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數(shù)據(jù)中臺發(fā)展驅(qū)動因素有哪些?

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來源:艾瑞咨詢 ? 作者:艾瑞咨詢 ? 2021-04-19 15:29 ? 次閱讀
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數(shù)據(jù)中臺不是簡單的一套軟件系統(tǒng)或者標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品,更多的是一種強(qiáng)調(diào)資源整合、集中配置、能力沉淀、分步執(zhí)行的運(yùn)作機(jī)制,是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合,為企業(yè)數(shù)據(jù)治理效率的提升、業(yè)務(wù)流程與組織架構(gòu)的升級、運(yùn)營與決策的精細(xì)化賦能。2020年數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模達(dá)到68.2億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動,市場需求將持續(xù)增加,數(shù)據(jù)中臺行業(yè)增長勢頭明顯,市場規(guī)??焖贁U(kuò)張,預(yù)計將在2023年達(dá)到183.2億元。當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺行業(yè)集中度較低,公有云廠商、數(shù)字化解決方案提供商、數(shù)據(jù)與智能公司及垂直的獨(dú)立中臺開發(fā)商紛紛入局。但隨著數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)和方法論趨于完善,現(xiàn)階段建設(shè)的難點(diǎn)更多聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際情況和特征結(jié)合,即企業(yè)更需要廠商切身的咨詢規(guī)劃服務(wù),以發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺的效能。

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域和場景眾多,其中營銷領(lǐng)域發(fā)展最早,目前應(yīng)用也最廣泛成熟;而在管理會計領(lǐng)域,由于數(shù)據(jù)價值高且對經(jīng)營決策意義重大,數(shù)據(jù)中臺深化管理運(yùn)營的效用明顯。從行業(yè)來看,當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺在金融和泛零售行業(yè)的應(yīng)用和部署程度高,在政務(wù)、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)仍有較大的發(fā)展空間。

數(shù)據(jù)中臺發(fā)展驅(qū)動因素

政策推動企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型

各行業(yè)陸續(xù)頒布核心政策,為信息化轉(zhuǎn)型提供支持和引導(dǎo)

順應(yīng)信息化時代發(fā)展,我國很早便部署了信息化發(fā)展規(guī)劃,自起步以來,多呈現(xiàn)政策先行的節(jié)奏,為行業(yè)的轉(zhuǎn)型提供了戰(zhàn)略參考。近年來,隨著5G技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展,我國加快、提前部署各類基礎(chǔ)設(shè)施,本著適度超前的原則,為企業(yè)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新提供土壤。簡而言之,我國信息化建設(shè)緊密圍繞著打造網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國、建設(shè)數(shù)字中國、“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃等國家戰(zhàn)略,充分發(fā)揮信息化驅(qū)動引領(lǐng)作用,積極推進(jìn)以物聯(lián)網(wǎng)云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能區(qū)塊鏈等為代表的新一代信息技術(shù)與行業(yè)深度融合。各領(lǐng)域信息化建設(shè)緊緊圍繞行業(yè)任務(wù)部署及關(guān)鍵戰(zhàn)略統(tǒng)籌,以新技術(shù)、新模式為支撐,強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全保障能力的同時,積極規(guī)劃產(chǎn)業(yè)進(jìn)程,穩(wěn)步促進(jìn)信息化轉(zhuǎn)型。

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數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模穩(wěn)步擴(kuò)張

數(shù)字經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,對GDP貢獻(xiàn)持續(xù)增強(qiáng)

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)維持高速增長,在信息通信新技術(shù)、新業(yè)態(tài)的帶動下,傳統(tǒng)行業(yè)煥發(fā)出新的活力,質(zhì)量效益顯著提升,2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)對GDP增長的貢獻(xiàn)率達(dá)到67.7%,已經(jīng)成為國民經(jīng)濟(jì)增長強(qiáng)大的引擎之一。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化不斷演進(jìn)升級,與服務(wù)業(yè)全面融合發(fā)展后,正向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)范圍拓展。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化從單點(diǎn)應(yīng)用向行業(yè)協(xié)同發(fā)展演進(jìn),利用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行全方位、全鏈條的降本增效,促進(jìn)高質(zhì)量發(fā)展,成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)越來越重要的增長動力?!皟苫眳f(xié)同發(fā)展,數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,為市場創(chuàng)造新動能的同時也帶來了新的挑戰(zhàn),如何價值化數(shù)據(jù)并與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素融合,驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向信息化、智能化轉(zhuǎn)型升級,已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵問題,這既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇,所以加快推進(jìn)數(shù)據(jù)價值化進(jìn)程是企業(yè)發(fā)展的本質(zhì)要求。

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數(shù)據(jù)孤島林立的系統(tǒng)架構(gòu)

