣計算的邊緣還是 AI 應(yīng)用的云中，仍有很多討論（圖 1 ）。

圖 1 數(shù)據(jù)中心的位置在哪里？在云端還是在邊緣？

如今，將數(shù)據(jù)中心分散并定位在邊緣的選擇變得越來越重要，因為它使數(shù)據(jù)捕獲和處理盡可能靠近數(shù)據(jù)源。就像甜甜圈一樣，它承諾盒子離消費者越近，每個人都越開心。將數(shù)據(jù)發(fā)送到云中運行的 AI 應(yīng)用程序，會延遲響應(yīng)。在邊緣設(shè)備上處理這些數(shù)據(jù)，就像直接從那粉紅色的油炸圈餅盒中抓取一樣。

邊緣計算是一項大生意。 IDC 預(yù)計，到 2025 年，全球邊緣計算（包括邊緣計算相關(guān)的所有硬件、軟件和服務(wù)）的總體支出將達(dá)到 2510 億美元（ IDC 網(wǎng)絡(luò)研討會，運營的未來——邊緣和物聯(lián)網(wǎng)， 2021 年 7 月）。所有這些支出都應(yīng)該刺激一個龐大的生態(tài)系統(tǒng)。根據(jù) NVIDIA 的估計，當(dāng) AI 應(yīng)用程序部署在 5G 和邊緣計算上時，這個生態(tài)系統(tǒng)在超過 10 萬億美元中可能是有價值的。

擴(kuò)展邊緣計算的挑戰(zhàn)

如今，邊緣計算的大多數(shù)實現(xiàn)都是獨立的，因為任何用戶都可以定義、設(shè)計和部署自己定制的邊緣計算網(wǎng)絡(luò)。雖然這些實現(xiàn)為用戶帶來了好處，但在不同的邊緣計算網(wǎng)絡(luò)之間交換數(shù)據(jù)或?qū)?yīng)用程序從一個邊緣網(wǎng)絡(luò)移植到另一個邊緣網(wǎng)絡(luò)的可能性仍然是一個挑戰(zhàn)。

假設(shè)一個場景，來自 750 多家移動運營商的800 多萬個蜂窩基站都是邊緣計算節(jié)點。如何編寫能夠跨這些龐大配置工作的代碼？鑒于大多數(shù)移動運營商控制著國內(nèi)市場的 50% 以下，他們?nèi)绾味ㄎ蛔约簽?100% 的市場服務(wù)，更不用說渴望 100% 的全球市場了？

相比之下，在云計算中，大多數(shù)開發(fā)人員只有為其編寫代碼的幾個超大提供商選項。在競爭允許的情況下，這些超規(guī)模云提供商中的每一家都能很好地為全球市場提供 100% 的服務(wù)。

一般來說，對于最成功的 IT /技術(shù)創(chuàng)新，規(guī)模來自標(biāo)準(zhǔn)化和互操作性，如互聯(lián)網(wǎng)或 4G / 5G 。市場領(lǐng)先地位來自少數(shù)幾家速度領(lǐng)先的公司，如云計算或移動操作系統(tǒng)，或兩者的結(jié)合。關(guān)鍵的是，邊緣計算也沒有得到充分發(fā)展。

MEC 為邊緣計算帶來了一些標(biāo)準(zhǔn)化

edge 計算的早期與 20 世紀(jì) 10 年代初 4G 的早期階段相吻合。在歷史上第一次，隨時隨地提供快速可靠的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的機(jī)會正在成為現(xiàn)實。

這種關(guān)聯(lián)，即使是巧合且不是預(yù)先計劃的，也使蜂窩網(wǎng)絡(luò)的邊緣成為邊緣計算的假定默認(rèn)位置，而蜂窩網(wǎng)絡(luò)提供商是網(wǎng)關(guān)守護(hù)者。因此， 2014 年，在歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會（ ETSI ）的支持下，電信行業(yè)的幾家公司聯(lián)合成立了MEC 工業(yè)倡議。

目標(biāo)是使 MEC 成為特定條件下邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)：

它位于移動接入網(wǎng)絡(luò)附近。

它以某種方式集成到移動網(wǎng)絡(luò)中。

第三方可以通過 API 訪問或使用它。

正如 2014 年 9 月白皮書移動邊緣計算（原始條款）所述，這為開發(fā)有利的市場條件提供了信息。這將使無線接入網(wǎng)（ RAN ）內(nèi)的 IT 和云計算能力靠近移動用戶。根據(jù)這篇論文，“… RAN edge 提供了一個具有超低延遲和高帶寬的服務(wù)環(huán)境，以及對實時無線網(wǎng)絡(luò)信息（如用戶位置、小區(qū)負(fù)載等）的直接訪問，應(yīng)用程序和服務(wù)可以使用這些信息提供上下文相關(guān)服務(wù)?！?/p>

ETSI 的 MEC 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)組（ ISG ）的任務(wù)是“……創(chuàng)建一個標(biāo)準(zhǔn)化、開放的環(huán)境，使供應(yīng)商、服務(wù)提供商和第三方的應(yīng)用程序能夠跨多供應(yīng)商高效、無縫地集成，多訪問邊緣計算平臺?！逼湎嚓P(guān)規(guī)范和出版物的完整列表可在MEC 委員會網(wǎng)頁中找到。

從移動到多址

很快，邊緣計算不再局限于蜂窩網(wǎng)絡(luò)邊緣， ETSI 在 2017 年將其名稱從移動邊緣計算改為多址邊緣計算。但以蜂窩為中心的邊緣計算標(biāo)準(zhǔn)化仍然存在， ETSI MEC 、 3GPP SA6 和 SA2 以及 GSMA 的運營商平臺組都致力于邊緣計算的標(biāo)準(zhǔn)化和市場計劃。有關(guān)更多信息，請參閱H ARM 邊緣計算的電離標(biāo)準(zhǔn)–利用 ETSI ISG MEC 和 3GPP 規(guī)范的協(xié)同架構(gòu)白皮書。

圖 2 邊緣的不同解釋，顯示了以電信公司為中心的邊緣計算視圖與以非電信公司為中心的視圖的不同

Source： 邊緣：即將到來的邊緣計算時代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，

ABI 研究

雖然這種以電信公司為中心的觀點不太可能改變，但其他利益相關(guān)者通常以不同的方式看待邊緣計算（圖 2 ）。還有其他機(jī)構(gòu)正致力于培育一種非電信中心的邊緣計算愿景。 Linux 基金會的左前邊緣、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟、開放計算項目和Open19邊緣數(shù)據(jù)中心項目就是幾個例子。

最終，無論邊緣計算是以蜂窩為中心還是可擴(kuò)展，它在人工智能時代的優(yōu)勢仍然吸引著所有利益相關(guān)者。

關(guān)于作者

Emeka Obiodu 領(lǐng)導(dǎo) NVIDIA 電信業(yè)務(wù)部門的全球營銷，負(fù)責(zé) AI 和 GPU 電信加速計算（包括 AI-on-5G ）的營銷和生態(tài)系統(tǒng)參與。

審核編輯：郭婷