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算力時(shí)代DPU讓不可能成為可能

芯啟源 ? 來源:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 ? 作者:半導(dǎo)體行業(yè)觀察 ? 2021-06-23 15:00 ? 次閱讀
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最近一段時(shí)間,DPU成為越來越熱的一個(gè)話題。芯啟源智能網(wǎng)卡是目前國內(nèi)唯一的基于SoC架構(gòu)的成熟DPU(Data Processing Unit,數(shù)據(jù)處理單元)完整解決方案,并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),已成熟量產(chǎn),可提供從芯片、板卡、驅(qū)動(dòng)軟件和全套云網(wǎng)解決方案產(chǎn)品,已獲得了中國移動(dòng)蘇研院的首批智能網(wǎng)卡訂單。

最近英特爾發(fā)布了一款I(lǐng)PU,這可以說是對(duì)英偉達(dá)DPU的一個(gè)回應(yīng)。因?yàn)閺挠⑻貭枌?duì)IPU介紹的字面意思來看,“釋放CPU開銷”、“可編程”、“智能網(wǎng)卡”這幾個(gè)特性與當(dāng)下火熱的DPU的作用如出一轍。

在Nvidia以及Marvell、Broadcom和 VMware等其他制造商中,智能網(wǎng)卡被稱為數(shù)據(jù)處理單元 (DPU),并且已經(jīng)出現(xiàn)了好幾代,如 Nvidia的BlueField。其實(shí)不止國外,國內(nèi)DPU的創(chuàng)新市場(chǎng)也不斷有玩家涌現(xiàn),諸如芯啟源、中科馭數(shù)、星云智聯(lián)等本土DPU企業(yè)也正在排兵布陣。不過隨著英特爾的加入,這個(gè)新戰(zhàn)場(chǎng)將更加熱鬧無比。

DPU走上歷史舞臺(tái)

去年10月,由于Nvidia 將基于Mellanox的SmartNIC卡命名為“DPU”,DPU這一概念一炮而紅。其實(shí)DPU這個(gè)概念是Fungible最先提的,然后被NVIDIA發(fā)揚(yáng)光大。不到一年時(shí)間,DPU成為業(yè)界追逐的話題、資本界青睞的細(xì)分賽道、廠商們競(jìng)相研發(fā)的技術(shù)。

為何DPU這么受追捧,或者說我們?yōu)槭裁葱枰狣PU呢?

現(xiàn)在除了主內(nèi)存和輔助內(nèi)存之外的所有計(jì)算都是在CPU上完成的,面對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的需求,CPU的算力已經(jīng)達(dá)到瓶頸,所以就需要硬件加速。但數(shù)據(jù)中心服務(wù)器上運(yùn)行有這么多性能的敏感任務(wù),又不可能為每一個(gè)任務(wù)分配一張加速卡。所以就需要一個(gè)通用的加速平臺(tái)來整合這些加速任務(wù)。

DPU正是這樣一個(gè)存在,它被定位為完成性能敏感的并且通用的工作任務(wù)加速處理。由DPU完成基礎(chǔ)的工作任務(wù),構(gòu)建強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施層,上層的CPU和GPU來完成其他更有價(jià)值的工作。

那么,究竟什么是DPU?相比CPU和GPU,DPU究竟為何與眾不同?

DPU 是一種新型的可編程處理器,DPU 是一種片上系統(tǒng)或 SoC,它結(jié)合了3個(gè)關(guān)鍵因素:

(1)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、高性能、軟件可編程的多核 CPU,通?;趶V泛使用的 Arm 架構(gòu),與其他SoC組件緊密耦合。

(2)一種高性能網(wǎng)絡(luò)接口,能夠以線速或網(wǎng)絡(luò)其余部分的速度解析、處理和有效地將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?GPU 和 CPU。

