知識圖譜是從大數據走向人工智能的階梯，是人工智能走向可解釋的認知智能的基礎。隨著知識圖譜技術的發(fā)展，對行業(yè)中多源異構數據的整合，大規(guī)模行業(yè)知識挖掘以及更加廣泛的知識智能化應用具有重要指導意義。

作為底層AI的重要技術之一，知識圖譜可用于迅速描述事物的概念及其相互關系，而且被廣泛應用于智能搜索、智能問答、個性化推薦、情報分析、反欺詐等領域。知識圖譜的基礎是數據，也是數據能力最為直接的體現。

軟通動力基于知識圖譜開發(fā)的構建工具和管理平臺，將行業(yè)中多源異構的數據和多維復雜的關系進行處理與可視化展示，讓大數據與AI任務進行有效連接，可為用戶提供有效領域知識整合，挖掘利益與價值鏈條，輔助決策、預測分析的能力。

近年，公司將知識圖譜構建能力向智能出行、物流、旅游等行業(yè)中推廣，使其形成相關領域的知識圖譜。其中，軟通動力助力客戶構建的標準地址庫知識圖譜是由一系列圖譜技術原子能力和工具組成，可以將企業(yè)以及區(qū)域地址數據通過Neo4j圖數據庫存儲轉換為圖譜知識，對圖譜知識進行統(tǒng)計、管理和根據輸入的問題在圖譜中檢索答案。相對比傳統(tǒng)關鍵詞搜索，基于知識圖譜的搜索問答，可以使結果更加準確，知識圖譜可以展示最全面的信息，能更好地契合用戶的需求，提供更加準確、直接的答案。最終該知識圖譜應用形成以城市為單位進行平臺的建設，預計圖譜的規(guī)模量級在百萬級別。

標準地址庫知識圖譜的本體包括企業(yè)和地址兩類，而系統(tǒng)應用由3個模塊組成，分別是圖譜知識導入模塊、圖譜知識管理模塊、知識圖譜應用模塊。

圖譜知識導入模塊涵蓋了數據導入、知識格式檢查、數據導入及導入記錄查詢等4種功能。

圖譜知識管理模塊則包括了知識編輯、地址退出以及圖譜可視化等功能，其中知識編輯可對圖譜數據的各類編輯需求如地址改名、地址合并、地址新增、地址修改、地址別名修改、企業(yè)機構名進行編輯操作。

圖譜應用模塊可進行搜索、輸入聯(lián)想、異常地址判斷、地址糾錯、地址抽取以及地址相似判斷等。其中信息提取可以給定一段包含企業(yè)地址的文本，抽取其中的地址并結構化顯示；且該模塊還支持異常地址判定的服務，即給定一段地址后系統(tǒng)可自動判斷該地址是否有誤。按照地址模板檢查地址，檢查各級地址是否都存在，若不存在則補充，并用標準地址對各級地址校準。

目前，軟通動力已形成以數據為基礎、知識為牽引、應用為驅動的知識圖譜構建能力，其行業(yè)應用獲得了相關客戶的一致好評。在知識圖譜技術應用場景爆發(fā)的當下，軟通動力的知識圖譜構建能力不僅能給企業(yè)帶來一個全局的知識庫，還能深度挖掘非結構化地址數據價值，激活不同應用場景下的數據價值，為各行業(yè)的數字轉型、智能升級、融合創(chuàng)新賦能助力。

作為國內領先的軟件與信息技術服務商，軟通動力致力于用數字技術不斷為客戶提升價值，在人工智能領域早有布局，并成立了專注于AI領域的人工智能研究與創(chuàng)新中心(AIC)，圍繞自然語言理解、知識圖譜、多輪對話、智能問答、智能推理、自學習、數據分析等前沿技術的核心技術和算法展開應用研究與產業(yè)化開發(fā)。

軟通動力AIC從2013年就開始研發(fā)的面向自然語言處理的人工智能技術平臺，經過潛心研發(fā)，初步形成了NLP引擎、知識圖譜管理平臺、知識圖譜構建工具等三大核心功能模塊，并獲得NLP、深度問答、智能對話、智能推理、深度學習、知識圖譜自動構建、大數據管理等20多項人工智能技術的專利和軟件著作權。

審核編輯 ：李倩