“人工智能”如今已經(jīng)成為一個流行術(shù)語，并被廣泛使用。但是，在其宣傳和炒作的背后，卻有某些提供強大功能的技術(shù)奇跡，尤其是對于B2C企業(yè)而言。從本質(zhì)上來說，人工智能屬于計算機科學(xué)領(lǐng)域，它教會計算機如何解釋數(shù)據(jù)并從中獲得答案。當然，這是對人工智能過分簡化的描述，即使基于相同的基本原理，現(xiàn)代人工智能的實現(xiàn)其實復(fù)雜得多。

越來越多的企業(yè)開始使用人工智能技術(shù)。根據(jù)調(diào)研機構(gòu)Gartner公司發(fā)布的一份調(diào)查報告，2019年全球有37%的企業(yè)在工作場所使用人工智能技術(shù)，這一數(shù)字將會不斷增長。

電子商務(wù)是人工智能應(yīng)用增長最快的（主要是B2C）行業(yè)領(lǐng)域之一，也是人工智能實施的最大測試平臺之一。電子商務(wù)企業(yè)采用了許多人工智能用例，因為這些公司需要一種更有效的方式來處理其定期收集的大量數(shù)據(jù)，并獲得更好的業(yè)務(wù)結(jié)果。

初創(chuàng)企業(yè)受益于人工智能的例子不計其數(shù)。以下介紹在電子商務(wù)行業(yè)中使用人工智能的10種方法：

眾所周知，使用人工智能將獲得很多好處，所以問題不在于電子商務(wù)企業(yè)能獲得什么好處，而是如何能獲得這些好處。好消息是，電子商務(wù)企業(yè)可以實施人工智能的方式有很多，而以下是10個人工智能在電子商務(wù)行業(yè)中的用例：

1.智能場景搜索

人工智能的基本用途是有效處理大型數(shù)據(jù)集，以自動找到更具意義的數(shù)據(jù)。因此，電子商務(wù)企業(yè)使用人工智能進行與消費者偏好、趨勢產(chǎn)品、客戶旅程等相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析。智能搜索基于類似的場景，并使用人工智能為用戶提供促使其購買的預(yù)測。谷歌公司多年來一直在使用智能場景搜索，而電子商務(wù)企業(yè)對其更加關(guān)注。

場景搜索的一個示例是，當潛在客戶在人工智能搜索引擎輸入“包（bags）”時，它可能會在開學(xué)季建議將其搜索查詢更改為“書包（school bags）”。類似地，人工智能也可以利用瀏覽器cookies進行搜索，根據(jù)客戶之前在搜索引擎的搜索內(nèi)容來建議搜索短語。某些電子商務(wù)企業(yè)部署cookies插件來跟蹤用戶的谷歌搜索引擎，以盡可能保持店內(nèi)搜索結(jié)果的相關(guān)性。

2.自動了解客戶的旅程

客戶旅程包括從打開網(wǎng)站或移動應(yīng)用程序到離開的所有用戶操作?？蛻袈贸绦畔⒁圆煌愋偷闹笜耸占瘮?shù)據(jù)，包括客戶打開的所有頁面以及持續(xù)瀏覽時間。

通常情況下，不同類型的客戶存在一種趨勢，電子商務(wù)企業(yè)可以使用人工智能分析數(shù)百萬條客戶的旅程，并獲得重要見解。

3.標記垃圾郵件和虛假評論

人工智能在區(qū)分自然語音和計算機/機器人語音方面非常有效，因此可以用來標記垃圾郵件或虛假評論。許多電子商務(wù)企業(yè)還利用人工智能技術(shù)，根據(jù)句子長度、句子結(jié)構(gòu)、IP地址（例如同一臺電腦上的多篇評論）等因素識別虛假評論。

4.為客戶提供更好的建議

產(chǎn)品推薦對在線購物的各個方面都有很大的影響——從潛在客戶在其網(wǎng)站上花費了多長時間，他們是否找到了自己想要的東西，以及花費了多少費用。人工智能可以顯著地提高產(chǎn)品推薦的有效性。例如，像亞馬遜這樣的大型電子商務(wù)平臺依靠人工智能不僅可以實時提出更好的建議，而且還可以通過電子郵件發(fā)送推薦產(chǎn)品的建議。

