golang 并發(fā)機(jī)制和其他語(yǔ)言在實(shí)現(xiàn)上有什么不同？為什么能做到高效快速？本文做了詳細(xì)介紹。

由于對(duì)普通語(yǔ)法的介紹網(wǎng)上資源極多，Go 官方的上手指南 A Tour of Go： https://tour.golang.org/ （請(qǐng)自備梯子）就是極好的例子，我不再打算就語(yǔ)法細(xì)節(jié)進(jìn)行詳述。這次，讓我們直切肯綮，從 Go 最大的賣(mài)點(diǎn)入手——并發(fā) （Concurrency）。

func Hello（） {

fmt.Println（“I‘m B”） // Output A

}

go Hello（）

fmt.Println（“I’m A”） // Output B

如果在雙核（及以上）的機(jī)器編譯運(yùn)行上述 Go 代碼，我們能觀測(cè)到 A/B 輸出的順序隨著運(yùn)行次數(shù)的不同而不同，也就是說(shuō)，僅依靠 5 行代碼，我們就創(chuàng)建了兩線(xiàn)并發(fā)的程序。

相較于 C/C++/Java/Python 等語(yǔ)言為了創(chuàng)建一個(gè)并發(fā)執(zhí)行環(huán)境所需要的調(diào)用 POSIX-API/定義繼承類(lèi)等繁瑣步驟，Golang 簡(jiǎn)單一句 go func（）的確給人眼前一亮的感覺(jué)。當(dāng)然了，僅憑語(yǔ)法上的簡(jiǎn)潔顯然不足以成為一個(gè)編程語(yǔ)言拿來(lái)吹噓的資本，下文我們將對(duì)在這幾行語(yǔ)句下 Golang 的并發(fā)機(jī)制和實(shí)現(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)探索。

一等公民-Goroutine

Goroutine 是 Go 的并發(fā)機(jī)制中絕對(duì)的主角。它代表了指令流及其執(zhí)行環(huán)境，也是被調(diào)度的基本單位。宏觀來(lái)看，goroutine 類(lèi)似操作系統(tǒng)中線(xiàn)程的概念（注意這里的類(lèi)比并不嚴(yán)格，下文將會(huì)對(duì)兩者做出詳細(xì)比較）：不同線(xiàn)程間共享同一個(gè)內(nèi)存空間，但不共享?xiàng)Ｇ腋髯圆l(fā)執(zhí)行；同樣地，goroutine 也同內(nèi)存不同棧，并發(fā)運(yùn)行。

如上圖所示，上文代碼片段第四行的 go Hello（）會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的 goroutine（綠色線(xiàn)條），并開(kāi)始執(zhí)行 Hello（）函數(shù)。需要注意的是，由于主 goroutine（藍(lán)色線(xiàn)條）和新創(chuàng)建的 goroutine 擁有并發(fā)性，且主 goroutine 在執(zhí)行 go Hello（）時(shí)并不會(huì)等待被調(diào)用函數(shù)執(zhí)行結(jié)束，故“I‘m A”（主 goroutine 輸出）和“I’m B”（新 goroutine 輸出）可能以任何順序交錯(cuò)展現(xiàn)。

為何不用線(xiàn)程 （pThread）？

直到現(xiàn)在，我們并不能從 goroutine 中看到任何有別于 thread、從而促成 Golang 編寫(xiě)者拋棄傳統(tǒng)的線(xiàn)程模型自己造輪子的地方。那么操作系統(tǒng)層面的線(xiàn)程 （pThread） 有什么問(wèn)題呢？

生命周期開(kāi)銷(xiāo)太高

線(xiàn)程的創(chuàng)建、銷(xiāo)毀和切換都需要一系列系統(tǒng)調(diào)用，而每一個(gè)系統(tǒng)調(diào)用意味著觸發(fā)軟中斷、進(jìn)入內(nèi)核態(tài)、將寄存器的值全部存入內(nèi)存、維護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、恢復(fù)寄存器、返回用戶(hù)態(tài)等一系列組合拳。這一輪操作不僅十分耗時(shí)、還可能讓內(nèi)存緩存的加速效果大幅度下滑。所以，避免頻繁創(chuàng)建、銷(xiāo)毀線(xiàn)程作為高性能并發(fā)的必要條件這一點(diǎn)已成為程序員的共識(shí)。

以線(xiàn)程為并發(fā)模型的 C/C++/Java 采用線(xiàn)程池的方法來(lái)降低線(xiàn)程昂貴的生命周期開(kāi)銷(xiāo)。既然線(xiàn)程創(chuàng)建/死亡代價(jià)高昂，我們何不讓創(chuàng)建的線(xiàn)程永不死亡呢？具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于每個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建但已經(jīng)完成工作的線(xiàn)程，我們令其休眠，并放進(jìn)一個(gè)資源池中，在下次需要新的線(xiàn)程的時(shí)候，我們直接將線(xiàn)程池中休眠的線(xiàn)程拿出來(lái)喚醒使用而非新建線(xiàn)程。

