3D掃描、激光雷達(dá)、AR體驗(yàn)…… iphone12的面世給全民上了一堂VCSEL+SPAD激光雷達(dá)應(yīng)用的科普課，而想要真正了解激光雷達(dá)能力的邊界，你需要去自動(dòng)駕駛領(lǐng)域?qū)ふ摇?/p>

相較于公開道路無(wú)人駕駛可能會(huì)受到法律法規(guī)、道德困境等問題限制，礦區(qū)無(wú)人駕駛則可以更專注于技術(shù)難關(guān)的攻克，并有望率先實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的商用落地。晴則塵土飛揚(yáng)、雨則積水泥濘，加之道路特征不明顯、邊界不清晰，無(wú)人礦卡經(jīng)常因誤識(shí)別灰塵或積水造成緊急限速和限停。礦區(qū)惡劣的環(huán)境是對(duì)傳感器硬件性能和自動(dòng)駕駛感知算法的雙重挑戰(zhàn)。

礦區(qū)運(yùn)輸自動(dòng)駕駛領(lǐng)軍企業(yè)踏歌智行與高性能數(shù)字激光雷達(dá)生產(chǎn)商Ouster強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，基于Ouster OS1激光雷達(dá)，專為礦區(qū)場(chǎng)景量身打造了環(huán)境感知算法，為礦區(qū)自動(dòng)駕駛提供高可靠的感知保障。

灰塵

首先要面對(duì)的是礦區(qū)灰塵大的問題。踏歌智行將多年積累的大量礦區(qū)點(diǎn)云數(shù)據(jù)與深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Deep-Tage相結(jié)合，成功研發(fā)出了點(diǎn)云灰塵濾除算法，能夠?qū)覊m干擾進(jìn)行精準(zhǔn)濾除，從而大幅提升灰塵場(chǎng)景下的識(shí)別有效性。

對(duì)于在車輛運(yùn)行過程中附著在激光雷達(dá)表面的灰塵，Ouster激光雷達(dá)憑借更大的光學(xué)孔徑，能夠?qū)⒋祟愓诒挝飳?duì)輸出點(diǎn)云數(shù)據(jù)的影響降到最低。這是因?yàn)椋c相機(jī)鏡頭類似，光學(xué)孔徑小的激光雷達(dá)對(duì)遮蔽物的彈性較小，不透明或者有折射影響的遮蔽物會(huì)使激光雷達(dá)的信號(hào)衰減，從而降低像素的探測(cè)范圍。而當(dāng)光學(xué)孔徑較大時(shí)，信號(hào)強(qiáng)度只會(huì)部分衰減而不是被完全阻擋，因此對(duì)點(diǎn)云的影響較小。

Ouster所有激光雷達(dá)都達(dá)到業(yè)界最高的防護(hù)等級(jí)IP68和IP69K，一方面灰塵和水汽無(wú)法進(jìn)入雷達(dá)內(nèi)部，另一方面經(jīng)得起頻繁的沖洗清潔，能夠極好的適應(yīng)礦區(qū)揚(yáng)塵易污的作業(yè)環(huán)境。

水坑

對(duì)于激光雷達(dá)來(lái)說(shuō)，潮濕、雨天和水坑都會(huì)帶來(lái)一定的問題。首先，Ouster所采用的865nm工作波長(zhǎng)在任何條件下都具有較低的水吸性，形成了天然優(yōu)勢(shì)，確保了在礦山潮濕的環(huán)境下，激光雷達(dá)仍然能夠輸出穩(wěn)定的點(diǎn)云。

然而，礦區(qū)路面經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)積水，由于鏡面反射的原因，激光雷達(dá)獲得的點(diǎn)云會(huì)出現(xiàn)部分缺失，這也是目前激光雷達(dá)共同面臨的問題。由此導(dǎo)致無(wú)人礦卡將該水坑區(qū)域判斷為不可行駛區(qū)域，造成無(wú)人礦卡經(jīng)常發(fā)生限速限停，影響正常運(yùn)行。

踏歌智行自研的道路可行駛區(qū)域檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)Range-segmentation，通過將三維點(diǎn)云轉(zhuǎn)換為具有深度信息的圖像，在此基礎(chǔ)上再通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行空間特征提取、補(bǔ)足點(diǎn)云，并用踏歌積累的大數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行模型訓(xùn)練及優(yōu)化，最終有效解決了水坑場(chǎng)景下的誤識(shí)別問題。

目前，搭載Ouster OS1的踏歌智行無(wú)人駕駛礦卡已在包鋼集團(tuán)白云鄂博鐵礦、鄂爾多斯永順煤礦、國(guó)家電投霍林河南露天煤礦等多個(gè)大型露天礦山批量部署運(yùn)行，共涉及5個(gè)品牌9種車型共計(jì)40余臺(tái)次，年內(nèi)車隊(duì)規(guī)模將突破150臺(tái)。同時(shí)，Ouster已全面實(shí)行二年標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)保期，為項(xiàng)目部署提供充分支持。

踏歌智行感知算法與Ouster激光雷達(dá)的深度融合，解決了運(yùn)行過程中面對(duì)的灰塵、雨霧和水坑等技術(shù)難題，為加快無(wú)人礦卡商業(yè)落地掃除了障礙。

原文標(biāo)題：除塵撥霧，踏歌智行與Ouster共尋自動(dòng)駕駛前路

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