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基于公平的EDCA算法的實現(xiàn)及仿真驗證分析

電子設(shè)計 ? 來源:現(xiàn)代電子技術(shù) ? 作者:夏漢鑄,劉輝元 ? 2021-06-29 11:40 ? 次閱讀
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隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展 和應(yīng)用,用戶對網(wǎng)絡(luò)的移動性和可靠性要求越來越高,基于IEEE 802.11系列標(biāo)準(zhǔn)的無線Mesh網(wǎng)絡(luò)近年來得到了快速、廣泛的應(yīng)用。在無線Mesh網(wǎng)絡(luò)中,任何無線設(shè)備節(jié)點都可以同時作為接入點(AP)和路由器,網(wǎng)絡(luò)中的每個節(jié)點都可以發(fā)送和接收信號,每個節(jié)點都可以與一個或者多個對等節(jié)點進(jìn)行直接通信。但由于無線網(wǎng)絡(luò)本身的特性和多種物理層傳輸技術(shù)的應(yīng)用,合適的媒體接入控制MAC 協(xié)議對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要。

在無線Mesh 網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的MAC 協(xié)議包括:CSMA/CA、DCF、PCF 等,為了在MAC 子層實現(xiàn)對不同業(yè)務(wù)流的QoS支持,IEEE 802.11e工作組在IEEE 802.11中DCF機(jī)制的基礎(chǔ)上提出了增強(qiáng)分布式信道接入機(jī)制(Enhanced Distributed Channel Access,EDCA),使得無線Mesh網(wǎng)絡(luò)可以更好地提供音頻視頻業(yè)務(wù)的服務(wù)。

EDCA 將不同的業(yè)務(wù)流分為4 個不同的優(yōu)先等級AC(Access Categories),每一個AC 對應(yīng)一個隊列,通過設(shè)置仲裁幀間間隔(Arbitration Interframe Space,AIFS)、最小競爭窗口值CWmin、最大競爭窗口CWmax和傳輸機(jī)會TXOP(Transmission Opportunity)4個 參數(shù)值實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)流間的業(yè)務(wù)區(qū)分。文獻(xiàn)研究表明,由于無線網(wǎng)絡(luò)狀況的移動性和復(fù)雜性,EDCA 算法中4個參數(shù)的靜態(tài)設(shè)置并不能使無線網(wǎng)絡(luò)的性能實現(xiàn)最優(yōu),特別在高負(fù)載或突發(fā)業(yè)務(wù)量較大的狀況下,由于無線網(wǎng)絡(luò)中有較高的沖突率,EDCA 的網(wǎng)絡(luò)性能急劇下降,無法滿足網(wǎng)絡(luò)用戶的要求。也有相關(guān)研究通過CW 的自適應(yīng)調(diào)整機(jī)制及相關(guān)退避算法的改進(jìn),如Lamia Romdhani 提出的AEDCF 機(jī)制(Adaptive EDCF,AEDCF);Younggoo Kwon提出的快速碰撞解決機(jī)制(Fast Collision Resolutio,F(xiàn)CR)等,使得EDCA算法更適合無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。但這些研究都沒有考慮EDCA 算法本身及參數(shù)AIFS、CWmin、CWmax和TXOP調(diào)整后對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)公平性(節(jié)點間和不同業(yè)務(wù)流間)帶來的影響。

本文提出了一種基于公平的EDCA 算法(Fairness-based EDCA,F(xiàn)EDCA)。FEDCA算法的基本思想是通過加權(quán)輪詢的方式確定傳輸?shù)臄?shù)據(jù)接入類別和本次信道偵聽的時間,通過公平因子的計算確定TXOP 參數(shù),以達(dá)到保證網(wǎng)絡(luò)公平性的條件下提高網(wǎng)絡(luò)性能和QoS保證的目的。并通過仿真結(jié)果驗證該算法的可行性。

1 EDCA算法

EDCA 是IEEE 802.11e工作組在IEEE 802.11 協(xié)議中DCF機(jī)制基礎(chǔ)上進(jìn)行QoS支持提出的,其基本 的接入信道方式與DCF保持一致,各移動節(jié)點以CSMA/CA 方式通過競爭獲得信道接入的機(jī)會。同時EDCA 提供了不同類型業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸?shù)亩喾N信道接入類別AC,可以實現(xiàn)不同業(yè)務(wù)的服務(wù)區(qū)分。