底層計算和存儲架構(gòu)的多源和異構(gòu)形成系統(tǒng)煙囪和數(shù)據(jù)孤島

早期業(yè)務(wù)發(fā)展過程中,企業(yè)為了解決一些當(dāng)下的業(yè)務(wù)問題,按照垂直的、個性化的業(yè)務(wù)邏輯部署IT系統(tǒng),各種信息系統(tǒng)大多是獨(dú)立采購與建設(shè)的,與流程、底層系統(tǒng)耦合較深,橫向和上下游系統(tǒng)之間的交叉關(guān)聯(lián)也較多,導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部形成多個數(shù)據(jù)孤島,很難做到信息的完全互聯(lián)互通。同時在新平臺、新業(yè)務(wù)、新市場的拓展過程中,系統(tǒng)沒法直接復(fù)用和快速迭代,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也無法與傳統(tǒng)模式下積累的數(shù)據(jù)互通,進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)孤島的問題。分散的數(shù)據(jù)無法很好地應(yīng)對前端業(yè)務(wù)變化,難以支撐企業(yè)的經(jīng)營決策,因此亟需一套機(jī)制將新老模式融合,整合分散在各個孤島的數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)服務(wù)能力。

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數(shù)據(jù)的價值化需求

形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)為企業(yè)賦能

近年,多數(shù)企業(yè)的認(rèn)知已經(jīng)從“跟風(fēng)轉(zhuǎn)型”過渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)型”,認(rèn)識到數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)。而數(shù)據(jù)收集、存儲和處理成本的大幅下降和計算能力的大幅提高,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化應(yīng)用提供了經(jīng)濟(jì)環(huán)境基礎(chǔ)。事實(shí)上,多數(shù)企業(yè)已經(jīng)擁有了較好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),然而在現(xiàn)實(shí)情況中,并不是所有的企業(yè)都能獲得顯著的收益,其主要原因之一在于沒有形成數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán),所以價值化數(shù)據(jù)的比例低,無法作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素為企業(yè)注入新動能。如今,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化程度低、數(shù)據(jù)服務(wù)提供效率與業(yè)務(wù)訴求不匹配等“讓數(shù)據(jù)用起來”的問題成為擺在企業(yè)面前的新型數(shù)字化轉(zhuǎn)型難題。

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數(shù)據(jù)中臺概述

數(shù)據(jù)中臺的內(nèi)涵

是技術(shù)的概念,更是企業(yè)管理的概念

數(shù)據(jù)中臺居于前臺和后臺之間,是企業(yè)級的數(shù)據(jù)共享、能力復(fù)用平臺。數(shù)據(jù)中臺通過將企業(yè)全域海量、多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合資產(chǎn)化,為業(yè)務(wù)前臺提供數(shù)據(jù)資源和能力的支撐,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細(xì)化運(yùn)營,是一系列數(shù)據(jù)組件或模塊的集合。企業(yè)基于自身的信息化建設(shè)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)特點(diǎn)對數(shù)據(jù)中臺的能力進(jìn)行定義,基于能力定義選擇和利用數(shù)據(jù)組件搭建中臺。各類數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺的基礎(chǔ),能夠高效對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一收集、處理、儲存、計算、分析和可視化呈現(xiàn),使數(shù)據(jù)最終與業(yè)務(wù)鏈條結(jié)合,真正轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心資產(chǎn)。而從廣義上,數(shù)據(jù)中臺更是一種企業(yè)組織管理模式和理念,集公司戰(zhàn)略決心、組織架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)于一體,企業(yè)從戰(zhàn)略上構(gòu)建統(tǒng)一的協(xié)同基座即中臺化組織,以協(xié)調(diào)和支持各業(yè)務(wù)部門,用技術(shù)拓展商業(yè)邊界,為新業(yè)務(wù)、新部門提供成長空間。

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數(shù)據(jù)中臺的能力保障

系統(tǒng)落地需要供求雙方多維度的能力

數(shù)據(jù)中臺的搭建涉及技術(shù)諸多,在整個技術(shù)構(gòu)架上需要考慮可拓展性、敏捷性、輕量化,并注重與前臺的交互,靈活地通過服務(wù)編排實(shí)現(xiàn)應(yīng)用功能,以滿足前臺需求。當(dāng)前數(shù)據(jù)中臺遵循“高內(nèi)聚、松耦合”的設(shè)計原則,融合分布式、微服務(wù)、容器云、DevOps、大數(shù)據(jù)處理及高可用高性能高并發(fā)架構(gòu),已形成了一套較為成熟的方法論。