5.重新定位客戶

重新定位客戶是一種營銷形式，主要針對已經(jīng)了解企業(yè)業(yè)務(wù)的客戶（也稱為潛在客戶）。然而，人工智能不同于其他接近潛在客戶的方法，因為人工智能可以利用更多有關(guān)客戶的數(shù)據(jù)，在了解客戶離開網(wǎng)站/應(yīng)用程序的原因時重新定位客戶，并提供最佳解決方案。

6.會話式人工智能

會話式人工智能是一種專注于計算機的自然語音功人工智能形式。會話式人工智能通常以聊天機器人的形式實現(xiàn)。聊天機器人本身的功能有所不同，具體取決于其設(shè)計的業(yè)務(wù)運營領(lǐng)域。也就是說，實現(xiàn)會話式人工智能的最主要的方法是客戶服務(wù)聊天機器人。

聊天機器人可用于回答常見查詢，獲取反饋，甚至直接從聊天機器人進行購買商品。

7.更有效的追加銷售和交叉銷售

追加銷售和交叉銷售是提高購物車價值的兩種最有效的方法，但這兩種方法都很難實施。這背后的一個原因是，不同的客戶在其客戶旅程的不同階段，對于追加銷售和交叉銷售的反應(yīng)不同。

大多數(shù)電子商務(wù)公司都嘗試在結(jié)帳頁面上實施這一操作，因為發(fā)送垃圾郵件的產(chǎn)品建議可能會使客戶的購物體驗不太愉快。在這里，人工智能可以結(jié)合使用歷史客戶數(shù)據(jù)、特定類別的偏好以及強大的產(chǎn)品推薦引擎來改善情況，從而使銷售過程中的追加銷售和交叉銷售更加流暢。

8.通訊應(yīng)用程序和Google RCS

消費者如今在消息傳遞應(yīng)用上花費的時間越來越多，而且這種情況很有可能會持續(xù)下去。與此同時，隨著新一代郵件降低檢查頻率和電子郵件過濾器的出現(xiàn)，通過電子郵件進行的企業(yè)消息傳遞的效率越來越低。作為回應(yīng)，電子商務(wù)企業(yè)正在社交媒體上提高更大的影響力，并在諸如Facebook Messenger和WhatsApp之類的消息傳遞平臺上使用人工智能機器人，這不僅保持雙向通信，而且使客戶的購買行為變得更加容易。Google RCS的工作與此類似，在Android設(shè)備上的手機短信管理程序（SMS）應(yīng)用程序上，采用更有效的多媒體消息代替了傳統(tǒng)的手機短信管理程序（SMS）和電子郵件通信。

9.通過個性化增強客戶體驗

個性化將是管理客戶關(guān)系中最重要的決定因素，而這反過來將成為主要的產(chǎn)品差異化因素之一。因此，電子商務(wù)企業(yè)必須提高客戶忠誠度，而最有效的方法是使用人工智能技術(shù)。

如今的企業(yè)都會收集有關(guān)客戶的有用數(shù)據(jù)，但是由于處理大型數(shù)據(jù)集的成本較高，因此大部分數(shù)據(jù)都沒有使用。然而，人工智能自動化使數(shù)據(jù)處理變得更加經(jīng)濟可行，例如個性化的業(yè)務(wù)消息傳遞。

10.自動購物助理

可以將自動購物助理視為會話式人工智能的擴展，而不是將其作為內(nèi)置于網(wǎng)站或移動應(yīng)用程序中且功能有限的服務(wù)，而將購物助理視為功能全面的獨立應(yīng)用程序（移動或瀏覽器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序），可以為用戶帶來了更多服務(wù)?？梢允褂脮捠饺斯ぶ悄軄砹私饪蛻舻牟樵兒晚憫?yīng)，并可以做一些常見的事情，例如查找最近的商店、預(yù)訂商品、訂購快餐、設(shè)置價格警報，以及諸如添加虛擬化妝品或衣服之類的復(fù)雜任務(wù)，從而使用戶能夠設(shè)計和購買自己的產(chǎn)品，并使用人工智能查找只有圖片的產(chǎn)品。

人工智能是如今增長最快的行業(yè)之一，對于任何新技術(shù)來說，獲得領(lǐng)先優(yōu)勢是至關(guān)重要的。在像電子商務(wù)這樣競爭激烈的行業(yè)中，這一點更為關(guān)鍵。也就是說利用人工智能的這10個主要方法，可以使人們更好地了解人工智能在電子商務(wù)中的實際用途和價值。
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