1.1 EDCA算法簡介

為保證不同業(yè)務(wù)的不同QoS要求,EDCA算法定義了上層的8類業(yè)務(wù)類別(Traffic Category,TC)和本層的4類基于IEEE 802.1D的接入類別(Access Category,AC),8類TC分別映射至4類AC的隊列中:AC_VO,AC_VI,AC_BE和AC_BK,分別代表語音(Voice)類,視頻(Video)類,盡力而為(Best Effort)類和背景(Background)類的業(yè)務(wù)。為實現(xiàn)4個AC隊列不同優(yōu)先級的區(qū)別,定義了4個參數(shù):仲裁幀間間隔AIFS、最小競爭窗口值CWmin、最大競爭窗口CWmax和傳輸機(jī)會TXOP。不同的AC通過不同的參數(shù)設(shè)置,控制其接入信道的過程,從而實現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)類型的區(qū)分。

某一移動節(jié)點通過兩個階段實現(xiàn)一個AC隊列內(nèi)的數(shù)據(jù)發(fā)送。首先在一個節(jié)點內(nèi)部爭奪傳輸機(jī)會TXOP,獲得傳輸機(jī)會的隊列才有可能獲得信道接入的機(jī)會。其次,獲得信道接入機(jī)會的分組再在不同的節(jié)點間通過CSMA/CA 方式獲得信道接入機(jī)會才可以進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。EDCA算法完成數(shù)據(jù)傳輸?shù)谝浑A段的任務(wù):不同隊列通過競爭獲得傳輸機(jī)會。

IEEE 802.11e EDCA的基本訪問機(jī)制如圖1所示。

圖1 IEEE 802.11e EDCA的基本訪問機(jī)制

當(dāng)因競爭信道發(fā)生沖突時,就進(jìn)入退避過程。在此過程中,將退避計數(shù)器Backoff Timer置為[0,CW[AC]]范圍內(nèi)的任一整數(shù)值:Backoff_Timer(BT)=uniform[0,CW]×aSlotTime。CW[AC]的初始值設(shè)為CWmin[AC]。當(dāng)發(fā)生碰撞時,CW[AC]的值就增加為(CW[AC]+1)×2-1,當(dāng)CW[AC]增加到CWmax[AC]時,就維持CWmax[AC]的值不變,不再增加。當(dāng)數(shù)據(jù)幀成功發(fā)送之后,將CW[AC]的值重置為CWmin[AC],繼續(xù)偵聽信道。退避計時器每檢測到一個空閑時隙,其值(BT)減1,最先減到零的數(shù)據(jù)幀占用信道,若節(jié)點內(nèi)多個AC的退避計時器同時減到零,則較高優(yōu)先級隊列的數(shù)據(jù)幀將占用信道,其他數(shù)據(jù)幀又進(jìn)入新一輪的退避過程。

1.2 EDCA算法分析

從圖1 中可以看出,較高優(yōu)先級的AC 通過設(shè)置較小的AIFS、CWmin 和CWmax 將優(yōu)先獲得無線信 道的訪問權(quán),從而實現(xiàn)不同不同業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)區(qū)分。IEEE 802.11e標(biāo)準(zhǔn)中給出了一組EDCA 參數(shù)建議值,適合于大部分情況下的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。但由于無線網(wǎng)絡(luò)本身的移動性和可擴(kuò)展性,在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模較大或網(wǎng)絡(luò)流量動態(tài)變化時,標(biāo)準(zhǔn)中的建議值會對無線Mesh網(wǎng)絡(luò)各移動節(jié)點及某一節(jié)點下的不同業(yè)務(wù)流造成不公平的現(xiàn)象,具體體現(xiàn)在以下幾個方面:

(1)AIFS、AIFSN 設(shè)置值導(dǎo)致節(jié)點間的不公平性。IEEE 802.11e標(biāo)準(zhǔn)中給出AIFS[AC]=aSIFSTime+AIFSN[AC]×aSlotTime。網(wǎng)絡(luò)中所有移動節(jié)點AIFS、AIFSN 值相同,這樣有可能在網(wǎng)絡(luò)中引起準(zhǔn)同步現(xiàn)象(某一節(jié)點本次通過競爭獲得信道使得下次競爭獲得信道的概率增大)的出現(xiàn),導(dǎo)致無線網(wǎng)絡(luò)中其他節(jié)點多次競爭而無法獲得信道的現(xiàn)象頻繁出現(xiàn),從而使得不同節(jié)點接入信道、共享資源的不公平,同時進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)鏈路的利用率,影響業(yè)務(wù)流的服務(wù)質(zhì)量。