這樣一來(lái)，絕大部分的線(xiàn)程創(chuàng)建/銷(xiāo)毀需求都成功地被線(xiàn)程池吸收了。進(jìn)一步，通過(guò)規(guī)定線(xiàn)程池的最大容量，我們可以將花費(fèi)在線(xiàn)程創(chuàng)建和銷(xiāo)毀上的開(kāi)銷(xiāo)控制在固定值，例如，常見(jiàn)的 Java Web 應(yīng)用會(huì)設(shè)立一個(gè) 30~50 大小的線(xiàn)程池來(lái)處理 HTTP 請(qǐng)求，并取得非常好的并發(fā)效果。

不必要的線(xiàn)程切換

即使線(xiàn)程池很好地砍掉了線(xiàn)程生命周期開(kāi)銷(xiāo)，操作系統(tǒng)層面的線(xiàn)程依然存在不足：線(xiàn)程的語(yǔ)義在于并行，當(dāng)線(xiàn)程數(shù)超出 CPU 核心數(shù)時(shí)，操作系統(tǒng)會(huì)定時(shí)給每個(gè) CPU 核心切換不同的線(xiàn)程，讓他們“看上去”是同時(shí)在進(jìn)行的。當(dāng)然，這樣的切換同樣需要付出若干中斷、系統(tǒng)調(diào)用，以及當(dāng)前線(xiàn)程的工作集從緩存中被新線(xiàn)程完全抹去的代價(jià)。

乍一聽(tīng)上去這樣的代價(jià)是必不可少的，實(shí)則不然。由于在絕大部分時(shí)候我們的應(yīng)用都是 I/O 和計(jì)算混合的，即，一段時(shí)間與硬盤(pán)/網(wǎng)絡(luò)交互（I/O）、一段時(shí)間進(jìn)行相對(duì)密集的內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)和計(jì)算，而等待 I/O 完成期間該線(xiàn)程處于休眠狀態(tài)。

CPU 已經(jīng)會(huì)切換到其他線(xiàn)程，即使操作系統(tǒng)不強(qiáng)行打斷并切換處于計(jì)算密集期的線(xiàn)程，應(yīng)用在宏觀上依然顯示出一定并發(fā)性。而通過(guò)去掉計(jì)算密集期的線(xiàn)程切換，整體 CPU 效率得到了有效提升——NodeJS 就是在這樣的哲學(xué)下誕生的：?jiǎn)我痪€(xiàn)程、全異步的 I/O、事件驅(qū)動(dòng)、非搶占式調(diào)度（當(dāng)某一個(gè)函數(shù)單純進(jìn)行計(jì)算和內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)時(shí)不會(huì)被打斷）。

在進(jìn)行 I/O 密集型工作（如網(wǎng)站后臺(tái)）時(shí)通過(guò)將單一 CPU 利用率逼到 100%的方式在效率上力挫幾乎其他所有能利用多線(xiàn)程多核腳本語(yǔ)言。這簡(jiǎn)直是本來(lái)就特立獨(dú)行的 Javascript 對(duì)整個(gè)編程語(yǔ)言界的同僚豎起的又一根中指。當(dāng)然了，僅僅能利用單核處理能力的 NodeJS 在處理對(duì)計(jì)算要求更高的工作上顯然會(huì)力不從心，但其給我們的啟示值得注意。

較高的切換開(kāi)銷(xiāo)

在鎖競(jìng)爭(zhēng)、協(xié)程同步等情況下，頻繁進(jìn)入內(nèi)核態(tài)的線(xiàn)程模型會(huì)放大自身在切換開(kāi)銷(xiāo)上的劣勢(shì)。而用戶(hù)態(tài)的調(diào)度器（如 goroutine 調(diào)度器）則可以在用戶(hù)態(tài)處理這一切，省時(shí)省力。另外，由于編程語(yǔ)言能夠更好地對(duì)自己語(yǔ)言中的同步原語(yǔ)進(jìn)行分析，編程語(yǔ)言自己的調(diào)度器能夠更好地根據(jù)語(yǔ)義對(duì)調(diào)度進(jìn)行優(yōu)化。

Goroutine 調(diào)度模型

Go 使用用戶(hù)態(tài)的調(diào)度器對(duì) goroutine 的執(zhí)行進(jìn)行控制，從而避免了大部分內(nèi)核開(kāi)銷(xiāo)。具體而言，Golang 的調(diào)度模型由三部分組成：執(zhí)行環(huán)境 （Executor）、調(diào)度器 （Scheduler） 和 goroutine。

