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易靈思FPGA產(chǎn)品幫助安防領域創(chuàng)新和突破

科技綠洲 ? 來源:易靈思 ? 作者:易靈思 ? 2022-04-15 10:47 ? 次閱讀
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面對國際兩大巨頭多年發(fā)展形成的技術壁壘,國產(chǎn)FPGA行業(yè)目前處于 “兄弟爬山,各自努力”的爬坡階段,現(xiàn)在大約有四家FPGA公司應用到安防領域。

FPGA芯片與安防市場

FPGA芯片之所以能夠用到安防市場,是因為安防中有一種重要的應用——熱成像,無論是什么樣的條件,只要是有溫度差別,就會立即捕獲。但是設備工作的同時,芯片也在發(fā)熱,熱量的積累就對設備帶來了致命的干擾。易靈思的產(chǎn)品在目前FPGA行業(yè)中功耗最低,所以我們的產(chǎn)品很適合應用在熱成像設備中,保證其不會因為過熱而出現(xiàn)故障。

當然,我們也期望,未來易靈思能在熱成像市場中獲得更多這些方面的合作客戶,能和中國所有的熱成像廠商進行合作,幫助安防領域不斷創(chuàng)新和突破。

安防設備與疫情防控

安防設備在當下疫情防控的關鍵時期顯得尤為重要。易靈思FPGA用在了很多大家常見的人臉識別門禁系統(tǒng)、紅外測溫儀中。我們的16nm鈦金系列FPGA在實現(xiàn)人臉識別算法時功耗僅為200毫瓦,芯片尺寸也只有5.5x5.5毫米,價格與同行相比也十分有競爭力。在此類市場中易靈思已經(jīng)達到千萬級出貨,并且目前為止我們沒有收到任何芯片故障的反饋。曾有其他大型企業(yè)調(diào)查過半導體失效的原因,其中58%是芯片功耗和溫升問題帶來的,而我們的芯片在發(fā)熱這一方面控制的比較優(yōu)秀,可以減少溫升問題的概率。

此外,在AI方面,使用16nm鈦金系列 Ti60FPGA也可以以不到200毫瓦的功耗水平,實現(xiàn)基于Tiny ML模型的邊緣加速功能,例如可以檢測房間的人數(shù)來自動控制空調(diào)的風速和溫度,亦或是檢測某片區(qū)域是否有陌生人闖入等。

易靈思FPGA的獨特之處

我們的40nm Trion系列是世界上第一個帶有MIPI硬核的FPGA產(chǎn)品,可以支持多個攝像頭的接入。此外, Trion系列也支持DDR3的硬核模塊,便于客戶快速開發(fā)。在市場策略上,與其他競爭對手不同的是,我們在一開始就面向一個重要的細分領域 ,機器視覺。現(xiàn)在的攝像頭應用越來越多,就像現(xiàn)在iPhone上有三個攝像頭,如果芯片原來的設計只為一個攝像頭服務,這就面臨被市場淘汰的境地,但是如果SoC加上我們的FPGA就能同時支持三路攝像頭的輸入輸出,并且還不會增加功耗,這就具備了充足的競爭力。

易靈思發(fā)展的重要商業(yè)價值

關于易靈思發(fā)展的重要商業(yè)價值,易靈思的FPGA是基于常規(guī)半導體工藝制造,雖然從工藝節(jié)點上看來并無特別,例如40nm、16nm,但要達到性能與功耗的要求,其他廠家基本都需要定制晶體管,就需要對工藝進行一系列的調(diào)整。只有資金雄厚的公司才能做定制工藝,但這也會在極端情況下發(fā)生意外,比如最近嚴重缺貨的雙巨頭的幾款產(chǎn)品,在TSMC的65nm產(chǎn)品還可以說是工藝老舊,不被重視。而三星公司的40nm系列,基本處于停產(chǎn)狀態(tài),相信工藝的不通用而影響代工廠整體效益也是一個重要原因。

易靈思是用中芯國際SMIC的常規(guī)工藝,常規(guī)工藝的好處就是產(chǎn)品生命周期長,不需要定制工藝,可以與其他品類產(chǎn)品共用產(chǎn)能。此外,我們的功耗和價格可以與某些ASIC進行競爭,甚至當我們采用更先進的16nm工藝,能做到與ASIC一樣的功耗水平,這樣突破了過去FPGA的應用范圍,使得可擴展的市場比以前大了2-3倍。

易靈思的發(fā)展之路

依靠視覺市場積累的經(jīng)驗,易靈思也在不斷加強新產(chǎn)品的迭代,目前,易靈思已量產(chǎn)四顆車規(guī)級FPGA,邏輯容量為13K和20K,他們可以支持兩個攝像頭接入。16nm鈦金系列目前量產(chǎn)的是Ti35和Ti60,也即將推出最新的Ti180,將支持最多8個攝像頭輸入,更大規(guī)模、更高帶寬,預計在今年五月份面世,是目前國產(chǎn)FPGA低功耗中的佼佼者。易靈思180K Luts FPGA的功耗水平是競爭對手28納米產(chǎn)品的1/4,但是吞吐帶寬達到100Gbps,支持硬核LPDDR4 3733Mbps。在汽車應用市場上也支持MIPI 2.5Gx4的應用,支持視頻擴展、高端顯示以及邊緣的AI加速。

未來易靈思將會量產(chǎn)更多的器件,現(xiàn)已陸續(xù)進入研發(fā)階段。

審核編輯:彭菁
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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