企業(yè)對企業(yè)（ B2B ）支付生態(tài)系統(tǒng)規(guī)模巨大，每年有 25 萬億美元的支付 在企業(yè)之間流動 。金融人工智能平臺公司光子商務（ Photon Commerce ）使金融科技領導者能夠即時處理 B2B 支付、發(fā)票、報表和收據(jù)。

超過三分之二的 B2B 交易通過自動清算所支付（一種電子支付）和支票進行處理。然而，這些交易可能需要 3 天才能清算。這就需要即時、安全地處理實時付款，消除拖欠付款的風險。

與 NVIDIA 和國際商會合作， Photon Commerce 指導支付處理器、 neobanks 和信用卡 fintechs 如何培訓和發(fā)明世界上最智能的支付、發(fā)票和商業(yè)人工智能。

為什么人工智能在支付處理中至關重要？無卡支付，如在線或電話支付，對商家來說成本高昂，需要手動輸入和批準。人工智能支持的支付也可以遠程工作，但即時且安全。

此外，由于費用問題，目前三分之二的商戶不接受信用卡。有時甚至 Amazon 也不愿意支付這些費用。解決方案在于 real-time payments 和 request-for-payment 產(chǎn)品。這些低成本支付系統(tǒng)為美國 3000 萬商戶提供了無欺詐支付選項。

B2B 交易一鍵結賬

光子的人工智能為客戶的信用卡貸款者和領先的核心支付處理器提供一鍵式賬單支付。這些實體為大多數(shù)銀行和商戶處理數(shù)萬億美元的支付。

其中一個客戶， Settle 是 Italic 、 Huron 、 Brightland 和 Branch 等電子商務商戶的應收賬款融資、應付款融資和賬單支付領域的領導者。

Solite 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官亞歷克·柯尼格（ Alek Koenig ）是 B2B 和電子商務商戶的先買后付解決方案的先驅(qū)，他聲稱光子公司的發(fā)票自動化技術是“天賜良機”

Koenig 說：“光子的解決方案使我們能夠改善用戶體驗，獲得更大的收入，并顯著減少發(fā)票和支付數(shù)據(jù)的手動鍵入。在光子出現(xiàn)之前，我們只是手動鍵入每張發(fā)票?！?。

Settle 基于人工智能的金融服務和解決方案實現(xiàn)了快速增長，尤其是在中小型企業(yè)中。該公司成立僅兩年時間，就從頂級投資者（如 Kleiner Perkins ）那里籌集了近 1 億美元。

55 倍于 CPU 的性能

人工智能加速處理構成了光子商務人工智能解決方案的基礎，該解決方案能夠處理非結構化或半結構化數(shù)據(jù)并為客戶服務。光子公司的企業(yè)工作負載基本模型從 16 開始 NVIDIA V100 GPU 。根據(jù)吞吐量、帶寬和功率因數(shù)，光子的深度學習機可以輕松擴展到 64 臺 NVIDIA V100 GPU 或更多。

GPU 加速計算對于光子的機器學習模型至關重要，無論是在訓練還是推理方面。光子的深度學習是在 NVIDIA V100s 上進行的，其性能比 CPU 服務器快 55 倍，推理過程中的性能快 24 倍。

定制的開發(fā)和生產(chǎn)箱或集群可以在云、混合云或 prem 部署中配置。 Docker 容器使用 Kubernetes 在模型縮放期間跨集群提供容器編排。光子的 API 體系結構貫穿于文件驗證、文檔分類、計算機視覺，然后是 NLP 的數(shù)據(jù)管道。光子的 NLP transformer 模型在體系結構上是自回歸的，采用模型和數(shù)據(jù)并行。

使用人工智能的下一代支付系統(tǒng)

人工智能支付解決方案概念是實現(xiàn)端到端可追溯性、可見性和擴展到電子商務商戶和物流公司貿(mào)易融資解決方案所需的高交易量的關鍵。

下面是光子人工智能解決方案改善支付系統(tǒng)的三個例子。

通過計算機視覺/ NLP ，收據(jù)和發(fā)票變得更容易

從文檔中提取信息對于非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的價值是巨大的，尤其是在金融領域。公司和個人可以處理發(fā)票、收據(jù)和表格，幾乎不需要人工交互，節(jié)省時間和金錢。光子商務的人工智能技術通過使用計算機視覺和 NLP 自動閱讀、理解、批準和支付任何發(fā)票來解決這個問題。

使用人工智能創(chuàng)建支付、發(fā)票和貿(mào)易融資文件的全球標準

業(yè)務文檔雜亂無章，每家公司都有不同的企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)、記錄門戶和格式。這些系統(tǒng)經(jīng)常因每天發(fā)生的糾紛、錯誤和欺詐而崩潰。光子商務的解決方案標準化了世界上任何發(fā)票、賬單或付款憑證，無論其語言或格式如何。這有助于即時審批、支付和直通式處理。

全球貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說同樣的語言并進行合作

企業(yè)和貿(mào)易伙伴現(xiàn)在可以說同樣的語言。光子的 NLP 理解“供應商”、“供應商”、“賣方”、“受益人”、“商戶”和賣方” 通常是同義詞，指同一個“對象”，稱為命名實體識別。光子的對賬人工智能可以立即將任何采購訂單轉換為發(fā)票，或?qū)⒉少徲唵?、發(fā)票、收據(jù)、匯款、裝運標簽、提單、交貨證明和費率確認無縫地匹配在一起。

關于作者

Alek Koenig 是結算公司的創(chuàng)始人和首席執(zhí)行官，結算公司是數(shù)百家電子商務公司的現(xiàn)金流管理、營運資本解決方案、應收賬款和應付賬款融資領域的領導者。他曾擔任 Affirm 的信貸和戰(zhàn)略合作負責人，以及 Capital One 的業(yè)務經(jīng)理。 Settle 在成立后的兩年內(nèi)從 Kleiner Perkins 、 Activant Capital 和其他頂級投資者那里籌集了近 1 億美元。

Michael Young 是加納的一名技術社區(qū)建設者。他的跨行業(yè)興趣和專業(yè)知識包括金融、經(jīng)濟和技術。他熱衷于利用技術促進經(jīng)濟和社會變革。Prabhu Ramamoorthy 是 NVIDIA 的金融生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴經(jīng)理，他專注于金融服務的 HPC / ML / AI 加速。他擁有來自威斯康星大學麥迪遜的工商管理碩士學位和來自印度頂尖工程學院之一的 BIT PrANIN 的本科學位。他是特許金融分析師 CFA 特許持有人、金融風險經(jīng)理 FRM 和特許另類投資分析師 CAIA ，專門研究金融用例。他曾擔任保證金軟件公司 Dash Regtech （前身為 LDB ，被視為金本位）的技術負責人，主要面向投資銀行和經(jīng)紀自營商，并曾在四大公司畢馬威/安永擔任金融服務業(yè)務總監(jiān)，在過去 10 年中，他幫助了 80 多家金融機構。

審核編輯：郭婷