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多路復用、同異步、BIO、NIO等知識點總結

FPGA之家 ? 來源:SoWhat1412 ? 作者:SoWhat1412 ? 2021-03-29 14:29 ? 次閱讀
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承接上文的操作系統(tǒng),關于IO會涉及到阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO等幾個知識點。知識點雖然不難但平常經常容易搞混,特此Mark下,與君共勉。

1 阻塞跟非阻塞

1.1 阻塞

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阻塞IO

阻塞IO情況下,當用戶調用read后,用戶線程會被阻塞,等內核數(shù)據(jù)準備好并且數(shù)據(jù)從內核緩沖區(qū)拷貝到用戶態(tài)緩存區(qū)后read才會返回??梢钥吹绞亲枞膬蓚€部分。

CPU把數(shù)據(jù)從磁盤讀到內核緩沖區(qū)。

CPU把數(shù)據(jù)從內核緩沖區(qū)拷貝到用戶緩沖區(qū)。

1.2 非阻塞

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非阻塞IO

非阻塞IO發(fā)出read請求后發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)沒準備好,會繼續(xù)往下執(zhí)行,此時應用程序會不斷輪詢polling內核詢問數(shù)據(jù)是否準備好,當數(shù)據(jù)沒有準備好時,內核立即返回EWOULDBLOCK錯誤。直到數(shù)據(jù)被拷貝到應用程序緩沖區(qū),read請求才獲取到結果。并且你要注意!這里最后一次 read 調用獲取數(shù)據(jù)的過程,是一個同步的過程,是需要等待的過程。這里的同步指的是內核態(tài)的數(shù)據(jù)拷貝到用戶程序的緩存區(qū)這個過程。

1.3 IO多路復用

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IO多路復用

非阻塞情況下無可用數(shù)據(jù)時,應用程序每次輪詢內核看數(shù)據(jù)是否準備好了也耗費CPU,能否不讓它輪詢,當內核緩沖區(qū)數(shù)據(jù)準備好了,以事件通知當機制告知應用進程數(shù)據(jù)準備好了呢?應用進程在沒有收到數(shù)據(jù)準備好的事件通知信號時可以忙寫其他的工作。此時IO多路復用就派上用場了。

IO多路復用中文比較讓人頭大,IO多路復用的原文叫 I/O multiplexing,這里的 multiplexing 指的其實是在單個線程通過記錄跟蹤每一個Sock(I/O流)的狀態(tài)來同時管理多個I/O流。 發(fā)明它的目的是盡量多的提高服務器的吞吐能力。實現(xiàn)一個線程監(jiān)控多個IO請求,哪個IO有請求就把數(shù)據(jù)從內核拷貝到進程緩沖區(qū),拷貝期間是阻塞的!現(xiàn)在已經可以通過采用mmap地址映射的方法,達到內存共享效果,避免真復制,提高效率。

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IO多路復用

像select、poll、epoll 都是I/O多路復用的具體的實現(xiàn)。

1.3.1 select

select是第一版IO復用,提出后暴漏了很多問題。

select 會修改傳入的參數(shù)數(shù)組,這個對于一個需要調用很多次的函數(shù),是非常不友好的。

select 如果任何一個sock(I/O stream)出現(xiàn)了數(shù)據(jù),select 僅僅會返回,但不會告訴是那個sock上有數(shù)據(jù),只能自己遍歷查找。

select 只能監(jiān)視1024個鏈接。

select 不是線程安全的,如果你把一個sock加入到select, 然后突然另外一個線程發(fā)現(xiàn)這個sock不用,要收回,這個select 不支持的。

1.3.2 poll

poll 修復了 select 的很多問題。

poll 去掉了1024個鏈接的限制。

poll 從設計上來說不再修改傳入數(shù)組。

但是poll仍然不是線程安全的, 這就意味著不管服務器有多強悍,你也只能在一個線程里面處理一組 I/O 流。你當然可以拿多進程來配合了,不過然后你就有了多進程的各種問題。