(2)AIFSN 值的固定設(shè)置導(dǎo)致不同等級業(yè)務(wù)流間的不公平。由于高優(yōu)先級的AIFSN值較小,在高優(yōu)先級需傳輸?shù)臄?shù)據(jù)較多的情況下,低優(yōu)先級的業(yè)務(wù)流在競爭信道時始終無法獲得信道,必然導(dǎo)致低優(yōu)先級業(yè)務(wù)的“饑餓”現(xiàn)象。

(3)CWmin和CWmax的設(shè)置。從EDCA的基本訪問機(jī)制來看,CW[AC]的值成為影響AC隊列發(fā)送數(shù)據(jù)和發(fā)送數(shù)據(jù)失敗后重新競爭獲得信道的關(guān)鍵因素。CWmin和CWmax值雖然實現(xiàn)了不同業(yè)務(wù)間的業(yè)務(wù)區(qū)分,但在網(wǎng)絡(luò)高負(fù)載情況下,同樣會導(dǎo)致低優(yōu)先級業(yè)務(wù)的“饑餓”現(xiàn)象。

(4)TXOP 的設(shè)置。TXOP 反映了獲得數(shù)據(jù)發(fā)送機(jī)會的隊列最大發(fā)送數(shù)據(jù)幀數(shù)。如果采用IEEE 802.11e標(biāo)準(zhǔn)中的參考值,就會導(dǎo)致不公平的信道競爭機(jī)制在各業(yè)務(wù)流間更大的不公平。

(5)EDCA算法沒有考慮節(jié)點的移動性及信道干擾導(dǎo)致誤碼對網(wǎng)絡(luò)公平性的影響。

基于此,為提高無線網(wǎng)絡(luò)的公平性、網(wǎng)絡(luò)性能及不同業(yè)務(wù)流的QoS 保證,F(xiàn)EDCA 算法對EDCA 算法中的AIFSN、CWmin、CWmax 和TXOP 四個參數(shù)依據(jù)公平性原則進(jìn)行調(diào)整,以保證移動節(jié)點間和不同等級業(yè)務(wù)間的公平。

2 FEDCA算法實現(xiàn)

基于以上分析,本節(jié)詳細(xì)討論無線網(wǎng)絡(luò)中FEDCA算法具體實現(xiàn)過程。

2.1 FEDCA算法的實現(xiàn)

為保證移動節(jié)點間和同一節(jié)點內(nèi)的不同等級業(yè)務(wù)流的公平,F(xiàn)EDCA算法實現(xiàn)過程可以概括為:加權(quán)輪詢調(diào)度、擁塞窗口CW動態(tài)調(diào)整、公平因子計算 及TXOP調(diào)整。

(1)加權(quán)輪詢調(diào)度。FEDCA 算法執(zhí)行模型如圖2所示。

圖2 FEDCA算法執(zhí)行模型

加權(quán)輪詢調(diào)度的思想是為保證各等級業(yè)務(wù)間的公平性,給每一子隊列分配一個權(quán)值,根據(jù)不同的權(quán)值來調(diào)度不同子隊列中的數(shù)據(jù),而不是采用EDCA算法中的最小退避窗口的隊列獲得數(shù)據(jù)發(fā)送的機(jī)會。其具體的實現(xiàn)過程為每一子隊列AC 分配一個對應(yīng)的權(quán)值W[AC](該權(quán)值表明該子隊列可以連續(xù)發(fā)送數(shù)據(jù)的次數(shù)),按輪詢的方式為每個子隊列發(fā)送數(shù)據(jù),如果某一子隊列內(nèi)的數(shù)據(jù)不夠發(fā)送Wi 次或為空,轉(zhuǎn)到下一子隊列準(zhǔn)備發(fā)送數(shù)據(jù),如此輪流執(zhí)行。

