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關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的汽配企業(yè)智能工廠架構(gòu)及實(shí)踐

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來(lái)源:《信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化》2 ? 作者:李輝 中國(guó)寶武工業(yè) ? 2021-06-02 11:11 ? 次閱讀
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導(dǎo)讀:本文以汽配企業(yè)智能工廠建設(shè)工程為研究對(duì)象,對(duì)汽配行業(yè)智能項(xiàng)目建設(shè)的全流程進(jìn)行梳理和總結(jié),針對(duì)離散智能工廠建設(shè)過(guò)程中的自動(dòng)化、信息化和智能化的系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)施,從智慧物聯(lián)、智能物流、移動(dòng)管理、實(shí)時(shí)追溯、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等方面,提出離散智能工廠建設(shè)實(shí)踐的重點(diǎn)關(guān)注內(nèi)容,幫助企業(yè)通過(guò)智能工廠實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的透明化、少人化和協(xié)同化。

一、引言

智能工廠在工業(yè)界和學(xué)術(shù)界得到了巨大的發(fā)展和深入探索[1-3]。智能工廠的基本特征是將柔性自動(dòng)化技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)等全面應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、工廠運(yùn)營(yíng)等各個(gè)階段[4]。發(fā)展智能工廠有助于滿足客戶的個(gè)性化需求、優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程、提升制造智能、促進(jìn)工廠管理模式的改變 [5]。

汽配行業(yè)智能工廠的系統(tǒng)設(shè)計(jì),要以汽配企業(yè)的行業(yè)特色為背景,實(shí)現(xiàn)從訂單下達(dá)到成品的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程透明化管理,滿足生產(chǎn)加工過(guò)程全流程可質(zhì)量追溯,存在工廠與組織間計(jì)劃協(xié)同、生產(chǎn)協(xié)同、業(yè)務(wù)頻繁等現(xiàn)實(shí)要求,企業(yè)必須持續(xù)改進(jìn)自身供應(yīng)鏈和生產(chǎn)方式,以滿足不斷變化的市場(chǎng)需求。

二、智能工廠實(shí)踐

2.1 需求分析

汽配企業(yè)采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠解決方案,實(shí)現(xiàn)了全新工業(yè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)的升級(jí)改造,提升了整個(gè)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架的高效性和可靠性,為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)透明工廠打下重要基礎(chǔ)。應(yīng)用需求包括:

(1)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同要求高。以家用汽車為例,主機(jī)廠每生產(chǎn)一輛汽車,就會(huì)牽扯到1500~2000個(gè)零部件。而先進(jìn)的整車裝配線,幾分鐘就會(huì)下線一輛汽車,最快的生產(chǎn)線一分鐘就下線一輛汽車。這就給下游的一級(jí)配套商以及二級(jí)配套商提出了很嚴(yán)苛的要求。如何保證從主機(jī)廠到一級(jí)配套企業(yè)再到二級(jí)配企業(yè)的物流、信息流、資金流高效地運(yùn)行是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)。

(2)品種多、數(shù)量大、追溯難。很多汽配企業(yè)生產(chǎn)的零部件有上千種,每種產(chǎn)品的每天生產(chǎn)數(shù)量可能會(huì)有上萬(wàn)件。如果采用傳統(tǒng)方法,很難做到實(shí)時(shí)計(jì)劃、實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集、實(shí)時(shí)物流監(jiān)控。特別是零部件供應(yīng)及內(nèi)部物流管理工作量大,易造成生產(chǎn)缺料、物料上線不及時(shí)、庫(kù)存積壓等問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為這種要求提供了可能。

(3)精細(xì)化管理難。從時(shí)間節(jié)拍上看,整車廠的生產(chǎn)節(jié)拍是分鐘級(jí),零部件廠的生產(chǎn)節(jié)拍要控制到秒級(jí)。從管理粒度看,過(guò)去僅能管理到班次、班組,現(xiàn)在要考核每臺(tái)設(shè)備的OEE、每個(gè)人的生產(chǎn)效率,甚至到每臺(tái)設(shè)備的毫秒級(jí)工藝參數(shù)監(jiān)控。

2.2 總體要求

本項(xiàng)目建設(shè)一套面向汽配企業(yè)智能工廠系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)車間精細(xì)化、可視化、智能化管理。對(duì)本系統(tǒng)提出的技術(shù)指標(biāo)如下:

(1)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程的全流程管理,從ERP接收生產(chǎn)計(jì)劃為流程起點(diǎn),以產(chǎn)品加工完成入庫(kù)、發(fā)貨為流程終點(diǎn);支持生產(chǎn)表單的數(shù)字化;

(2)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、分析、統(tǒng)計(jì)、搜索功能;實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化、智能化、便捷化采集及集中保存和共享;

(3)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期全要素的質(zhì)量追溯,支持從產(chǎn)品追溯到材料,也支持從材料追溯到產(chǎn)品;

(4)實(shí)現(xiàn)與供應(yīng)商的在線協(xié)同,在線接單、發(fā)貨、收貨、信息交互、績(jī)效發(fā)布等。

2.3 智能工廠架構(gòu)設(shè)計(jì)

主要建設(shè)內(nèi)容包括:

(1)建立基于5G私有云的智能化車間IoT體系架構(gòu),建立設(shè)備異常實(shí)時(shí)采集、檢測(cè)機(jī)制,進(jìn)行設(shè)備OEE核算;對(duì)不同參數(shù)進(jìn)行限值設(shè)定,進(jìn)行設(shè)備故障統(tǒng)計(jì)分析。同時(shí)將實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)進(jìn)度的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過(guò)采集設(shè)備運(yùn)行的指令號(hào),獲知當(dāng)前加工的產(chǎn)品型號(hào)、加工數(shù)量,對(duì)生產(chǎn)進(jìn)度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、反饋。

(2)建設(shè)生產(chǎn)執(zhí)行管理系統(tǒng),構(gòu)建生產(chǎn)管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理、文檔管理、物料批次管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、生產(chǎn)調(diào)度等功能,對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)流動(dòng)、數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)統(tǒng)一調(diào)配管理,實(shí)現(xiàn)車間精細(xì)化、可視化、智能化管理。

(3)建設(shè)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái),通過(guò)平臺(tái)與主機(jī)廠、設(shè)備供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商、物流公司及勞務(wù)公司多維度互聯(lián),實(shí)現(xiàn)訂單自動(dòng)導(dǎo)入、便捷采購(gòu)、人力協(xié)同、智慧物流等功能,提升訂單準(zhǔn)確性、財(cái)務(wù)核算效率,降低生產(chǎn)成本,增強(qiáng)產(chǎn)品可追溯性,提高企業(yè)對(duì)高端汽車零配件的供給服務(wù)能力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

(4)建設(shè)企業(yè)工業(yè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng),通過(guò)將設(shè)備采集的工作信息與訂單信息、工藝數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián),打通PLM、MES、ERP等系統(tǒng)信息互聯(lián),進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)梳理、清洗、分析與挖掘,構(gòu)建知識(shí)圖譜和算法數(shù)據(jù)庫(kù)、工業(yè)機(jī)理庫(kù),將工業(yè)知識(shí)進(jìn)行沉淀和復(fù)用,形成企業(yè)新能力。

(5)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的工業(yè)APP應(yīng)用系統(tǒng),開(kāi)發(fā)應(yīng)用覆蓋維修與生產(chǎn)、質(zhì)量巡檢、綜合管理等全過(guò)程的工業(yè)APP,以實(shí)現(xiàn)輕便快速的數(shù)字化管理。

2.4 核心功能及作用

以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為技術(shù)支撐,以汽車企業(yè)的實(shí)際需求為導(dǎo)向,主要實(shí)現(xiàn)了平臺(tái)的下述功能。

(1)智慧物聯(lián)基于IoT技術(shù)達(dá)成設(shè)備互聯(lián)互通,建立完備的控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

對(duì)某企業(yè)工廠內(nèi)有1條沖壓線、4條開(kāi)卷線,以及361個(gè)焊接機(jī)器人島,31臺(tái)AGV 運(yùn)料小車;通過(guò)對(duì)廠內(nèi)的所有設(shè)備進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)與升級(jí),實(shí)時(shí)采集每臺(tái)設(shè)備的工作信息,并與訂單、工藝相關(guān)聯(lián),進(jìn)行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與挖掘,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)線實(shí)時(shí)監(jiān)控、報(bào)警。通過(guò)智慧物聯(lián)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)、設(shè)備參數(shù)的自動(dòng)采集;開(kāi)工前對(duì)工藝參數(shù)實(shí)際設(shè)定值校驗(yàn);自動(dòng)采集工藝中定義的參數(shù)信息,進(jìn)行異常監(jiān)控;對(duì)訂單進(jìn)行工藝參數(shù)的超差變更,訂單完成后進(jìn)行提醒恢復(fù);查看工藝參數(shù)的趨勢(shì)變化;采集工序完工數(shù)量,并進(jìn)行工序自動(dòng)報(bào)工;自動(dòng)完成數(shù)據(jù)的匯總統(tǒng)計(jì)等功能。

