這部分理解一下數(shù)量詞，為什么要用數(shù)量詞，想想都知道，如果你要匹配幾十上百的字符時(shí)，難道你要一個(gè)一個(gè)的寫，所以就出現(xiàn)了數(shù)量詞。

數(shù)量詞的詞法是：{min,max} 。min 和 max 都是非負(fù)整數(shù)。如果逗號(hào)有而 max 被忽略了，則 max 沒有限制。如果逗號(hào)和 max 都被忽略了，則重復(fù) min 次。比如，\b[1-9][0-9]{3}\b,匹配的是 1000 ~ 9999 之間的數(shù)字( “\b” 表示單詞邊界），而 \b[1-9][0-9]{2,4}\b，匹配的是一個(gè)在 100 ~ 99999 之間的數(shù)字。

下面看一個(gè)實(shí)例，匹配出字符串中 4 到 7 個(gè)字母的英文

import re

a = 'java*&39android##@@python'

# 數(shù)量詞

findall = re.findall('[a-z]{4,7}', a)
print(findall)

輸出結(jié)果：

['java', 'android', 'python']

注意，這里有貪婪和非貪婪之分。那么我們先看下相關(guān)的概念：

貪婪模式：它的特性是一次性地讀入整個(gè)字符串，如果不匹配就吐掉最右邊的一個(gè)字符再匹配，直到找到匹配的字符串或字符串的長(zhǎng)度為 0 為止。它的宗旨是讀盡可能多的字符，所以當(dāng)讀到第一個(gè)匹配時(shí)就立刻返回。

懶惰模式：它的特性是從字符串的左邊開始，試圖不讀入字符串中的字符進(jìn)行匹配，失敗，則多讀一個(gè)字符，再匹配，如此循環(huán)，當(dāng)找到一個(gè)匹配時(shí)會(huì)返回該匹配的字符串，然后再次進(jìn)行匹配直到字符串結(jié)束。

上面例子中的就是貪婪的，如果要使用非貪婪，也就是懶惰模式，怎么呢？

如果要使用非貪婪，則加一個(gè) ? ，上面的例子修改如下：

import re

a = 'java*&39android##@@python'

# 貪婪與非貪婪

re_findall = re.findall('[a-z]{4,7}?', a)
print(re_findall)

輸出結(jié)果如下：

['java', 'andr', 'pyth']

從輸出的結(jié)果可以看出，android 只打印除了 andr ，Python 只打印除了 pyth ，因?yàn)檫@里使用的是懶惰模式。

當(dāng)然，還有一些特殊字符也是可以表示數(shù)量的，比如：

?：告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 0 次或 1 次

+：告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 1 次或多次

*：告訴引擎匹配前導(dǎo)字符 0 次或多次

把這部分的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)一下,就是下面這個(gè)表了: