去年年底國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展白皮書(shū)2020》顯示，目前中國(guó)人工智能人才缺口已經(jīng)達(dá)到了30萬(wàn)。加強(qiáng)本科教育與產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合人才培養(yǎng)，是滿(mǎn)足人工智能人才需求的核心方式。

在這一強(qiáng)勁的時(shí)代需求引導(dǎo)下，2018年4月，教育部研究制定了《高等學(xué)校引領(lǐng)人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，并研究設(shè)立人工智能專(zhuān)業(yè)。2019年3月，全國(guó)有35所高校獲得了首批“人工智能”專(zhuān)業(yè)建設(shè)資格 。僅僅過(guò)去了兩年，目前全國(guó)已經(jīng)有超過(guò)300所高校成立了人工智能專(zhuān)業(yè)或人工智能學(xué)院。

“忽如一夜春風(fēng)來(lái)”的規(guī)模化建設(shè)之后，高校人工智能學(xué)院如何持續(xù)發(fā)展？產(chǎn)學(xué)研一體化如何推動(dòng)AI技術(shù)前進(jìn)？最新的AI技術(shù)成果如何與高?？蒲?、教學(xué)結(jié)合？等等一系列問(wèn)題有待于產(chǎn)學(xué)各界攜手解答。10月23日，全國(guó)30余所頂尖高校的40多名院長(zhǎng)、專(zhuān)家、教授齊聚成都，共同參加了華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)，探索如何加速人工智能前沿理論成果轉(zhuǎn)化，以及建設(shè)復(fù)合型人才培養(yǎng)和學(xué)科的新模式。

（華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)嘉賓合影）

相比于眾多產(chǎn)學(xué)結(jié)合方向的AI峰會(huì)，這次活動(dòng)具有很多顯著不同。比如院長(zhǎng)們與華為云的AI專(zhuān)家、企業(yè)負(fù)責(zé)人，討論的不僅僅是基礎(chǔ)的產(chǎn)學(xué)合作、產(chǎn)學(xué)共建。而是更多聚焦于最前沿的AI技術(shù)和平臺(tái)如何進(jìn)入學(xué)校中深化發(fā)展，推動(dòng)AI人才培養(yǎng)與AI賦能科研應(yīng)用的全面發(fā)展。比如盤(pán)古大模型、知識(shí)計(jì)算、AI求解器這些全新技術(shù)能力在高校與學(xué)術(shù)領(lǐng)域的落地應(yīng)用與合作搭建。

或許從中可以看出，AI領(lǐng)域的產(chǎn)學(xué)研合作已經(jīng)來(lái)到了新的階段，合作正在逐步深化與立體。在這次峰會(huì)當(dāng)中，我們可以重新理解AI產(chǎn)學(xué)合作的一系列全新價(jià)值，以及各方攜手推動(dòng)AI前進(jìn)的大道維常。

高校與產(chǎn)業(yè)，攜手共建AI的大勢(shì)所趨

AI是時(shí)代機(jī)遇，也是家國(guó)重器。從“新基建”體系到數(shù)字中國(guó)行動(dòng)，AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)都被放在首屈一指的位置上。AI專(zhuān)業(yè)與AI學(xué)院在中國(guó)的高速建設(shè)，足可見(jiàn)國(guó)家與社會(huì)對(duì)這一領(lǐng)域的極大重視。

也正因?yàn)樾乱淮斯ぶ悄艿膽?zhàn)略契機(jī)至關(guān)重要，這一領(lǐng)域應(yīng)該融會(huì)貫通各方力量，確保發(fā)展效率與發(fā)展方向萬(wàn)無(wú)一失。只有各方統(tǒng)籌兼顧，才能形成取長(zhǎng)補(bǔ)短，互通有無(wú)的戰(zhàn)略格局。

中國(guó)工程院院士、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)高文院士，在峰會(huì)致辭中重申了中國(guó)AI發(fā)展的四個(gè)長(zhǎng)板與四個(gè)短板。

四個(gè)長(zhǎng)板是中國(guó)有非常好的政府政策支持、豐富的數(shù)據(jù)資源、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、大規(guī)模的青年人才群體；四個(gè)短板包括原創(chuàng)算法有差距、傳感器方面較弱、缺乏有國(guó)際影響力的AI開(kāi)放開(kāi)源平臺(tái)，以及高端人才不足。

