利用 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 實現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣等功能，為大規(guī)模應(yīng)用數(shù)據(jù)和人工智能做好準備

中匯信息技術(shù)（上海）有限公司（簡稱為“中匯信息”）主要提供銀行間交易平臺相關(guān)技術(shù)服務(wù)。隨著國內(nèi)銀行間業(yè)務(wù)的蓬勃發(fā)展，各類金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)不斷增長，中匯信息需要一個能對此類數(shù)據(jù)進行統(tǒng)一治理、保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、確保數(shù)據(jù)合規(guī)、可供人員自服務(wù)消費的解決方案。中匯信息選擇了IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog作為他們實現(xiàn)智能化數(shù)據(jù)治理目標的技術(shù)支撐。

IBM 客戶成功管理團隊全程參與項目，IBM 的數(shù)據(jù)專家和架構(gòu)師與中匯團隊聯(lián)合辦公，就業(yè)務(wù)場景及其技術(shù)需求開展討論，根據(jù)特定的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)需求，整合 IBM 開發(fā)中心的資源定制和優(yōu)化產(chǎn)品，設(shè)計落地的方案和架構(gòu)。2021年 8月底，中匯信息基于 IBM Cloud Pak for Data 上的 Watson Knowledge Catalog 的智能化數(shù)據(jù)治理平臺已經(jīng)順利上線。

針對新出現(xiàn)的功能需求和應(yīng)用場景，IBM 中國開發(fā)中心團隊也積極參與，通過搭建演示 demo 和組織 workshop，與中匯信息團隊進一步挖掘痛點和定向創(chuàng)新，解決實際的業(yè)務(wù)需求。以數(shù)據(jù)治理為目標的第一階段項目已經(jīng)完成，IBM 團隊與中匯信息將投入第二階段的合作，解決包括災(zāi)備恢復(fù)、安全與合規(guī)在內(nèi)的更多金融行業(yè)技術(shù)應(yīng)用場景的問題。

利用 IBM Watson Knowledge Catalog，中匯信息可以實現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)血緣等相關(guān)功能，可以為相關(guān)業(yè)務(wù)帶來如下價值：

1

清晰的數(shù)據(jù)目錄讓客戶快速定位數(shù)據(jù)

提高資產(chǎn)透明化，部門間的數(shù)據(jù)共享可提高資產(chǎn)利用率，避免重復(fù)建設(shè)

實現(xiàn)資產(chǎn)管理的中心化，管理來自不同應(yīng)用系統(tǒng)、不同類型的元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源

2

自動化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控讓客戶擁有可信數(shù)據(jù)源

提供數(shù)據(jù)規(guī)則定制和全局視角報表，確保數(shù)據(jù)符合相關(guān)質(zhì)量要求

實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管控，節(jié)省了實施時間，快速上線，快速見效

建立可信的數(shù)據(jù)源，不斷提高和改進數(shù)據(jù)質(zhì)量，為將來深度利用數(shù)據(jù)打好基礎(chǔ)，例如 AI 和機器學習

3

血緣分析填補了空白，提供了 Cognos 到 ETL 端到端 impact 分析和溯源的能力

4

實現(xiàn)消費的中心化，業(yè)務(wù)人員可以通過自助服務(wù)方式消費數(shù)據(jù)。在一個平臺同時查詢各種類型的業(yè)務(wù)資產(chǎn)信息

IBM 大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝表示：“對客戶而言，從采購一個新的軟件平臺到把這個平臺很好地用起來，是一個解鎖技術(shù)價值的征程。IBM 的客戶成功管理團隊改變了 IBM 與客戶之間的關(guān)系，加速了技術(shù)和業(yè)務(wù)價值的傳遞和轉(zhuǎn)化。客戶在采購了 IBM 的軟件、硬件或者服務(wù)之后，通過與客戶成功團隊共同討論，能夠?qū)a(chǎn)品用到極致，讓產(chǎn)品真正進入企業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，有效地將技術(shù)價值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。IBM 陪伴客戶共同走過采購、部署和上線技術(shù)解決方案的全部旅程，致力于成為客戶滿意和可信的技術(shù)顧問和伙伴。而且，這個旅程是可持續(xù)的，針對過程中所產(chǎn)生的新的功能需求和應(yīng)用場景，IBM 會繼續(xù)提供支持?！?/p>

