前言

在分布式系統(tǒng)中，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)存在時(shí)，如果有寫(xiě)操作，先操作數(shù)據(jù)庫(kù)還是先操作緩存呢？本文將分5種方案展開(kāi)闡述對(duì)比，謝謝閱讀~github地址，衷心感謝每一顆star

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緩存維護(hù)方案一

如果是一讀（線(xiàn)程B）一寫(xiě)（線(xiàn)程A）操作，「先操作緩存，再操作數(shù)據(jù)庫(kù)」。流程圖如下所示：

1.線(xiàn)程A發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步del cache

2.線(xiàn)程A第二步寫(xiě)入新數(shù)據(jù)到DB

3.線(xiàn)程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss緩存失效了。

4.線(xiàn)程B從DB獲取最新數(shù)據(jù)

5.線(xiàn)程B執(zhí)行set cache，把從DB讀到的數(shù)據(jù)，更新到緩存。

「這樣看，沒(méi)啥問(wèn)題」。

1.線(xiàn)程A發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步del cache

2.此時(shí)線(xiàn)程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss

3.線(xiàn)程B繼續(xù)讀DB，讀出來(lái)一個(gè)老數(shù)據(jù)

4.然后老數(shù)據(jù)設(shè)置入cache

5.線(xiàn)程A寫(xiě)入DB最新的數(shù)據(jù)

OK，醬紫，就有問(wèn)題了吧，老數(shù)據(jù)入到緩存了，「每次讀都是老數(shù)據(jù)啦，緩存與數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不一致了」。

緩存維護(hù)方案二

上個(gè)方案是一讀一寫(xiě)，如果是雙寫(xiě)操作，「先操作緩存，在操作數(shù)據(jù)庫(kù)」，會(huì)怎么樣呢？

1.線(xiàn)程A發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步set cache

2.線(xiàn)程A第二步寫(xiě)入新數(shù)據(jù)到DB

3.線(xiàn)程B發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，set cache

4.線(xiàn)程B第二步寫(xiě)入新數(shù)據(jù)到DB

「這樣看，也沒(méi)啥問(wèn)題。」

1.線(xiàn)程A發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步set cache

2.線(xiàn)程B發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步set cache

3.線(xiàn)程B寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)到DB

4.線(xiàn)程A寫(xiě)入數(shù)據(jù)庫(kù)到DB

執(zhí)行完后，緩存保存的是B操作后的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)是A操作后的數(shù)據(jù)，「緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)不一致了」。

緩存維護(hù)方案三

一寫(xiě)（線(xiàn)程A）一讀（線(xiàn)程B）操作，「先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，再操作緩存」。

1.線(xiàn)程A發(fā)起一個(gè)寫(xiě)操作，第一步write DB

2.線(xiàn)程A第二步del cache

3.線(xiàn)程B發(fā)起一個(gè)讀操作，cache miss

4.線(xiàn)程B從DB獲取最新數(shù)據(jù)

5.線(xiàn)程B同時(shí)set cache

有些朋友可能認(rèn)為，在第2步刪除緩存之前，線(xiàn)程B讀過(guò)來(lái)呢？這時(shí)候，讀到的是緩存老數(shù)據(jù)，這個(gè)可以認(rèn)為是正常業(yè)務(wù)邏輯呀，下次再讀取就是正確數(shù)據(jù)了。這種方案「沒(méi)有明顯的并發(fā)問(wèn)題」，但是呢，「步驟二刪除緩存失敗」，還是個(gè)問(wèn)題。不過(guò)概率比較小，「優(yōu)于方案一和方案二」，平時(shí)工作中也是使用方案三。綜上對(duì)比，我們一般采用方案三，但是有沒(méi)有完美全解決方案三的弊端的方法呢？

緩存維護(hù)方案四

這個(gè)是方案三的改進(jìn)方案，都是先操作數(shù)據(jù)庫(kù)再操作緩存

通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的「binlog」來(lái)「異步淘汰key」，以mysql為例 可以「使用阿里的canal將binlog日志采集發(fā)送到MQ隊(duì)列」里面，然后「通過(guò)ACK機(jī)制 確認(rèn)處理」這條更新消息，刪除緩存，保證數(shù)據(jù)緩存一致性。但是呢還有個(gè)問(wèn)題，「如果是主從數(shù)據(jù)庫(kù)呢」？

緩存維護(hù)方案五

主從DB問(wèn)題：因?yàn)橹鲝腄B同步存在延時(shí)時(shí)間。如果刪除緩存之后，數(shù)據(jù)同步到備庫(kù)之前已經(jīng)有請(qǐng)求過(guò)來(lái)時(shí)，「會(huì)從備庫(kù)中讀到臟數(shù)據(jù)」，如何解決呢？

緩存維護(hù)總結(jié)

綜上所述，在分布式系統(tǒng)中，緩存和數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)存在時(shí)，如果有寫(xiě)操作的時(shí)候，「先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，再操作緩存」。如下：

1.讀取緩存中是否有相關(guān)數(shù)據(jù)

2.如果緩存中有相關(guān)數(shù)據(jù)value，則返回

3.如果緩存中沒(méi)有相關(guān)數(shù)據(jù)，則從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取相關(guān)數(shù)據(jù)放入緩存中key-》value，再返回

4.如果有更新寫(xiě)數(shù)據(jù)，則先操作數(shù)據(jù)庫(kù)，再操作緩存

5.為了保證第四步更新緩存成功，使用binlog異步通知操作

6.如果是主從數(shù)據(jù)庫(kù)，binglog取自于從庫(kù)

7.如果是一主多從，每個(gè)從庫(kù)都要采集binlog，然后消費(fèi)端收到最后一臺(tái)binlog數(shù)據(jù)才刪除緩存

責(zé)任編輯：haq