(2)擁塞窗口CW 動態(tài)調(diào)整。為保證各移動節(jié)點間和同一移動節(jié)點內(nèi)不同等級業(yè)務(wù)的公平性和提高系統(tǒng)的吞吐量,F(xiàn)ECDA 算法中所有業(yè)務(wù)等級的擁塞窗口CW 都采用先指數(shù)退避在線性退避的方式,即對任意隊列在CW<CWmin時,每發(fā)生一次失敗的傳輸,其擁塞窗口增大為原擁塞窗口的2倍;當(dāng)CWmin<CW<CWmax時,每發(fā)生一次失敗的傳輸,其擁塞窗口線性增加;CW》CWmax,擁塞窗口維持CWmax不變。

(3)公平因子計算及TXOP 調(diào)整。在每一輪輪詢數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)完成后,為保證同一移動節(jié)點中不同等級業(yè)務(wù)流的公平,F(xiàn)EDCA算法通過對每一子隊列的公平因子F[AC] 計算,并與事先規(guī)定的公平因子FD[AC] 比較,通過比較的結(jié)果確定下一輪調(diào)度的每一子隊列大小TXOP[AC]=(TXOP[AC]+ΔTXOP[AC]),其具體變化關(guān)系如圖3所示。

[AC]與ΔTXOP[AC]關(guān)系示意圖“》

圖3 公平因子F[AC]與ΔTXOP[AC]關(guān)系示意圖

2.2 FEDCA算法討論

從FEDCA算法實現(xiàn)過程來看:

(1)公平性的度量。FEDCA算法采用比例公平作為衡量公平性的標(biāo)準(zhǔn),也就是每一類業(yè)務(wù)占用的網(wǎng)絡(luò)資源是成比例的,這樣除了可實現(xiàn)各等級業(yè)務(wù)間的公平外還可提高系統(tǒng)的吞吐量。FEDCA算法對每一類業(yè)務(wù)分配一個公平因子

用于表明該類業(yè)務(wù)在本移動節(jié)點共享資源中可使用的份額;(2)在加權(quán)輪詢調(diào)度時給每一子隊列分配的權(quán)值W[AC]與關(guān)系FD[AC]:

(3)FEDCA算法通過輪詢的方式確定可以發(fā)送的隊列數(shù)據(jù),在發(fā)送成功后其擁塞窗口CW的變化方式與EDCA算法一致,發(fā)送失敗后擁塞避免的過程也與EDCA算法一致,但其擁塞窗口的變化采用FEDCA 算法描述中的方法,目的是維護(hù)節(jié)點內(nèi)各等級業(yè)務(wù)的公平性。

(4)每一業(yè)務(wù)等級的公平因子FD[AC] 計算公式為:

式中:Total-Length[AC]為本輪輪詢調(diào)度中隊列AC被調(diào)度的數(shù)據(jù)總長度;為保證每一隊列能計算出該隊列在本輪調(diào)度中的公平因子FD[AC],對某一隊列應(yīng)維護(hù)一個計數(shù)器,用于統(tǒng)計該隊列調(diào)度的數(shù)據(jù)長度Total-Length[AC]。

(5)ΔTXOP[AC]的計算公式為:

如圖3 所示,為了體現(xiàn)不同業(yè)務(wù)間的區(qū)分ΔTXOP[高] 》 ΔTXOP [低];F [高] max 》 F [低] max ;F[高] min [低] min 。同時圖3給出的ΔTXOPmin[AC]與Fmin[AC]示意圖,具體的各參數(shù)的設(shè)置可根據(jù)網(wǎng)絡(luò)實際情況和網(wǎng)絡(luò)管理員自行設(shè)定??紤]到無線網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性,本算法建議ΔTXOP [AC] max不超過TXOPmin[AC]的參考值的1/8 為宜,最大不能超過1/4。

3 仿真分析

為了驗證FEDCA 算法性能,通過網(wǎng)絡(luò)仿真工具NS2 實現(xiàn)該算法和EDCA 算法的性能比較。仿真所采用的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)如圖4所示,仿真時物理層采用802.11b,物理帶寬設(shè)為11 Mb/s,4個移動節(jié)點分別發(fā)送VI、VO、BE和BK四種業(yè)務(wù)流,這4種業(yè)務(wù)流占總負(fù)載的比例為1∶1∶2∶4。分別對FEDCA、EDCA 算法的吞吐量、端到端的延遲及等級業(yè)務(wù)流量VO、VI的變化情況進(jìn)行了仿真,仿真結(jié)果如圖5~圖7所示。

