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NVIDIA研究團(tuán)隊(duì)?wèi){借數(shù)字化身榮獲“最佳展示”獎(jiǎng)

GLeX_murata_eet ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)中國(guó) ? 作者:NVIDIA英偉達(dá)中國(guó) ? 2021-08-13 11:41 ? 次閱讀
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在一場(chǎng)演示盛宴中,NVIDIA 研究人員為數(shù)字化身技術(shù)作品注入了四個(gè) AI 模型,在 SIGGRAPH 2021 大會(huì)的實(shí)時(shí)直播展示中展出,榮獲“最佳展示”獎(jiǎng)。

該展示是今年以虛擬形式舉行的世界大型計(jì)算機(jī)圖形大會(huì)上最令人期待的活動(dòng)之一,慶祝各種跨越游戲技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和科學(xué)可視化的前沿實(shí)時(shí)項(xiàng)目。該展示包括一系列由評(píng)委會(huì)評(píng)審的交互式項(xiàng)目,演講者來(lái)自 Unity Technologies、倫斯勒理工學(xué)院、紐約大學(xué)未來(lái)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)室等等。

NVIDIA 研究團(tuán)隊(duì)從硅谷總部現(xiàn)場(chǎng)直播,展示了一系列能夠創(chuàng)建栩栩如生的虛擬角色的 AI 模型,適用于帶寬高效視頻會(huì)議和故事講述等項(xiàng)目。

該演示包括各種工具,可從單張照片生成數(shù)字化身,制作具有自然3D面部動(dòng)作的化身動(dòng)畫(huà),以及將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音。

NVIDIA 應(yīng)用深度學(xué)習(xí)研究副總裁 Bryan Catanzaro 在演講中表示:“制作數(shù)字化身是一個(gè)非常困難、繁瑣而且昂貴的過(guò)程。”但是借助 AI 工具,“我們可以輕松創(chuàng)建真實(shí)人物以及卡通角色的數(shù)字化身。它可用于視頻會(huì)議、故事講述、虛擬助理和許多其他應(yīng)用領(lǐng)域?!?/p>

AI 在面試中表現(xiàn)出色

在演示中,兩位 NVIDIA 研究科學(xué)家分別扮演面試官和應(yīng)聘者的角色,通過(guò)視頻會(huì)議進(jìn)行交談。在通話過(guò)程中,面試者展示了 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化身技術(shù)如何能夠與面試官進(jìn)行溝通。

扮演應(yīng)聘者的研究人員在整個(gè)過(guò)程中使用一臺(tái) NVIDIA RTX 筆記本電腦,而另一名研究人員使用的是由 RTX A6000 GPU 提供支持的臺(tái)式工作站。整個(gè)流程還可以在云中的 GPU 上運(yùn)行。

應(yīng)聘者坐在校園的咖啡廳里,戴著棒球帽和口罩,使用 Vid2Vid Cameo 模型在視頻通話中呈現(xiàn)出穿著有領(lǐng)子的襯衣、胡子刮得干干凈凈的形象(見(jiàn)上圖)。AI 模型依據(jù)對(duì)象的單張照片創(chuàng)建逼真的數(shù)字化身,無(wú)需 3D 掃描或?qū)iT(mén)訓(xùn)練的圖像。

他展示了自己的另外兩張照片,并且表示:“數(shù)字化身的創(chuàng)建在一瞬間就能完成,所以我能夠使用不同的照片迅速創(chuàng)建不同的化身?!?/p>

該研究人員的系統(tǒng)并不傳輸視頻流,而是只發(fā)送了他的聲音,然后將聲音輸送到NVIDIA Omniverse Audio2Face 應(yīng)用程序。Audio2Face 可生成頭部、眼睛和唇部的自然動(dòng)作,以便在 3D 頭部模型上實(shí)時(shí)匹配音頻輸入。這種面部動(dòng)畫(huà)進(jìn)入 Vid2Vid Cameo,與演講者的數(shù)字化身合成為表現(xiàn)自然的動(dòng)作。

除了逼真的數(shù)字化身之外,該研究人員還通過(guò) Audio2Face 和 Vid2Vid Cameo 輸送了他的演講,為動(dòng)畫(huà)角色配音。他表示,使用 NVIDIA StyleGAN,開(kāi)發(fā)者能夠以卡通角色或者繪畫(huà)為模型,創(chuàng)建出無(wú)限的數(shù)字化身。

這些模型經(jīng)過(guò)優(yōu)化,在 NVIDIA RTX GPU 上運(yùn)行,能夠以每秒 30 幀的速度輕松傳輸視頻。此外,它還具有很高的帶寬效率,因?yàn)檠葜v者只通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)送音頻數(shù)據(jù),而不是傳輸高分辨率視頻源。

更進(jìn)一步,該研究人員展示,當(dāng)咖啡廳環(huán)境變得過(guò)于嘈雜,RAD-TTS 模型能夠?qū)⑤斎氲南⑥D(zhuǎn)換為他的聲音,取代輸送到 Audio2Face 中的聲音?;谏疃葘W(xué)習(xí)的突破性文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音工具可以在幾毫秒內(nèi)通過(guò)任意文本輸入來(lái)合成栩栩如生的語(yǔ)音。

研究團(tuán)隊(duì)在演示的最后展示,RAD-TTS 能夠合成各種聲音,從而幫助開(kāi)發(fā)者生動(dòng)地呈現(xiàn)書(shū)中的角色,甚至說(shuō)唱 Eminem 的《The Real Slim Shady》。

SIGGRAPH 大會(huì)將持續(xù)到 8 月 13 日。查看 NVIDIA 在大會(huì)上的完整活動(dòng)安排,觀看我們的《在元宇宙中建立聯(lián)系:GTC 主題演講的制作》紀(jì)錄片首映。

編輯:jq

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