(3)一組豐富的靈活可編程加速引擎,可為 AI機(jī)器學(xué)習(xí)、安全、電信和存儲(chǔ)等卸載并提高應(yīng)用程序性能。

DPU最核心的任務(wù)是IO數(shù)據(jù)的預(yù)處理和后處理,如網(wǎng)絡(luò)類任務(wù)(虛擬網(wǎng)絡(luò)、IPSec等)、存儲(chǔ)類任務(wù)(分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加解密、數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)冗余算法等)、虛擬化加速(虛擬化整體Offload,業(yè)務(wù)管理分離)、安全和認(rèn)證類的任務(wù)(Root of Trust 等)。

或者,從云計(jì)算業(yè)務(wù)的角度看,我們可以看做是,DPU是把整個(gè)IaaS的服務(wù)完整的Offload到硬件來做加速。

如此看來,關(guān)于DPU的應(yīng)用上,一線的云運(yùn)營商對(duì)DPU的需求會(huì)更強(qiáng)烈。因?yàn)?,?shù)據(jù)中心規(guī)模足夠大的緣故,任何一個(gè)任務(wù)的Offload到硬件都意味著非常顯著的成本降低,這些都是最直接的利潤。隨著整個(gè)軟硬件技術(shù)棧的演進(jìn),DPU的采用會(huì)逐步擴(kuò)展到所有的云運(yùn)營商,以及其他各類數(shù)據(jù)中心。

看到了DPU如此重要且具有意義的作用,目前在國際上參與DPU研發(fā)設(shè)計(jì)的廠商既有Intel、Broadcom、Marvall、Nvidia等巨頭,也有Fungible、Pensando等初創(chuàng)公司。

各家的打法也不太相同,不過兩個(gè)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域一直虎狼之斗的兩大巨頭英特爾和英偉達(dá),還是很有看點(diǎn)的,他們是如何應(yīng)對(duì)當(dāng)下以及未來復(fù)雜數(shù)據(jù)處理問題的?

英偉達(dá)的DPU產(chǎn)品先行

英特爾的IPU理念超前

如今,數(shù)據(jù)中心已經(jīng)成為英特爾、英偉達(dá)、AMD這些老牌芯片巨頭未來爭(zhēng)奪的主戰(zhàn)場(chǎng),而且英偉達(dá)收購Arm的意圖,也是想能進(jìn)一步占據(jù)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器市場(chǎng),其DPU就是集成了Arm的核,這可以說是取代英特爾的X86 CPU的一個(gè)切入點(diǎn)。

在DPU領(lǐng)域,英偉達(dá)可以說是先行者,且這幾年其BlueField系列產(chǎn)品迭代速率也很快。英偉達(dá)在DPU上的技術(shù)突破,來自于收購以色列芯片制造公司Mellanox之后,英偉達(dá)在這家公司的硬件基礎(chǔ)上開發(fā)出BlueField系列的兩款DPU——英偉達(dá)BlueField-2 DPU與BlueField-2X DPU。

Nvidia于今年春季發(fā)布的BlueField-3 DPU承諾可卸載多達(dá) 300 個(gè) CPU 內(nèi)核的 I/O 任務(wù)。目前其技術(shù)路線圖已經(jīng)到了BlueField-4。

此外,英偉達(dá)還推出了DOCA的軟件開發(fā)套件,這是一種集數(shù)據(jù)中心功能于芯片的架構(gòu),可助力開發(fā)者輕松地對(duì) BlueField DPU 進(jìn)行編程。DOCA是為DPU量身定做的軟件框架,目的在于支持廣大開發(fā)者在 BlueField DPU上進(jìn)行軟件開發(fā)。

DOCA與DPU之間就如 CUDA與GPU的關(guān)系。向上,DOCA 可以給程序員提供簡(jiǎn)單的開發(fā)接口,同時(shí)向下平滑兼容與支持每一代 BlueField DPU 的產(chǎn)品。據(jù)英偉達(dá)稱,DOCA能實(shí)現(xiàn)從單芯片級(jí)數(shù)據(jù)中心到3U(CPU、GPU、DPU)一體超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一架構(gòu)。

而就在6月15日的Six Five峰會(huì)上,英特爾推出了全新的基礎(chǔ)設(shè)施處理器(IPU)。首先要明確的是,英特爾的IPU不應(yīng)與英特爾自己的成像處理單元 (IPU) 或英特爾平臺(tái)更新 (IPU) ,還有來自Mellanox(現(xiàn)在是NVIDIA)的IPU和Graphcore IPU所混淆,他們所定義的IPU意思都不一樣。