1.3.3 epoll

epoll 可以說是 I/O 多路復用最新的一個實現(xiàn),epoll 修復了poll 和select絕大部分問題, 比如:

epoll 現(xiàn)在是線程安全的。

epoll 現(xiàn)在不僅告訴你sock組里面數(shù)據(jù),還會告訴你具體哪個sock有數(shù)據(jù),你不用自己去找了。

epoll 內核態(tài)管理了各種IO文件描述符, 以前用戶態(tài)發(fā)送所有文件描述符到內核態(tài),然后內核態(tài)負責篩選返回可用數(shù)組,現(xiàn)在epoll模式下所有文件描述符在內核態(tài)有存,查詢時不用傳文件描述符進去了。

1.3.4 三者對比

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對比圖

橫軸 Dead connections 是鏈接數(shù)的意思,叫這個名字只是它的測試工具叫deadcon??v軸是每秒處理請求的數(shù)量,可看到epoll每秒處理請求的數(shù)量基本不會隨著鏈接變多而下降的。poll 和/dev/poll 就很慘了。但 epoll 有個致命的缺點是只有linux支持。

比如平常Nginx為何可以支持4W的QPS是因為它會使用目標平臺上面最高效的I/O多路復用模型。

1.4 異步IO

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異步IO

然后你會發(fā)現(xiàn)上面的提到過的操作都不是真正的異步,因為兩個階段總要等待會兒!而真正的異步 I/O 是內核數(shù)據(jù)準備好和數(shù)據(jù)從內核態(tài)拷貝到用戶態(tài)這兩個過程都不用等待。

很慶幸,Linux給我們準備了aio_read跟aio_write函數(shù)實現(xiàn)真實的異步,當用戶發(fā)起aio_read請求后就會自動返回。內核會自動將數(shù)據(jù)從內核緩沖區(qū)拷貝到用戶進程空間,應用進程啥都不用管。

2 同步跟異步

2.1 同步

同步跟異步的區(qū)別在于數(shù)據(jù)從內核空間拷貝到用戶空間是否由用戶線程完成,這里又分為同步阻塞跟同步非阻塞兩種。

同步阻塞:此時一個線程維護一個連接,該線程完成數(shù)據(jù)到讀寫跟處理到全部過程,數(shù)據(jù)讀寫時時線程是被阻塞的。

同步非阻塞:非阻塞的意思是用戶線程發(fā)出讀請求后,讀請求不會阻塞當前用戶線程,不過用戶線程還是要不斷的去主動判斷數(shù)據(jù)是否準備OK了。此時還是會阻塞等待內核復制數(shù)據(jù)到用戶進程。他與同步BIO區(qū)別是使用一個連接全程等待

我們以同步非阻塞為例,如下可看到,在將數(shù)據(jù)從內核拷貝到用戶空間這一過程,是由用戶線程阻塞完成的。

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同步非阻塞

2.2 異步

對于異步來說,用戶進行讀或者寫后,將立刻返回,由內核去完成數(shù)據(jù)讀取以及拷貝工作,完成后通知用戶,并執(zhí)行回調函數(shù)(用戶提供的callback),此時數(shù)據(jù)已從內核拷貝到用戶空間,用戶線程只需要對數(shù)據(jù)進行處理即可,不需要關注讀寫,用戶不需要等待內核對數(shù)據(jù)的復制操作,用戶在得到通知時數(shù)據(jù)已經被復制到用戶空間。我們以如下的真實異步非阻塞為例。

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異步IO

可發(fā)現(xiàn),用戶在調用之后會立即返回,由內核完成數(shù)據(jù)的拷貝工作,并通知用戶線程,進行回調。

2.3 同步跟異步對比

同步關注的消息通信機制synchronous communication,在發(fā)出一個調用時,在沒有得到結果之前,該調用就不返回。但是一旦調用返回,就得到返回值了。換句話說,就是由調用者主動等待這個調用的結果。