執(zhí)行環(huán)境，顧名思義，用來(lái)執(zhí)行代碼。盡管其在抽象概念上應(yīng)該對(duì)應(yīng)一個(gè) CPU 核心，但由于在用戶(hù)態(tài)不能接觸硬件資源，故 Go 將其具體實(shí)現(xiàn)為線(xiàn)程。當(dāng)線(xiàn)程數(shù)等于 CPU 核心數(shù)時(shí)，既最大化了 CPU 核心利用率，又最小化了線(xiàn)程切換的開(kāi)銷(xiāo)，是最理想的情況（當(dāng)然，實(shí)際情況下操作系統(tǒng)還會(huì)運(yùn)行、切換來(lái)自其他進(jìn)程的線(xiàn)程，但這已經(jīng)超出一個(gè)普通程序的控制范疇）。

故默認(rèn)情況下，用于指定執(zhí)行環(huán)境個(gè)數(shù)的運(yùn)行時(shí)變量 GOMAXPROCS等于 CPU 核心數(shù)目。當(dāng)然，開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的需求更改該值，當(dāng) GOMAXPROCS=1時(shí)，Go 的執(zhí)行模型幾乎等同于 NodeJS。

調(diào)度器則是調(diào)度模型的核心，它決定了每個(gè)執(zhí)行環(huán)境（核）在什么時(shí)候執(zhí)行什么樣的 goroutine。Go 采用任務(wù)隊(duì)列的方式對(duì) goroutine 進(jìn)行調(diào)度：

如上圖所示，所有 goroutine 作為任務(wù)排在任務(wù)隊(duì)列中，而 scheduler 所做的則是在 executor 空閑時(shí)從隊(duì)首拿出下一個(gè) goroutine 給其執(zhí)行。每個(gè)任務(wù) （goroutine） 會(huì)被 executor 執(zhí)行到完成或阻塞（如發(fā)起 I/O 請(qǐng)求、系統(tǒng)調(diào)用、請(qǐng)求一個(gè)正在被其他人使用的鎖或自行 yield 計(jì)算資源等）。

在第二種情況下，該 goroutine 既不在 executor 也不在隊(duì)列中，而是處于阻塞態(tài)被 Scheduler 監(jiān)視直到阻塞結(jié)束重新入隊(duì)。值得注意的是，這里與上文提到的“去掉計(jì)算密集期的線(xiàn)程切換”的聯(lián)系：由于調(diào)度器對(duì)任務(wù)采用非搶占式調(diào)度，即在正常計(jì)算和內(nèi)存訪(fǎng)問(wèn)的情況下 executor 不會(huì)放棄當(dāng)前 goroutine，故多余的 goroutine 切換代價(jià)得以被去除。

這樣的任務(wù)隊(duì)列模型仍然存在不小的問(wèn)題：由于任務(wù)隊(duì)列只有一個(gè)，為了保證出入隊(duì)的原子性，任務(wù)分配/加入時(shí)需要對(duì)整個(gè)隊(duì)列加互斥鎖，當(dāng) goroutine 執(zhí)行時(shí)間短時(shí)，頻繁給大量 executor 分配新任務(wù)會(huì)讓單一隊(duì)列成為并行的性能瓶頸。為了解決該問(wèn)題，Go 采用了多任務(wù)隊(duì)列的方式進(jìn)行任務(wù)調(diào)度：

如上圖所示，在多任務(wù)調(diào)度模型中，每個(gè) executor 均有一個(gè)自己對(duì)應(yīng)的任務(wù)隊(duì)列。在正常情況下，每個(gè) executor 從自己的隊(duì)列中拿 goroutine，并將生成的新 goroutine 放進(jìn)自己隊(duì)列隊(duì)尾。分布式結(jié)構(gòu)可能帶來(lái)的問(wèn)題是顯而易見(jiàn)的：

如果任務(wù)在隊(duì)列的分布不均勻會(huì)導(dǎo)致計(jì)算資源的浪費(fèi)，如上圖中的 executor3，如果缺乏其他措施，該核會(huì)因?yàn)閷?duì)應(yīng)隊(duì)列沒(méi)有任務(wù)而空閑。對(duì)于該問(wèn)題，Go 的解決方法是引入“偷任務(wù)”機(jī)制：當(dāng) Scheduler 發(fā)現(xiàn)某隊(duì)列無(wú)任務(wù)可用時(shí)，會(huì)從其他隊(duì)列里“偷”一部分任務(wù)過(guò)來(lái)。由于偷任務(wù)的代價(jià)較高（需要鎖兩個(gè)隊(duì)列），Scheduler 會(huì)爭(zhēng)取一次性偷足夠多的任務(wù)以降低未來(lái)偷任務(wù)的頻率。

