在科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟快速發(fā)展的今天，企業(yè)規(guī)模不斷擴大，考勤管理對企業(yè)的發(fā)展也變得相當重要。要更好地管理企業(yè)，一個簡單、快速和有效的考勤系統(tǒng)必不可少的。基于實時圖像處理的人臉識別是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域之一。本章所描述的項目使用攝像設(shè)備采集圖像，再用OpenCV等技術(shù)進行人臉識別處理，并將結(jié)果返回到考勤管理系統(tǒng)中進行考勤統(tǒng)計，并用生動的圖表顯示考勤結(jié)果。這不僅提高了考勤的效率，還提高了考勤信息的實時性、真實性和考勤信息的及時發(fā)布。

考勤系統(tǒng)開發(fā)背景：初期的考勤系統(tǒng)是基于人工考勤和機械打孔來進行的，這種考勤數(shù)據(jù)的收集不但會浪費大量人力，而且還容易產(chǎn)生錯誤數(shù)據(jù)或虛假數(shù)據(jù)。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，又出現(xiàn)了基于條形碼、IC卡、感應(yīng)卡和指紋的考勤系統(tǒng)，這些考勤系統(tǒng)大都基于電腦來對員工實行考勤管理。

人臉識別技術(shù)：生物特征識別是指對人體特征進行數(shù)字化測量進行人員識別的技術(shù)?？捎糜谏镒R別的人體組織包括指紋、人臉、虹膜、掌紋和聲音等，它們可以用于身份識別。人臉識別技術(shù)是生物特征識別技術(shù)的一部分。與其它生物特征識別相比，人臉識別具有直接的、友好的、方便的和非侵入性的優(yōu)點，具有很廣闊的應(yīng)用前景。人臉識別過程中的重要一環(huán)是人臉檢測，它根據(jù)人臉特征點對人臉區(qū)域進行定位。被檢查出的人臉經(jīng)過裁剪處理，基于人臉庫和人臉識別算法，來確定被檢測人員的身份。

人臉識別的意義：人臉識別的研究具有理論和技術(shù)的重要意義。一是促進人類的對人臉本身特征的理解；二是能滿足人工智能應(yīng)用的需要?；谌四樧R別技術(shù)、攝像技術(shù)、圖像數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)及計算機數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可建立自動人臉圖像識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和前景。同時，人臉識別和其它成熟的識別方法相比具有非攻擊、成本低、安裝方便和無需人工參與的優(yōu)點。

NHAI推出基于AI的人臉識別系統(tǒng)用于考勤監(jiān)

為了兌現(xiàn)采用技術(shù)來提高透明度和問責(zé)制的承諾，印度國家公路局（NHAI）部署了基于人工智能（AI）的人臉識別系統(tǒng)，用于監(jiān)控現(xiàn)場人員的出勤情況。

NHAI在一份聲明中說，該技術(shù)還具有實時位置捕獲功能，以跟蹤人員在項目現(xiàn)場的存在。該技術(shù)適用于由權(quán)威工程師/獨立工程師和顧問部署的所有關(guān)鍵人員/工程師，該技術(shù)將幫助NHAI官員輕松查看人員在項目現(xiàn)場的狀態(tài)以及他們的出勤情況。

為了使其更加透明和無縫，該系統(tǒng)與NHAI獨特的基于云和人工智能的大數(shù)據(jù)分析平臺Data Lake鏈接在一起。因此，將唯一地識別和監(jiān)控部署在每個項目中的關(guān)鍵人員/工程師的數(shù)量。

這將檢查未經(jīng)授權(quán)的工程師缺勤，進而提高施工質(zhì)量和速度。在現(xiàn)場無法安裝生物識別機，在大流行期間也應(yīng)避免使用手指觸摸生物識別考勤機。

因此，使用此出勤監(jiān)控系統(tǒng)（AMS），NHAI員工將能夠通過在手機上登錄移動應(yīng)用程序來標記出勤情況。AMS將在當天登錄時捕獲員工的詳細信息，日期，時間和位置，并防止假冒員工/顧問/工程師。

NHAI正在全國范圍內(nèi)執(zhí)行各種項目，并已派出大批現(xiàn)場人員來監(jiān)視這些項目。為了確保管理系統(tǒng)的彈性，重要的是跟蹤部署的現(xiàn)場部隊，包括現(xiàn)場部隊的出勤和在場情況。

在這些空前的時代，AMS通過使用移動電話上基于AI的面部識別應(yīng)用程序，確保員工可以安全地登錄并標記出勤。

（hanchufeng2020，互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍網(wǎng)綜合整理）

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