其實(shí)細(xì)細(xì)看來,英特爾的IPU不是什么新鮮事物,跟當(dāng)下主流的DPU作用類似。據(jù)英特爾官方的說法,IPU是一種可編程網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,旨在使云和通信服務(wù)提供商減少在中央處理器(CPU)方面的開銷,并充分釋放性能價(jià)值。

利用IPU,客戶能夠部署安全穩(wěn)定且可編程的解決方案,從而更好地利用資源,平衡數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)的工作負(fù)載。它擴(kuò)展了英特爾的智能網(wǎng)卡功能,旨在應(yīng)對(duì)當(dāng)下復(fù)雜的數(shù)據(jù)中心,并提升效率。

英特爾的IPU能干啥呢?其IPU可以通過專用協(xié)議加速器來加速基礎(chǔ)設(shè)施功能,包括存儲(chǔ)虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化和安全;通過把軟件中的存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)虛擬化功能從CPU轉(zhuǎn)移到IPU,從而釋放CPU核心。還能允許靈活的工作負(fù)載分配,提高數(shù)據(jù)中心利用率。

據(jù)英特爾稱,目前英特爾已經(jīng)使用 FPGA 部署了 IPU,微軟、百度、京東云和 VMWare是買家。通過特定功能,IPU可對(duì)數(shù)據(jù)中心中基于微服務(wù)架構(gòu)的現(xiàn)代應(yīng)用程序進(jìn)行加速。谷歌和Facebook的研究表明,微服務(wù)通信開銷可消耗22%到80%的CPU性能。

據(jù)了解,英特爾將推出更多基于FPGA的IPU平臺(tái)和專用 ASIC,不過這些最終會(huì)是什么樣子以及它們將實(shí)現(xiàn)什么都尚未說明。無論 IPU 最終變成什么樣,這都是朝著分解邁出的明確一步,也是未來形成組件化“至強(qiáng)平臺(tái)”的巨大飛躍。

那么如何看待兩家的發(fā)展的思路呢?關(guān)于這點(diǎn),筆者有幸采訪到了軟硬件融合技術(shù)理念倡導(dǎo)者、(前)Ucloud芯片及硬件研發(fā)負(fù)責(zé)人黃朝波,對(duì)于英特爾此次推出的IPU,黃朝波認(rèn)為其理念超前,但實(shí)際的產(chǎn)品,現(xiàn)在還是FPGA,要看后面芯片的版本會(huì)怎么樣。

而在其《軟硬件融合》一書中對(duì)于超大規(guī)模云計(jì)算架構(gòu)的創(chuàng)新上已有很深的見解,在他看來,在數(shù)據(jù)中心軟硬件結(jié)合的發(fā)展全貌是:

第一階段:智能網(wǎng)卡(SmartNIC)。管理側(cè)網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)任務(wù)是最先遇到資源消耗挑戰(zhàn)問題的,典型的如Os,在25bit/s下占用的CPU資源已經(jīng)非常顯著。智能網(wǎng)卡就是為卸載網(wǎng)絡(luò)相關(guān)工作任務(wù)而設(shè)計(jì)的。

第二階段:數(shù)據(jù)處理器(DPU)。從本質(zhì)上來說,在智能網(wǎng)卡的基礎(chǔ)上行,不僅僅是網(wǎng)絡(luò),而是整個(gè)I/O相關(guān)的工作任務(wù)處理都會(huì)面臨資源消耗的挑戰(zhàn)問題,因此DPU在網(wǎng)絡(luò)卸載的基礎(chǔ)上,加入了存儲(chǔ)卸載及虛擬化卸載的解決方案。