異步關注消息通信機制asynchronous communication,調用在發(fā)出之后,這個調用就直接返回了,所以沒有返回結果。換句話說,當一個異步過程調用發(fā)出后,調用者不會立刻得到結果。而是在調用發(fā)出后,被調用者通過狀態(tài)、通知來通知調用者,或通過回調函數(shù)處理這個調用。

3 Java IO

在Java中,我們使用socket進行網(wǎng)絡通信,IO主要有三種模式,主要看內核支持哪些。

BIO:同步阻塞IO。

NIO:同步非阻塞IO。

AIO:異步非阻塞IO。

3.1 BIO

同步阻塞IO,每個客戶端的Socket連接請求,服務端都會對應有個處理線程與之對應,對于沒有分配到處理線程的連接就會被阻塞或者拒絕。相當于是一個連接一個線程。

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BIO

BIO特點:

使用一個獨立的線程維護一個socket連接,隨著連接數(shù)量的增多,對虛擬機造成一定壓力。

使用流來讀取數(shù)據(jù),流是阻塞的,當沒有可讀/可寫數(shù)據(jù)時,線程等待,會造成資源的浪費。

3.1.1 BIO 樣例

常量:

public class Constant {

public static final String HOST = “127.0.0.1”;

public static final int PORT = 8080;

}

主類:

public class ClientMain {

public static void main(String[] args) {

//開啟服務

System.out.println(“開啟服務,監(jiān)聽端口:” + Constant.PORT);

new Thread(new ServerThread()).start();

//建立一個socket客戶端,發(fā)起請求

System.out.println(“客戶端,請求連接,并發(fā)送數(shù)據(jù)”);

try {

Socket socket = new Socket(Constant.HOST,Constant.PORT);

//開啟新的線程處理socket連接

new Thread(new ClientProcessThread(socket)).start();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

服務端監(jiān)聽線程:

// 開啟服務監(jiān)聽線程,當收到連接請求后,開啟新的線程進行處理

public class ServerThread implements Runnable{

@Override

public void run() {

try {

ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(Constant.PORT);

while (true){

Socket socket = serverSocket.accept();

new Thread(new ServerProcessThread(socket)).start();

//開啟新的線程進行連接請求的處理

}

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

服務端處理線程:

import java.io.*;

import java.net.Socket;

/**

* 服務端收到連接請求后,處理請求的線程,阻塞式IO

*/

public class ServerProcessThread implements Runnable {

private Socket socket;

public ServerProcessThread(Socket socket){

this.socket = socket;

}

@Override

public void run() {

//獲取客戶端的數(shù)據(jù),并寫回

//等待響應

try {

BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));

String line = “”;

String requestStr = “”;

System.out.println(“來自客戶端的數(shù)據(jù):”); // 讀取客戶端數(shù)據(jù)

while((line = bufferedReader.readLine()) != null){

requestStr += line;

System.out.println(line);

}

// 從服務端發(fā)給客戶端數(shù)據(jù)

Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());

writer.write(“data from server ” + requestStr + “

”);

writer.flush();

writer.close();

bufferedReader.close();

socket.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

客戶端:

/**

* 維護客戶端socket連接的線程,阻塞式IO

*/

public class ClientProcessThread implements Runnable {

private Socket socket;

public ClientProcessThread(Socket socket){

this.socket = socket;

}

@Override

public void run() {

//寫數(shù)據(jù),等待響應,輸出響應

String requestStr = “data from client

”;

try {

Writer writer = new OutputStreamWriter(socket.getOutputStream());

writer.write(requestStr);

writer.flush();

socket.shutdownOutput();

//等待響應

BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));

String line;

System.out.println(“來自服務端的響應:”);

while((line = bufferedReader.readLine()) != null){

System.out.println(line);

}

writer.close();

bufferedReader.close();

socket.close();

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

輸出結果:

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3.2 NIO

同步非阻塞IO之NIO:服務器端保存一個Socket連接列表,然后對這個列表進行輪詢,如果發(fā)現(xiàn)某個Socket端口上有數(shù)據(jù)可讀時說明讀就緒,則調用該socket連接的相應讀操作。如果發(fā)現(xiàn)某個 Socket端口上有數(shù)據(jù)可寫時說明寫就緒,則調用該socket連接的相應寫操作。如果某個端口的Socket連接已經中斷,則調用相應的析構方法關閉該端口。這樣能充分利用服務器資源,效率得到了很大提高,在進行IO操作請求時候再用個線程去處理,是一個請求一個線程。Java中使用Selector、Channel、Buffer來實現(xiàn)上述效果。

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NIO

每個線程中包含一個Selector對象,它相當于一個通道管理器,可以實現(xiàn)在一個線程中處理多個通道的目的,減少線程的創(chuàng)建數(shù)量。遠程連接對應一個channel,數(shù)據(jù)的讀寫通過buffer均在同一個channel中完成,并且數(shù)據(jù)的讀寫是非阻塞的。通道創(chuàng)建后需要注冊在selector中,同時需要為該通道注冊感興趣事件(客戶端連接服務端事件、服務端接收客戶端連接事件、讀事件、寫事件),selector線程需要采用輪訓的方式調用selector的select函數(shù),直到所有注冊通道中有興趣的事件發(fā)生,則返回,否則一直阻塞。而后循環(huán)處理所有就緒的感興趣事件。以上步驟解決BIO的兩個瓶頸:

不必對每個連接分別創(chuàng)建線程。

數(shù)據(jù)讀寫非阻塞。

下面對以下三個概念做一個簡單介紹,Java NIO由以下三個核心部分組成:

selector:Selector 允許單線程處理多個Channel。如果你的應用打開了多個連接(通道),但每個連接的流量都很低,使用Selector就會很方便。要使用Selector,得向Selector注冊Channel,然后調用他的select方法,這個方法會一直阻塞到某個注冊的通道有事件就緒。一旦這個方法返回,線程就可以處理這些事件,事件的例子入有新連接接進來,數(shù)據(jù)接收等。

Channel:基本上所有的IO在NIO中都從一個Channel開始。Channel有點像流,數(shù)據(jù)可以從channel讀到buffer,也可以從buffer寫到channel。

Buffer:緩沖區(qū)本質上是一個可以讀寫數(shù)據(jù)的內存塊,可以理解成是一個容器對象(含數(shù)組),該對象提供了一組方法,可以更輕松的使用內存塊,緩沖區(qū)對象內置了一些機制,能夠跟蹤和記錄緩沖區(qū)的狀態(tài)變換情況,Channel提供從文件,網(wǎng)絡讀取數(shù)據(jù)的渠道,但是讀取或者寫入的數(shù)據(jù)都必須經由Buffer。

channel和buffer有好幾種類型。下面是Java NIO中的一些主要channel的實現(xiàn):

FileChannel

DatagramChannel

SocketChannel

ServerSocketChannel

正如你所看到的,這些通道涵蓋了UDP和TCP網(wǎng)絡IO,以及文件IO。以下是Java NIO里關鍵的buffer實現(xiàn):

ByteBuffer

CharBuffer

FloatBuffer

IntBuffer

LongBuffer

ShortBuffer

在微服務階段,一個請求可能涉及到多個不同服務之間的跨服務器調用,如果你想實現(xiàn)高性能的PRC框架來進行數(shù)據(jù)傳輸,那就可以基于Java NIO做個支持長連接、自定義協(xié)議、高并發(fā)的框架,比如Netty。Netty本身就是一個基于NIO的網(wǎng)絡框架, 封裝了Java NIO那些復雜的底層細節(jié),給你提供簡單好用的抽象概念來編程。比如Dubbo底層就是用的Netty。

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Netty通訊模式

3.3 AIO

AIO是異步非阻塞IO,相比NIO更進一步,進程讀取數(shù)據(jù)時只負責發(fā)送跟接收指令,數(shù)據(jù)的準備工作完全由操作系統(tǒng)來處理。

原文標題:阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO 一鍋端

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責任編輯:haq

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原文標題:阻塞、非阻塞、多路復用、同步、異步、BIO、NIO、AIO 一鍋端

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