想要實(shí)現(xiàn)中國(guó)AI的揚(yáng)長(zhǎng)避短，就不可避免需要推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研高度結(jié)合，高效配合。比如揚(yáng)長(zhǎng)方面，青年人才群體需要高校來(lái)培養(yǎng)，而企業(yè)能夠提供數(shù)據(jù)資源與應(yīng)用場(chǎng)景幫助人才培育；避短方面，企業(yè)可以推動(dòng)算法、平臺(tái)方面的產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，而這些能力匯聚于高校，又可以推動(dòng)高校人才教育、基礎(chǔ)科研與高端人才培養(yǎng)能力的加強(qiáng)。

這種視野下，產(chǎn)學(xué)研各界的“一盤(pán)棋”思維是中國(guó)發(fā)展新一代人工智能體系的制勝所在。AI的出路在于將不同學(xué)科、不同行業(yè)、不同產(chǎn)學(xué)研區(qū)位的力量整合起來(lái)，這也都需要不斷加強(qiáng)高校與企業(yè)的合作與交流。

浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院教授、教育部人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心主任莊越挺認(rèn)為，高校培養(yǎng)AI人才是義不容辭的責(zé)任，也肯定是AI人才培養(yǎng)的主戰(zhàn)場(chǎng)。浙江大學(xué)對(duì)AI人才培養(yǎng)設(shè)置了本科的人工智能專(zhuān)業(yè)；搭建了高端人才培養(yǎng)AI+X模式，推動(dòng)AI的交叉人才教育；同時(shí)也從科技產(chǎn)業(yè)中吸收來(lái)自應(yīng)用的驅(qū)動(dòng)力。

華為云Marketing部部長(zhǎng)董理斌認(rèn)為，華為有架構(gòu)方面的頂層科學(xué)家，有博士“天團(tuán)”，有預(yù)訓(xùn)練大模型、知識(shí)計(jì)算等相關(guān)能力。但也需要將行業(yè)人才和AI人才結(jié)合起來(lái)，才能夠完成應(yīng)用落地，這個(gè)過(guò)程中，光靠華為公司是不行的。華為希望把能力開(kāi)放出來(lái)，生成一系列平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)能力工具化，推動(dòng)AI從作坊式開(kāi)發(fā)到工業(yè)化開(kāi)發(fā)，降低AI的使用門(mén)檻。

可以看到，越來(lái)越多的高校開(kāi)始重視AI基礎(chǔ)人才培養(yǎng)、AI跨學(xué)科建設(shè)與產(chǎn)學(xué)研合作。在這樣的大背景下，華為云的AI技術(shù)與AI平臺(tái)正在形成新的紐帶，推動(dòng)構(gòu)筑產(chǎn)學(xué)研一體化的AI發(fā)展新范式。

華為云AI成果的高校落地

推動(dòng)AI技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研交流，可以說(shuō)是各大科技企業(yè)的“標(biāo)準(zhǔn)動(dòng)作”與必要社會(huì)責(zé)任。華為云在其中始終保持著極大的產(chǎn)學(xué)研合作熱情，并且不斷探索更加多樣性、深度化、立體化的合作可能。

華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、IEEE Fellow田奇介紹，華為云AI的目標(biāo)是持續(xù)創(chuàng)新，打造人工智能黑土地，使能大規(guī)模、可復(fù)制的AI行業(yè)應(yīng)用。目前，華為云在AI領(lǐng)域聚焦幾個(gè)方面，包括知識(shí)計(jì)算/預(yù)訓(xùn)練大模型等。

可以看到，這些領(lǐng)域具備在相當(dāng)?shù)那把匦耘c先進(jìn)性，在科研和產(chǎn)學(xué)研互動(dòng)方面具有廣泛的可拓殖性。比如我們可以看到，盤(pán)古大模型與知識(shí)計(jì)算已經(jīng)在產(chǎn)學(xué)研合作領(lǐng)域綻放出了豐富的合作成果與示范效應(yīng)。

比如華為云知識(shí)計(jì)算解決方案在政務(wù)、醫(yī)療、交通、能源方面已經(jīng)有了豐富應(yīng)用。如在煤炭產(chǎn)業(yè)，為百萬(wàn)級(jí)產(chǎn)線帶來(lái)了年平均節(jié)約千萬(wàn)經(jīng)費(fèi)的價(jià)值。在高校合作當(dāng)中，華為云與中國(guó)石油大學(xué)合作，將知識(shí)計(jì)算應(yīng)用在中石油油田項(xiàng)目中，將作為生產(chǎn)系統(tǒng)部署實(shí)施。