因此現(xiàn)階段,數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)難點(diǎn)更多的聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實(shí)際情況和特征結(jié)合,基于真實(shí)應(yīng)用場景,規(guī)劃設(shè)計數(shù)據(jù)中臺建設(shè)的可行性方案。企業(yè)自身的資源配置能力、管理經(jīng)驗(yàn)、組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)梳理能力,以及數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商在企業(yè)中臺搭建過程中為企業(yè)數(shù)據(jù)治理提供的咨詢規(guī)劃服務(wù),逐漸成為數(shù)據(jù)中臺建設(shè)過程中的關(guān)鍵性要素。

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數(shù)據(jù)中臺的核心價值

降低數(shù)據(jù)建設(shè)成本,提高數(shù)據(jù)治理效率

數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)天然會幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)孤島,并建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),包括數(shù)據(jù)建設(shè)規(guī)范和數(shù)據(jù)消費(fèi)規(guī)范。此外,數(shù)據(jù)中臺基于原有的數(shù)據(jù)關(guān)系及SOA架構(gòu)等企業(yè)數(shù)據(jù)管理的經(jīng)驗(yàn),能解決企業(yè)信息管理中“數(shù)據(jù)煙囪”的問題,從全生命周期的角度管理數(shù)據(jù)。隨著數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),數(shù)據(jù)二義性逐漸消除,透明度和利用率大大提高,有效發(fā)揮數(shù)據(jù)及分析技術(shù)對前臺業(yè)務(wù)的復(fù)用價值,降低數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)存儲成本,減少因數(shù)據(jù)體系建設(shè)不一致或重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致的人力成本浪費(fèi)等。

由于系統(tǒng)和能力容易復(fù)用,當(dāng)業(yè)務(wù)量增加或數(shù)據(jù)連接點(diǎn)、流程發(fā)生改變時,打通的數(shù)據(jù)中臺可以避免系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè),支撐新業(yè)務(wù)形態(tài)的產(chǎn)生和快速發(fā)展;由于數(shù)據(jù)中臺整合了業(yè)務(wù)與技術(shù)兩大職能,業(yè)務(wù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)省去了跨部門傳遞的步驟,而基于技術(shù)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也可直接轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)優(yōu)化方案。數(shù)據(jù)實(shí)時共享,直接賦能業(yè)務(wù),使企業(yè)數(shù)據(jù)治理全鏈條的時效性與靈敏度得到提升,同時避免了技術(shù)與業(yè)務(wù)兩部門因信息不對稱而導(dǎo)致的認(rèn)知偏差。

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激活數(shù)據(jù)商業(yè)價值,賦能企業(yè)運(yùn)營與決策

提升對數(shù)據(jù)的管理利用能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。數(shù)據(jù)中臺與過去的數(shù)據(jù)工具相比,最大的優(yōu)勢在于基于企業(yè)組織、戰(zhàn)略及業(yè)務(wù)框架設(shè)計,對企業(yè)全域的數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行高效的開發(fā)、應(yīng)用及質(zhì)量管理。通過將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,將不同系統(tǒng)、不同類型的數(shù)據(jù)納入一個可對比、可計算的范圍,使其更易于企業(yè)日常經(jīng)營活動中進(jìn)行搜索、過濾和管理,充分激活數(shù)據(jù)的商業(yè)價值。

此外,數(shù)據(jù)中臺匹配和銜接了當(dāng)前業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)間協(xié)作的需求,形成價值鏈閉環(huán)。在實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)化和在線交互實(shí)時化的基礎(chǔ)上,集成可快速復(fù)用的數(shù)據(jù)生產(chǎn)力工具或模塊,使數(shù)據(jù)具備敏捷地對外服務(wù)的能力,智能服務(wù)全流程的部門及人員,使每個層級的員工都能快速制定適合自己的數(shù)據(jù)決策服務(wù),有效賦能業(yè)務(wù)決策。

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改造企業(yè)業(yè)務(wù)流程,升級企業(yè)組織架構(gòu)

傳統(tǒng)的作業(yè)方式通常呈現(xiàn)“流水線”的特點(diǎn),往往由業(yè)務(wù)人員基于行業(yè)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行流程設(shè)計,結(jié)合商業(yè)套件建立和操作業(yè)務(wù)系統(tǒng)。數(shù)據(jù)僅僅是用于監(jiān)測業(yè)務(wù)進(jìn)展和洞察規(guī)律的副產(chǎn)物,最終的決策由業(yè)務(wù)人員進(jìn)行,因此決策不確定性較強(qiáng),整個業(yè)務(wù)流程的迭代速度極慢,很難與當(dāng)前快速變化的前端應(yīng)用匹配。而隨著數(shù)據(jù)中臺在整個業(yè)務(wù)鏈條中的部署和應(yīng)用,大數(shù)據(jù)進(jìn)入決策階段,企業(yè)的業(yè)務(wù)流程也逐漸快速、扁平化,由原先依賴業(yè)務(wù)人員經(jīng)驗(yàn)的流程驅(qū)動逐步轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動。

