近幾年，“自動駕駛”這一概念在汽車行業(yè)漸漸為人所熟知。但對一輛行駛在馬路上的汽車來說，舒適、安全絕對當(dāng)屬首位。在汽車越來越普及的當(dāng)下，交通事故的發(fā)生頻次也在水漲船高，安全出行越來越牽動著億萬人心。

與自動駕駛相媲美的，是另外一種駕駛形式：機器人駕駛。相比于人類自身駕駛，機器人駕駛同樣具高安全、低風(fēng)險性的優(yōu)勢。這一結(jié)論，在經(jīng)過國外專業(yè)機構(gòu)和人士一系列的實驗和考證之后得以蓋棺定論。

近日，為了證明自動駕駛在安全性上的顯著優(yōu)勢，Waymo 公司模擬了亞利桑那州曾經(jīng)發(fā)生過的近十起致命交通車禍。與此同時，谷歌公司也公布了相關(guān)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)顯示，在一場同規(guī)格嚴(yán)重的車禍中，機器人駕駛的小型貨車受害程度相對更低。換言之，和普通駕駛員相比，在面臨同樣的險情之下，機器人駕駛一定程度上要比人去駕駛更安全，更能減輕傷亡率。

由此不難看出，谷歌的數(shù)據(jù)公布也在佐證著 Waymo 的實驗構(gòu)想。然而，畢竟行駛在馬路上的自動駕駛汽車數(shù)量有限。為了更好地證明其構(gòu)想，Waymo 轉(zhuǎn)向“反事實”論證，提供更多地的虛擬場景，以此驗證機器人在現(xiàn)實危險狀況下的反應(yīng)。

譬如，Waymo 公司對 2019—2020 年 600 多萬英里的 18 起車禍和 29 起未遂事故整合統(tǒng)計，在安全員駕駛過程避免撞車的情況下，Waymo 工程師模擬了如果不去斷開車輛自動駕駛系統(tǒng)之后可能發(fā)生的情況。在這一設(shè)想和實驗下，同樣得出了一系列重要數(shù)據(jù)，再一次驗證了之前的構(gòu)想和猜測。

Waymo 無人駕駛汽車，擁有第二只操控之手

Waymo 收集了 2008 年到 2017 年發(fā)生于亞利桑那州錢德勒的 72 起致命車禍，并對其進行了二次重建模擬。在這些車禍中，有時是一輛車禍及另一輛，而更多時候，都是兩輛車相撞。為了更加真實地還原車禍帶來的破壞性，Waymo 重建了車禍現(xiàn)場，包括車輛軌跡的調(diào)整、行駛速度等等，以此保證模擬平臺最大程度上接近當(dāng)時行駛中的車輛事故。對于兩車之間的碰撞，Waymo 也進行了單獨的實驗；而對于一輛車的碰撞，Waymo 只模擬一輛車，總共有 91 個模擬。

事實上，這一模擬帶來了令人欣慰的反饋。在這 91 個模擬中，可規(guī)避和減輕車禍 88 個。與其說這是一組悅?cè)说臄?shù)字，倒不如說自動駕駛給我們的生活、出行帶來的一次變革、顛覆。它讓我們的出行更具安全保障，多了一層保險。

Waymo的安全研究和最佳實踐主管特倫特·維克托（Trent Victor）也聲明：

Waymo 的自動駕駛汽車對于減輕撞車事故作用良好。Waymo 的自動駕駛車輛可以將重傷的可能性降低 1.3—1.5 倍。

這個聲明，對于廣大車主朋友無疑是一個利好和喜訊。維克托本人也說，即使沒有完全避免嚴(yán)重車禍，從某種程度上也算采取了行動，降低了撞擊的嚴(yán)重性。減輕嚴(yán)重程度，也就意味著司機死亡的可能性會小一些。在這個過程中，Waymo 也對引發(fā)車禍的車輛進行過更換，發(fā)現(xiàn)完全可以避免當(dāng)中 82% 的車禍，因為它完全不需要躲避和緊急制動。的確，車禍所造成的死亡、流血事故不可能杜絕，這也不符合規(guī)律。我們雖然消除了不了因車禍而死亡這一事實，但我們可以主動規(guī)避，積極探索新的思路和方法，爭取最大程度上降低車禍造成的傷亡。

在所有這些碰撞的車禍模擬中，10% 的 Waymo 車輛的緊急操作可幫助減輕車禍嚴(yán)重程度。

該公司表示，這些車禍都發(fā)生在一個十字路口，另一輛車要么左轉(zhuǎn)，要么徑直穿過Waymo 車輛的行駛路線，幾乎沒有時間做出反應(yīng)。在其中一次模擬活動中，他們發(fā)現(xiàn)，如果 Waymo 的車輛遭遇追尾時，它將無法避免碰撞。

Waymo 現(xiàn)場安全負責(zé)人 Matthew Schwall 說：

“特別是在追尾事故中，響應(yīng)者的作用并不大。所以，Waymo 無人駕駛也面臨著與人類在某些相同情況下的相同挑戰(zhàn)。也就是說，在某一些未知的情況面前，很難做出預(yù)測。

編輯：jq