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10種go語言編成中可能導(dǎo)致性能下降的壞實(shí)踐

馬哥Linux運(yùn)維 ? 來源:Teiva Harsanyi ? 作者:Teiva Harsanyi ? 2021-09-24 16:55 ? 次閱讀
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本文總結(jié)了10種 go 語言編成中可能導(dǎo)致性能下降的壞實(shí)踐。有代碼潔癖的同學(xué)來自我檢查吧!

這篇文章主要講述了我在 Go 項(xiàng)目中見到過的常見錯(cuò)誤清單,順序無關(guān)。

未知的Enum

來看個(gè)簡單的例子

typeStatusuint32

const(
StatusOpenStatus=iota
StatusClose
StatusUnknown
)

在上面的代碼中,使用iota創(chuàng)建了一個(gè)enum類型,分別代指下面的狀態(tài)信息:

StatusOpen=0
StatusClose=1
StatusUnknown=2

現(xiàn)在,我們假設(shè)Status是一個(gè) JSON 請(qǐng)求中被Marshalled / Unmarshalled的一個(gè)屬性,我們可以設(shè)計(jì)出下面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):

typeRequeststruct{
IDint`json:"Id"`
Timestampint`json:"Timestamp"`
StatusStatus`json:"Status"`
}

然后,假設(shè)收到的Request 的接口返回值為:

{
"Id":1234,
"Timestamp":1563362390,
"Status":0
}

到目前為止,沒有什么特殊的表達(dá),Status將會(huì)被反序列化為StatusOpen,是吧?

好的,我們來看一個(gè)未設(shè)置status返回值的請(qǐng)求(不管是出于什么原因吧)。

{
"Id":1234,
"Timestamp":1563362390
}

在這個(gè)例子中,Request結(jié)構(gòu)體的Status字段將會(huì)被初始化為默認(rèn)零值zeroed value, 對(duì)于 uint32 類型來說,值就是0。因此,StatusOpen就替換掉了原本值應(yīng)該是StatusUnknown。

對(duì)于這類場景,把unknown value設(shè)置為枚舉類型0應(yīng)該比較合適,如下:

typeStatusuint32

const(
StatusUnknownStatus=iota
StatusOpen
StatusClose
)

這樣,即時(shí)返回的 JSON 請(qǐng)求中沒有Status屬性,結(jié)構(gòu)體RequestStatus屬性也會(huì)按我們預(yù)期的,被初始化為StatusUnknown。

性能測試

正確地進(jìn)行性能測試很困難,因?yàn)檫^程中有太多的因素會(huì)影響測試結(jié)果了。

其中一個(gè)最常見的錯(cuò)誤就是被一些編譯器優(yōu)化參數(shù)糊弄,讓我們以teivah/bitvector庫中的一個(gè)真實(shí)案例來進(jìn)行闡述:

funcclear(nuint64,i,juint8)uint64{
return(math.MaxUint64<1<1))&n
}

這個(gè)函數(shù)會(huì)清理給定長度n的二進(jìn)制位,對(duì)這個(gè)函數(shù)進(jìn)行性能測試的話,我們可能會(huì)寫出下面的代碼:

funcBenchmarkWrong(b*testing.B){
fori:=0;i1221892080809121,10,63)
}
}

在這個(gè)性能測試中,編譯器發(fā)現(xiàn)clear函數(shù)是并沒有調(diào)用其他函數(shù),因此編譯器就會(huì)進(jìn)行inline處理。除此之外,編譯器還發(fā)現(xiàn)這個(gè)函數(shù)中也沒有side-effects。因此,clear就會(huì)被刪除,不去計(jì)算它的耗時(shí),因此這就會(huì)導(dǎo)致測試結(jié)果的不準(zhǔn)確。

一個(gè)建議是設(shè)置全局變量,如下:

varresultuint64

funcBenchmarkCorrect(b*testing.B){
varruint64
fori:=0;i1221892080809121,10,63)
}
result=r
}

這樣的話,編譯器就不知道clear函數(shù)是否會(huì)造成side-effect了,因此,性能測試的結(jié)果就會(huì)變得更加準(zhǔn)確。

拓展閱讀

指針,到處都是指針!

