今天，你被大數(shù)據(jù)套路了嗎？

新客低價、熟客高價，向低價手機(jī)用戶定向推送大額優(yōu)惠券，上海市消保委最新發(fā)布消保委觀點(diǎn)指出，大數(shù)據(jù)“殺熟”套路正在不斷升級，侵害了消費(fèi)者的公平交易權(quán)，應(yīng)健全數(shù)字規(guī)則，盡快出臺算法規(guī)制，促進(jìn)平臺算法公平，保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。

互聯(lián)網(wǎng)平臺通過不斷優(yōu)化的算法和不斷提升的算力，向消費(fèi)者提供更為高效、豐富、精準(zhǔn)的全領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)服務(wù)，帶給廣大消費(fèi)者極大的便利。但在交易效率不斷提高的同時，算法的不透明性與難解釋性也給消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)與反不正當(dāng)競爭帶來新的挑戰(zhàn)。

差異化定價

初代的“大數(shù)據(jù)殺熟”，依靠的是算法的簡單判斷。

比較典型的是“熟客賣高價”，比如平臺對新客展示的是低價，因?yàn)樾驴屯ǔ诓煌脚_比價。而如果你是老顧客，習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成往往不會貨比三家，那自然價格就會高一些。

和“熟客賣高價”相類似的還有“新人插隊”，比如打網(wǎng)約車時，算法會判斷你是不是購買了代金券？如果你買了券，自然會忍受更長的等待時間（因?yàn)槿挥脮^期作廢）。算法就會把沒買過券的乘客插隊排在你前面。

差異化定價不一定是錯的。多年前洋快餐經(jīng)常在店門口發(fā)優(yōu)惠券，對價格比較敏感的顧客會把優(yōu)惠券藏在錢包里，下回買漢堡的時候可以“便宜2塊錢”。插隊也不一定就錯，比如銀行的VIP客戶就有權(quán)優(yōu)先辦理業(yè)務(wù)。

消費(fèi)者對“大數(shù)據(jù)殺熟”的厭惡在于平臺的欺騙。老顧客不會奢望打折，但也不愿意被套路。購買了代金券的乘客一直打不到車，誤以為是高峰時打車人多?；谄垓_達(dá)成的交易自然沒有公平性可言。

個性化推送

由于人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，算法快速迭代，再加上平臺對消費(fèi)者個人信息的全方位收集，個性化推送就成為了平臺主要的營銷手段，而競爭的核心就是推送精準(zhǔn)度。

其一是內(nèi)容推送，基本方法就是這個人喜歡什么就給他看什么，投其所好。算法如果再聰明點(diǎn)，還能潛移默化地固化或是改變他的認(rèn)知。比如說，某人曾經(jīng)搜索過“白芝麻”，那么他會在很多APP里接收到關(guān)于芝麻的信息推文。如果他曾經(jīng)在網(wǎng)上買過兩次白芝麻，那么大概率能經(jīng)常看到關(guān)于“白芝麻比黑芝麻好”的各種文章。如果他正好40歲，可能就會看到“40歲以后應(yīng)該吃白芝麻”的“知識科普”。

其二是產(chǎn)品匹配，就是根據(jù)個人信息匹配相關(guān)的產(chǎn)品廣告或產(chǎn)品。比如，2020年下半年，上海市消保委曾使用多個手機(jī)終端模擬不同收入群體的消費(fèi)者使用相同的APP，并進(jìn)行一段時間的虛擬人設(shè)操作。測試發(fā)現(xiàn)，不同手機(jī)接收到的廣告差異度極大，模擬低收入人群的手機(jī)高頻度收到各類低價劣質(zhì)商品和網(wǎng)絡(luò)貸款廣告。又如，上海復(fù)旦大學(xué)教授孫金云帶領(lǐng)團(tuán)隊做了一項“手機(jī)打車軟件打車”調(diào)研，報告顯示，蘋果機(jī)主更容易被專車、優(yōu)享這類更貴車型接單。

其三是價格組合，相較于初代大數(shù)據(jù)殺熟顯而易見的欺騙性差異化定價而言，基于復(fù)雜算法的價格組合更為隱蔽，也更能被合理化解釋。上海市消保委在不同平臺測試了訂房、買菜等業(yè)務(wù)，不同賬號的價格差異比以前更大，但與以前不同的是，現(xiàn)在的“千人千價”是由原價與各種優(yōu)惠券所組成的。這些券并不是賬號錢包里原有的，而是算法臨時生成的。算法也為這些優(yōu)惠券說明了各種不同的理由，比如“上個月你打過車”“前天你買過菜”等。

上海市消保委呼吁，應(yīng)健全數(shù)字規(guī)則，盡快出臺算法規(guī)制，促進(jìn)平臺算法公平，保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益。

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