近日，電池?cái)?shù)據(jù)分析和決策平臺(tái)「Fova Energy」已完成數(shù)百萬美金天使+輪融資，投資方為順為資本，本輪融資主要用于團(tuán)隊(duì)拓展、產(chǎn)品開發(fā)與市場推廣。

對(duì)于本輪融資，順為資本創(chuàng)始合伙人、CEO許達(dá)來表示：

全球新能源汽車行業(yè)進(jìn)入加速發(fā)展新階段，極大地帶動(dòng)了電池健康管理的需求。傳統(tǒng)電池健康預(yù)測方法以機(jī)理模型為主，但效果并不理想，而 Fova 采用的純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線，則為行業(yè)提供了一個(gè)全新的解決方案。Fova 團(tuán)隊(duì)是具有國際視野的復(fù)合型人才，是有商業(yè)敏感度的技術(shù)創(chuàng)業(yè)者，技術(shù)過硬、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、有沖勁。團(tuán)隊(duì)從電池健康管理市場切入新能源汽車大賽道，有望把握住汽車行業(yè)大機(jī)會(huì)。期待看到在 CEO 苗昰博士的帶領(lǐng)下，F(xiàn)ova 能夠成功突圍，越做越好！

Fova Energy 曾于 2020年 12 月獲得真格基金的百萬美金天使輪投資。至此，該公司在 2 個(gè)月內(nèi)連續(xù)完成兩輪融資。

Fova Energy 成立于 2020 年，專注于中長期電池健康預(yù)測。該公司的核心產(chǎn)品為基于 AI 的電池全生命周期數(shù)據(jù)分析與健康風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)，為電池產(chǎn)品提供風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、問題電芯定位、風(fēng)險(xiǎn)處理建議等服務(wù)，提高電池使用的安全性，并延長電池使用壽命。該平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)即插即用、自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理，且在電池健康狀態(tài)預(yù)測的時(shí)效性和準(zhǔn)確度上有著較為良好的表現(xiàn)。

一、電池行業(yè)迅速發(fā)展

近年來電池行業(yè)高速發(fā)展，但同時(shí)也面臨著安全隱患無法有效預(yù)測、研發(fā)測試周期長且費(fèi)用高、產(chǎn)品一致性難以保證等挑戰(zhàn)。Fova Energy 的 CEO 苗昰表示，客戶對(duì)電池服務(wù)的需求覆蓋電池研發(fā)、生產(chǎn)、售后和回收的全生命周期。在電池研發(fā)和生產(chǎn)階段，電池廠希望通過技術(shù)縮短電芯循環(huán)測試時(shí)間，并對(duì)電池壽命進(jìn)行預(yù)判，以加快產(chǎn)品上市過程、降低成本。

針對(duì)這一需求，F(xiàn)ova 可通過少量電芯循環(huán)的數(shù)據(jù)有效預(yù)測電池壽命，同時(shí)提供更精準(zhǔn)的電池分級(jí)策略，在出廠前即篩選出有問題的電池。在售后階段，面向已上市的電池產(chǎn)品的安全保障服務(wù)是電池廠的需求所在。Fova 會(huì)根據(jù)電池在使用過程中的數(shù)據(jù)，預(yù)測每個(gè)電芯中長期的健康狀態(tài)，把控電池產(chǎn)品的安全性。

二、純AI數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線

與依賴物理模型、有源信號(hào)注入等傳統(tǒng)電池預(yù)測技術(shù)的廠商不同，F(xiàn)ova 采用的是純 AI 數(shù)據(jù)分析技術(shù)路線。苗昰告訴 36 氪，前兩類技術(shù)以經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，監(jiān)控電壓、電流、溫度等關(guān)鍵指標(biāo)，確保其處于安全區(qū)間內(nèi)。但是電池使用過程中的影響因素復(fù)雜多樣，不同的使用者、使用地點(diǎn)、駕駛習(xí)慣以及環(huán)境因素都可能對(duì)結(jié)果造成干擾，基于工程經(jīng)驗(yàn)得到的安全運(yùn)行區(qū)間的可靠性未知。同時(shí)，這兩類技術(shù)無法追蹤處在安全區(qū)間內(nèi)的電池組異常。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)則在宏觀指標(biāo)的基礎(chǔ)上提取表觀背后的隱含信息，相較于傳統(tǒng)模式，在智能化程度和數(shù)據(jù)分析的深度方面有著較為明顯的提升，可以更加快速準(zhǔn)確地洞察電池異常。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的另一優(yōu)勢是通用性較強(qiáng)。傳統(tǒng)技術(shù)由于經(jīng)驗(yàn)屬性較強(qiáng)，在應(yīng)用時(shí)需要根據(jù)特定場景、特定條件進(jìn)行定制化設(shè)計(jì)，可遷移性較差。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測在使用時(shí)只需要做細(xì)節(jié)上的微調(diào)，可以廣泛應(yīng)用于不同客戶和場景。