值傳遞的時(shí)候,會(huì)創(chuàng)建一個(gè)同值變量;而指針傳遞的時(shí)候,只是將變量地址進(jìn)行拷貝。

因此,指針傳遞總是會(huì)很快,是不?

如果你覺得是這樣,可以看一下這個(gè)例子。在這個(gè)性能測試中,一個(gè)大小為0.3K的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分別以值傳遞和指針傳遞進(jìn)行測試。0.3K 不大,但是也不能和大部分我們?nèi)粘S玫降膱鼍爸械臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大小相差甚遠(yuǎn),接近即可。

當(dāng)我在自己的本地環(huán)境中執(zhí)行這個(gè)性能測試代碼的時(shí)候,值傳遞比指針傳遞快了4 倍還多,是不是感覺有悖常理?

關(guān)于這個(gè)現(xiàn)象的解釋涉及到了 Go 中的內(nèi)存管理,我沒法解釋得像 William Kennedy 解釋的那樣精煉,一起來整理總結(jié)下吧:

變量可以被分配到heapstack上,粗略解釋為:

  • 棧包含哪些分配給了goroutine的隨時(shí)消失的變量,一旦函數(shù)返回,變量就會(huì)從棧中彈出
  • 堆包含共享變量,比如全局變量等

一起通過一個(gè)簡單的例子來測試下:

funcgetFooValue()foo{
varresultfoo
//Dosomething
returnresult
}

result被當(dāng)前 goroutine 創(chuàng)建,這個(gè)變量就會(huì)被壓入當(dāng)前運(yùn)行棧。一旦函數(shù)返回,調(diào)用方就會(huì)收到與此變量的一份拷貝,二者值相同,但是變量地址不同。變量本身會(huì)被彈出,此時(shí)變量并不會(huì)被立即銷毀,直到它的內(nèi)存地址被另一個(gè)變量覆蓋或者被擦除,這個(gè)時(shí)候它才是真的再也不會(huì)被訪問到了。

與此相對(duì),看一個(gè)一個(gè)指針傳遞的例子:

funcgetFooPointer()*foo{
varresultfoo
//Dosomething
return&result
}

result依舊是被當(dāng)前goroutine所創(chuàng)建,但是調(diào)用方收到的會(huì)是一個(gè)指針(指向變量的內(nèi)存地址)。如果result被棧彈出,那么調(diào)用方不可能訪問到此變量。

在這個(gè)場景下,GO 的編譯器會(huì)把result放置到可以被共享的變量空間:heap。

下面來看另一個(gè)場景,比如:

funcmain(){
p:=&foo{}
f(p)
}

f的調(diào)用方與f所屬為同一個(gè)goroutine,變量p不會(huì)被轉(zhuǎn)換,它只是被簡單放回到棧中,因此子函數(shù)依舊可以訪問到。

舉例來說,io.Reader中的Read方法接收指針,而不是返回一個(gè),因?yàn)榉祷匾粋€(gè)切片就會(huì)被轉(zhuǎn)換到堆中。

為什么棧會(huì)這么快?這里有兩個(gè)主要的原因:

  • 棧不需要垃圾收集。正如我們所說,一個(gè)變量創(chuàng)建時(shí)被壓入棧,函數(shù)返回時(shí)從棧中彈出。根本不需要復(fù)雜的處理來回收未使用的變量。
  • 一個(gè)棧隸屬于一個(gè) goroutine,與堆中變量相比,不需要同步處理,這同樣會(huì)使得棧很快。

總結(jié)一下,當(dāng)我們創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)的時(shí)候,我們應(yīng)該使用值傳遞而不是指針傳遞。只有我們期待某個(gè)變量被共享使用時(shí),才使用指針傳遞適用。

當(dāng)我們下次遇到性能優(yōu)化的問題時(shí),一個(gè)可能的優(yōu)化方向就是檢查在某些場景下,指針傳遞是否真的會(huì)有所幫助。一個(gè)需要了解的常識(shí)是:當(dāng)使用go build -gcflags "-m -m"時(shí),編譯器會(huì)默認(rèn)將一個(gè)變量轉(zhuǎn)換到堆中。