另外,傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務(wù)割裂、資源分配等問題,其根源往往來自于組織架構(gòu)的分割,尤其當(dāng)業(yè)務(wù)需要涉及跨部門協(xié)同時,“部門墻”的現(xiàn)象十分嚴(yán)重,甚至出現(xiàn)沖突和制衡。因此數(shù)據(jù)中臺的部署應(yīng)用既是打通了數(shù)據(jù)的壁壘,更是打通了部門、事業(yè)群間的壁壘,使企業(yè)組織靈敏性得到提升。

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數(shù)據(jù)中臺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

數(shù)據(jù)中臺的市場規(guī)模

行業(yè)增長勢頭明顯,市場規(guī)??焖贁U(kuò)張

伴隨著數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長、數(shù)據(jù)處理技術(shù)的進(jìn)步,以及數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品逐漸實(shí)現(xiàn)商業(yè)化、需求端企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的認(rèn)知開始樹立,2019年可以稱為數(shù)據(jù)中臺元年。當(dāng)前我國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)處于從萌芽轉(zhuǎn)向高速發(fā)展的過渡期,整體仍處在相對基礎(chǔ)的發(fā)展階段,但由于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動市場需求不斷增加,行業(yè)增長勢頭明顯,市場規(guī)??焖贁U(kuò)張。

此外,隨著數(shù)據(jù)中臺逐漸實(shí)現(xiàn)從理論架構(gòu)到實(shí)際部署的落地實(shí)踐,需求端企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的理解和信任程度逐漸加深,而行業(yè)玩家也正積極探索和拓展數(shù)據(jù)中臺的更多呈現(xiàn)形式,例如挖掘服務(wù)于中小微企業(yè)的實(shí)施路徑,以助力各類企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全流程。因此數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品類型與服務(wù)內(nèi)容有待進(jìn)一步拓展,未來參與布局?jǐn)?shù)據(jù)中臺的企業(yè)數(shù)量也將快速增加,市場增量空間廣闊。

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數(shù)據(jù)中臺的玩家類型

行業(yè)集中度較低,市場競爭格局尚未成型

數(shù)據(jù)中臺行業(yè)的主要參與者指幫助下游企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺并提供服務(wù)的供應(yīng)廠商。整體而言,數(shù)據(jù)中臺行業(yè)尚處于發(fā)展成型的早期階段,參與者眾多但行業(yè)集中度較低,尚未形成鮮明的市場競爭格局。

數(shù)據(jù)中臺供應(yīng)商主要由五類廠商構(gòu)成:頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、數(shù)字化解決方案提供商、大數(shù)據(jù)公司、獨(dú)立中臺開發(fā)商及人工智能廠商。市場不斷有新玩家進(jìn)入,各類型的廠商都具有不同的競爭優(yōu)勢,處在占領(lǐng)市場份額、憑借優(yōu)勢領(lǐng)域構(gòu)建進(jìn)入壁壘的擴(kuò)張階段,與此同時也帶來了一些產(chǎn)品區(qū)分度低、邊界不明、業(yè)務(wù)混雜等行業(yè)亂象。

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數(shù)據(jù)中臺的客戶畫像

有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、多元化經(jīng)營的各行業(yè)頭部企業(yè)為主要客戶

事實(shí)上,并非所有企業(yè)都需要或適合部署數(shù)據(jù)中臺。是否進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺的建設(shè),與企業(yè)所處行業(yè)、發(fā)展階段以及自身的數(shù)據(jù)成熟度和數(shù)字化程度等因素相關(guān)。對于初創(chuàng)公司以及一些業(yè)務(wù)較為單一的企業(yè),現(xiàn)階段實(shí)際不存在數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的問題,則并不適合也并非必須搭建中臺,因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺的建設(shè)模式較重,建設(shè)周期較長,需要投入較高的資金和人力成本,短期內(nèi)反而不利于這一類企業(yè)的快速發(fā)展。

我們認(rèn)為,滿足以下至少三種情況的公司適合進(jìn)行數(shù)據(jù)中臺的部署:①業(yè)務(wù)場景具備不確定性,迭代速度快,所處市場環(huán)境變化快,需要具備快速試錯和敏捷反應(yīng)的能力;②生態(tài)和流程系統(tǒng)復(fù)雜,有多條產(chǎn)品線或橫跨多種業(yè)態(tài),各業(yè)務(wù)單元間存在功能模塊低水平重復(fù)建設(shè)的問題;③由于事業(yè)部等的組織架構(gòu),導(dǎo)致數(shù)據(jù)和信息系統(tǒng)存在互聯(lián)互通問題,需要打通壁壘進(jìn)行統(tǒng)一管理;④營收具有一定規(guī)模,信息化建設(shè)達(dá)到一定水平,但信息技術(shù)仍對企業(yè)發(fā)展存在制約,需要進(jìn)行整體的技術(shù)升級、業(yè)務(wù)重構(gòu);⑤對外需要多業(yè)態(tài)擴(kuò)張,多消費(fèi)渠道觸達(dá),希望協(xié)調(diào)整個產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴之間資源。