三、從實(shí)驗(yàn)室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級(jí)

從實(shí)驗(yàn)室環(huán)境向工業(yè)場景的應(yīng)用升級(jí)，是 Fova 的另一技術(shù)突破。苗昰表示，復(fù)雜工業(yè)場景下的電池健康預(yù)測面臨許多難點(diǎn)：

一方面，真實(shí)場景下，不可控的干擾因素較多；

另一方面，受限于實(shí)際應(yīng)用的要求，工業(yè)場景下能夠獲取到的信息維度不足。

與以物理學(xué)第一性原理為基礎(chǔ)的傳統(tǒng)解決方法不同，F(xiàn)ova 通過技術(shù)創(chuàng)新，從數(shù)據(jù)角度出發(fā)，提供與高度耦合高度復(fù)雜的環(huán)境有機(jī)結(jié)合的 AI 解決方案，實(shí)現(xiàn)對(duì)電池異常信息的深度挖掘和高效精準(zhǔn)提取。

AI 在工業(yè)場景應(yīng)用的效果高度依賴于平臺(tái)積累的數(shù)據(jù)量。目前 Fova 儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)一部分來源于廠家原有的事故數(shù)據(jù)集，另一部分來自公司和客戶合作過程中采集和分析后的數(shù)據(jù)結(jié)果。

以電動(dòng)汽車場景為例，對(duì)于每輛車，車輛平臺(tái)每 10 秒采集一個(gè)數(shù)據(jù)，積累的行駛片段覆蓋從出廠到回收約 15-20 萬公里的全過程。同時(shí)，在儲(chǔ)能場景下，公司已接入運(yùn)行中的設(shè)備，其中包括兆瓦級(jí)儲(chǔ)能電站。

四、商業(yè)化方向

突破性的技術(shù)解決方案也得到了客戶的認(rèn)可。苗昰告訴 36 氪，F(xiàn)ova 在電動(dòng)汽車場景、儲(chǔ)能場景已和多位頭部客戶完成技術(shù)和場景驗(yàn)證。

商業(yè)化方面，苗昰表示，F(xiàn)ova 提供標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，核心客戶包括電池廠、整機(jī)廠、儲(chǔ)能電站和運(yùn)營平臺(tái)四大類，收費(fèi)模式包括收取 SaaS 年費(fèi)、按照接口調(diào)用次數(shù)收費(fèi)和按照使用設(shè)備數(shù)收費(fèi)。

談及 2021 年的發(fā)展規(guī)劃，苗昰表示，F(xiàn)ova 將加強(qiáng)產(chǎn)品打磨、團(tuán)隊(duì)建設(shè)和市場推廣。產(chǎn)品的初代版本已經(jīng)開發(fā)完成，接下來公司會(huì)和核心客戶共同打磨和迭代產(chǎn)品，進(jìn)一步豐富產(chǎn)品功能和適用場景，并以此為基礎(chǔ)搭建平臺(tái)化的生態(tài)。苗昰透露，F(xiàn)ova 的商業(yè)化產(chǎn)品目前處于內(nèi)測階段，預(yù)計(jì)于 2021 年中旬正式發(fā)布，同時(shí)公司將于 2021 年下半年進(jìn)行大規(guī)模的市場推廣。

電動(dòng)車汽車和儲(chǔ)能市場高速發(fā)展，帶來龐大的電池市場需求。根據(jù) Fior Markets 的數(shù)據(jù)，至 2030 年，全球電動(dòng)汽車電池市場規(guī)模將從 2018 年的 1340 億美元增長至 9530億美元，全球儲(chǔ)能電池市場規(guī)模將從 2018 年的 116 億美元增長至 300 億美元?？吹綇V闊的市場空間，眾多電池服務(wù)公司涌現(xiàn)，包括 Fova、Twaice、Voltaiq、Qnovo 等。

擁有一支在能源、人工智能、電池等領(lǐng)域積累多年的團(tuán)隊(duì)，是 Fova Energy 取得一定優(yōu)勢的基礎(chǔ)。公司的核心成員均來自美國麻省理工學(xué)院，顧問團(tuán)隊(duì)囊括 MIT 教授、能源領(lǐng)域資深高管等行業(yè)專家。

原文標(biāo)題：電池?cái)?shù)據(jù)分析和決策平臺(tái)Fova Energy獲順為領(lǐng)投天使+輪融資｜順為系

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