再強(qiáng)調(diào)下,在日常開發(fā)中,應(yīng)該總是首先考慮值傳遞。

拓展閱讀 Language Mechanics On Stacks And Pointers

干掉for/switch或者for/select

如果f函數(shù)返回了 true,會(huì)發(fā)生什么?

for{
switchf(){
casetrue:
break
casefalse:
//dosomething
}
}

break語句會(huì)被調(diào)用,這會(huì)導(dǎo)致switch語句退出,而不是 loop 退出。再看一個(gè)類似問題:

for{
select{
case<-ch:
????????//dosomething
case<-ctx.Done():
????????break
}
}

break同樣只是退出select語句,而不是 for 循環(huán)。

一個(gè)可能的解決方案是使用labeled break標(biāo)簽,例如:

loop:
for{
select{
case<-ch:
????????????//dosomething
case<-ctx.Done():
????????????breakloop
}
}

錯(cuò)誤管理

Go 中的錯(cuò)誤處理機(jī)制還是有點(diǎn)簡單,或許到了 Go2.0,它會(huì)變得好一點(diǎn)。

當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)庫只提供創(chuàng)建錯(cuò)誤類型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法,具體可查看 pkg/errors。

這個(gè)庫很好的展示了一些本該被遵守卻經(jīng)常不被遵守的規(guī)則的好例子。

一個(gè)錯(cuò)誤只應(yīng)該被處理一次。把錯(cuò)誤打印到日志中也是在處理錯(cuò)誤。所以一個(gè)錯(cuò)誤要么被打日志,要么被傳到調(diào)用方。

當(dāng)前的標(biāo)準(zhǔn)庫,如果我們想分層化或者在錯(cuò)誤中添加上下文信息是非常困難的。接下來,我們一起看個(gè)期待使用 REST 形式調(diào)用而導(dǎo)致 DB 出問題的例子:

unabletoserveHTTPPOSTrequestforcustomer1234
|_unabletoinsertcustomercontractabcd
|_unabletocommittransaction

如果我們使用pkg/errors庫,我們可能會(huì)這么做:

funcpostHandler(customerCustomer)Status{
err:=insert(customer.Contract)
iferr!=nil{
log.WithError(err).Errorf("unabletoserveHTTPPOSTrequestforcustomer%s",customer.ID)
returnStatus{ok:false}
}
returnStatus{ok:true}
}

funcinsert(contractContract)error{
err:=dbQuery(contract)
iferr!=nil{
returnerrors.Wrapf(err,"unabletoinsertcustomercontract%s",contract.ID)
}
returnnil
}

funcdbQuery(contractContract)error{
//Dosomethingthenfail
returnerrors.New("unabletocommittransaction")
}

需要我們使用errors.New來初始化錯(cuò)誤信息(如果內(nèi)部方法調(diào)用沒有返回 error 的話)。中間調(diào)用層insert, 僅僅是通過添加更多上下文信息來包裝了錯(cuò)誤。然后insert的調(diào)用方通過日志進(jìn)行了打印,每一層要么返回錯(cuò)誤,要么處理錯(cuò)誤。

有些時(shí)候,我們可能會(huì)檢查錯(cuò)誤以便于做重試處理。假如我們有一個(gè)叫db的處理數(shù)據(jù)庫的外部的包,這個(gè)庫可能會(huì)返回db.DBError 這種臨時(shí)錯(cuò)誤。到底要不要做重試處理,就看錯(cuò)誤是不是符合預(yù)期, 比如處理代碼:

funcpostHandler(customerCustomer)Status{
err:=insert(customer.Contract)
iferr!=nil{
switcherrors.Cause(err).(type){
default:
log.WithError(err).Errorf("unabletoserveHTTPPOSTrequestforcustomer%s",customer.ID)
returnStatus{ok:false}
case*db.DBError:
returnretry(customer)
}

}
returnStatus{ok:true}
}

funcinsert(contractContract)error{
err:=db.dbQuery(contract)
iferr!=nil{
returnerrors.Wrapf(err,"unabletoinsertcustomercontract%s",contract.ID)
}
returnnil
}