更進(jìn)一步的:基礎(chǔ)設(shè)施處理器(Infrastructure Process Unit,IPU)。從云計(jì)算公司的角度來看,基礎(chǔ)設(shè)施處理器平臺(tái)不僅承載網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)及虛擬化的卸載,還需要承擔(dān)安全、管理、監(jiān)控等各種管理面的功能,更為關(guān)鍵的是物理隔離業(yè)務(wù)和管理:業(yè)務(wù)在CPU和GPU,管理在DPU(或者更準(zhǔn)確地稱為IPU)。

更貼合用戶需求的:彈性的基礎(chǔ)設(shè)施處理器(elastic IPU,eIPU)。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大,云計(jì)算公司對(duì)底層芯片提出了新的需求。

在傳統(tǒng)芯片需求的基礎(chǔ)上,新的需求體現(xiàn)在:差異化的產(chǎn)品開發(fā)、高效的業(yè)務(wù)卸載及快速迭代。對(duì)功能擴(kuò)展而言,傳統(tǒng)的解決方案都是基于集成或獨(dú)立CPU實(shí)現(xiàn)的軟件功能擴(kuò)展。

在云計(jì)算場(chǎng)景中,需要更加極致的性能,基于CPU的軟件方案已經(jīng)無法滿足要求,這就需要通過硬件方式(eIPU方案)來實(shí)現(xiàn)高性能的功能擴(kuò)展,提供性能強(qiáng)大、開發(fā)低門檻的硬件功能彈性。

國內(nèi)DPU玩家入局

在DPU這個(gè)創(chuàng)新的市場(chǎng)上,國內(nèi)這幾年不乏有玩家提早布局,而且現(xiàn)在資本市場(chǎng)也非常青睞DPU這個(gè)細(xì)分賽道,據(jù)投中網(wǎng)的報(bào)道,現(xiàn)在頭部的DPU項(xiàng)目已經(jīng)呈現(xiàn)出了熱火烹油的機(jī)構(gòu)爭(zhēng)搶態(tài)勢(shì)。國內(nèi)的DPU初創(chuàng)企業(yè)正迎來發(fā)展的大好時(shí)機(jī)。

中科馭數(shù)算是國內(nèi)布局較早的一家DPU企業(yè),其創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)來自于中科院計(jì)算所體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。而且其DPU基于自主研發(fā)的KPU架構(gòu),KPU(Kernel Processing Unit)架構(gòu)是中科馭數(shù)基于軟件定義加速器技術(shù)路線自主研發(fā)的芯片架構(gòu)。以KPU架構(gòu)為核心,2019年其設(shè)計(jì)了業(yè)界首顆數(shù)據(jù)庫與時(shí)序數(shù)據(jù)處理融合加速芯片,已經(jīng)成功流片。

今年初,中科馭數(shù)宣布了其下一顆DPU芯片研發(fā)計(jì)劃,功能層面包括完善的L2/ L3/L4層的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議處理,可處理高達(dá)200G網(wǎng)絡(luò)帶寬數(shù)據(jù)。該顆芯片預(yù)計(jì)將于2021年底流片。

截至目前,中科馭數(shù)已經(jīng)布局126項(xiàng)發(fā)明專利,其中47項(xiàng)已獲得授權(quán),馭數(shù)圍繞KPU(Kernel Processing Unit)芯片架構(gòu)、基礎(chǔ)軟件和計(jì)算系統(tǒng),建立了較完善的知識(shí)產(chǎn)權(quán)體系。

在應(yīng)用領(lǐng)域方面,中科馭數(shù)從金融行業(yè)入手,除了深耕金融領(lǐng)域,2021年中科馭數(shù)產(chǎn)品的商業(yè)應(yīng)用還將逐步拓展到混合云、數(shù)據(jù)中心、電信通信等領(lǐng)域。前段時(shí)間剛與中移物聯(lián)網(wǎng)達(dá)成戰(zhàn)略合作,雙方將在邊緣端網(wǎng)絡(luò)處理、異構(gòu)算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域建立合作。

6月11日消息,DPU芯片企業(yè)“芯啟源”宣布完成數(shù)億元Pre-A3輪融資,本輪融資由SIG海納亞洲、浦東科創(chuàng)、晶晨半導(dǎo)體、熠美投資(市北高新大數(shù)據(jù)基金)等聯(lián)合投資,既有股東軟銀中國在本輪繼續(xù)追加投資。本輪融資將用于吸引研發(fā)人才與管理人才加入團(tuán)隊(duì),并啟動(dòng)DPU芯片下一階段技術(shù)研發(fā)和市場(chǎng)拓展。