從圖5的仿真結(jié)果可以看出,同一等級的業(yè)務(wù)采用FEDCA 算法業(yè)務(wù)量的變化幅度及變換頻率比EDCA算法要小,而且不同等級的業(yè)務(wù)量比例基本保持不變,從而保證了移動節(jié)點內(nèi)各業(yè)務(wù)間的公平性;從圖6仿真結(jié)果可看出FEDCA算法能提高各類業(yè)務(wù)的吞吐量,從而提高了無線信道利用率;同時圖7的仿真結(jié)果表明FEDCA算法能減少數(shù)據(jù)幀的平均轉(zhuǎn)發(fā)延遲,從而提高了網(wǎng)絡(luò)的QoS。

圖5 VO、VI吞吐量隨時間變化圖

圖7 平均延遲與負(fù)載仿真圖

4 結(jié)論

本文提出的FEDCA算法能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的公平性要求,通過加權(quán)輪詢的方式解決移動節(jié)點內(nèi)的不同子隊列競爭信道的問題,改變擁塞窗口的變化方式,提高系統(tǒng)的吞吐量和公平性,通過公平因子調(diào)整EDCA算法中的TXOP參數(shù),最終實現(xiàn)提高無線Mesh網(wǎng)絡(luò)的公平性和改善網(wǎng)絡(luò)性能的目的。通過仿真分析可知,F(xiàn)EDCA 算法保證了移動節(jié)點間和節(jié)點內(nèi)不同業(yè)務(wù)的公平性,同時能夠提高網(wǎng)絡(luò)性能和實現(xiàn)對不同業(yè)務(wù)的區(qū)分。

責(zé)任編輯:gt

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    本文通過分析網(wǎng)絡(luò)流媒體交互過程的特征,以應(yīng)用層傳輸協(xié)議對應(yīng)的關(guān)鍵特征字串為判斷依據(jù),設(shè)計了一種基于Winpcap的網(wǎng)絡(luò)視頻流識別算法實現(xiàn)了對網(wǎng)絡(luò)流媒體的發(fā)現(xiàn),并通過實驗對本文設(shè)計的算法
    的頭像 發(fā)表于 01-08 08:13 ?3160次閱讀
    利用Winpcap<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>網(wǎng)絡(luò)流媒體識別<b class='flag-5'>算法</b>并對其性能進(jìn)行<b class='flag-5'>分析</b>和<b class='flag-5'>驗證</b>

    PADS分析工具可以進(jìn)行仿真驗證的原因分析

    了解 PADS 分析工具如何通過設(shè)計仿真,識別電路的關(guān)鍵區(qū)域。我們將考察如何分析并快速實現(xiàn)信號與電源完整性,并找出 PADS 最適合用于桌面仿真
    的頭像 發(fā)表于 05-16 06:25 ?1.2w次閱讀
    PADS<b class='flag-5'>分析</b>工具可以進(jìn)行<b class='flag-5'>仿真</b>和<b class='flag-5'>驗證</b>的原因<b class='flag-5'>分析</b>

    人工智能的算法公平實現(xiàn)

    我們解決了算法公平性的問題:確保分類器的結(jié)果不會偏向于敏感的變量值,比如年齡、種族或性別。由于一般的公平性度量可以表示為變量之間(條件)獨(dú)立性的度量,我們提出使用Renyi最大相關(guān)系數(shù)將公平
    發(fā)表于 11-06 17:04 ?2892次閱讀
    人工智能的<b class='flag-5'>算法</b><b class='flag-5'>公平</b>性<b class='flag-5'>實現(xiàn)</b>

    Canny圖像算法仿真驗證原理與實現(xiàn)

    先讀為快,以結(jié)果為導(dǎo)向,本期介紹Canny圖像算法仿真驗證,后續(xù)將介紹canny算法原理與實現(xiàn),歡迎持續(xù)關(guān)注,公眾號設(shè)置星標(biāo),不錯過每一次推
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    ReentrantLock公平鎖與非公平鎖的源碼分析

    今天為你帶來的是 ReentrantLock 公平鎖與非公平鎖的源碼分析,它是 Java 并發(fā)包下的一個 java.util.concurrent.locks 實現(xiàn)類,
    的頭像 發(fā)表于 10-13 14:13 ?942次閱讀
    ReentrantLock<b class='flag-5'>公平</b>鎖與非<b class='flag-5'>公平</b>鎖的源碼<b class='flag-5'>分析</b>