借助pkg/errors中的errors.Cause,便可以進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。

一個(gè)常見的錯(cuò)誤就是獨(dú)立使用pkg/errors,比如:

switcherr.(type){
default:
log.WithError(err).Errorf("unabletoserveHTTPPOSTrequestforcustomer%s",customer.ID)
returnStatus{ok:false}
case*db.DBError:
returnretry(customer)
}

上面例子中,如果db.DBError被包裝了,那么重試機(jī)制將永遠(yuǎn)不會(huì)觸發(fā)。

切片初始化

有時(shí)候我們知道切片的最終長度,比如:將切片Foo轉(zhuǎn)換成切片Bar,這意味著兩個(gè)切片的長度會(huì)是一致的。

我經(jīng)常見到有人這么初始化切片:

varbar[]Bar

bars:=make([]Bar,0)

切片不是魔術(shù)結(jié)構(gòu),實(shí)際上當(dāng)空間不足時(shí),Go來動(dòng)態(tài)的維護(hù)切片的長度。在這個(gè)場景下,一個(gè)新的更大容量的數(shù)組會(huì)自動(dòng)被創(chuàng)建,然后將舊的數(shù)組元素一個(gè)個(gè)的拷貝到新數(shù)組中。

現(xiàn)在,假設(shè)我們要多次數(shù)以千計(jì)的增加[]Foo,插入的時(shí)間復(fù)雜度可不是O(1),畢竟內(nèi)部重復(fù)了多次拷貝。

因此,如果我們知道切片最終長度的話,可以采用以下策略:

  • 使用預(yù)定義長度
funcconvert(foos[]Foo)[]Bar{
bars:=make([]Bar,len(foos))
fori,foo:=rangefoos{
bars[i]=fooToBar(foo)
}
returnbars
}
  • 使用 0 長度,并且給一個(gè)預(yù)定義容量
funcconvert(foos[]Foo)[]Bar{
bars:=make([]Bar,0,len(foos))
for_,foo:=rangefoos{
bars=append(bars,fooToBar(foo))
}
returnbars
}

那么,這倆方法哪個(gè)更好呢?

第一個(gè)更快一點(diǎn)點(diǎn),而第二個(gè)更符合編碼預(yù)期:不考慮初始長度,每次只通過append往尾部追加數(shù)據(jù)。

上下文管理

context.Context經(jīng)常被開發(fā)者所誤解,下面看下官方的解釋:

上下文以 API 邊界形式,可攜帶截止時(shí)間、取消信號(hào)以及其他值。

這段描述通常讓人疑惑這玩意兒有啥用,咋用啊?

我們舉幾個(gè)例子,看看它到底能攜帶什么數(shù)據(jù):

  • 截止日期不管是遇到250 ms還是遇到2019-01-08 0100格式的時(shí)間,必須立刻終止執(zhí)行(執(zhí)行的內(nèi)容可能是 I/O 請(qǐng)求,等待 channel 輸入等)
  • 取消信號(hào)類似于上面,一旦接收到信號(hào),就需要立刻終止執(zhí)行后續(xù)處理。例如:接收兩個(gè)請(qǐng)求,一個(gè)是插入數(shù)據(jù),另一個(gè)是取消第一個(gè)的插入,這個(gè)場景就可以借助在第一個(gè)請(qǐng)求中加入一個(gè)可取消的上下文來實(shí)現(xiàn)。
  • 其他值Key-Value形式,即便都是 interface{}類型。

context 是可組合的,因此可以添加截止時(shí)間和其他 key-value 類型數(shù)據(jù);另外,多個(gè)協(xié)程可共享同一個(gè)上下文,因此取消信號(hào)可以阻止多個(gè)執(zhí)行流程。

回到正題,繼續(xù)來說說錯(cuò)誤問題。

一個(gè) 基于 urface/cli (一個(gè)用于制作命令行應(yīng)用的庫)Go 應(yīng)用,一旦啟動(dòng),開發(fā)者繼承了一串上下文,使用 context 的終止信號(hào)來終止所有的執(zhí)行。當(dāng)我意識(shí)到請(qǐng)求一個(gè) gRPC 終端的時(shí)候,context 只是直接被傳遞了下去。這不是我想看到的。