芯啟源成立于2015年,芯啟源是一家針對(duì)超大規(guī)模電信和企業(yè)級(jí)的智能網(wǎng)絡(luò)提供核心芯片和系統(tǒng)的高科技公司,擁有兩大板塊核心產(chǎn)品。

據(jù)其官微介紹,芯啟源智能網(wǎng)卡是目前國內(nèi)唯一的基于SoC架構(gòu)的成熟DPU(Data Processing Unit,數(shù)據(jù)處理單元)完整解決方案,并擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán),已成熟量產(chǎn),可提供從芯片、板卡、驅(qū)動(dòng)軟件和全套云網(wǎng)解決方案產(chǎn)品,已獲得了中國移動(dòng)蘇研院的首批智能網(wǎng)卡訂單。

據(jù)企查查顯示,另外一家DPU芯片企業(yè)星云智聯(lián)成立于2021年3月22日,該公司專注于數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)互聯(lián)通信架構(gòu)和DPU芯片研發(fā)。今年4月份,珠海星云智聯(lián)宣布完成數(shù)億元天使輪融資,由高瓴創(chuàng)投(GL Ventures)領(lǐng)投,鼎暉VGC(鼎暉創(chuàng)新與成長基金)、華登國際中國基金參與跟投。

據(jù)介紹,其正在研發(fā)的DPU將在 IAAS和PAAS之間形成獨(dú)立的CAAS(通信服務(wù)層),實(shí)現(xiàn)物理資源的“多虛一”和近乎裸金屬性能的“一虛多”,簡(jiǎn)化IAAS,提升資源利用率;

卸載PAAS中與通信數(shù)據(jù)流相關(guān)的處理,提升應(yīng)用的通信效率和性能。從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的跨越式發(fā)展,有力支撐云計(jì)算、HPC、AI等業(yè)務(wù)的指數(shù)級(jí)增長,形成一個(gè)超300億美元的新市場(chǎng)。

就目前形勢(shì)來看,不論各家公司如何發(fā)揮各自專長去設(shè)計(jì)DPU芯片,都將推動(dòng)整體行業(yè)的向前發(fā)展。

結(jié)語

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì),近10年來全球算力增長明顯滯后于數(shù)據(jù)增長。全球算力的需求每3.5個(gè)月就會(huì)翻一倍,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了當(dāng)前算力的增長速度。而算力源于芯片,業(yè)內(nèi)人士預(yù)測(cè),DPU將成為繼CPU和GPU之后重要的算力芯片。

以數(shù)據(jù)為中心的計(jì)算架構(gòu)成為了趨勢(shì),網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和DPU成為以數(shù)據(jù)為中心計(jì)算架構(gòu)的核心。黃朝波認(rèn)為:“未來所有的服務(wù)器都會(huì)配備1-2塊DPU/IPU卡”。DPU作為算力新型基礎(chǔ)設(shè)施中的新物種,將在數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)、運(yùn)算等方面扮演越來越重要的角色,算力時(shí)代DPU可以讓不可能成為可能。

編輯:jq

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原文標(biāo)題:巨頭們開辟DPU“芯”戰(zhàn)場(chǎng)

文章出處:【微信號(hào):corigine,微信公眾號(hào):芯啟源】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    的頭像 發(fā)表于 03-17 01:08 ?3520次閱讀
    AI大模型深入儲(chǔ)能電網(wǎng),破解能源管理“<b class='flag-5'>不可能</b>三角”

    AI:智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力

    引言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,的重要性不言而喻。12月28日,央視和國務(wù)院國資委聯(lián)合制作的紀(jì)錄片《大國基石》第三期《引擎》中所強(qiáng)調(diào)的“
    的頭像 發(fā)表于 01-22 12:58 ?730次閱讀
    AI<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>:智能<b class='flag-5'>時(shí)代</b>的核心驅(qū)動(dòng)力