華為云語(yǔ)音語(yǔ)義創(chuàng)新Lab主任&首席科學(xué)家袁晶提出，以知識(shí)計(jì)算為核心構(gòu)筑認(rèn)知智能的能力，涉及到很多方面的能力。知識(shí)計(jì)算要與行業(yè)深度結(jié)合，進(jìn)行重點(diǎn)行業(yè)的探索，與客戶(hù)和伙伴一起在醫(yī)療、能源、制造、金融等一系列行業(yè)進(jìn)行深耕，才能理解行業(yè)問(wèn)題的本質(zhì)，更好地幫助客戶(hù)去做AI的布局。

盤(pán)古大模型是預(yù)訓(xùn)練大模型領(lǐng)域的代表，包括盤(pán)古NLP大模型、盤(pán)古CV大模型、盤(pán)古多模態(tài)大模型、盤(pán)古科學(xué)計(jì)算大模型等。基于盤(pán)古大模型，開(kāi)發(fā)者只需要少量行業(yè)數(shù)據(jù)就可以快速開(kāi)發(fā)出精度更高、泛化能力更強(qiáng)的AI模型。相比傳統(tǒng)手工作坊式開(kāi)發(fā)模式，不需要針對(duì)各個(gè)場(chǎng)景定制開(kāi)發(fā)，就可以大幅降低開(kāi)發(fā)的人力成本和算力成本。

據(jù)了解，華為云與西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院合作，基于華為云盤(pán)古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物，將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個(gè)月，大幅提升新藥研發(fā)效率。其中，通過(guò)華為云盤(pán)古藥物分子大模型的結(jié)構(gòu)優(yōu)化器，有效提升了小分子化合物與目標(biāo)抗菌靶點(diǎn)蛋白的結(jié)合，同時(shí)降低其與人體蛋白的結(jié)合，從而減弱了廣譜抗菌藥對(duì)人體正常細(xì)胞可能產(chǎn)生的毒副作用。

西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院蛋白質(zhì)科學(xué)與噬菌體研究所所長(zhǎng)劉冰介紹，噬菌體研究是光譜抗菌藥物研究的重點(diǎn)方向。課題組在這一領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)了非常多全新的抑菌機(jī)制，但一直沒(méi)有得到有效轉(zhuǎn)化。得益于盤(pán)古藥物分子大模型的協(xié)助，有效提升了藥物篩選的效率?；蛟S可以說(shuō)，華為云盤(pán)古大模型，為抗菌藥物研發(fā)等至關(guān)重要的醫(yī)學(xué)課題帶來(lái)了一些全新動(dòng)力，構(gòu)成了以AI賦能科研的真實(shí)通道。

值得注意的是，華為云一些先進(jìn)技術(shù)成果參與科研的方式，不再僅僅是簡(jiǎn)單的算法與算力賦能，而是深入科研機(jī)理與科研核心系統(tǒng)，成為科研工作中的核心手段與可復(fù)用工具。

這種深度落地高校，深度融于科研工作的產(chǎn)學(xué)研合作新范式，或許在目前階段值得更多關(guān)注與拖動(dòng)。

三重“互性”，搭建產(chǎn)學(xué)研AI合作新范式

AI相比于其他技術(shù)的產(chǎn)學(xué)研融合工作來(lái)看，既有相當(dāng)程度的共性，又有非常顯著的個(gè)性。AI的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)、算力、算法、場(chǎng)景等諸多要素的不斷匯集與融合，這就導(dǎo)致企業(yè)離不開(kāi)高校的基礎(chǔ)研究與人才供應(yīng)，高校也離不開(kāi)企業(yè)提供的算力支持、平臺(tái)工具與應(yīng)用場(chǎng)景。與其他學(xué)科的產(chǎn)學(xué)研結(jié)合更偏向長(zhǎng)期性、社會(huì)性的特點(diǎn)不同，AI從各方面來(lái)看都更加依賴(lài)產(chǎn)學(xué)研通力合作才能有效發(fā)展，非常直觀、近距離地對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作模式與效率提出了要求。

以大模型訓(xùn)練為例，華為云可以為高校訓(xùn)練大模型提供充沛的算力，也可以為高校提供充足的大模型驗(yàn)證與落地場(chǎng)景。同時(shí)，華為云的大模型成果也可以直接作用于科研工作與教學(xué)教研，由大模型落地衍生出的很多任務(wù)需求都適合與高校研究方向緊密結(jié)合。在這一方面，我們已經(jīng)看到充沛的產(chǎn)學(xué)研合作成果，并且在國(guó)內(nèi)取得了領(lǐng)先的成績(jī)。

