不論是創(chuàng)業(yè)還是就業(yè)，首選需要選擇一個賽道，因為一個天花板高的賽道可以給你更大的成長空間。如今有一個全新的百億美元級市場正在形成，那就是AI推斷市場。據Omdia2020年的報告，2020年AI推斷的市場總規(guī)模為50億美元，預計今年將達70億美元，賽靈思預測，未來幾年AI推斷市場將會以35%的年復合增長率增長，兩年后將超過100億美元，5年后甚至會超過200億美元。

圖：AI推斷市場將以35%的年復合增長率增長（來源：賽靈思）

AI推斷市場的主要機會

那么，這個新的百億美元級市場的主要機會在哪里呢？根據公開的市場分析報告和賽靈思的預測，該市場主要有兩大類應用，一類是圖像視頻相關的應用，大概占市場的55%；另一類是語音相關的應用，包括自然文本處理和推薦類的應用，市場占比約為45%。也就是說，視頻分析將會是AI推斷市場內增長速度最快的一個細分市場。

對于視頻分析，客戶的需求主要集中在對視頻流的實時分析、提取有用特征，并將這些信息用于各種不同的實際應用場景中。比如下面的四個典型應用場景中，視頻分析可以實現(xiàn)多種不同的功能。

在智慧零售應用場景中，智能收銀系統(tǒng)、智能貨架系統(tǒng)，以及店鋪內的人流分析系統(tǒng)等都需要用到視頻分析；在智能泊車應用場景中，通過視頻分析可以對停車場進行智能化的管理，包括停車空位的分析、車輛停車狀態(tài)分析、車牌識別，以及車輛定位等；在智慧城市應用場景中，需要對行人和車輛的流量進行分析，以解決交通路口擁堵的情況。還有電力、煤氣管道等關鍵基礎設施的智能巡檢，由于范圍廣、路線長、地形和天氣等環(huán)境情況復雜等因素影響，巡檢的效率和數據的準確率一直不高，使用帶視頻分析功能的無人機和機器人后，可以大大改善這些狀況。

過去，這些領域的視頻分析有不少是采用傳統(tǒng)的計算機視覺來對視頻進行分析處理的，但現(xiàn)在，AI視頻分析正在迅速取代傳統(tǒng)的計算機視覺，因為AI視頻分析可以提取更多的特征，而且在很多應用場合下的精度也更高。

全新的自適應計算解決方案

能實現(xiàn)視頻分析功能的計算平臺有很多，比如CPU、GPU、DSP等計算平臺都能實現(xiàn)，不過，采用這些計算平臺或多或少會受到一些限制，比如這些計算平臺的功能是固定的，一旦你選用了一個計算平臺，就意味著選擇了特定的處理器微架構，包括內存、I/O接口等。開發(fā)者在產品開發(fā)時，就要修改或者更新他的算法或軟件來適應該硬件平臺。

而如今的電子領域創(chuàng)新可以說是層出不窮，特別是AI領域更是精彩紛呈。開發(fā)者時常會有一些創(chuàng)新算法出來，而前面提到的硬件平臺常常不能滿足新算法的需求，因此，開發(fā)者要么修改他們的算法，要么更改硬件平臺。這樣創(chuàng)新的步伐不得不放慢下來。

那么有沒有這么一個平臺呢？答案是有的，那就是自適應計算平臺。根據賽靈思的描述，自適應計算平臺可以根據應用對硬件進行持續(xù)的優(yōu)化，提升整體應用的性能。比如說，開發(fā)者可以在系統(tǒng)的整個數據通道進行硬件加速，包括AI模型、輸入數據的處理，以及輸出數據的處理?？梢哉f，中間的每一個環(huán)節(jié)都可以進行優(yōu)化，從而大大提高整體系統(tǒng)的效率。

而且，現(xiàn)在的自適應計算平臺已經具備非常豐富的生態(tài)系統(tǒng)了。在硬件方面，有芯片和異構加速硬件平臺，可提供標量引擎、可編程邏輯、AI加速引擎等；在軟件方面，可選擇不同的操作系統(tǒng)，以及嵌入式運行時定制硬件、硬件IP、加速庫等；在開發(fā)工具方面，針對FPGA硬件開發(fā)者，有適合于底層的硬件實現(xiàn)、硬件IP，以及硬件加速庫開發(fā)的Vivado開發(fā)平臺；針對軟件開發(fā)者，有可以用開發(fā)者熟悉的高層次語言C、C++和Python來進行編程的Vitis集成開發(fā)環(huán)境；針對AI開發(fā)者，有可以使用開發(fā)者熟悉的框架（比如TensorFlow、PyTorch、Caffe框架）的Vitis AI開發(fā)平臺，開發(fā)者可以用Vitis AI來部署他們的模型，并讓模型高效地在賽靈思的硬件平臺上執(zhí)行。

另外，賽靈思應用商店 （Xilinx App Store）也是自適應加速生態(tài)系統(tǒng)的一部分，具統(tǒng)計目前該應用市場內有200多個面向賽靈思 Alveo加速器卡及云端相關的應用。就連今年7月份才推出的Kria SoM自適應模塊產品都已經有7個相關應用可供開發(fā)者選擇。當然，不同工作負載的應用還在不斷增加當中。