(2)智能物流通過(guò)OPCS接口、供應(yīng)商協(xié)同、條碼技術(shù)、AGV集成、ERP集成等應(yīng)用,可實(shí)現(xiàn)從主機(jī)廠接單、到計(jì)劃下達(dá)、供應(yīng)商接單、供應(yīng)商發(fā)貨、現(xiàn)場(chǎng)收貨、散件入庫(kù)、散件消耗、總成入庫(kù)以及總成發(fā)貨的全流程應(yīng)用,日均打印條碼超3萬(wàn)張。降低員工工作強(qiáng)度,可以使員工對(duì)整個(gè)車間物流現(xiàn)場(chǎng)了如指掌,提升物流效率與運(yùn)轉(zhuǎn)質(zhì)量。

(3)移動(dòng)管理系統(tǒng)全面接軌移動(dòng)應(yīng)用,管理人員通過(guò)移動(dòng)APP,隨時(shí)隨地查看 OEE、CMK、VBZ、生產(chǎn)異常、實(shí)時(shí)物流、實(shí)時(shí)產(chǎn)線、實(shí)時(shí)質(zhì)量等信息,同時(shí)還能通過(guò)移動(dòng)應(yīng)用與關(guān)鍵崗位、供應(yīng)商等進(jìn)行溝通協(xié)作,相比傳統(tǒng)模式,既解放了管理人員,也提升了管理精準(zhǔn)性。

(4)實(shí)時(shí)追溯通過(guò)唯一標(biāo)識(shí)產(chǎn)品與生產(chǎn)資源、實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)大數(shù)據(jù),能夠進(jìn)行產(chǎn)品的全生命周期追溯,隨時(shí)隨地能夠查詢到產(chǎn)成品是在何人何時(shí)在哪臺(tái)設(shè)備上使用了哪個(gè)批次的散件完成的加工,加工時(shí)的工藝參數(shù)如何。

(5)物料跟蹤與管理通過(guò)物料跟蹤號(hào)及物料事件,準(zhǔn)確記錄物料在整個(gè)生產(chǎn)組織過(guò)程中發(fā)生的所有事件,完成對(duì)物料的整個(gè)生產(chǎn)加工、形態(tài)變化全過(guò)程的跟蹤與追溯,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化的全程物料跟蹤和集中管控,如圖2所示。

計(jì)劃員在系統(tǒng)上下達(dá)生產(chǎn)任務(wù),對(duì)生產(chǎn)線、生產(chǎn)速率、生產(chǎn)數(shù)量及人員配置等信息規(guī)范化管理。班組長(zhǎng)登錄生產(chǎn)訂單門(mén)戶查詢生產(chǎn)作業(yè)任務(wù),在線打印生產(chǎn)條碼,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)訂單跟蹤。對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的發(fā)貨看板、生產(chǎn)計(jì)劃看板、到貨看板和維修看板使用屏幕投放進(jìn)行可視化處理。企業(yè)員工可在手機(jī)端對(duì)OEE、VBZ、CMK、生產(chǎn)線情況等數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,實(shí)時(shí)查看車間生產(chǎn)狀況。

(6)搭建產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái),將主機(jī)廠、供應(yīng)商、物流公司和外包公司多維度互聯(lián),實(shí)現(xiàn)設(shè)備、人、產(chǎn)品和系統(tǒng)內(nèi)部協(xié)同。

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產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)整體解決方案

如圖所示,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同平臺(tái)將實(shí)現(xiàn)真正意義上的供應(yīng)鏈協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,信息完全共享,提高溝通效率,降低溝通成本,避免重復(fù)錄入和出錯(cuò),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合。在連接主機(jī)廠環(huán)節(jié),通過(guò)OPCS導(dǎo)入車企生產(chǎn)計(jì)劃并同步到ERP系統(tǒng),通過(guò)MRP運(yùn)算后拉動(dòng)采購(gòu)計(jì)劃及生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)。在ERP下單后,供應(yīng)商登錄門(mén)戶系統(tǒng),完成訂單確認(rèn)、發(fā)貨、條碼打印粘貼,并支持系統(tǒng)對(duì)賬,包含到貨、工位器具、質(zhì)量文件等情況。