相反,我們想讓 gRPC 庫在收到終止信號(hào)或者超過 100ms 處理時(shí)間時(shí)進(jìn)行取消處理。為了達(dá)到這個(gè)目標(biāo),我們可以創(chuàng)建一個(gè)簡單的組合上下文,如果parent是應(yīng)用上下文的名字(通過 urfave/cli 創(chuàng)建),然后我們就可以寫出下面的代碼:

ctx,cancel:=context.WithTimeout(parent,100*time.Millisecond)
response,err:=grpcClient.Send(ctx,request)

上下文不難理解,而且在我眼中,它是Go 語言中最棒的特色之一。

不要使用-race選項(xiàng)

我經(jīng)常見的一個(gè)錯(cuò)誤就是在測試時(shí)使用-race選項(xiàng)。

“即使 Go 是被設(shè)計(jì)成讓并發(fā)更容易,更少錯(cuò)誤的語言”, 我們?nèi)匀唤?jīng)受著很多并發(fā)問題的折磨。

顯而易見的是,Go 語言中的 race 探查器對(duì)獨(dú)立的并發(fā)問題而言并無幫助。不過,當(dāng)測試我們的應(yīng)用時(shí)開啟它也是很有價(jià)值的。

使用文件名作為輸入

另一個(gè)常見問題就是把文件名作為函數(shù)的參數(shù)。加入我們要實(shí)現(xiàn)一個(gè)統(tǒng)計(jì)文件中空行數(shù)量的函數(shù),最自然的實(shí)現(xiàn)方式可能就是這樣的:

funccount(filenamestring)(int,error){
file,err:=os.Open(filename)
iferr!=nil{
return0,errors.Wrapf(err,"unabletoopen%s",filename)
}
deferfile.Close()

scanner:=bufio.NewScanner(file)
count:=0
forscanner.Scan(){
ifscanner.Text()==""{
count++
}
}
returncount,nil
}

filename作為函數(shù)輸入,然后我們打開文件,再實(shí)現(xiàn)后續(xù)的邏輯,對(duì)不?

接下來,在此函數(shù)的基礎(chǔ)上寫單測,測試使用的變量分別代表:常規(guī)文件,空文件,使用不同編碼的文件等等。很快它就會(huì)變得難以管理。

同樣,當(dāng)我們想以同樣的邏輯來處理 HTTP 響應(yīng)體,我們就不得不重新寫一個(gè)新函數(shù)了,因?yàn)檫@個(gè)函數(shù)只接受文件名。

GO 語言中有兩個(gè)很棒的抽象:io.Readerio.Writer。與直接傳遞文件名不同的是,我們可以簡單的傳入一個(gè)io.Reader來抽象化數(shù)據(jù)源。

它是文件還是 HTTP 的響應(yīng)體,或者是一個(gè)字節(jié)緩沖區(qū)?都不重要了,我們只需要使用Read方法就都可以搞定。在下面的例子中,我們甚至可以一行一行地讀入數(shù)據(jù)。

funccount(reader*bufio.Reader)(int,error){
count:=0
for{
line,_,err:=reader.ReadLine()
iferr!=nil{
switcherr{
default:
return0,errors.Wrapf(err,"unabletoread")
caseio.EOF:
returncount,nil
}
}
iflen(line)==0{
count++
}
}
}

打開一個(gè)文件的職責(zé)交給count的調(diào)用方去代理就好了,如下:

file,err:=os.Open(filename)
iferr!=nil{
returnerrors.Wrapf(err,"unabletoopen%s",filename)
}
deferfile.Close()
count,err:=count(bufio.NewReader(file))

在第二種的實(shí)現(xiàn)中,數(shù)據(jù)源已經(jīng)不重要了,并且單測也可以很方便的進(jìn)行編寫,比如使用字符串來創(chuàng)建一個(gè)bufio.Reader作為數(shù)據(jù)源:

count,err:=count(bufio.NewReader(strings.NewReader("input")))