值得一提的是，為了提高開發(fā)者技能，幫開發(fā)者在自適應計算的平臺上進行更好的項目的設計，賽靈思在去年推出了新的開發(fā)者計劃（ Xilinx Developer Program ），該開發(fā)者計劃包括三個方面的內容：

一是提供了一個全新的開發(fā)者的網站，網站內有自適應計算的所有資源，包括Vivado、Vitis、Vitis AI等相關的開發(fā)資源，以及部分項目、工程和底層設計。
二是提供給開發(fā)者40多個免費訓練模塊，包括根據賽靈思的計算平臺創(chuàng)建的點播培訓課程，如果加入賽靈思開發(fā)者計劃，開發(fā)者可以享受五折優(yōu)惠。
三是賽靈思推出了一個全球設計大賽，該大賽是目前在FPGA開發(fā)者社群里面最多元化的一個競賽。
此外，賽靈思還將推出相關的開發(fā)者認證計劃，針對不同的開發(fā)者有不同的培訓課程和考試。通過后，可以獲得賽靈思官方認可的開發(fā)者技能。通過認證的開發(fā)者將獲得賽靈思提供的早期使用（ Early Access ）計劃機會，能更早接觸到賽靈思最新的技術。
最重要的是，這個開發(fā)者計劃對于所有開發(fā)者都是免費的，因此，任何一個開發(fā)者都可以直接通過賽靈思的開發(fā)者網站加入賽靈思開發(fā)者計劃。

2021自適應計算挑戰(zhàn)賽

如今有一個快速切入AI推理市場的機會，那就是參加賽靈思和Hackster.io聯(lián)合舉辦的2021自適應計算挑戰(zhàn)賽。該自適應計算挑戰(zhàn)賽的核心目標是運用賽靈思的自適應計算平臺，使用Vitis、Vitis AI或Vivado ML進行設計，解決一些現(xiàn)實世界的問題。廣大開發(fā)者可以通過自適應計算挑戰(zhàn)賽，快速掌握自適應計算平臺的設計技巧，利用好軟硬件設計資源進行自主創(chuàng)新。

今年是第二屆自適應計算挑戰(zhàn)賽，相比去年，今年的規(guī)模更大，大賽將為最終脫穎而出的 15 名獲勝者提供總計 7 萬美元的獎金，以及送出超過 350 套開發(fā)板作為硬件支持。此外，“2021 自適應計算挑戰(zhàn)賽”還新增大學計劃（ XUP ）和科技女性（ WIT ）兩項特別大獎，旨在表彰大學生和鼓勵科技女性創(chuàng)新。競賽報名已于本周 Xilinx Adapt 期間開放。

根據規(guī)劃，2021 年挑戰(zhàn)賽的參賽者將在三大賽道展開角逐：邊緣計算、數據中心 AI 和大數據分析，其中包括率先體驗一款面向大數據和相關應用的全新大數據分析開發(fā)板。三大類別的最高獎金均為 10,000美元。

除此之外，賽靈思大學計劃也贊助了此次自適應計算挑戰(zhàn)賽，將為三個類別中的大學生項目額外提供2,500 美元獎金，鼓勵在校學生在自適應計算加速領域展開創(chuàng)新。不止于此，鼓勵和頌揚女性才能也是賽靈思的重要舉措之一。為了進一步支持技術領域多元化，賽靈思還設立了一項全新“技術女性獎”，獎金為 2,500 美元。凡團隊女性成員占比不低于一半的團隊，均有資格在提交邊緣計算、數據中心 AI 和大數據分析等參賽項目的同時申請這一額外獎項。

欲報名參加“2021自適應計算挑戰(zhàn)賽”，請訪問以下網址：https://www.hackster.io/contests/xilinxadaptivecomputing2021

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根據賽程安排，在美國時間9月7日Xilinx Adapt 虛擬技術大會上，賽靈思將會宣布比賽開放報名，到時開發(fā)者就可以進行注冊參與競賽，并提交競賽計劃以及申請所需硬件平臺。賽靈思會根據參賽選手的的競賽計劃進行初選，分配免費硬件，預計入圍的隊伍在11月中旬就可以拿到相關硬件并開始開發(fā)。有個重要的日期，開發(fā)者需要特別關注，那就是比賽報名截止日期是在2021年10月15日。感興趣的開發(fā)者們一定要提前組隊，提交自己的初步構想和硬件申請。明年2月28日比賽截止，屆時會賽靈思會宣布大賽獲勝者。

結語

全新的百億美元級賽道即將來臨，開發(fā)者可以充分釋放你們的創(chuàng)造力和想象力，做出更多、更好的產品來。而自適應計算平臺可以助您一臂之力，現(xiàn)在加入自適應平臺的開發(fā)者社區(qū)，不僅可以享受各種福利，同時可以有效地利用網站和商店的資源，同時還可以通過自適應計算大賽與全球開發(fā)者同臺競技。開發(fā)者們，行動起來吧！