從華為云與高校的AI合作成果中，可以總結(jié)出產(chǎn)學(xué)研AI合作的全新范式，并將其中經(jīng)驗(yàn)歸納為三個(gè)原則、關(guān)系和方案：

一、合作中的相互性原則。

現(xiàn)代社會(huì)學(xué)中，提出人與人、團(tuán)體與團(tuán)體合作中的相互性原則（interactive principle），或者被“相互性規(guī)范”。表現(xiàn)為如果你肯定別人，別人也將更肯定你。華為云與高校的AI合作，就是一個(gè)相互肯定，不斷培養(yǎng)信任與共識(shí)的過(guò)程。

蘇州大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)、軟件學(xué)院院長(zhǎng)張民認(rèn)為，企業(yè)與高校合作是要做到雙贏的結(jié)果。一方面所有技術(shù)進(jìn)步都從基礎(chǔ)研究開(kāi)始，另一方面產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)提出的問(wèn)題才是AI的好問(wèn)題。

與華為云合作的三年來(lái)，張民認(rèn)為各方面都非常順利，不僅得到了一系列成果，還培育了充分的信任。蘇州大學(xué)方面會(huì)派最好的學(xué)生參與到與華為云的合作中，而華為看到了學(xué)生的能力后，也積極吸納他們畢業(yè)后入職華為。這樣雙方形成了高度的認(rèn)可與正向價(jià)值循環(huán)，可以說(shuō)是合作中相互性原則的完整體現(xiàn)。

二、價(jià)值上的互補(bǔ)性關(guān)系。

企業(yè)與高校的技術(shù)合作，歸根結(jié)底需要雙方具備充分的價(jià)值互補(bǔ)性。在一門(mén)新技術(shù)的崛起過(guò)程中，各方面都有可能培育長(zhǎng)處，同時(shí)也不可避免出現(xiàn)短處。只有高效配合，實(shí)現(xiàn)廣泛的價(jià)值生態(tài)結(jié)合體，才能最大限度克服問(wèn)題。

北京航空航天大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)李波認(rèn)為，人工智能各方面面臨著很多問(wèn)題，需要構(gòu)建多維度的生態(tài)來(lái)解決。一件大事都不是一個(gè)企業(yè)能夠做起來(lái)的，華為云作為龍頭企業(yè)與優(yōu)勢(shì)高校的合作，是共同構(gòu)建一個(gè)生態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享共贏，相互一起完成社會(huì)職責(zé)。

從盤(pán)古大模型、知識(shí)計(jì)算等前沿技術(shù)的高校落地進(jìn)程中，可以看到價(jià)值上的互補(bǔ)性關(guān)系是技術(shù)進(jìn)步的真實(shí)動(dòng)力，也是產(chǎn)學(xué)研合作的核心紐帶。

三、發(fā)展中的互動(dòng)性方案

在合作中具有相互性，在價(jià)值上完成互補(bǔ)性，進(jìn)而就是在發(fā)展中構(gòu)筑互動(dòng)性。這一點(diǎn)也是華為云積極推動(dòng)與高校進(jìn)行AI合作的關(guān)鍵所在。田奇介紹說(shuō)，面對(duì)大模型這個(gè)業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)，華為云可以從商業(yè)化目標(biāo)中倒推，將大模型的發(fā)展分解成各個(gè)問(wèn)題給到學(xué)術(shù)界。高校有著非常強(qiáng)的創(chuàng)新能力，在大模型領(lǐng)域非常適合與華為云進(jìn)行合作。

三重“互性”的相繼誕生與價(jià)值統(tǒng)一，推動(dòng)著企業(yè)與高校的AI合作不斷深入，創(chuàng)造出一個(gè)又一個(gè)價(jià)值奇點(diǎn)與重要成果。從價(jià)值模型上看，AI有希望發(fā)展成一個(gè)產(chǎn)學(xué)之間的完整價(jià)值循環(huán)，雙方互為表里，互為倚靠，最終推動(dòng)新一代人工智能戰(zhàn)略深入落地。

維溝通以能明智，維攜手以見(jiàn)大道。華為云AI院長(zhǎng)峰會(huì)的價(jià)值，值得更多挖掘與討論。