三、應(yīng)用效果及價(jià)值

本項(xiàng)目的實(shí)施,一方面智能工廠運(yùn)行和管理可以減少甚至完全取消不必要的手工操作,最大限度地消除不確定因素,使產(chǎn)品質(zhì)量得到有效控制和提高。另一方面數(shù)字化管理有利于企業(yè)從以事務(wù)為中心的傳統(tǒng)管理模式向以客戶為中心的管理模式轉(zhuǎn)型,提供更符合客戶需求的產(chǎn)品和服務(wù),提升客戶滿意度,從而提升公司承接高端汽車零配件訂單能力。項(xiàng)目執(zhí)行后的直接效益。

(1)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),打通了零部件企業(yè)與上游主機(jī)廠、下游供應(yīng)商(二級(jí)配套企業(yè))、物流公司、勞務(wù)公司、IT服務(wù)商、設(shè)備廠商、銀行之間全業(yè)務(wù)協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了信息共享,提高了溝通效率,降低溝通成本,不用重復(fù)錄入,減少了出錯(cuò)概率。

(2)通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)流程的互聯(lián)網(wǎng)化、智能化、透明化、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化,實(shí)現(xiàn)了全部零部件的全流程質(zhì)量追溯。員工工作強(qiáng)度大大降低,工作更簡(jiǎn)單有樂(lè)趣,普通員工也能對(duì)整個(gè)車間物流現(xiàn)場(chǎng)了如指掌,提升物流效率與運(yùn)轉(zhuǎn)質(zhì)量,更能確保車間的交期與質(zhì)量。

(3)通過(guò)智能物流與倉(cāng)儲(chǔ)、智能調(diào)度工具、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的構(gòu)建,實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、高效的溝通,充分發(fā)揮員工效用,實(shí)現(xiàn)工廠透明化,提升物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率,優(yōu)化庫(kù)存,實(shí)現(xiàn)物料采購(gòu)效率提升15%,生產(chǎn)過(guò)程事件記錄完整性提升20%,助力產(chǎn)能提升,生產(chǎn)線節(jié)拍提升至47JPH。

(4)通過(guò)智能報(bào)表管控、制造檔案網(wǎng)絡(luò)化、批次追溯、參數(shù)監(jiān)控等智能工具,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品制造過(guò)程透明化,實(shí)時(shí)監(jiān)控產(chǎn)品加工的每一道工序,提升過(guò)程監(jiān)控時(shí)效性,綜合提升制造過(guò)程可監(jiān)控性30%,提升產(chǎn)品制造過(guò)程可追溯性50%。

(5)通過(guò)OPCS接口、供應(yīng)商協(xié)同系統(tǒng)、勞務(wù)工系統(tǒng),零部件廠、整車廠、99家供應(yīng)商、15家勞務(wù)公司,日均1041名勞務(wù)人員、200余輛車輛實(shí)現(xiàn)了在線協(xié)同。相對(duì)于原來(lái)郵件加電話的方式,訂單的準(zhǔn)確性、采購(gòu)效率、財(cái)務(wù)核算效率均有大幅提升。

四、結(jié)語(yǔ)

本解決方案在某企業(yè)配件企業(yè)的三家屬地工廠進(jìn)行了推廣,用戶反饋應(yīng)用效果良好。該應(yīng)用模式在汽車零部件行業(yè)有較強(qiáng)的可推廣性。通過(guò)對(duì)汽配企業(yè)智能工廠建設(shè),一方面實(shí)現(xiàn)設(shè)備物聯(lián)和生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程透明化,形成數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和管理能力,幫助企業(yè)提升整體運(yùn)營(yíng)效率,提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。另一方面通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,提升產(chǎn)業(yè)鏈整體韌性和響應(yīng)能力。

作者:中國(guó)寶武工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院 李輝

來(lái)源:《信息技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化》2021年第4期

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原文標(biāo)題:基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的汽配企業(yè)智能工廠架構(gòu)及實(shí)踐

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    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠的關(guān)系是怎樣的?

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與數(shù)字工廠是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵,二者通過(guò)數(shù)據(jù)互聯(lián)、技術(shù)融合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)優(yōu)化和故障預(yù)測(cè)。數(shù)字工廠通過(guò)數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)映
    的頭像 發(fā)表于 04-14 10:55 ?281次閱讀
    <b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>互聯(lián)網(wǎng)</b>與數(shù)字<b class='flag-5'>工廠</b>的關(guān)系是怎樣的?