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數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的業(yè)務(wù)領(lǐng)域

營銷領(lǐng)域:發(fā)展最早,落地最廣泛

隨著進(jìn)入數(shù)字化營銷時代,線上營銷場景已經(jīng)實(shí)現(xiàn)云化,線下營銷場景也可以通過IoT、AI等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對用戶行為數(shù)據(jù)的獲取和完全跟蹤,目前營銷獲客領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施已達(dá)到較高的成熟度。然而企業(yè)獲取的銷售、營銷數(shù)據(jù)也愈發(fā)零散、且往往都是孤立存在;日益碎片化的觸達(dá)時段及場景、層出不窮的媒介載體和復(fù)雜的社交數(shù)據(jù),也使全景化的消費(fèi)者畫像和用戶標(biāo)簽體系難以整合建立;與此同時,爆發(fā)式的海量數(shù)據(jù)使企業(yè)原有的CRM系統(tǒng)算力和能力難以滿足業(yè)務(wù)的計算分析需求。

營銷數(shù)據(jù)中臺在集數(shù)據(jù)采集、融通聚合、管理服務(wù)等功能于一體的基礎(chǔ)上,基于場景的特點(diǎn)開發(fā)專門的數(shù)據(jù)模型、標(biāo)簽體系等多種數(shù)據(jù)智能應(yīng)用,構(gòu)建用戶360°全景畫像,深入洞察目標(biāo)客群特征,分析交易銷售數(shù)據(jù)及營銷效果,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)基于智能營銷和消費(fèi)者智能運(yùn)營及管理的數(shù)據(jù)管理、洞察分析和決策支持。

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管會領(lǐng)域:激活財務(wù)數(shù)據(jù)價值,深化管理會計應(yīng)用,落實(shí)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略

在過去的信息化建設(shè)過程中,基于ERP系統(tǒng)的管理會計往往以獨(dú)立、零散的模塊化工具應(yīng)用(如預(yù)算、成本管理、合并報表)各自存在,缺乏整體規(guī)劃和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺支撐。特別是對于多元化經(jīng)營的集團(tuán)型企業(yè),各版塊都搭建一套不同的ERP系統(tǒng),財務(wù)、業(yè)務(wù)和管理信息系統(tǒng)間通過開發(fā)接口進(jìn)行連接和集成,形成蛛網(wǎng)結(jié)構(gòu),造成開發(fā)成本高,數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一,接口獨(dú)立運(yùn)營而無法統(tǒng)一管理等問題。此外,自動化程度低、時效性差使系統(tǒng)難以滿足瞬息萬變的商業(yè)環(huán)境下企業(yè)的實(shí)時分析與決策等管理需求,以及前端的業(yè)務(wù)模式快速變化創(chuàng)新下對業(yè)務(wù)運(yùn)營的快速響應(yīng)需求。

管理會計數(shù)據(jù)中臺匯集企業(yè)內(nèi)部業(yè)財數(shù)據(jù),同時打通外部的社會大數(shù)據(jù)到內(nèi)部的業(yè)財數(shù)據(jù),統(tǒng)一規(guī)范和口徑,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效共享和復(fù)用。通過分析企業(yè)全財務(wù)流程,識別、提取并沉淀財務(wù)核心能力,減少各前端系統(tǒng)對財務(wù)功能的重復(fù)開發(fā),使財務(wù)人員更多地基于財務(wù)數(shù)據(jù)和實(shí)際業(yè)務(wù),做出科學(xué)、場景化的分析預(yù)測和經(jīng)營決策,真正激活財務(wù)數(shù)據(jù)價值。

此外,隨著創(chuàng)新應(yīng)用不斷擴(kuò)展,管理會計與基礎(chǔ)財務(wù)會計的關(guān)系也將被重構(gòu)。基于一個更實(shí)時、更精細(xì)、更統(tǒng)一的底層數(shù)據(jù)支撐,管理會計將不再依賴于財務(wù)會計信息就能進(jìn)行全場景數(shù)據(jù)處理,并反過來生成財務(wù)會計規(guī)則化、格式化的信息。

在眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型軟件商和服務(wù)商中,元年科技由于具有豐富的財務(wù)管理以及業(yè)務(wù)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn),在數(shù)據(jù)中臺常規(guī)基礎(chǔ)功能模塊的基礎(chǔ)上引入偏向業(yè)務(wù)建模的適配插件,形成真正實(shí)現(xiàn)業(yè)財稅一體化的行業(yè)解決方案,已成為國內(nèi)管理會計、財務(wù)管理這一專業(yè)領(lǐng)域的示范者。

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數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的行業(yè)場景

行業(yè)應(yīng)用成熟度高:金融行業(yè)

相對而言,金融行業(yè)是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化更為成熟的行業(yè),信息化建設(shè)起步早、資金投入巨大,因此信息化水平高,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度高,且技術(shù)實(shí)力也較強(qiáng)。然而,伴隨著數(shù)據(jù)量快速積累和膨脹、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型趨于多元化,各種高并發(fā)、需要強(qiáng)一致性和橫向擴(kuò)展能力的業(yè)務(wù)場景越來越多。傳統(tǒng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效率低,數(shù)據(jù)時效性差,數(shù)據(jù)質(zhì)量難以保障,數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)模型無法適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求,且缺乏數(shù)據(jù)深度使用和綜合分析的能力,方法論體系亟需迭代升級。另外,在強(qiáng)監(jiān)管與統(tǒng)一風(fēng)控的形勢下,對IT設(shè)施的服務(wù)能力和運(yùn)營能力要求也越來越高。

對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級中的金融機(jī)構(gòu)而言,數(shù)據(jù)中臺是實(shí)現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務(wù)能力的有效方案。根據(jù)數(shù)據(jù)治理的需求,落地全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)管理流程,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)部部門連接和與終端客戶的連接,實(shí)現(xiàn)跨部門、多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境,并提供數(shù)據(jù)服務(wù),更快地應(yīng)對政策、規(guī)則、需求的變化。

目前,金融行業(yè)是數(shù)據(jù)中臺落地滲透率最高、應(yīng)用最成熟、數(shù)據(jù)服務(wù)類型最豐富的行業(yè)之一。

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行業(yè)應(yīng)用成熟度高:泛零售業(yè)

在信息化建設(shè)過程中,零售企業(yè)積累建設(shè)了包括ERP、MES、CRM、WMS、TMS、POS等在內(nèi)的各種業(yè)務(wù)系統(tǒng),而隨著線上線下各種零售渠道的涌現(xiàn),線下門店、自有商城、電商平臺、社交軟件平臺等渠道也帶來大量碎片化的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)系統(tǒng)的割裂和渠道的分散逐漸暴露出弊端,即無法通過統(tǒng)一的會員數(shù)據(jù)管理搭建全場景的消費(fèi)者畫像以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷,無法實(shí)時更新“進(jìn)-銷-存”數(shù)據(jù)并與營銷數(shù)據(jù)結(jié)合以實(shí)現(xiàn)智能化的數(shù)據(jù)分析。

由于數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)兼具強(qiáng)兼容和擴(kuò)展性,且封裝完成了適用于各種業(yè)務(wù)場景的復(fù)雜算法,通過API標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)接口就能支持企業(yè)快速對接零售智能應(yīng)用和業(yè)務(wù)系統(tǒng),幫助企業(yè)減少對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的改造,提高復(fù)用效率。依托數(shù)據(jù)中臺,零售企業(yè)能打通企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù),充分進(jìn)行數(shù)據(jù)流通。數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)整體上提升了零售企業(yè)的數(shù)據(jù)能力,使企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向進(jìn)行銷售策劃、選品鋪貨策略制定、商品運(yùn)轉(zhuǎn)與庫存預(yù)測等,實(shí)現(xiàn)對消費(fèi)者的精準(zhǔn)分析以及對終端市場變化的靈活應(yīng)對。

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行業(yè)仍有開發(fā)空間:政務(wù)

近年來,政府部門信息化建設(shè)投入不斷加大,政務(wù)云化進(jìn)程也不斷加速,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已趨于成熟。然而,政務(wù)服務(wù)具有專業(yè)性強(qiáng)、流程環(huán)節(jié)多、處理情形復(fù)雜等特點(diǎn),多以多線方式進(jìn)行信息化建設(shè),如稅務(wù)系統(tǒng)、公安系統(tǒng)等,造成了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島情況。同時,各政務(wù)服務(wù)部門間的信息化水平也存在極大的差異。因此當(dāng)前的政務(wù)系統(tǒng)存在功能重疊度高、應(yīng)用分散、部門協(xié)同困難等問題,亟需建立組織、用戶、協(xié)同、業(yè)務(wù)均在線的數(shù)據(jù)體系,解決政務(wù)服務(wù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新速度落后于社會需求的問題,推動數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的融合,提升服務(wù)型政府供給側(cè)能力。

