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車企跑步進場!智能汽車人機交互再升級,AR-HUD或成流量密碼

Monika觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友網(wǎng) ? 作者:莫婷婷 ? 2022-03-04 07:53 ? 次閱讀
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隨著自動駕駛關(guān)鍵元器件的技術(shù)迭代,以及相關(guān)算法的升級,汽車智能化進展加快,智能座艙的滲透率也在不斷提高。億歐智庫數(shù)據(jù)顯示,截至2021年10月,智能座艙的滲透率已經(jīng)超過了50%。

數(shù)據(jù)、算力、算法是智能座艙發(fā)展的三大要素,同時智能座艙的升級也帶來算法需求的增加。AI算法通過與車內(nèi)功能的聯(lián)動實現(xiàn)更高階的人機互動,例如與HUD技術(shù)的結(jié)合。但相對C-HUD、W-HUD,AR-HUD在實際應用落地上還面臨著技術(shù)瓶頸難題,包括投影距離、視場角、實時融合等方面。電子發(fā)燒友網(wǎng)就相關(guān)問題與虹軟科技視覺車載事業(yè)群副總經(jīng)理陳鋒進行了交流。

虹軟科技視覺車載事業(yè)群副總經(jīng)理:陳鋒

AR-HUD或成差異化競爭標配

目前,汽車HUD產(chǎn)品分為C-HUD、W-HUD、AR-HUD。數(shù)據(jù)顯示,2020年國內(nèi)HUD市場規(guī)模約為65.6億元,同比增長超過300%;預計到2025年將達到244.8億元,其中W-HUD將始終占據(jù)中低端汽車,市場份額為60%, AR-HUD占比為20%。

AR-HUD指的是增強現(xiàn)實抬頭顯示器,駕駛員在行駛過程中可從前擋風玻璃中獲得車輛狀態(tài)、導航、地圖、路況信息;在駕駛安全方面,通過結(jié)合ADAS、汽車傳感器等提示紅綠燈、壓線等情況。

AR-HUD技術(shù)概覽(圖源:大陸集團)

AR-HUD作為智能駕駛的另一個人機交互的窗口,虹軟、大陸、華陽通用電子等AR/VR技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈上的玩家早已開啟布局。電子發(fā)燒友網(wǎng)了解到,虹軟在AR/VR領域的核心技術(shù)及視覺算法上有著長期的技術(shù)積累,針對一體式或分離式的 AR/VR 可穿戴設備的解決方案,已完成了相關(guān)核心引擎的開發(fā)驗證及產(chǎn)品導入;AR-HUD作為虹軟車載視覺系列產(chǎn)品之一,已有定點項目。

虹軟科技視覺車載事業(yè)群副總經(jīng)理陳鋒向記者表示,在AR-HUD方面,虹軟為合作伙伴提供包括ADAS及DMS算法、AR Creator等全套技術(shù)和產(chǎn)品,與HUD光機合作伙伴聯(lián)合打造了完整的AR-HUD產(chǎn)品并進行長期的實車測試、產(chǎn)品迭代和提升。

2021年開始,AR-HUD逐漸成為汽車HUD產(chǎn)品的主要增量?;仡櫧鼉赡辏捡Y推出全球首款使用AR-HUD的汽車——新一代S級W223,大眾、奧迪也分別推出大眾ID.4 X、Q4 e-tron等搭載AR-HUD功能的車型??梢园l(fā)現(xiàn)在外資品牌之后,AR-HUD技術(shù)開始往合資及自主品牌延伸,售價也從百萬元級的車型向十萬的中低端車型覆蓋。

電子發(fā)燒友根據(jù)公開資料整理

AR-HUD的成像效果受到光學技術(shù)的影響,這也影響著FOV(廣角視野)、VID(長虛擬視像)。一般而言,F(xiàn)OV需要達到10°,VID達到7.5m才能呈現(xiàn)較為完美的增強現(xiàn)實效果,提供良好的駕駛體驗。

在上述公開車型中,VID普遍在7-10m之間,長城WEY摩卡更是達到了13m;成像方式以技術(shù)較為成熟的TFT(LCD)為主,因為會出現(xiàn)“陽光倒灌”的劣勢,且顯示亮度不夠,廣汽傳祺第二代GS8、奔馳S級等其他車企采用DLP方案,當然成本也會相對高一些。

在競爭激烈的智能汽車賽道,AR-HUD技術(shù)的成熟為車企實現(xiàn)差異化競爭帶來基礎。蓋世汽車關(guān)于“智能座艙核心產(chǎn)品滲透率”統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,在2020年,HUD的滲透率為4%,到了2021年1-10月已經(jīng)上升到5.5%。

實時融合是最大技術(shù)瓶頸

不過,行業(yè)紛紛看好也不代表AR-HUD量產(chǎn)上車就是一帆風順,陳鋒提到,“它最大的技術(shù)瓶頸之一是與前方道路的實時融合,這對于導航精度、圖像識別的準確度與速度,以及AR算法靈敏度等都有極高的要求。”

AR-HUD的實時融合可以簡單分為時間和空間的融合。在時間融合方面,業(yè)內(nèi)人士指出,AR-HUD在同一時刻要保證導航即時定位信息、ADAS即時信息與前視攝像頭解析建模圖像的信息保持高度的同步。對于這部分的融合處理,需要軟件與各類傳感器硬件做深度整合調(diào)試,針對不同硬件搭配以及車型都需要定制。要實現(xiàn)理想的實時融合,傳感器和算法延時需要高一個數(shù)量級以上。

圖:松下CES 2021上發(fā)布的AR-HUD效果視頻

在空間方面,如果強行在視線距離小于VID時,將道路實景和HUD顯示內(nèi)容融合,則會容易造成駕駛員眩暈。另一方面,對于汽車擋風玻璃也有一定的要求,業(yè)內(nèi)人士向記者表示,汽車前擋風玻璃的一部分需要嵌入高透光率、折射率的光波導AR專用玻璃晶圓,加入光柵設計等等步驟,不同于AR眼鏡,汽車擋風玻璃是一塊曲面玻璃,難度更大。

AR-HUD要實現(xiàn)毫米級延時,更重要的還是依靠車身的邊緣計算能力。受限于多種技術(shù)的成熟度,例如激光雷達、AI推理芯片等。在有限的傳感器數(shù)據(jù)融合情況下,需要AI算法、訓練芯片等產(chǎn)業(yè)鏈上多方的合作。

陳鋒認為,未來AR-HUD的發(fā)展方向是ADAS與地圖導航、高精度傳感器等信息融合,最大程度保障駕駛者的行車安全。這其中,軟件能力至關(guān)重要。

近年來,AR-HUD性能的不斷優(yōu)化,越來越多的功能與之融合,例如DMS(駕駛員狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng))。據(jù)了解,虹軟AR-HUD結(jié)合了ADAS,并且融合了高精度定位等信息,通過深度學習和視覺算法,實現(xiàn)對道路環(huán)境進行檢測識別,提高駕駛體驗和安全性??梢园l(fā)現(xiàn),智能座艙在交互上不僅只局限于安全,還增加了服務、內(nèi)容等需求。

小結(jié):
隨著VR/AR產(chǎn)業(yè)在內(nèi)容端的豐富,AI算法、算力以及光學等多方面技術(shù)的成熟,AR技術(shù)不再局限于游戲應用領域,逐漸從娛樂變得更加實用。AR-HUD成為新一輪競賽,在大規(guī)模使用之后將帶動AR技術(shù)在智能汽車行業(yè)的滲透,另一方面,AR-HUD上車也會為車企帶來更強的競爭力。

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