    工業(yè)網(wǎng)關(guān):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基石與智能轉(zhuǎn)型引擎

    一、工業(yè)網(wǎng)關(guān)的誕生背景與行業(yè)驅(qū)動(dòng) 1. 工業(yè) 4.0 與智能制造的必然需求 設(shè)備互聯(lián)困境 :傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備依賴專有協(xié)議(如 Modbus、Pr
    的頭像 發(fā)表于 03-26 23:02 ?263次閱讀
    <b class='flag-5'>工業(yè)</b>網(wǎng)關(guān):<b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>互聯(lián)網(wǎng)</b>的基石與<b class='flag-5'>智能</b>轉(zhuǎn)型引擎

    智造未來(lái),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)mes系統(tǒng)開(kāi)啟“工業(yè)4.0”新篇章

    在當(dāng)今這個(gè)智能制造和工業(yè)4.0盛行的時(shí)代,傳統(tǒng)制造業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展和應(yīng)用,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)mes系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱MES系統(tǒng))正逐步成為推動(dòng)這一變革的關(guān)鍵力量。它不僅
    的頭像 發(fā)表于 03-21 10:32 ?369次閱讀
    智造未來(lái),<b class='flag-5'>工業(yè)</b><b class='flag-5'>互聯(lián)網(wǎng)</b>mes系統(tǒng)開(kāi)啟“<b class='flag-5'>工業(yè)</b>4.0”新篇章

    5G網(wǎng)關(guān)+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力智能工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    在當(dāng)今數(shù)字化浪潮席卷全球的時(shí)代,制造業(yè)正面臨著前所未有的變革與挑戰(zhàn)。智能工廠作為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵方向,正逐漸成為行業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)。在這一轉(zhuǎn)型過(guò)程中,5G 網(wǎng)關(guān)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的融
    的頭像 發(fā)表于 03-01 11:20 ?373次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字孿生工廠

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)在構(gòu)建數(shù)字孿生工廠方面發(fā)揮著舉足輕重的作用。通過(guò)深度融合物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:20 ?396次閱讀

    百度智能云榮獲A級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺(tái)企業(yè)

    的是,百度智能云在本次評(píng)價(jià)中表現(xiàn)突出,榮獲A級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙跨”平臺(tái)企業(yè)稱號(hào)。這不僅是對(duì)百度智能云在工業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 11-11 13:53 ?651次閱讀

    武漢數(shù)字孿生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化技術(shù),賦能新型工業(yè)智能制造工廠

    武漢作為一座充滿活力的超大城市,正以前所未有的速度推進(jìn)數(shù)字孿生技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用,為新型工業(yè)智能制造工廠注入強(qiáng)大動(dòng)力。數(shù)字孿生技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-28 11:55 ?530次閱讀

    天津數(shù)字孿生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化技術(shù),賦能新型工業(yè)智能制造工廠

    天津作為中國(guó)北方的重要工業(yè)基地,通過(guò)數(shù)字孿生、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及可視化技術(shù)的深度融合,賦能新型工業(yè)智能制造
    的頭像 發(fā)表于 10-28 11:51 ?666次閱讀

    重慶數(shù)字孿生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化技術(shù),賦能新型工業(yè)智能制造工廠

    、生產(chǎn)流程數(shù)據(jù)等,為智能決策提供了豐富的信息基礎(chǔ)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為連接智能制造各個(gè)環(huán)節(jié)神經(jīng)中樞,巨蟹數(shù)科通過(guò)傳感器、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,實(shí)現(xiàn)了設(shè)備、生產(chǎn)線、倉(cāng)庫(kù)乃至供應(yīng)鏈上下游
    的頭像 發(fā)表于 10-08 11:45 ?601次閱讀

    上海數(shù)字孿生工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可視化技術(shù),賦能新型工業(yè)智能制造工廠

    隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,上海數(shù)字孿生技術(shù)得到廣泛應(yīng)用和深入探索。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)的加持,數(shù)字孿生技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)物理世界與數(shù)字世界的深度融合,為智能制造
    的頭像 發(fā)表于 09-26 09:23 ?747次閱讀

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案:賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),推動(dòng)智能制造

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案:賦能產(chǎn)業(yè)升級(jí),推動(dòng)智能制造 隨著科技的飛速發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,正逐步成為推動(dòng)制造業(yè)
    的頭像 發(fā)表于 08-14 18:01 ?1497次閱讀

    智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)解決方案

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中重要組成部份,是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展的
    的頭像 發(fā)表于 08-02 15:43 ?448次閱讀