本著成就客戶、創(chuàng)新為要、誠信負責的核心價值觀，IBM 不斷調(diào)整自身戰(zhàn)略，致力成為聚焦混合云與 AI 和企業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的最佳技術(shù)伙伴，助力各行各業(yè)的企業(yè)擁抱混合云與 AI 時代的新機遇，實現(xiàn)可持續(xù)性乃至跨越式的成長。在朱輝看來，今天的 IBM，“聚焦”是關(guān)鍵詞——聚焦混合云與 AI 戰(zhàn)略，聚焦更為簡單清晰的混合云與 AI 產(chǎn)品組合及服務(wù)，聚焦把 IBM 的技術(shù)和產(chǎn)品價值轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價值，把 IBM Cloud Paks 開放與智能的軟件能力與客戶具體的應(yīng)用場景結(jié)合起來，快速解決客戶的業(yè)務(wù)問題。2021年初，IBM 成立客戶成功管理團隊，就是聚焦“成就客戶”的一個重要投入。

今年 3月成立的 IBM 大中華區(qū)客戶成功管理團隊，是一支全新的擁有開放混合云架構(gòu)、方案和技術(shù)實踐能力的團隊，旨在與客戶肩并肩一起探索業(yè)務(wù)場景，協(xié)助云方案架構(gòu)設(shè)計及落地，確保客戶通過使用 IBM 混合云和人工智能平臺獲得業(yè)務(wù)價值。成立至今，IBM 客戶成功管理團隊已拜訪、研究、進駐了超過 100家客戶，其中就包括中匯信息。

今天，消費者對于數(shù)字化原生交易的需求正促使金融服務(wù)業(yè)與技術(shù)不斷交融，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐漸蛻變成為技術(shù)平臺。一直以來，金融服務(wù)機構(gòu)及其技術(shù)生態(tài)鏈上的科技公司，往往走在積極與審慎采納新技術(shù)的前列，一方面源于他們對顛覆性新技術(shù)的高度敏感性，另一方面是因為他們所處理的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，無論從量級、復(fù)雜性，還是從安全與合規(guī)性的角度而言，對技術(shù)都有著更高和更復(fù)雜的要求。

在金融業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，數(shù)據(jù)與人工智能正在發(fā)揮關(guān)鍵作用?；跀?shù)據(jù)和智能分析提供多樣化、個性化的產(chǎn)品服務(wù)，將是金融業(yè)塑造差異化競爭力的核心點。而在這個過程中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)全面的一致性、打造靈活富有彈性的基礎(chǔ)架構(gòu)很重要，確保數(shù)據(jù)的安全、風險的可控同樣重要，因此，技術(shù)的選擇應(yīng)當被慎重考慮。IBM 在金融行業(yè)的服務(wù)經(jīng)驗，加上開放安全的混合云平臺以及企業(yè)級人工智能技術(shù)和解決方案，將能夠很好地為金融業(yè)的創(chuàng)新加持和賦能。

關(guān)于中匯信息技術(shù)（上海）有限公司

中匯信息技術(shù)（上海）有限公司主要提供銀行間市場交易平臺相關(guān)技術(shù)和服務(wù)，經(jīng)營范圍包括金融信息系統(tǒng)交付、軟件產(chǎn)品研發(fā)、技術(shù)咨詢服務(wù)等。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及企業(yè)服務(wù)提供商，幫助超過 175個國家和地區(qū)的客戶，從其擁有的數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)洞察，簡化業(yè)務(wù)流程，降低成本，并獲得行業(yè)競爭優(yōu)勢。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的超過 3200家政府和企業(yè)實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽 OpenShift 快速、高效、安全地實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計算、行業(yè)云解決方案和企業(yè)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業(yè)誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務(wù)精神的長期承諾是 IBM 業(yè)務(wù)發(fā)展的基石。

了解更多信息，請訪問：

https://www.ibm.com/cn-zh

了解更多關(guān)于 IBM 數(shù)據(jù)治理解決方案的信息，請訪問：

https://www.ibm.com/cn-zh/analytics/data-governance?lnk=hpmps_buda_cnzh&lnk2=learn

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審核編輯：姚遠香