而對(duì)于處于阻塞狀態(tài)的 goroutine，Scheduler 需要監(jiān)視其脫離阻塞狀態(tài)并重新入隊(duì)。Goroutine 被阻塞的原因大體分兩種：

阻塞 I/O 或系統(tǒng)調(diào)用。由于底層實(shí)現(xiàn)限制，該類(lèi)阻塞需要一個(gè)線(xiàn)程顯式執(zhí)行相應(yīng)的 syscall 并等待調(diào)用返回。在這種情況下，Scheduler 會(huì)新建一個(gè)線(xiàn)程執(zhí)行該 syscall，并在返回后通知 Scheduler。

同樣地，為了節(jié)省開(kāi)銷(xiāo)，該線(xiàn)程被維護(hù)在線(xiàn)程池中。值得注意的是，該類(lèi)線(xiàn)程由于整個(gè)生命周期都幾乎在等待阻塞（阻塞結(jié)束后立即通知 Scheduler 而后結(jié)束），而阻塞的線(xiàn)程是不參與操作系統(tǒng)線(xiàn)程切換的，故其并不會(huì)帶來(lái)太大的線(xiàn)程切換開(kāi)銷(xiāo)。

當(dāng)然，如果借鑒 NodeJS、盡可能用異步版本 api 替換同步版，則可以省去線(xiàn)程池操作，進(jìn)一步優(yōu)化性能（Go 是否采用該優(yōu)化尚存疑）。

內(nèi)部同步機(jī)制，Goroutine 因?yàn)檎{(diào)用了 Go 內(nèi)部同步機(jī)制（channel、互斥鎖、wait group、conditional variable 等）而阻塞。對(duì)于此類(lèi)阻塞，由于同步機(jī)制的語(yǔ)義是 Go 定義從而對(duì) Scheduler 透明的，Scheduler 可以分析出阻塞依賴(lài)，從而將監(jiān)視該阻塞狀態(tài)的任務(wù)交給其依賴(lài)的 goroutine。

例如，goroutine A 請(qǐng)求了一個(gè)正被 goroutine B 獲取了的互斥鎖，從而陷入阻塞，那么 Scheduler 可以在 goroutine B 釋放該鎖時(shí)由對(duì)應(yīng)的 executor 將 goroutine A 喚醒并加入隊(duì)列。在這整個(gè)過(guò)程中不需要引入新的線(xiàn)程。

以上便是 Golang Scheduler 的大致工作邏輯，在各個(gè)組件的相互配合下，一個(gè)高性能、支持調(diào)度成千上萬(wàn) goroutine 的并發(fā)環(huán)境就此搭建起來(lái)。

總結(jié)和啟發(fā)

從 Golang 的并發(fā)機(jī)制中我們可以得到如下幾點(diǎn)啟發(fā)：

系統(tǒng)調(diào)用和內(nèi)核態(tài)是昂貴的，用戶(hù)態(tài)的調(diào)度器擁有更好的性能。

由于頻繁進(jìn)行不必要的切換，線(xiàn)程并不是合適的并發(fā)執(zhí)行基本單位；相反，將線(xiàn)程作為執(zhí)行資源 （CPU） 的抽象、為一個(gè) CPU 核心建立一個(gè)線(xiàn)程作為執(zhí)行器則是一個(gè)很不錯(cuò)的主意。

單一任務(wù)隊(duì)列在任務(wù)短而多時(shí)劣勢(shì)明顯，分布式隊(duì)列+任務(wù)偷取能夠較好的解決問(wèn)題。

可以說(shuō)，Golang 的并發(fā)機(jī)制是 NodeJS 的普適版，擁有能夠更好利用多核計(jì)算力的優(yōu)勢(shì)；和 采用 OS 線(xiàn)程、阻塞 I/O、GIL 的 Python 并發(fā)模式 相比則更是云泥之別。正是更為精巧的并發(fā)機(jī)制和簡(jiǎn)單的并發(fā)原語(yǔ)，使得 Concurrency 成為 Go 語(yǔ)言最大的賣(mài)點(diǎn)。

需要指出的是，Go 所采用的一切技術(shù)都并非原創(chuàng)—— go func（）的同步原語(yǔ)與 Cilk 十分類(lèi)似，分布式任務(wù)隊(duì)列也多少有模仿 Cilk/OpenMP 的意味，如果非要說(shuō)不同之處，大概在于 Go 是一個(gè)原生支持該功能的完整編程語(yǔ)言，而另外兩者只是 C/C++的語(yǔ)法擴(kuò)展插件吧。

文章轉(zhuǎn)載：Go開(kāi)發(fā)大全

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