政府部門依托數(shù)據(jù)中臺提供的統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采、建、管、用能力,能實(shí)現(xiàn)政務(wù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理,基于各部門打通的數(shù)據(jù)能展開更深度的數(shù)據(jù)洞察,提升部門內(nèi)和跨部門的辦公及辦事效能,促進(jìn)政府工作精細(xì)化開展,全面提升政府面向公眾的便捷服務(wù)能力、科學(xué)化的決策能力,為政府帶來新的治理模式和服務(wù)模式。

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的挑戰(zhàn)

企業(yè)內(nèi)外的認(rèn)知和推廣仍面臨挑戰(zhàn)

盡管數(shù)據(jù)的價值屬性已經(jīng)獲得業(yè)界的廣泛共識,但是選擇觀望的企業(yè)依舊占據(jù)大多數(shù),數(shù)據(jù)中臺在認(rèn)知和推廣上仍然面臨著多方面的挑戰(zhàn)。從企業(yè)內(nèi)部來看,管理者對數(shù)據(jù)治理一知半解,如果在沒有深入梳理企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及需求的情況下盲目建設(shè)數(shù)據(jù)中臺、追求“大而全”的概念,可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺落地效果不佳。如果數(shù)據(jù)中臺不能發(fā)揮降本提效的作用,反而使得實(shí)際使用者在適應(yīng)時耗費(fèi)更多的時間和精力,那么數(shù)據(jù)中臺在企業(yè)內(nèi)部的推廣必然受到阻礙。

而從市場環(huán)境來看,數(shù)據(jù)中臺外在表現(xiàn)為偏定制化的解決方案,它們涉及不同的應(yīng)用領(lǐng)域、覆蓋不同的生產(chǎn)環(huán)節(jié),很難有一套面對全行業(yè)、全領(lǐng)域通用的中臺產(chǎn)品,因此企業(yè)對數(shù)據(jù)中臺的認(rèn)知非常依賴市場內(nèi)正確信息的傳遞和頭部企業(yè)的成功案例示范。整體而言,認(rèn)知和推廣仍是數(shù)據(jù)中臺應(yīng)用的挑戰(zhàn),這需要供應(yīng)商和企業(yè)長期共同協(xié)作來解決。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化困難、耗時費(fèi)力

多數(shù)企業(yè)在過去的信息化建設(shè)過程中,有一些遺留的數(shù)據(jù)問題待解決:①多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)需要標(biāo)準(zhǔn)化:企業(yè)從不同的角度切入,多點(diǎn)建設(shè)了很多單鏈的業(yè)務(wù)系統(tǒng),造成不同系統(tǒng)中架構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)不一致,同一個項目中生產(chǎn)、運(yùn)營、營銷的數(shù)據(jù)編碼定義不一致。②各種信息系統(tǒng)積累的數(shù)據(jù)需要集成打通:數(shù)據(jù)在保持及時性、準(zhǔn)確性和完整性的同時進(jìn)行PaaS層和IaaS層、各系統(tǒng)之間的集成打通。③業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量大,多源異構(gòu)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)水平要求高。④各部門數(shù)據(jù)共享意愿低:部分?jǐn)?shù)據(jù)的敏感性、重要性較高,相關(guān)部門共享資源的意愿較低。這些問題在客觀上阻礙了數(shù)據(jù)共享、復(fù)用的過程。

數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢

數(shù)據(jù)中臺未來發(fā)展趨勢

深入下沉市場,產(chǎn)品更加標(biāo)準(zhǔn)化

數(shù)據(jù)中臺的核心在于共享和沉淀能力,隨著數(shù)據(jù)中臺在行業(yè)頭部及領(lǐng)先企業(yè)逐漸落地,供應(yīng)商經(jīng)歷了各類業(yè)務(wù)場景能力沉淀的過程。在深度上,數(shù)據(jù)中臺廠商承載細(xì)分行業(yè)的各類定制化業(yè)務(wù),不斷沉淀業(yè)務(wù)能力。在廣度上,隨著不同業(yè)務(wù)場景的持續(xù)輸入,數(shù)據(jù)中臺廠商產(chǎn)品的能力越來越豐富,覆蓋的領(lǐng)域也越來越廣泛。完善數(shù)據(jù)中臺的深度和廣度,提煉和整合數(shù)據(jù)中臺的服務(wù),尤其是對于對數(shù)據(jù)中臺能力要求相對簡單的中小企業(yè),為客戶提供標(biāo)準(zhǔn)化的整體解決方案將成為數(shù)據(jù)中臺服務(wù)商的產(chǎn)品方向。

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深耕細(xì)分領(lǐng)域,場景愈加精細(xì)化