    進(jìn)軍國際市場(chǎng):出口日本變壓器三相200V轉(zhuǎn)三相380V成為可能

    進(jìn)軍國際市場(chǎng):出口日本變壓器三相200V轉(zhuǎn)三相380V成為可能 ? 在全球經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮中,各國之間的貿(mào)易往來日益頻繁,電力設(shè)備作為工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中不可或缺的部分,其跨國流通與適配成為
    的頭像 發(fā)表于 11-20 14:33 ?763次閱讀
    進(jìn)軍國際市場(chǎng):出口日本變壓器<b class='flag-5'>讓</b>三相200V轉(zhuǎn)三相380V<b class='flag-5'>成為可能</b>

    無論多少G以后,都不可能沒有200G

    在信息技術(shù)日新月異的今天,數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)帶寬需求如同脫韁的野馬,不斷奔騰向前。從10G到100G,再到如今熱議的400G乃至800G,技術(shù)的每一次飛躍都標(biāo)志著數(shù)據(jù)傳輸速度的新里程碑。然而,在這場(chǎng)速度競(jìng)賽中,有一個(gè)聲音堅(jiān)定而清晰:“無論多少G以后,都不可能沒有200G。”這便是來自易飛揚(yáng)的堅(jiān)定主張。
    的頭像 發(fā)表于 10-28 18:10 ?622次閱讀
    無論多少G以后,都<b class='flag-5'>不可能</b>沒有200G

    共赴2024鄭州大會(huì),開啟智慧新篇章

    日在這個(gè)數(shù)據(jù)洪流洶涌、成為核心競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代,每一場(chǎng)
    的頭像 發(fā)表于 10-09 08:04 ?576次閱讀
    共赴2024鄭州<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>大會(huì),開啟智慧新篇章

    AI賦能TRIZ:跨界融合,共赴“不可能”挑戰(zhàn)之旅

    。這不僅僅是技術(shù)的簡(jiǎn)單疊加,而是智慧與創(chuàng)造的深度碰撞,它們攜手并進(jìn),共同挑戰(zhàn)那些曾被視為“不可能”的難題,引領(lǐng)我們步入一個(gè)創(chuàng)新無界的新紀(jì)元。具體如深圳天行健企業(yè)管理咨詢公司下文所述: AI遇見TRIZ:創(chuàng)新的火花四濺 TRIZ,自上世紀(jì)中葉誕生以來,便以其系統(tǒng)化、科學(xué)化
    的頭像 發(fā)表于 09-11 11:02 ?1192次閱讀

    名單公布!【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.43】 芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    試用評(píng)測(cè)資格! 前言 不知不覺中,我們來到一個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)飛速發(fā)展的時(shí)代,手機(jī)和計(jì)算機(jī)中各類便捷的軟件已經(jīng)融入日常生活,在此背景下,硬件特別是強(qiáng)勁的芯片,對(duì)于軟件服務(wù)起到不可替代的支
    發(fā)表于 09-02 10:09

    淺析三大之異同

    隨著一年多前ChatGPT的出現(xiàn)引爆人工智能(AI)浪潮,支撐大模型背后的“”概念突然闖進(jìn)我們的視野,成為科技圈炙手可熱的新詞,引領(lǐng)著最新潮流。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新生產(chǎn)
    的頭像 發(fā)表于 08-30 12:56 ?2178次閱讀
    淺析三大<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>之異同

    大模型時(shí)代需求

    現(xiàn)在AI已進(jìn)入大模型時(shí)代,各企業(yè)都爭(zhēng)相部署大模型,但如何保證大模型的,以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能,是一個(gè)極為重要的問題,帶著這個(gè)極為重要的問題,我需要在此書中找到答案。
    發(fā)表于 08-20 09:04

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能底座技術(shù)白皮書

    大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境落地應(yīng)用的條件。某種程度上,IoD 技術(shù)已成為下一代高性能底座的核心技術(shù)與最佳實(shí)踐。 白皮書下載:*附件:IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能
    發(fā)表于 07-24 15:32