作為迄今為止業(yè)界最全面的基于事件視覺的軟件工具包，原視覺（Metavision?）智能套件現(xiàn)提供開源關鍵模型和對機器學習的擴展支持，以支持越來越多的開發(fā)人員采用基于事件的視覺技術。

2021年4月1日，中國 —— 普諾飛思?（Prophesee）今日宣布，推出關鍵開源軟件模型及基于事件的機器學習解決方案OpenEB，旨在針對基于事件的應用（包括光流和物體檢測），優(yōu)化機器學習訓練和推理。此外，普諾飛思還將向開發(fā)人員免費提供業(yè)界最大的基于事件的高清數(shù)據(jù)集。

作為普諾飛思原視覺（Metavision?）智能套件的更新，OpenEB還包括一組擴展的開發(fā)工具和軟件，用于設計可利用基于事件視覺的性能和效率的工業(yè)視覺系統(tǒng)。該套件現(xiàn)提供近100種算法、67個代碼示例和11個特定用例的應用模型，可加速開發(fā)過程。通過發(fā)布“開放源代碼許可”下的許多關鍵模型，OpenEB可加快自定義插件的創(chuàng)建速度，同時確保與相機制造商的底層硬件兼容，實現(xiàn)了相機制造商及其客戶的整個生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。

OpenEB為機器學習應用程序提供了完整的開發(fā)平臺。開發(fā)人員可使用各種工具來指導神經(jīng)網(wǎng)絡模型的開發(fā)，對基于事件的數(shù)據(jù)進行推理，包括用于物體檢測的監(jiān)督訓練以及對光流進行自我監(jiān)督的訓練——所有數(shù)據(jù)都針對基于事件的視覺進行了優(yōu)化。此外，開發(fā)人員還可以創(chuàng)建自己的模型，或使用基于事件的模擬器轉化其原本的基于圖像（幀）的數(shù)據(jù)集和模型，并通過基于事件的視覺系統(tǒng)對其進行優(yōu)化。

更新后，原視覺智能套件還增加了即用型應用程序，提升了關鍵工業(yè)流程基于事件視覺的數(shù)據(jù)處理能力。 其中包括：

· 粒度監(jiān)控：以極高的速度（高達500，00像素/秒）對通過視野的物體進行計數(shù)和測量，在生產(chǎn)線上的計數(shù)精準度高達99.9％，以確保更好地控制生產(chǎn)制造流程。

· 射流監(jiān)控：實時監(jiān)控液體分配的速度和質(zhì)量。以極高的精準度檢測和測量高速噴嘴，可支持高達500Hz的噴射分配，并在分配器發(fā)生錯誤時自動生成警報。

· Edgelet特征跟蹤：通過利用基于事件的傳感器提供的低數(shù)據(jù)速率和稀疏信息，以較低的計算能力實現(xiàn)超耐用的3D對象實時跟蹤。

“我們希望在機器視覺生態(tài)系統(tǒng)中建立一個開放的技術標準，使可訪問性和互操作性達到新水準。作為基于事件視覺系統(tǒng)的領導者和技術先鋒，我們致力于推廣這項技術，并讓產(chǎn)品開發(fā)人員更易獲取重要的開發(fā)輔助工具及數(shù)據(jù)集工具等?！逼罩Z飛思聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Luca Verre先生表示，“OpenEB為基于事件的技術生態(tài)系統(tǒng)提供了優(yōu)越的開源基礎，以及強大的開發(fā)框架，包括我們近幾年收集的廣泛且可靠的數(shù)據(jù)，以及利用我們在特定用例中的專業(yè)知識來加速特定客戶系統(tǒng)開發(fā)的應用程序模型?！?/p>

OpenEB開源模型現(xiàn)可通過Github獲取，它允許設計人員構建自定義插件，并確保與原視覺（Metavision?）智能套件的兼容性，以開發(fā)基于事件的系統(tǒng)。