首先,數(shù)據(jù)中臺所提供的底層技術(shù)支撐能力,需要供應(yīng)商在軟件架構(gòu)、云技術(shù)、容器編排、DevOps等多方面有充足的技術(shù)儲備,還需要具備資本和技術(shù)實(shí)力的雙重積累??v觀中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè),雖然界限并不明晰,但是大致形成了以阿里、騰訊等技術(shù)雄厚的頭部企業(yè)側(cè)重提供底層架構(gòu)技術(shù),其他中小供應(yīng)商側(cè)重提供行業(yè)化服務(wù)和產(chǎn)品的競爭格局。其次,沒有一家供應(yīng)商可以覆蓋企業(yè)龐大的、所有的需求,尤其是多組織、多板塊、跨業(yè)務(wù)的大型企業(yè),所以在一個領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)完成實(shí)踐和形成規(guī)模的供應(yīng)商會優(yōu)先深耕本領(lǐng)域,提供更加細(xì)分的場景切入口。最后,企業(yè)也會根據(jù)業(yè)務(wù)需求面向不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品進(jìn)行選擇,不會局限于一家中臺服務(wù)商。隨著創(chuàng)業(yè)公司不斷成長,細(xì)小賽道逐漸被填充,愈加激烈的市場競爭會使差異化成為供應(yīng)商采取的產(chǎn)品戰(zhàn)略。

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原文標(biāo)題:2021年中國數(shù)據(jù)中臺行業(yè)白皮書

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    。影響駐波振幅的因素有很多,以下是一些主要的因素: 波源的振幅: 波源的振幅是影響駐波振幅的直接因素。波源振幅越大,形成的駐波振幅也越大。這是因?yàn)椴ㄔ吹恼穹鶝Q定了波的能量,能量越大,波的振幅也就越大。 波源的頻率:
    的頭像 發(fā)表于 12-30 15:44 ?1033次閱讀

    ISO1430功耗該如何計算?與哪些因素有關(guān)?

    請教各位同仁以及IT的工作人員,ISO1430功耗該如何計算?與哪些因素有關(guān)(比如供電?速率?總線側(cè)阻抗?)?
    發(fā)表于 12-04 07:57

    TPA2013D1功率是如何計算出來的,和哪些因素有關(guān)?

    請教,如TPA2013D1 此類CLASS D PA ,內(nèi)部是不是full H bridge. 所標(biāo)稱的功率是不是指的是輸出功率呢, 該功率是如何得到的呢,除了和電源電壓,負(fù)載,還有哪些因素有
    發(fā)表于 11-07 07:52

    影響電路共模抑制比的因素有哪些?如何去提高電路的共模抑制比?

    影響電路共模抑制比的因素有哪些?如何去提高電路的共模抑制比?
    發(fā)表于 09-09 07:32

    影響INA129輸入阻抗的因素有哪些?

    按照圖連接,進(jìn)行INA129的輸入阻抗測試,計算輸入阻抗測試結(jié)果,計算結(jié)果只有0.65M歐姆,而以前也是相同電路,相同測試方法,測試結(jié)果可以達(dá)到5M歐姆以上,在此想問,影響輸入阻抗的因素有哪些?該如何去提高此電路的輸入阻抗?
    發(fā)表于 09-09 06:08

    影響內(nèi)存延遲的因素有哪些

    內(nèi)存延遲是指等待對系統(tǒng)內(nèi)存存儲數(shù)據(jù)的訪問完成時引起的延期,它是衡量內(nèi)存響應(yīng)速度的重要指標(biāo)。影響內(nèi)存延遲的因素眾多,主要包括硬件因素和軟件因素
    的頭像 發(fā)表于 09-04 11:46 ?3565次閱讀

    影響電路共模抑制比的因素有哪些?如何去提高電路的共模抑制比?

    此電路用來檢測腦電波的信號,性能要求此電路的共模抑制比要達(dá)到不低于80dB,而現(xiàn)在實(shí)測只能達(dá)到67dB,想知道,影響電路共模抑制比的因素有哪些?如何去提高電路的共模抑制比?
    發(fā)表于 08-20 07:21

    你知道影響貼片電感發(fā)熱的因素有哪些嗎?

    你知道影響貼片電感發(fā)熱的因素有哪些嗎?
    的頭像 發(fā)表于 08-17 14:24 ?884次閱讀
    你知道影響貼片電感發(fā)熱的<b class='flag-5'>因素有</b>哪些嗎?

    TLV2186最大值Vos與哪些因素有關(guān)?

    在用TLV2186這顆物料時,Vos的最大值250uV和典型值10uV相差比較大,但從Vos分布上來看并不是很離散。 想了解一下,這個最大值Vos與哪些因素有關(guān)?溫漂?是否可以估算出溫度0-50度范圍最大值Vos值
    發(fā)表于 07-29 06:20