協(xié)程與循環(huán)變量

最后一個(gè)常見的錯(cuò)誤就是在循環(huán)結(jié)構(gòu)中使用協(xié)程。

下面例子中的輸出是什么?

ints:=[]int{1,2,3}
for_,i:=rangeints{
gofunc(){
fmt.Println("%v
",i)
}()
}

你是不是以為會(huì)是按順序輸出1 2 3?并不是哦。在這個(gè)例子中,每一個(gè)協(xié)程都會(huì)共享同一個(gè)變量實(shí)例,因此它最終大概率會(huì)輸出3 3 3

有兩種解決方案來解決類似問題,第一個(gè)就是把循環(huán)遍歷當(dāng)做參數(shù)傳給閉包,比如:

ints:=[]int{1,2,3}
for_,i:=rangeints{
gofunc(iint){
fmt.Printf("%v
",i)
}(i)
}

另一種方式就是在循環(huán)內(nèi)部的作用域中創(chuàng)建臨時(shí)變量,比如:

ints:=[]int{1,2,3}
for_,i:=rangeints{
i:=i
gofunc(){
fmt.Printf("%v
",i)
}()
}

雖然看著i := i很奇怪,但是它真的有效。一個(gè)循環(huán)內(nèi)部意味著在另一個(gè)作用域中,因此i := i就創(chuàng)建了一個(gè)新的變量實(shí)例,稱之為i。當(dāng)然,為了可讀性我們也可以定義成一個(gè)別的名字。

轉(zhuǎn)自:

guoruibiao.blog.csdn.net/article/details/108054295

編輯:jq
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原文標(biāo)題:Go 項(xiàng)目中常見的 10 種錯(cuò)誤

文章出處:【微信號(hào):magedu-Linux,微信公眾號(hào):馬哥Linux運(yùn)維】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    導(dǎo)致光耦的傳輸效率下降。 光敏元件的靈敏度 :溫度的變化也會(huì)影響光敏元件的靈敏度,過高或過低的溫度都可能導(dǎo)致光敏元件性能
    的頭像 發(fā)表于 01-14 16:51 ?1159次閱讀

    ADS1278上電后并未發(fā)熱,只是DRDY一直檢測不到下降沿,為什么?

    第一次使用ADS1278,設(shè)計(jì)疏忽導(dǎo)致DVDD與IOVDD都給了3.3V,AVDD給5V,板子上電后并未發(fā)熱,只是DRDY一直檢測不到下降沿,請(qǐng)問DVDD(手冊(cè)規(guī)定1.8V標(biāo)準(zhǔn))
    發(fā)表于 01-08 08:20

    LED硫化物的來源及其對(duì)性能的影響:以硫?yàn)槔?/a>

    LED電源與硫化現(xiàn)象的關(guān)系在LED顯示屏制造行業(yè),LED電源的質(zhì)量對(duì)LED光源的性能有著不可忽視的影響。特別是LED光源的硫化現(xiàn)象,即LED光源因接觸含硫物質(zhì)而發(fā)生化學(xué)反應(yīng),導(dǎo)致性能
    的頭像 發(fā)表于 01-02 14:04 ?526次閱讀
    LED<b class='flag-5'>中</b>硫化物的來源及其對(duì)<b class='flag-5'>性能</b>的影響:以硫?yàn)槔? />    </a>
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    導(dǎo)致ADS1278頻繁的原因?

    表現(xiàn)為前2個(gè)通道損壞,我想問專家們,是不是這個(gè)上電順序導(dǎo)致的ADS1278頻繁的原因?非常感謝您的解答。
    發(fā)表于 12-09 07:19

    ADS1274采集固定電壓時(shí),電壓隨時(shí)間接近線性下降是什么原因導(dǎo)致的?

    我們使用ADS1274設(shè)計(jì)產(chǎn)品,用于采集磁傳感器,做數(shù)字轉(zhuǎn)換后給STM32,采樣率1KHz?,F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)有的產(chǎn)品采集固定電壓時(shí),電壓隨時(shí)間接近線性下降,電壓本身沒有問題,可能是什么原因導(dǎo)致的? 目前
    發(fā)表于 12-03 07:10

    在學(xué)習(xí)go語言的過程踩過的坑

    作為一個(gè)5年的phper,這兩年公司和個(gè)人都在順應(yīng)技術(shù)趨勢(shì),新項(xiàng)目慢慢從php轉(zhuǎn)向了go語言,從2021年到現(xiàn)在,筆者手上也先后開發(fā)了兩個(gè)go項(xiàng)目。在學(xué)習(xí)go
    的頭像 發(fā)表于 11-11 09:22 ?473次閱讀

    go語言如何解決并發(fā)問題

    作為一個(gè)后端開發(fā),日常工作接觸最多的兩門語言就是PHP和GO了。無可否認(rèn),PHP確實(shí)是最好的語言(手動(dòng)狗頭哈哈),寫起來真的很舒爽,沒有任何心智負(fù)擔(dān),字符串和整型壓根就不用區(qū)分,開發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 13:38 ?516次閱讀
    <b class='flag-5'>go</b><b class='flag-5'>語言</b>如何解決并發(fā)問題

    同軸轉(zhuǎn)換器為什么容易 同軸轉(zhuǎn)換器對(duì)音質(zhì)的影響

    使用或面臨復(fù)雜環(huán)境時(shí)容易出現(xiàn)問題,從而導(dǎo)致轉(zhuǎn)換器損壞。 使用方式 :不正確的使用方式也是導(dǎo)致同軸轉(zhuǎn)換器損壞的常見原因。例如,頻繁的插拔、不正確的連接、長時(shí)間超負(fù)荷工作等都可能對(duì)轉(zhuǎn)換器造成損害。 環(huán)境因素 :同軸轉(zhuǎn)換器在
    的頭像 發(fā)表于 10-06 14:16 ?2283次閱讀

    未接地可能導(dǎo)致的后果和維護(hù)注意事項(xiàng)

    可能導(dǎo)致的后果、地線安裝和維護(hù)的注意事項(xiàng)。 未接地可能導(dǎo)致的后果 1. 安全隱患增加 未接地的電器設(shè)備在發(fā)生漏電時(shí),電流無法通過地線及時(shí)導(dǎo)入大地。這種情況下,設(shè)備表面
    的頭像 發(fā)表于 10-04 17:43 ?1w次閱讀

    plc與電腦無法通訊的3可能原因

    PLC與電腦無法通訊的3可能原因 1. 硬件問題 硬件問題通常是導(dǎo)致PLC與電腦無法通訊的最直接原因。以下是一些可能的硬件問題: 電纜損壞 :檢查連接PLC和電腦的電纜是否有損壞或接
    的頭像 發(fā)表于 09-05 10:02 ?1w次閱讀

    LME49724運(yùn)放設(shè)計(jì)采用正負(fù)15V供電,電壓值直線下降導(dǎo)致運(yùn)放發(fā)熱嚴(yán)重怎么解決?

    問題描述:LME49724運(yùn)放設(shè)計(jì)采用正負(fù)15V供電,上電后測量電壓發(fā)現(xiàn)負(fù)15V電壓值直線下降,正15V也有下降,但下降十分緩慢,導(dǎo)致運(yùn)
    發(fā)表于 08-15 07:05

    三十分鐘入門基礎(chǔ)Go Java小子版

    前言 Go語言定義 Go(又稱 Golang)是 Google 的 Robert Griesemer,Rob Pike 及 Ken Thompson 開發(fā)的一靜態(tài)、強(qiáng)類型、編譯型
    的頭像 發(fā)表于 08-12 14:32 ?993次閱讀
    三十分鐘入門基礎(chǔ)<b class='flag-5'>Go</b> Java小子版

    補(bǔ)償電容器老是是什么原因

    補(bǔ)償電容器老是的原因可能有幾個(gè): 1、過載或電壓過高 :補(bǔ)償電容器設(shè)計(jì)的電壓和電流參數(shù)要符合實(shí)際電路的要求。如果電壓過高或電流過大,可能導(dǎo)致電容器損壞。 2、使用環(huán)境不良 :電容器如
    的頭像 發(fā)表于 08-06 14:27 ?1270次閱讀
    補(bǔ)償電容器老是<b class='flag-5'>壞</b>是什么原因